Техника и технология кондиционирования воздуха в помещении

 

Задача 4

 

Структура расходов домашних хозяйств (семей) на конечное потребление в 2002 году в федеральных  округах Российской Федерации (в  процентах от общего объема расходов на потребление).

 

№	Расходы домашних хозяйств (семей)	Федеральные округа
		Северо-Западный	Сибирский
1	на покупку продуктов  питания	50,0	39,4
2	стоимость натуральных поступлений  продуктов питания	5,0	14,4
3	на покупку непродовольственных  товаров	27,4	30,4
4	на покупку алкогольных  напитков	2,7	2,3
5	на оплату услуг	12,3	11,9
6	стоимость предоставленных  в натуральном выражении дотаций  и льгот	2,5	1,6
Итого		100,0	100,0

 

Задание:

Проанализируйте особенности  структур, используя оценочные показатели различий структуры.

Решение:

 

		Федеральные округа		Абсолютная разница	Относительное соотношение
№	Расходы домашних хозяйств (семей)	Северо-Западный	Сибирский
1	на покупку продуктов  питания	50,0	39,4	10,6	1,27
2	стоимость натуральных поступлений  продуктов питания	5,0	14,4	-9,4	0,35
3	на покупку непродовольственных  товаров	27,4	30,4	-3	0,90
4	на покупку алкогольных  напитков	12,7	2,3	10,4	5,52
5	на оплату услуг	12,3	11,9	0,4	1,03
6	стоимость предоставленных  в натуральном выражении дотаций  и льгот	2,5	1,6	0,9	1,56
	Итого	100,0	100,0

 

 

Анализируя структуру  расходов домашних хозяйств в Северо-Западном и Сибирском федеральных округах, отметим, что наибольший удельный вес от общего объема расходов на потребление приходится на покупку продуктов питания. В Северо-Западном округе этот удельный вес составляет 50,0%, что выше, чем в Сибирском на 10,6 процентных пункта. При этом доля расходов, приходящихся на покупку непродовольственных товаров в Сибирском федеральном округе больше, чем в Северо-Западном округе на 3 процентных пункта. Значительные различия по округам, наблюдаются в стоимости натуральных поступлений продуктов питания, доля этих поступлений в Сибирском округе достигает 14,4 %, а Северо-Западном – лишь 5,0%, разница составляет 9,4 процентных пункта. Расходы на оплату услуг несколько (0,4 процентных пункта) превышают в Северо-Западном округе, по сравнению с Сибирским федеральным округом. Различия с структуре расходов на покупку алкогольных напитков и стоимости предоставленных в натуральном выражении дотаций и льгот незначительны и составляют от 0,4 до 0,9 процентных пункта, это превышение наблюдается в Северо-Западном округе.

Для обобщенного анализа  различий в структуре рассчитаем интегральный коэффициент структурных  сдвигов (показатель К. Гатева):

.

 

Измеряется от , чем ближе коэффициент к 1,тем сильнее изменения в структуре.

,

следовательно различия в структуре незначительные.

 

Задача 5

 

Имеются фактические  данные государственной статистики о системе учреждений отдыха.

 

Виды учреждений отдыха	Число учреждений		В них отдыхало, тыс. чел.
	1998	2002	1998	2002
Дома отдыха и пансионаты	372	394	970	1435
Базы отдыха	1542	1880	1251	1934
Туристические базы	185	193	520	137
Итого:	-	-	2741	3506

 

Задание:

Определите недостающий  признак-фактор и рассчитайте его  отчетные и базисные значения.

Рассчитайте общие индексы: а) числа учреждений; б) численности  отдыхавших в них; в) индекс недостающего признак-фактора. Представьте результаты в системе взаимосвязанных индексов.

Решение:

Рассчитаем недостающий  признак-фактор – это число отдохнувших  в одном учреждении, как отношение  общего числа отдохнувших в учреждениях  к числу учреждений и данные расчета  представим в таблице за базисный 1998 год (S0) и отчетный 2002 год (S1). Введем обозначения и определим условный показатель необходимый для дальнейшего  анализа.

 

Таблица 5 - Данные государственной статистики о системе  учреждений отдыха.

