Демографическое прогнозирование

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 10 Мая 2013 в 13:12, курсовая работа

Краткое описание

Целью аналитического прогноза является исследование современных тенденций воспроизводства населения путем оценки их возможного влияния на будущую численность и состав населения, а также на социально-экономическое развитие в целом. Иначе говоря, для аналитического прогноза характерно не столько прогнозирование само по себе, сколько изучение реальной ситуации для выявления в ней «болевых точек», «проблемных ситуаций», сохранение которых может так или иначе повлиять на будущую динамику социально-экономических, политических и других процессов, обострить уже существующие или привести к возникновению новых проблем и проблемных ситуаций.

Вложенные файлы: 1 файл

Документ Microsoft Office Word.docx

— 290.45 Кб (Скачать файл)

 

 

Рисунок 11 - Чистая ежегодная  миграция в Россию и по стабилизационному  прогнозу на 2000-2100 годы при разных доверительных  вероятностях, тыс. человек.

Согласно нашему нынешнему  прогнозу, учитывающему продолжающееся сокращение численности населения  России, положение еще больше усугубилось, потребность в притоке иммигрантов  для поддержания неизменной численности  населения России на уровне 144 миллиона человек выросла. Поэтому если бы стабилизационный вариант прогноза реализовался, то доля мигрантов, прибывших  после 2000 года, и их потомков в населении  России уже к 2050 году приблизилась бы к 35 процентам. 

 

3.3 Демографический  прогноз Курской области

Рассчитаем перспективную  численность населения Курской  области, используя модель экспоненциального  роста численности населения. Сначала  рассчитаем по формуле численность  населения через 5, 10, 15 и 20 лет.

Так, численность населения  через 5 лет при коэффициенте естественного  прироста 5% составит:

L= 1248588 ∙ (1 + 5/1000)= 1280116 чел.

Определим время, необходимое  для удвоения численности населения.

Так, при коэффициенте естественного  прироста 5% данное время составит:

t = ln 2 / ln (1 + 5/1000) = 139 лет.

Аналогично рассчитываются остальные прогнозы (таблица 1).

Таблица 4

Прогноз численности населения  Курской области

р

Через t лет

Время, необходимое для  удвоения численности населения

5

10

15

20

5

1280116

1312440

1345581

1379559

139

10

1312278

1379217

1449571

1523514

69,7

15

1345083

1449037

1561024

1681666

46,6

20

1378542

1522021

1680435

1855336

35

25

1412662

1598298

1808327

2045956

28,1

30

1447455

1677997

1945259

2255088

23,4


Таким образом, при увеличении коэффициента естественного прироста численность населения Курской  области также увеличивается, а  время, необходимое для удвоения численности населения уменьшается, причем уменьшается во столько же раз, во сколько растет коэффициент. Так, при увеличении коэффициента естественного  прироста в 6 раз (с 5 ‰ до 30‰) время  уменьшается тоже в 6 раз (со 139 лет  до 23, 4 лет).

При определенном постоянном по годам коэффициенте естественного  прироста по пятилеткам население увеличивается  равномерно, без значительных колебаний.

Рассчитаем численность  населения для 2030 года, используя  демографическую модель изменения  численности населения, основанную на логистической функции.

По известным данным о  численности населения по годам (L= 20,39 млн. чел. в году t= 1880; L= 50,23 млн. чел. в году t= 1930; L= 80,08 млн. чел. в году t= 1980) определим необходимые параметры логистической функции по формулам:

L= [2 L∙L1  L– L1∙ (L+ L2)] / [L∙L– L12] = [2 20,39 50,23 ×

× 80,08 – 2523,05 (20,39 + 80,08)] / [20,39 80,08 – 2523,05] = 100,49 млн. чел.;

а = 1 / (t– t0) ln [(L– L1) L/ ((L– L0) L1] = 1 / (1930 - 1880) ×

× ln [(100,49 – 50,23) 20,39 / ((100,49 – 20,39) 50,23)] = -0,027;

b = ln [(L– L0)/∙ L0] – a t= ln [(100,49 – 20,39) / 20,39] – (-0,027) 1880=52,128.

Таким образом, логистическая кривая имеет вид:

L= 100,49 / (1 + e-0,027 ∙ t + 52,128).

Используя полученную логистическую функцию, определим численность населения в 2030 году:

L= 100,49 / (1 + e-0,027 ∙ 2030 + 52,128) = 94,06 млн. чел.

Итак, численность населения  в 2030 году составит 94,06 млн. чел.

Спрогнозируем численность  населения Курской области на 2012 год (краткосрочный прогноз) с  помощью показательной функции. Рассмотрим 2 возможных варианта: неизменный коэффициент естественного прироста; переменный коэффициент естественного прироста.

Имеется численность населения  Курской области на 2008 год L= 1170730 чел. Определение коэффициента естественного прироста (убыли) на 2007 год, а также на ряд предыдущих лет, представлено в таблице 2.

Таблица 5 –

Родившиеся, умершие и  естественный прирост населения  Курской области (тысяч человек)

Показатель

Год

2003

2004

2005

2006

2007

2008

Численность населения, чел.

1248588

1231097

1214463

1199123

1183884

1170730

Число родившихся, чел.

10489

10771

10836

10263

10575

11754

Число умерших, чел.

23876

24044

23452

23453

22440

21039

Естественный прирост (убыль), чел.

