Эффективность продукции животноводства

 

∆ выход продукции на 100 га с.-х. угодий = ∑S₁Y₁ P - ∑S₀ Y₀ P = 211,57 – 93,54 = 118,03 тыс. руб.

∆ продуктивности животноводства = ∑S₁Y₁ P - ∑S₁ Y₀ P = 211,57 – 290,79 = -79,22 тыс. руб.

∆ численности и структур стада = ∑S₁Y₀ P - ∑S₀ Y₀ P = 290,79 – 93,54 = 197,25 тыс. руб. 

 

Взаимосвязь индексов:

I выход продукции на 100 га с.-х. угодий = I продуктивности  животноводства х I численности  и структур стада = 0,73 х 3,11 = 2,27

∆ выход продукции на 100 га с.-х. угодий = ∆ продуктивности животноводства +∆численности и структур стада = -79,22 + 197,25 = 118,03

2.3 Корреляционно-регрессионный  анализ зависимости результативных  признаков от факторных

Проведем корреляционно - регрессионный анализ зависимости  результативного признака от факторных. Для этого по каждому хозяйству-фишке рассчитываются значения признаков, по которым изучается взаимосвязь. В качестве результативного (У) возьмем уровень окупаемости продукции животноводства, а в качестве факторных (X₁, X₂ …) - признаки, непосредственно влияющие на его уровень, причем правильнее брать первичные признаки. Исходные данные для корреляционно-регрессионного анализа занесем в таблицу:

 

№ хозяйства	Наименования предприятия	Y уровень окупаемости  продукции животноводства, %	X1 выход товарной продукции  животноводства в расчете на100 га с.-х. угодий, тыс.руб.	X2 удельный вес выручки  от продажи молока в общей  выручки, %	X3 удельный вес выручки  от продажи КРС в общей выручки, %	X4 полная себестоимость  1 ц молока, руб.	X5 средняя цена реализации 1 ц молока, руб.	X6 полная себестоимость  1 ц живой массы КРС, руб.	X7 средняя цена реализации 1 ц живой массы КРС, руб.
1	СПК "Белый ключ" Ульяновского района	26,66	47,6	1,11	6,14	7023,25	732,56	7705,42	2705,42
2	СПК "Елшанский" Ульяновского района	48,52	30,42	5,91	4,23	783,3	826,64	5692,86	2000
3	СПК "Вперед" Сенгелеевского района	48,47	53,98	17,02	11,75	888,68	470,94	4478,84	1919,82
4	СПК "Ульяновский п/п" АПК Свияга	51,74	132,73	11,17	22,14	747,58	438,32	4034,41	1995,95
5	СПК "Восход" АПК Свияга	52,63	28,34	5,58	1,29	882,55	473,15	3000	1921,57
6	СПК "Волга" Сенгелеевского района	52,8	12,02	6,44	6,38	901,53	435,45	4760,56	2774,65
7	СПК "Расвет" Майнского  района	56,46	36,86	19,79	15,6	797,97	423,8	3322,03	2368,64
8	СПК "Русь" Майнского  района	58,15	47,95	20,18	26,42	645,42	482,46	4868,2	2433,28
9	СПК "Елаурский" Сенгелеевского района	58,22	45,8	17,55	22,56	910,93	447,28	2888,89	1912,85
10	СПК "Приволжский" Ульяновского района	61,48	110,3	9,5	34,74	805,1	564,2	3930,29	2370,67
11	СПК "Ульяновская" Ульяновского района	62,36	233,98	19,82	18,26	845,23	528,64	3767,21	2342,07
12	СПК "Аксакова" Майнского  района	65,45	73,6	45,37	14,83	742,59	488,79	3510,2	2255,1
13	СПК "Карлинский" АПК  Свияга	65,68	121,07	11,48	9,77	819,66	478,54	2857,3	2026,55
14	СПК "Кротовский" Сенгелеевского района	67,28	39,8	18,02	14,08	554,37	430,64	3669,67	2090,09
15	СПК "Надежда" Майнского  района	68,63	44,5	2,25	14,31	511,15	580,12	3339,62	2141,51
16	СПК "Луговское" АПК  Свияга	69,25	122,09	11,5	16,47	745,86	496,82	4027,48	2195,02
17	СПК "им.Матросова" АПК Свияга	70,62	108,43	24,17	18,16	469,65	474,32	3663,98	1846,77
18	СПК "Весна" Майнского  района	77,95	93,67	14,9	3,25	469,45	517,01	4058,1	2685,01
19	СПК "Волжанка" Ульяновского района	79,87	172,34	46,2	0,78	597,36	548,7	5512,19	2390,24
20	СПК "Колос" Сенгелеевского района	89,66	86,45	1,38	1,24	531,64	500	4300	3600
21	СПК "Новоанненковское"Майнского района	97,67	98,39	22,42	21,6	469,85	625,78	3136,05	2959,18
22	СПК "Полбина" Майнского  района	100,45	76,49	23,38	13,97	368,88	500,5	3134,45	2491,6
23	СПК "Шиловский" Сенгелеевского района	101,35	117,67	31,51	14,4	429,65	519,34	2951,27	2213,46
24	СПК "Карлинское" Майнского  района	102,92	105,03	38,18	8,81	394,05	517,94	2738,02	1952,07
25	СПК "Колос" Майнского  района	121,95	154,88	31,5	23,41	397,9	499,36	2410,33	2831,38
26	СПК "Возрождение" Майнского  района	126,07	69,41	36,8	10,23	433,7	649,96	3505,45	2832,73
27	СПК "им.Ульянова" Ульяновского района	437,04	53,01	5,71	2,87	1453,47	487,67	4339,4	2654,54