Виды учреждений отдыха	Число учреждений		В них отдыхало, тыс. чел.		Число отдохнувших в одном  учреждении, чел.		Условное число отдохнувших  в учреждениях отдыха, тыс. чел.
	У0	У1	У0S0	У1S1	S0	S1	У0S1
Дома отдыха и пансионаты	372	394	970	1435	2608	3642	1355
Базы отдыха	1542	1880	1251	1934	811	1029	1587
Туристические базы	185	193	520	137	2811	710	131
Итого:	-	-	2741	3506	-	-	3073

 

2. Рассчитаем общие индексы:

а) числа учреждений

 

;

 

б) численности отдыхавших в них 

 

;

 

в) числа отдохнувших в одном учреждении

 

;

Взаимосвязь индексов: , таким образом общее число отдохнувших в 2002 году по сравнению с 1998 годом увеличилось на 27,9%, в том числе за счет увеличения числа учреждений на 14,1% и увеличения числа отдохнувших в каждом из них на 12,1%.

 

Задача 6

 

Предлагается  проанализировать данные о реализации фруктов в магазинах района.

 

Группы фруктов	Выручка от реализации товаров, млн. руб.		Индивидуальные индексы  цен
	база	отчет
Бананы	80	85,0	0,90
Яблоки	132	149,6	1,04
Апельсины	65	72,3	1,09
Итого	277	306,9	-

 

Задание:

Рассчитайте темпы прироста цен по каждой из трех товарных групп.

Рассчитайте общий индекс цен как средний из индивидуальных по схеме: а) Паше; б) Ласпейреса.

Объясните причину различий их значений.

Решение:

1. Темпы прироста цен  по каждой товарной группе  представлены в таблице в виде  индивидуальных индексов цен,  так по группе бананов наблюдается  снижение цен на 10%, а группе  яблок увеличение - на 4%, а по апельсинам  увеличение цен составило 9%.

2. Индекс цен Пааше

 

,

 

так как  , тогда средний гармонический индекс цен Пааше будет

 

; .

 

Общее повышение цен составило 7%.

Индекс цен Ласпейреса

, так как  , тогда средний арифметический индекс цен Ласпейресса будет

 

; .

 

Повышение цен по всем товарным группам составило 11%.

3. При построении индекса  цен Пааше объем товарооборота фиксируется на уровне отчетного периода, характеризуя изменение цены в расчете на количество и состав реализованной продукции отчетного периода. А в индексе цен Ласпейресса используются базисные веса, показывая во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде, по сравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставался прежним. Поэтому обе системы расчета дают различные результаты, хотя и достаточно близко отражают главные тенденции изменения товарооборота.

Задача 7

 

Приводятся данные государственной статистики о среднедушевых  расходах за месяц, тыс. руб. по территориям  Российской Федерации за 2002год.

 

