Представление знаний
20 Декабря 2012 в 04:38, доклад
Мы подходим к одной из основных проблем — как «научить» машину хранить и обрабатывать знания, не пользуясь помощью человека в их подготовке, а получая их на основе собственной деятельности. Эта проблема решается 6 различными направлениями в теории искусственного интеллекта:
1) Представление знаний.
2) Манипулирование знаниями.
3) Общение.
4) Восприятие.
5) Обучение.
6) Поведение.
Рассмотрим первую из них, а именно — представление знаний.
Представление знаний в базах знаний
27 Декабря 2011 в 20:34, реферат
Проблема представления знаний в компьютерных системах - одна из основных проблем в области искусственного интеллекта. Решение этой проблемы позволит специалистам, не обученных программированию, непосредственно на языке « деловой прозы» в диалоговом режиме работать с ЭВМ и ее помощью формировать необходимые решения. Таким образом, решение проблемы представления знаний в компьютерных системах позволит существенно усилить интеллектуальную творческую деятельность человека за счет ЭВМ.
Фреймовая модель представления знаний
27 Мая 2014 в 22:49, реферат
Фреймовая модель представления знаний – была предложена М.Минским в 1979 г. как структура знаний для восприятия пространственных сцен. Эта модель, как и семантическая сеть, имеет глубокое психологическое обоснование.
В психологии и философии известно понятие абстрактного образа. Например, слово «комната» вызывает у слушающих образ комнаты: «жилое помещение с четырьмя стенами, полом, потолком, окнами и дверью, площадью 6-20 м2». Из этого описания ничего нельзя убрать (например, убрав окна, получим уже чулан, а не комнату), но в нем есть «дырки», или «слоты», — это незаполненные значения некоторых атрибутов — количество окон, цвет стен, высота потолка, покрытие пола и др. В этой теории та¬кой абстрактный образ называется фреймом.
Фреймом называется также и формализованная модель для отображения образа.
Семантическая модель представления знаний
25 Мая 2012 в 12:11, реферат
В настоящее время в исследованиях по искусственному интеллекту (ИИ) выделились шесть основных направлений:
1. Представление знаний.
2. Манипулирование знаниями.
3. Общение.
4. Восприятие.
5. Обучение.
6. Поведение.
Примеры фреймовых моделей представления знаний
13 Июня 2013 в 18:21, реферат
Модели представления знаний – это одно из важнейших направлений исследований в области искусственного интеллекта. Почему одно из важнейших? Да потому, что без знаний искусственный интеллект не может существовать в принципе. Действительно, представьте себе человека, который абсолютно ничего не знает. Например, он не знает даже таких элементарных вещей как:
для того, чтобы не умереть от голода, необходимо периодически есть;
необязательно из одного края города в другой идти пешком, если для этих целей можно воспользоваться общественным транспортом.
Представление знаний в интеллектуальных системах
26 Апреля 2013 в 21:38, реферат
В рамках направления "Представление знаний" решаются задачи, связанные с формализацией и представлением знаний в памяти интеллектуальной системы (ИС). Для этого разрабатываются специальные модели представления знаний и языки для описания знаний, выделяются различные типы знаний. Изучаются источники, из которых ИС может черпать знания, и создаются процедуры и приемы, с помощью которых возможно приобретение знаний для ИС.
Процесс формализации и представления знаний и его характеристики
09 Января 2011 в 23:06, доклад
Одной из наиболее важных проблем, характерных для СОЗ, является представление знаний. Это объясняется тем, что форма представления знаний оказывает существенное влияние на характеристики и свойства системы. Для того чтобы манипулировать всевозможными знаниями из реального мира с помощью компьютера, необходимо осуществлять их моделирование.
Натурфилософские представления и научные знания Античности и Средневековья
10 Мая 2013 в 14:22, реферат
Естествознание-система наук о природе. Природа-это вселенная, то, куда может достигнуть человеческий опыт. Природа делится на 3 мира: - микро мир; -макро мир; -мега мир. Микро мир- это мир внутри атомов. Макро мир - простирается от атома до величины Земли. Мега мир - за пределами Земли до вселенной
Построение представления знаний в виде продукционной модели в конкретной предметной области
09 Марта 2013 в 06:34, лабораторная работа
Цель данной лабораторной работы: реализация прямого вывода для продукционной модели.
Развитие речи детей раннего возраста на основе формирования первоначальных знаний и представлений об окружающем мире
20 Февраля 2014 в 18:23, курсовая работа
Цель работы состоит в том, чтобы описать основные практические и теоретические моменты по развитию речи детей раннего возраста на основе формирования первоначальных знаний и представлений об окружающем мире.
Для её реализации я наметила решить ряд задач:
1. Проанализировать исследования педагогов и психологов по проблеме развития речи детей раннего возраста.
2. Создать условия для успешного развития речи детей путем оснащения развивающей среды.
3. Раскрыть значение познания ребенком окружающей среды в развитии речи и формировании активного словаря.
4. Проанализировать основные наиболее эффективные методы и формы работы по развитию речи детей в процессе ознакомления с окружающим.