 

 

Глава 3. Изучение тенденции развития явления в  динамике 

 

3.1 Изучение динамики  затрат труда на 1 га посева  зерновых и зернобобовых культур  методом укрупнения периодов  и расчета по ним средней  и скользящей средней

Для изучения динамики затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур методом укрупнения периодов и расчета по ним средней и  скользящей средней начнем с выборки  данных в следующую таблицу:

Таблица 17- Данные для анализа  динамики затраты труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур, чел.-час

годы	Затраты труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур, чел.-час
1996	18,7
1997	18,6
1998	15,8
1999	17,9
2000	20,7
2001	22,2
2002	19,7
2003	20,6
2004	18,7

На основании данных таблицы 17 рассчитаем среднюю и скользящую среднюю по трехлетиям в таблице 18.

 

Таблица 18 - Расчет средней, скользящей средней по укрупненным периодам, выравнивание по среднегодовому абсолютному приросту

годы	Затраты труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур, чел.-час	укрепнение периодов		метод скользящей средней		выровненый ряд по среднегодовому абсолютному приросту
		сумма по з-х летиям	средняя по з-х летиям	сумма по скользящим з-х летиям	средняя по скользящим з-х  летиям
1996	18,7	53,1	17,70	-2,9	-0,97	18,70
1997	18,6
1998	15,8
1999	17,9	60,8	20,27	4,3	1,43	26,41
2000	20,7
2001	22,2
2002	19,7	59	19,67	-1	-0,33	36,72
2003	20,6
2004	18,7

 

Среднегодовой абсолютный прирост, ед. изм.:

А = Y_n – Y_o / n-1 = 18,7 - 18,7 / 9 - 1 = 0

где Y_n – уровень последнего года;

Y_о – уровень первоначального года;

n – число лет;

t – условное обозначение  времени, начиная с 0 для первоначального  уровня ряда.

Среднегодовой темп роста, %: T_p = 100 x   = 100 x   = 100

Среднегодовой темп прироста, %: Т_пр = Т_р – 100 = 100 – 100 = 0

 

 

 

Вывод: по данным таблицам видно, что за 9 лет затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур среднегодовой темп роста 100% , а темп прироста равен 0.

3.2 Аналитическое  выравнивание ряда динамики затрат  труда на 1 га посева зерновых  и зернобобовых культур

Аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур  проводится по уравнению прямой и  параболы второго порядка.

Уравнение прямой имеет вид

y = a₀ + a₁t, где

y – выровненное по уравнению значение уровня тренда;

t - условное обозначение времени - для упрощения расчетов обычно выбирается так, чтобы ∑t = 0;

a₀ - средний уровень ряда динамики;

a_1 – среднегодовой абсолютный прирост (сокращение).

