Представление знаний

Мы подходим к одной из основных проблем — как «научить» машину хранить и обрабатывать знания, не пользуясь помощью человека в их подготовке, а получая их на основе собственной деятельности. Эта проблема решается 6 различными направлениями в теории искусственного интеллекта:
1) Представление знаний.
2) Манипулирование знаниями.
3) Общение.
4) Восприятие.
5) Обучение.
6) Поведение.
Рассмотрим первую из них, а именно — представление знаний.

Введение 1
Представление знаний. Теоретическая часть 3
Данные, информация и знания 3
Классификация знаний 4
Особенности представления знаний внутри ИС 4
Модели представления знаний 6
Продукционная модель 7
Логическая модель 7
Сетевая модель 8
Формальные грамматики 8
Фреймовые модели 9
Комбинаторные модели 9
Ленемы 9
Алгебраические модели 10
Нейронные сети, генетические алгоритмы 10
Заключение 12
Список литературы 13