Экономико - математические методы и модели

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Января 2013 в 20:17, курсовая работа

Краткое описание

1. Роль математического моделирования в экономической теории и практике:
Математические методы позволяют сделать количественную оценку, например, оценить зависимость между увеличением занятости населения и увеличением национального дохода; математика позволяет выяснить, на сколько увеличиться национальный доход, если число занятых возрастет на 1%.
Математический метод – это инструмент, который позволяет и помогает получить количественные оценки, которые могут быть использованы в управлении производством.

Содержание

I раздел: Балансовая модель (линейная алгебра);
II раздел: Оптимальная модель (линейное программирование);
III раздел: Статистическая модель (математическая статистика).

Вложенные файлы: 1 файл

MME.doc

— 1.10 Мб (Скачать файл)

Постановка  задачи: Пусть предприятие может выпустить n видов продукции в соответствии со своей специализацией. Для производства нужны средства труда по группам 1, 2,…, m (группы оборудования). Внутри каждой группы станки взаимозаменяемы.

Аi – действительный фонд времени i-той группы оборудования; 

аij – нормы расхода  t  i-ой  группы оборудования на j-тое изделие (аij); 

Рj – прибыль от реализации единицы j изделия.

Найти оптимальный ассортимент  с целью получения максимальной прибыли

Пусть  x1,  x2,...,  xn  -  кол-во продукции i-го вида.

Модель 1:     z =  ® max         (1)

                      ,    i =     (2)

                                    xj ³ 0,      j =       (3)

В целевой функции  есть показатель прибыли, а прибыль зависит от многих факторов (материалы, з/п...), следовательно целевая функция зависит от многих факторов. Недостаток: учитываются все факторы. Поэтому рассмотрим следующую модель.

Модель 2:  z = ® max  – оптимальный ассортимент максимальной загрузки имеющегося оборудования.

Затраты станочного времени  на все изделия по всем группам  оборудования:

  ,     i =      (2);   

               xj ³ 0,      j =      (3)

Наиболее приемлема, т.к. не учитываются иные факторы, кроме  станков. Через максимальную загрузку косвенно получим максимальный выпуск. Можем получить нулевые значения, это может не соответствовать  спросу, тогда модель можно видоизменить.

Модель3:     z = ® max  – учитываем спрос.

Ограничения   (2)   и    (3).

xj ³ Bj  (производительность не менее В заданного количества), для некоторых , для других  :     xj  £  Bj.

Модель 4:  Можно при расчете ПМ задаваться структурой выпускаемой продукции в виде коэффициентов  (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) – комплект.  kj – удельный вес j-той продукции в общем объеме. Можно рассматривать (k1, k2, k3, …, kj,…, kn) как комплект, где   kj – количество изделий j в одном комплекте. Определить оптимальный ассортимент с целью получения максимального количества продукции, заданной структуры.

z -  количество комплектов.

F = z ® max.

Ограничение   (2)

хj  ³  kj × z – ограничение на структуру продукции.

 

 

 

 

 

 

АНАЛИЗ  ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ  ПРОГРАММЫ  С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ  ОПТИМАЛЬНЫХ  МОДЕЛЕЙ

 

Постановка задачи: допустим предприятие может выпускать n видов изделий, дана программа выпуска изделий:  b1, b2,…, bn  и виды ресурсов: 1, 2,…, m.

аij - норма расхода i-того ресурса на одно j-тое изделие.

Аi – объем  i-того ресурса.

Рj – прибыль от реализации j изделия.

Суть задачи: проанализировать реальность (выполнимость) программы при имеющихся ресурсах и предположить возможность производства сверх нормы, но необходимо ориентироваться на спрос (т.е. а надо ли), т.е. решить вопрос о необходимости производства сверх нормы. Требуется определить оптимальный ассортимент с целью получения максимальной прибыли при обязательном выполнении программы, а для некоторых изделий повышенного спроса предусмотреть перевыполнение. При этом продукцию необходимо разделить на две группы:

1 группа – продукция,  пользующаяся повышенным спросом:   1, 2,…, k.

2 группа – продукция, пользующаяся  программным спросом:   k + 1,…, n.

Пусть х1, х2,…, хn – оптимальный ассортимент, т.е. количество продукции в оптимальной программе.

Модель:    ® max

,     i =       

xj ³ Bj,  j =

xj £ Bj,   j =

xj ³ 0

Если заданная программа  не выполнима, то модель не имеет решений.

 

ОПТИМАЛЬНОЕ  ИСПОЛЬЗОВАНИЕ 

ВЗАИМОЗАМЕНЯЕМЫХ  РЕСУРСОВ

 

Рассмотрим постановку задачи на примере оборудования. Имеется  оборудование одной группы, взаимозаменяемое, но в этой группе станки имеют разную производительность.  Разделим оборудование на группы (на несколько видов):

1, 2,…, m.  К одному виду – станки одной марки. По каждому виду станков задан Аi – действительный фонд времени. На этих станках должно пройти обработку 1, 2,…, n видов деталей.  а ij -  нормы расхода времени. Задана программа выпуска деталей:   В1, В2,…, Вn,  где Вj - количество j-ых деталей,  j = .  сij - себестоимость j-той детали,  если она обработана на i-том оборудовании.

Задача: не нужно перевыполнять программу, а необходимо оптимально закрепить обработку детали за станками взаимозаменяемой группы оборудования с целью получения минимальной суммарной себестоимости.

Пусть  хij - количество j-тых деталей, которое необходимо обработать на i-том оборудовании;   i – вид станка;  j – вид детали, общее количество переменных  m ´ n. 