-13387

-13273

-12616

-13190

-11865

-9285

 

на 1000 человек населения

Рождаемость

8,4

8,7

8,9

8,6

8,9

10,0

Смертность

19,1

19,5

19,3

19,6

19,0

18,0

Естественный прирост (убыль)

-10,7

-10,8

-10,4

-11,0

-10,1

-8,0


Коэффициент естественного  прироста (убыли) (на 1000 человек населения) на 2008 год равен p = -8,0. Примем его неизменным в течение последующих 5 лет. Тогда численность населения Курской области на 2012 год с помощью показательной функции будет определяться следующим образом:

L = L∙(1 + p/c)= 1170730 (1 + (-8,0) / 1000)= 1125072 чел.

Однако по данным таблицы 2 можно проследить, что естественная убыль меняется из года в год, а  в последние годы имеет тенденцию  к снижению (коэффициент естественной убыли не остается неизменным), поэтому  к 2012 году убыль будет иной, т.е. существенно  отличаться от данных 2008 года. Рассмотрим вариант, когда коэффициент естественной убыли переменный.

Найдем среднее арифметическое значение темпа прироста естественной убыли за 6 лет:

[(-10,8 + 10,7) + (-10,4 + 10,8) + (-11,0 + 10,4) + (-10,1 + 11,0) + (-8,0 + 10,1)] / 5 = 0,54.

Предполагая, что сложившаяся  в последние годы тенденция снижения естественной убыли сохранится, последовательно  уменьшим коэффициент естественной убыли на 0,54 до конца периода упреждения 2012 года. Следовательно, прогнозируемый коэффициент естественной убыли  по годам будет иметь следующее  приближенное значение:

к 2008 году: p = -7,46;

к 2009 году: p = -6,92;

к 2010 году: p = -6,38;

к 2011 году: p = -5,84;

к 2012 году: p = -5,3.

Принимаем p = -5,3. Тогда численность населения Курской области на 2012 год составит:

L = L∙(1 + p/c)= 1170730 (1 + (-5,3) / 1000)= 1140291 чел.

Численность населения, вычисленная  вторым способом больше и точнее, так  как второй метод учитывает изменение  коэффициента естественной убыли (в  нашем случае - его снижение).

В первом случае в показательной  функции коэффициент естественной убыли берется за последний год, а во втором методе характеристики принимаются средними за предыдущие годы.

4. Используя метод передвижки  возрастов, рассчитаем численность  трудоспособного населения Курской  области.

Имеются данные о соотношении  численности мужчин и женщин по пятилетним возрастам и общая численность  населения Курской области по возрастным группам.

Перспективный расчет женщин и мужчин представим в таблицах 3 и 4. В этих таблицах в столбце  «Сумма чисел живущих» отразим суммарную  численность мужчин и женщин Курской  области по пятилетним возрастам  за 2003 год. Она используется для получения  коэффициентов дожития (px).

Так, коэффициент дожития  возрастной группы «0 – 4» в 2003 году для следующих 5 лет определим  следующим образом:

p= Lx+1 / L= 56113 / 49695 = 1,129148 (или 1129,148 ‰)

Далее в таблицах 3 и 4 отразим  численность отдельно женщин и мужчин. Численность женщин (мужчин) в 2003 году берем как начальную заданную. Численность женщин (мужчин) к 200_ году считаем путем умножения числа  женщин (мужчин) начальной совокупности на коэффициенты дожития.

Так, численность женщин в  возрасте 4 – 9 лет в 2008 году определим  следующим образом:

N4-92008 = N0-42003  p0-4 = 24275 1,129148 = 27410 чел.

В таблице 5 определим общее  число рождений как произведение среднего числа женщин данной возрастной группы на коэффициенты рождаемости. Для  выделения числа девочек (мальчиков) умножим суммарное число родившихся на 0,46 (0,54), что соответствует соотношению  мальчиков и девочек среди родившихся. Для выделения числа девочек (мальчиков), остающихся в живых к концу каждого десятилетия, умножаем число родившихся девочек (мальчиков) на среднее число живущих в интервале 0 - 4 года.

Таблица 6

Перспективный расчет численности  женщин

Возрастные группы, лет

Сумма чисел живущих, 

Коэффициент дожития,   Px

Численность женщин в году, лет

2003

2008

2013

2018

0-4

49695

1129,148

24275

     

4-9

56113

1473,384

27248

27410

   

10-14

82676

1182,568

40365

40147

40385

 

15-19

97770

846,037

48958

47734

47477

47758

20-24

82717

986,617

42622

41420

40385

40167

25-29

81610

952,837

41487

42052

40866

39845

30-34

77761

1087,306

39493

39530

40069

38939

35-39

84550

1277,623

41147

42941

42981

43567

40-44

108023

934,033

54360

52570

54862

54914

45-49

100897

852,771

51989

50774

49102

51243

50-54

86042

511,634

45806

44335

43299

41873

55-59

44022

---

24756

23436

22683

22153

---

---

482506

452349

422109

380459


Таблица 7

Перспективный расчет численности  мужчин

Возрастные группы, лет

Сумма чисел живущих, 

Коэффициент дожития,  , Рx

Численность мужчин в году, лет

2003

2008

2013

2018

0-4

49695

1129,148

25420

     

4-9

56113

1473,384

28865

28703

   

10-14

82676

1182,568

42311

42529

42291

 

15-19

97770

846,037

48812

50036

50293

50012

20-24

82717

986,617

40095

41297

42332

42550

25-29

81610

952,837

40123

39558

40744

41765

30-34

77761

1087,306

38268

38231

37692

38822

35-39

84550

1277,623

43403

41609

41569

40983

40-44

108023

934,033

53663

55453

53161

53110

45-49

100897

852,771

48908

50123

51795

49654

50-54

86042

511,634

40216

41707

42743

44169

55-59

44022

1711,735

19266

20576

21339

21869

60-64

75354

---

30057

32978

35221

36527

---

---

499407

482800

459180

419461

                   

Информация о работе Демографическое прогнозирование