Парная регрессия
15 Ноября 2013 в 15:09, контрольная работа
1. Построить диаграмму рассеяния.
2. Убедится в наличии тенденции (тренда) в заданных значениях прибыли фирмы и возможности принятия гипотезы о линейном тренде.
3. Построить линейную парную регрессию (регрессию вида ). Вычисление коэффициентов выполнить методом наименьших квадратов.
4. Нанести график регрессии на диаграмму рассеяния.
5. Вычислить выборочный коэффициент корреляции и проверить гипотезу о ненулевом его значении.
6. Вычислить оценку дисперсии случайной ошибки эконометрической модели.
7. Проверить гипотезы о ненулевых значениях коэффициентов .
8. Построить доверительные интервалы для коэффициентов .
9. Вычислить значения статистики и коэффициента детерминации .
Модель парной регрессии
29 Апреля 2013 в 07:47, контрольная работа
В зависимости от количества факторов, включенных в уравнение регрессии, принято различать простую (парную) и множественную регрессии. Любое эконометрическое исследование начинается со спецификации модели, т. е. с формулировки вида модели, исходя из соответствующей теории связи между переменными. Иными словами, исследование начинается с теории, устанавливающей связь между явлениями.
Парная линейная регрессия
17 Декабря 2013 в 21:11, контрольная работа
Вопросы:
Что такое регрессионная модель?
Перечислите этапы построения регрессионной модели (постановка проблемы; получение данных, анализ их качества; спецификация модели; интерпретация результатов)
Что такое функциональная зависимость? (такое отображение множества X на множество Y, что каждому значению x соответствует единственное значение y)
Нелинейная парная регрессия
25 Марта 2015 в 11:47, контрольная работа
На основании статистических данных показателя Y и фактора Х найти оценки параметров линии регрессии, если предположить, что стохастическая зависимость между фактором Х и показателем Y имеет вид:
Используя критерий Фишера с надежностью р=0,95, оценить адекватность принятой модели статистическим данным.
Если с заданной надежностью принятая математическая модель адекватна экспериментальным данным, то найти:
с надежностью р=0,95 доверительную зону базисных данных;
точечную оценку прогноза;
Парная регрессия и корреляция
20 Февраля 2014 в 23:21, контрольная работа
Задача. По территориям региона приводятся данные за 199X г. (см. таблицу своего варианта).
Требуется:
1. Построить линейное уравнение парной регрессии y от x.
2. Рассчитать линейный коэффициент парной корреляции и среднюю ошибку аппроксимации.
3. Оценить статистическую значимость параметров регрессии и корреляции с помощью F-критерия Фишера и t-критерия Стьюдента.
4. Выполнить прогноз заработной платы y при прогнозном значении среднедушевого прожиточного минимума x, составляющем 107% от среднего уровня.
5. Оценить точность прогноза, рассчитав ошибку прогноза и его доверительный интервал.
Парная регрессия и корреляция
22 Января 2014 в 10:19, контрольная работа
Коэффициент регрессии у по х показывает, на сколько единиц в среднем изменяется переменная у при увеличении переменной х на одну единицу.
Для двух случайных переменных можно определить выборочный коэффициент корреляции, который является показателем тесноты связи.
Если r > 0 (b1 > 0), то корреляционная связь между переменными называется прямой, если r < 0 (b1 < 0), - обратной.
Модель парной линейной регрессии
22 Декабря 2010 в 22:02, контрольная работа
Имеются данные по 16 сельхозпредприятий о затратах на 1 корову и о надое молока на 1 корову.
Уравнение парной линейной регрессии ,
29 Октября 2013 в 18:23, лекция
Оценка качества уравнения парной линейной регрессии
Регрессионная модель представляет сумму уравнения регрессии и остатков. Проверяется качество обоих слагаемых.
Оценка качества уравнения линейной регрессии состоит из следующих этапов.
1. Оценка математической точности уравнения. Для этого рассчитывается средняя относительная ошибка аппроксимации
Корреляционно- регрессионный анализ: парная регрессия. Линейная и нелинейные модели регрессии
12 Декабря 2014 в 09:27, контрольная работа
Проанализировать зависимость стоимости минимального набора продуктов питания, рассчитанного по среднероссийским нормам потребления по Тамбовской области, от среднемесячной номинальной начисленной заработной платы в Тамбовской области. (Используя статистические данные за 2012-2013 года, представленные в таблице 1.1)