Модель 1:  z = ®  min        (1)  – минимум суммарной себестоимости

,     i =       (2)  – затраты времени на i оборудовании;

,       j =            (3)

xij ³ 0                                     (4)

Недостаток:  сij – информация должна формироваться искусственно, дополнительные затраты. Поэтому нужно рассмотреть в качестве критерия минимум затрат станочного времени вместо себестоимости.

Модель 2:   цель – получение минимальных суммарных затрат станочного времени:

z = ®  min      (1)

Ограничения    (2),  (3),  (4).        

Модель3: цель – оптимально закрепить обработку деталей на взаимозаменяемых станах с целью получения максимальной суммарной прибыли: 

z = ®   max

Ограничение    (2)

,     j =   

Модель 4: программа не задана, известна структура выпускаемой продукции в виде коэффициентов  (k1, k2, k3, …, kj,…, kn).  kj – удельный вес j-той продукции в общем объеме; количество j-тых деталей в одном комплекте (k :  k :  … kn).

Цель – получение  максимального количества продукции, как можно больше обработать деталей, удовлетворяющих заданной структуре.

z - количество комплектов.

Целевая функция  F = z  ®  max

Ограничение  (2)

.

МОДЕЛИ  ОПТИМАЛЬНОГО  РАСКРОЯ 

ПРОМЫШЛЕННЫХ  МАТЕРИАЛОВ

 

Из стандартных единиц материала необходимо получить какие-нибудь  заготовки. Задача состоит в определении технологически возможных вариантов раскроя стандартных единиц материала для получения максимального количества комплекта заготовок.

Цель: минимум расхода  материалов.

Постановка  задачи: на раскрой поступает материал заданных размеров,  определенного качества, в количестве А шт. (ед.).  Требуется получить несколько видов заготовок, удовлетворяющих условиям комплектности:  (b1, b2, … bk, ... br)  – комплект,  где     bk – удельный вес k-той заготовки в общем объеме или количество  k-тых заготовок в комплекте. Заготовки можно получать различными способами: 1, 2,…, i,…, m – варианты получения заготовок из единицы материала.

Так как способ раскроя  задан, то мы знаем количество заготовок:   aik – количество       k-тых заготовок, полученных из единицы материала при i-ом способе раскроя.

Требуется раскроить  имеющийся материал так, чтобы получить максимум комплектов заготовок.

Пусть   xi  - количество единиц материала, раскроенного i-ым способом.

Пусть  z - количество комплектов.

Модель 1:   F = z  ® max     (1)

Всего затраты материалов      (2)

 (3) - количество k-тых заготовок, полученных из всех листов всеми способами

k =  

xi ³ 0 

Модель 2: пусть задан план получения заготовок:  В1, В2, ... Вr. Требуется так раскроить материал, чтобы получить минимальные затраты.

F = ®  min

,    k =

xi  ³ 0.

Модель 3:  на раскрой (распил) поступает несколько видов материалов, вид отличается только размером. Задано количество материала: 1, 2,…, j,…, n – виды материала, Аj – количество материала каждого вида. Из этого материала необходимо получить заготовки: 1, 2,…, k,…, r – виды заготовок, которые должны удовлетворять условию комплектности:  (b1, b2,…, bk,…, br) – комплект;  i – способ раскроя;  i = .

Если задан вариант  раскроя единицы материала, то  известно  aik j - количество k-тых заготовок, полученных из единицы j-того  материала, при i-том способе.

Требуется: раскроить имеющийся материал с целью получения максимального количества комплектов заготовок;  хij – количество единиц  j-того материала, раскроенного  i-тым способом,   z - количество комплектов.

F =  z ® max 

,    j =

,       k =

xij  ³  0.

Модель 4:  задан план получения заготовок B1, B2,…, Bk,…, Br, его необходимо выполнить с наименьшими затратами.

F = ®  min

,    j = .

,     k =

xij ³ 0.

В подобных задачах переменные всегда обозначают количество материала, раскроенного любым способом

 

ПРИМЕР:

Пусть на раскрой поступает  материал заданных размеров 200 ´ 120 см в количестве 50 шт. необходимо получить заготовки трех видов: А (30 ´ 40 см), В (40 ´ 40 см), С (50 ´ 50 см). Условие комплектности (1; 3; 2). Цель оптимально раскроить имеющийся материал так, чтобы получить максимальное количество заготовок, удовлетворяющих условию комплектности.

Способы раскроя

Количество заготовок  из единицы (аik)

Отходы, м2

А

В

С

х1

х2

х3

х4

х5

1

2

3

4

5

20

-

-

5

11

-

15

-

5

-

-

-

8

4

4

0

0

0,4

0

0,08


 

1 способ:                                                            2 способ: 

                               200

                 



                                                           120




(4) 30                                                             (3) 40

                                                 40 (5)                                                            40 (5)

 

3 способ:                                                           4 способ:                                                                                                         

                                                                                                                       40 (5)


      20              о с т а т о к                                                    


                                                                              30



  (2) 50                                                                   40


                                 

                                                50 (4)                     50

                                                                                                                        50 (4)

 

 

5 способ:

                                                40 (5)

                                              


      30

                                                   20


      40   30                                 ост     


    


      50

                                                50 (4)

 

хi – количество листов, раскроенных i-тым способом;

z – количество комплектов.

Модель:

F = z ®  max

    x1 + х2 + х3 + х4 £ 50,


   20 × х1 + 5 × х4 + 11× х5 ³ 1 × z – количество заготовок А

Информация о работе Экономико - математические методы и модели