Искомые параметры уравнения a₀ и a₁ определяются методом наименьших квадратов (МНК) решением системы из двух нормальных уравнений:

∑ y = na₀ + a₁∑ t ∑t = 0

∑yt = a₀∑t + a₁∑t²

∑y = na₀ a₀ = ∑ y / n и a₁ = ∑ yt / ∑t²

∑ yt = a₁∑t² 

 

Уравнение параболы второго  порядка имеет вид:

 

y = a₀ + a₁t +a₂t², где

a₀ – выроненный уровень тренда на момент или период, принятый за начало отсчета;

a_1 – средний за весь период среднегодовой прирост (сокращение), который изменяется равномерно со средним ускорением или замедлением, равным 2a₂.

a₂ – половина ускорения (замедления).

Согласно MНК для нахождения трех неизвестных параметров надо решить систему из трех нормальных уравнений:

∑ y = na₀ + a₁∑ t + a₂∑ t²

∑yt = a₀∑t + a₁∑t²+ a₂∑ t³ ∑t = 0

∑yt²= a₀∑t²+ a₁∑t³+ a₂∑ t⁴

∑ y = na₀ + a₂∑ t²

∑yt = a₁∑t² a₁ = ∑ yt / ∑t²

∑yt²= a₀∑t² + a₂∑ t⁴

∑y = na₀ + a₂∑t²

∑ yt² = a₀∑t²+ a₂∑t⁴

годы	У	t	t2	t4	yt	yt2	yпр	(y-yпр)2	yпар	(y-yпар)2
1996	18,7	-7	49	2401	-130,9	17134,81	18,16	0,29	19,12	0,18
1997	18,6	-5	25	625	-93	8649	18,46	0,02	18,7	0,01
1998	15,8	-3	9	81	-47,4	2246,76	18,76	8,76	18,52	7,40
1999	17,9	-1	1	1	-17,9	320,41	19,06	1,35	18,58	0,46
2000	20,7	0	0	0	0	0	19,21	2,22	18,7	4,00
2001	22,2	1	1	1	22,2	492,84	19,36	8,07	18,88	11,02
2002	19,7	3	9	81	59,1	3492,81	19,66	0,00	19,42	0,08
2003	20,6	5	25	625	103	10609	19,96	0,41	20,2	0,16
2004	18,7	7	49	2401	130,9	17134,81	20,26	2,43	21,22	6,35
итого	172,9	0	168	6216	26	60080,44	172,89	23,55	173,34	29,66

 

Степень приближения выровненных  значений к фактическим и целесообразность применения одной из функций для прогнозирования оценивают посреднеквадратическому отклонению (q) и коэффициенту колеблемости (V). 

 

V_пр = q_пр / y x 100 (%), где q_пр =   =   = 1,62

V_пр = 1,62 / 172,89 х 100 = 0,94 

V_пар = q_пар / y x 100 (%), где q_пар =   =   = 1,81

V_пар = 1,81 / 173,34 х 100 = 1,04

Чем меньше коэффициент колеблемости, тем точнее уравнение отражает тенденцию  ряда и именно его лучше использовать для экстраполяции. Экстраполяцию  следует делать на ближайшую перспективу (1-3 года), подставляя в выбранное  уравнение значение, соответствующее  следующему году.

Фактические и выровненные  уровни ряда динамики изобразим графически.

 

 

Вывод: по проведенным расчетам аналитическое выравнивание ряда динамики затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур по уравнению прямой и параболы второго порядка за последние 9 лет практически одинаковы. И в ближайшие 3 года затрат труда на 1 га посева зерновых и зернобобовых культур практически не изменются. 

 

 

 

 

Вывод и предложения  

 

В условиях формирования рыночных отношений существенно расширяются  возможности действия всех факторов повышения эффективности производства. Осуществляются структурная перестройка народного хозяйства, переориентация его на потребителя; модернизация важнейших отраслей народного хозяйства - промышленности, строительства, транспорта и связи на основе высоких технологий; преодоление отставания от мирового научно-технического уровня; продуманная конверсия военного производства; переход к смешанной экономике, в которой создаются на равных правах различные формы собственности; свободное развитие всех коллективных и частных форм хозяйствования; финансовое оздоровление экономики; органичное включение страны в глобальные хозяйственные связи. В результате этого сформируется регулируемое, цивилизованное рыночное хозяйство, которое явится действенным средством, стимулирующим рост производительности труда, повышение эффективности всего общественного производства, приумножение общественного богатства в интересах повышения благосостояния народа.

Однако все не так просто. И не так легко выполнить все  поставленные здесь задачи. Причины  могут быть разного характера - от общего кризиса до закостенелого  сознания руководителей предприятий  и фирм. Но нужно двигаться вперед и находить все новые пути повышения  экономической эффективности производства.