Статистические методы прогнозирования
Реферат, 24 Августа 2014
Статистические методы прогнозирования, которым посвящена настоящая работа, не являются единственно возможными. Известны и другие. Например, в последнее время в прогнозировании научно-технического прогресса интенсивно используются различные нормативные (т.е. основанные на изучении возможных будущих потребностей в технических новшествах) и статистические методы. Широкое применение получили прогнозы, основанные на экспертных оценках. В ряде случаев прибегают к разработке так называемых сценариев развития, морфологическому анализу, историческим аналогиям и т.д. Новым подходом к прогнозированию научно-технического прогресса является “симптоматическое прогнозирование”, суть которого заключается в выявлении “предвестников” будущих сдвигов в технике и технологии
Методы статистического прогнозирования
Курсовая работа, 29 Ноября 2012
В настоящее время общество встало на путь перехода к рыночной экономике. Этот процесс займет длительный период и будет проходить со многими противодействиями, осложнениями и успехами. Поэтому в сложной, противоречивой экономической ситуации необходимо выявление намечающихся тенденций, определяющих будущее народного хозяйства, а также составление прогноза на перспективу, который является неотъемлемой составной частью планирования в экономике с целью обеспечения устойчивости объемов производства продукции и эффективности производства в целом.
Статистическое прогнозирование продуктивности коров
Курсовая работа, 16 Февраля 2013
Целью курсовой работы является статистическое прогнозирование продуктивности коров в Орловской области.
Основными задачами при выполнении данной работы являются:
• необходимо подробно изучить литературу по статистике и экономике сельского хозяйства на тему исследования;
• определить основные методы статистического прогнозирования, изложить сущность статистических прогнозов;
Статистическое прогнозирование продуктивности коров
Курсовая работа, 15 Июня 2013
Цель курсовой работы: провести статистико-экономический анализ производства зерна по Орловской области. Задачи:
1. Изучить теоретический материал по вопросу статистики сельскохозяйственных культур. 2. Выявить динамику и структуру посевной площади зерновых культур. 3. Изучить динамику урожайности, ее колеблемости. На основе имеющихся данных сформировать прогноз урожайности зерновых культур. 4. Провести индексный анализ урожая и урожайности. 5. Используя метод группировок, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, выявить факторы, влияющие на эффективность зерна. 6. Охарактеризовать статистическую отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур.
Статистический анализ и прогнозирование доходов бюджета
Курсовая работа, 22 Января 2013
Для достижения поставленной цели необходимо выполнить следующие задачи:
1. Рассмотреть понятие бюджетной системы Российской Федерации в целом и на уровне региона – Республики Бурятия.
2. Охарактеризовать общую структуру доходов бюджета республики.
3. Рассмотреть методологию статистического анализа и прогнозирования доходов бюджета региона.
4. Провести анализ динамики доходов бюджета региона и сделать прогноз.
Статистический анализ и прогнозирование урожайности зерновых культур
Курсовая работа, 11 Января 2013
Сложившаяся в стране негативная экономическая ситуация, заполнение рынка импортным продовольствием нацеливают сельскохозяйственные предприятия на поиск внутренних резервов увеличения производства конкурентоспособной продукции. Государство не только не в состоянии оказать экономическую и социальную поддержку сельскохозяйственным предприятиям, но и вынуждено ужесточить режим бюджетного финансирования.
Статистическое прогнозирование урожайности сельскохозяйственных культур
Курсовая работа, 15 Марта 2014
В данной курсовой работе была выяснена сущность статистических прогнозов, их классификация и условия применения. Также я попыталась охарактеризовать различные методы прогнозирования, в частности авторегрессионный метод; были предприняты попытки провести классификацию методов по различным признакам.
В заключение данной главы были приведены наиболее актуальные примеры использования различных методов в практическом планировании и управлении производством.
В последующем разделе курсовой работы более подробно повествуется о методике авторегрессионного прогнозирования урожайности сахарной свеклы по тренду и колеблемости. Здесь были даны понятия динамического ряда, его классификация, понятия тренда и его форм.
В третьем разделе работы были описаны природно-экономические зоны Орловской области. Дана характеристика климатических условий области, рельефа, состава и свойств почвы.
Статистический анализ и прогнозирование основных фондов ООО Агрофирма «Труд»
Курсовая работа, 23 Апреля 2013
Для определения степени их загрузки, необходимости обновления, степени использования прогрессивного оборудования, современных технологий необходимо проведение экономико-статистического анализа использования основных производственных фондов. [18]
Задачами статистического анализа состояния и эффективного использования основных средств являются:
определение уровня обеспеченности предприятия основными производственными фондами,
анализ состава, структуры основных средств и их сменяемости по причине морального износа,
выявление степени влияния в производственном процессе различных видов основных фондов,
анализ динамики и баланса основных производственных фондов за ряд лет,
выявление возможностей наиболее полного и эффективного их использования,
Статистическое изучение динамики инвестиций в региональную экономику и их прогнозирование
Курсовая работа, 13 Января 2014
Целью написания данной курсовой работы является рассмотрение статистических методов, используемых в изучении бюджетов домашних хозяйств.
В процессе написания курсовой работы следует решить следующие задачи:
• дать понятие бюджет домашнего хозяйства, как объекта статистического исследования;
• изучить основные показатели, характеризующие бюджеты домашних хозяйств;
• рассмотреть статистические методы изучения бюджета домашнего хозяйства;
• проанализировать взаимосвязь между уровнем доходов и величиной расходов домашних хозяйств в современной России.
Экономико-статистический анализ динамики и прогнозирования урожайности сельскохозяйственных культур
Курсовая работа, 04 Марта 2013
Целью курсовой работы является выявление факторов влияющих на урожайность кукурузы, как положительных, так и отрицательных, путей уменьшения влияния неблагоприятных факторов. При этом чтобы более точно определить закономерности, складывающиеся в развитии урожайности, мы проведем анализ при помощи динамических рядов. Это даст нам возможность определить тенденцию развития урожайности. Для выявления тенденции воспользуемся аналитическим методом. Как уже говорилось, на урожайность влияет множество факторов. Для выявления их влияния применим регрессионно – корреляционный анализ, а в качестве фактора возьмем количество вносимых удобрений.
Статистический анализ и прогнозирование развития текстильного и швейного производства в Тюменской области
Курсовая работа, 08 Декабря 2013
Объект исследования в работе – производство текстильной и швейной продукции в Тюменской области.
Предмет исследования - статистический анализ текстильного и швейного производства в Тюменской области.
Анализ финансового состояния и прогнозирование банкротства с использование методов статистического анализа
Реферат, 06 Ноября 2013
Прогнозирование финансового состояния как самостоятельная проблема возникла в передовых капиталистических странах (и в первую очередь, в США) сразу после окончания второй мировой войны. Этому способствовал рост числа банкротств в связи с резким сокращением военных заказов, неравномерность развития фирм, процветание одних и разорение других. Возникла проблема возможности априорного определения условий, ведущих организацию к банкротству.