Моделирование и прогнозирование спроса на продукцию предприятия с помощью платформы 1С: Предприятие 8.1

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 26 Мая 2012 в 17:34, дипломная работа

Краткое описание

Целью дипломного проекта является прогнозирование спроса на продукцию фирмы с помощью статистического анализа и построения экономико-математической модели спроса предприятия, а, так как у некоторых предприятий достаточно обширный список номенклатуры и полноценное прогнозирование займет очень много времени и будет стоить очень дорого, то необходимо создание программы, позволяющей даже неспециалисту строить достаточно точные и достоверные прогнозы спроса на продукцию.
Исходя из цели вытекают следующие задачи:
- дать характеристику методам статистического анализа данных;
- дать характеристику методам экономико-математического моделирования;

Содержание

Введение 3
ГЛАВА 1. СОВРЕМЕННОЕ СОСТОЯНИЕ ОСНОВНЫХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ 7
1.1. Основные показатели 7
1.2. Динамика основных показателей 8
ГЛАВА 2. СТАТИСТИЧЕСКИЙ И МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ, ПРОГНОЗИРОВАНИЕ СПРОСА НА ПРОДУКЦИЮ ПРЕДПРИЯТИЯ 16
2.1. Проверка существования тенденции временных рядов методом серий, основанным на медиане выборки 17
2.2. Корреляционный анализ данных и уравнение регрессии 26
2.3. Построение математической модели с помощью уравнения множественной регрессии. 28
2.4. Построение прогнозных данных показателей и сравнение с эталонными данными 31
ГЛАВА 3. РЕАЛИЗАЦИЯ ЭКОНОМИКО-МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ СПРОСА ПРОДУКЦИИ ПРЕДПРИЯТИЯ НА ПЛАТФОРМЕ 1С: ПРЕДПРИЯТИЕ 8.1 53
3.1. Постановка технического задания 54
3.2. Описание алгоритма расчета 57
3.3. Описание обработки, пользовательская форма, код 59
3.4. Инструкция пользователя 66
Заключение 71
Список использованных источников 73
Приложение 1. 75
Приложение 2 79

Скачать в ZIP архиве (864.96 Кб) Сколько стоит заказать работу?
Вложенные файлы: 1 файл

диплом казаковой.doc

— 1.95 Мб (Скачать файл)

     Продолжение таблицы 8.

№ yt y’t +/-
13 4346 4339 -
14 4346 4339 -
15 4346 4339 -
16 4292 4346 -
17 4292 4346 -
18 4292 4346 -
19 4681 4681 +
20 4681 4681 +
21 4681 4681 +
22 4715 4715 +
23 4715 4715 +
24 4715 4715 +
25 4892 4892 +
26 4892 4892 +
27 4892 4892 +
28 5098 5098 +
29 5098 5098 +
30 5098 5098 +
31 5512 5512 +
32 5512 5512 +
33 5512 5512 +

 

     Как видно из таблицы 8, медианой является сумма 4346.

     Число серий ν(n) = 2, протяженность самой длинной серии τ(n) = 18, количество наблюдений n = 33.

     Так как  то гипотеза о случайности ряда отвергается, следовательно, ряд также имеет тенденцию. 

     Следующим временным рядом, который необходимо проверить на существование тенденции  будет ряд «Индекс потребительских цен в процентах к предыдущему месяцу».

     С помощью программы MS Excel проранжируем ряд, определим медиану и проставим знаки + и -.

     Таблица 9.

№ yt y’t +/-
1 100,3 100,3 -
2 100,5 99,9 -
3 100 100 -
4 101,1 100,1 +
5 101 100,1 +
6 100,6 100,2 -
7 101,5 100,2 +
8 102,8 100,3 +
9 101,1 100,3 +
10 100,4 100,4 -
11 100,6 100,4 -
12 100,5 100,4 -
13 100,7 100,5 +
14 100,1 100,5 -
15 100,1 100,5 -
16 99,9 100,5 -
17 100,4 100,6 -
18 100,2 100,6 -
19 100,9 100,7 +
20 102,4 100,7 +
21 100,5 100,9 -
22 100,2 101 -
23 100,5 101,1 -
24 100,3 101,1 -
25 100,7 101,1 +
26 101,4 101,2 +
27 101,1 101,4 +
28 100,3 101,4 -
29 101,2 101,5 +
30 101,4 101,5 +
31 102 102 +
32 101,5 102,4 +
33 100,4 102,8 -

 

     Как видно из таблицы 9, медианой является процент 100,6.

     Число серий ν(n) = 13, протяженность самой длинной серии τ(n) = 5, количество наблюдений n = 33.

     Так как  то гипотеза о случайности ряда подтверждается, следовательно, ряд не имеет тенденцию и является случайным. 

     Следующим временным рядом, который необходимо проверить на существование тенденции  будет ряд «Кредиты, предоставленные предприятиям, организациям, банкам и физическим лицам, млн. рублей».

     С помощью программы MS Excel проранжируем ряд, определим медиану и проставим знаки + и -.

     Таблица 10.

№ yt y’t +/-
1 24014 24014 -
2 25196 22977 -
3 25886 23015 -
4 27001 23334 +
5 24738 23823 -
6 24572 24205 -
7 24531 24531 -
8 24711 24572 -
9 24205 24711 -
10 23823 24738 -
11 23334 25196 -
12 23015 25886 -
13 22977 26223 -
14 26223 26258 -
15 26292 26292 -
16 26390 26327 -
17 26258 26390 -
18 26327 26472 -
19 26490 26490 +
20 26472 27001 +
21 27522 27522 +
22 28574 27791 +
23 28566 28038 +
24 28528 28528 +
25 30050 28566 +
6 30064 28574 +
27 30125 29076 +

     Продолжение таблицы 10.

№ yt y’t +/-
28 27791 29591,1 +
29 28038 29645,5 +
30 29076 29874,5 +
31 29591,1 30050 +
32 29645,5 30064 +
33 29874,5 30125 +

 
 

     Как видно из таблицы 10, медианой является сумма 26390.

     Число серий ν(n) = 4, протяженность самой длинной серии τ(n) = 15, количество наблюдений n = 33.

     Так как  то гипотеза о случайности ряда отвергается, следовательно, ряд имеет тенденцию. 

     Следующим временным рядом, который необходимо проверить на существование тенденции  будет ряд «Ставка рефинансирования Центрального Банка Российской Федерации, процент».

     С помощью программы MS Excel проранжируем ряд, определим медиану и проставим знаки + и -.

     Таблица 11.

№ yt y’t +/-
1 10,9 10,9 +
2 11 7,75 +
3 11 7,75 +
4 11 7,75 +
5 11,63 7,75 +
6 13 7,75 +
7 13 7,75 +
8 13 7,75 +
9 13 7,75 +
10 12,88 7,75 +

 

     Продолжение таблицы 11.

№ yt y’t +/-
11 12,21 8 +
12 11,57 8 +
13 11,19 8,24 +
14 10,82 8,48 +
15 10,7 8,71 +
16 9,98 8,75 +
17 9,4 8,97 -
18 8,97 9,4 -
19 8,75 9,98 -
20 8,71 10,7 -
21 8,48 10,82 -
22 8,24 11 -
23 8 11 -
24 7,75 11 -
25 7,75 11,19 -
6 7,75 11,57 -
27 7,75 11,63 -
28 7,75 12,21 -
29 7,75 12,88 -
30 7,75 13 -
31 7,75 13 -
32 7,75 13 -
33 8 13 -

Информация о работе Моделирование и прогнозирование спроса на продукцию предприятия с помощью платформы 1С: Предприятие 8.1