Нормальное распределение
Реферат, 26 Июня 2012
Случайной называют величину, принимающую в результате эксперимента одно только значение из некоторой их совокупности и неизвестное заранее, какое именно.
Случайная величина, к примеру, представляет собой обоснованную модель описания геологических данных, учитывающую влияние различных факторов на физическое поле.
Понятие нормального распределения
Реферат, 22 Февраля 2013
Работа позволяет ответить на вопрос, как можно смоделировать нормальное распределение. Берём n случайных (точнее, псевдослучайных чисел), полученных программно по обычному датчику случайных чисел, который есть в любой среде разработки. Такие датчики моделируют равномерное распределение. Каждое из n чисел должно находиться в одном диапазоне (скажем, [0; 1]). Тогда сумма из n случайных чисел и будет случайной величиной, распределение которой можно считать нормальным при достаточно большом n. Если выбирался диапазон [0; 1], то математическое ожидание составит n/
Исследование ряда случайных ошибок на закон нормального распределения
Лабораторная работа, 12 Декабря 2013
Цель: исследовать данный ряд невязок на закон нормального распределения.
Дано: дан статистический ряд случайных величин – угловые невязки 32 треугольников микро триангуляции, требуется проверить гипотезу о том, подчиняется ли этот ряд невязок нормальному распределению случайных величин.
Проверка нормальности распределения вероятностей результатов измерений
Творческая работа, 22 Апреля 2014
Результаты наблюдений можно оценить наиболее полно, если их распределение является нормальным. Поэтому исключительно важную роль при обработке результатов наблюдений играет проверка нормальности распределения.
Эта задача представляет собой частный случай более общей проблемы, заключающейся в подборе теоретической функции распределения, в некотором смысле наилучшим образом согласующейся с опытными данными.
Проверка гипотезы о нормальном распределении по критерию хи-квадрат Пирсона
Лабораторная работа, 28 Сентября 2013
Проверить гипотезу о нормальном распределении выходной величины x. Найти эмпирическую функцию распределения F*(x).
Для верной работы системы активируем пакеты математики:
Зададим выборку объема n случайной величины Х массивом d, n - число элементов в массиве, т.е. объем выборки:
Несмещенной оценкой математического ожидания является выборочная средняя, генеральной дисперсии - исправленная дисперсия. Определим приближенное значение математического ожидания и дисперсии СВ Х по выборке.