№	Территория	Расход	№	Территория	Расход	№	Территория	Расход
1	2	3	4	5	6	7	8	9
1	Белгородская обл.	1,27	27	Новгородская обл.	1,52	53	Саратовская обл.	1,15
2	Брянская обл.	0,95	28	Псковская обл.	1,09	54	Ульяновская обл.	1,07
3	Владимирская обл.	0,97	29	Респ. Адыгея	0,78	55	Курганская обл.	0,96
4	Воронежская обл.	1,19	30	Респ. Дагестан	0,48	56	Свердловская обл.	1,74
5	Ивановская обл.	0,85	31	Респ. Ингушетия	0,26	57	Тюменская обл.	3,09
6	Калужская обл.	1,13	32	Кабардино-балкарская респ.	0,84	58	Челябинская обл.	1,57
7	Костромская обл.	0,98	33	Респ. Калмыкия	0,45	59	Респ. Алтай	0,77
8	Курская обл.	1,11	34	Карачаево-Черкесская респ.	0.72	60	Респ. Бурятия	1,18
9	Липецкая обл.	1,46	35	Респ. Северная Осетия-Алания	1,33	61	Респ. Тыва	0,57
10	Московская обл.	1,93	36	Краснодарский край	1,65	62	Респ. Хакасия	1,37
11	г. Москва	9,96	37	Ставропольский край	1,47	63	Алтайский край	1,10
12	Орловская обл.	1,24	38	Астраханская обл.	1,21	64	Красноярский край	1,77
13	Рязанская обл.	1,01	39	Волгоградская обл.	1,04	65	Иркутская обл.	1,86
14	Смоленская обл.	1,49	40	Ростовская обл.	1,61	66	Кемеровская обл.	1,61
15	Тамбовская обл.	1,27	41	Респ. Башкортостан	1,45	67	Новосибирская обл.	2,03
16	Тверская обл.	1,08	42	Респ. Марий Эл	0,70	68	Омская обл.	1,33
17	Тульская обл.	1,16	43	Респ. Мордовия	0,89	69	Томская обл.	1,60
18	Ярославская обл.	1,47	44	Респ. Татарстан	1,49	70	Читинская обл.	0,75
19	Респ. Карелия	1,59	45	Удмуртская респ.	1,22	71	Респ. Саха	2,48
20	Респ. Коми	1,92	46	Чувашская респ.	0,94	72	Приморский край	1,75
21	Архангельская обл.	1,29	47	Кировская обл.	1,10	73	Хабаровский край	1,90
22	Вологодская обл.	1,38	48	Нижегородская обл.	1,39	74	Амурская обл.	1,40
23	Калининградская обл.	1,78	49	Оренбургская обл.	1,06	75	Камчатская обл.	2,66
24	Ленинградская обл.	1,18	50	Пензенская обл.	0,90	76	Магаданская обл.	2,22
25	г. Санкт-Петербург	2,66	51	Пермская обл.	1,80	77	Сахалинская обл.	1,99
26	Мурманская обл.	2,59	52	Самарская обл.	2,76

 

Задание:

Провести 14%-ую бесповторную выборку, используя таблицу случайных чисел.

Рассчитайте выборочную величину среднемесячных душевых расходов и  долю территорий, где душевые расходы  меньше среднедушевого прожиточного минимума трудоспособного населения за месяц, который составил в 2000 году 1,32 тыс. руб.

Определите среднюю возможную  ошибку и с вероятностью 0,9643 предельную ошибку для выборочной средней и  для выборочной доли.

Рассчитайте доверительный  интервал, в котором будут находиться генеральная средняя и генеральная  доля.

Решение:

Определим число единиц выборочной совокупности при 14% выборке  единиц. С помощью таблицы случайных чисел проведем отбор единиц. Воспользуемся первой строкой таблицы случайных чисел и так как исходные показатели двухзначные, то ряд выпишем следующим образом: 66, 19, 42, 89, 26, 99, 54, 71, 66, 25, 45, 51, 56, 79, 53... Исключим значения больше 77, а также повторяющиеся, так как выборка бесповторная, следовательно, ряд будет следующим: 66, 19, 42, 26, 54, 71, 25, 45, 51, 56, 53. Выпишем соответствующие им значения среднедушевых расходов за месяц, тыс. руб.

 

№	Регион	Расход
66	Кемеровская обл.	1,61
19	Респ. Карелия	1,59
42	Респ. Марий Эл	0,70
26	Мурманская обл.	2,59
54	Ульяновская обл.	1,07
71	Респ. Саха	2,48
25	г. Санкт-Петербург	2,66
45	Удмуртская респ.	1,22
51	Пермская обл.	1,80
56	Свердловская обл.	1.74
53	Саратовская обл.	1,15

 

Определим выборочную величину среднемесячных душевых расходов и долю территорий, где душевые расходы меньше среднедушевого прожиточного минимума трудоспособного населения за месяц, который составил в 2000 году 1,32 тыс. руб., следовательно .

Средняя ошибка при случайном  бесповторном отборе для выборочной средней определяется по формуле

 

, где

 

- дисперсия признака в выборочной  совокупности;

- объем выборки (число обследованных  единиц);

- объем генеральной совокупности (число входящих в нее единиц);

.

 

Средняя ошибка при случайном  бесповторном отборе для выборочной доли определяется по формуле

 

.

.

 

Предельная ошибка выборки  , где

- нормированное отклонение или  «коэффициент доверия», зависящий  от вероятности, с которой гарантируется  предельная ошибка выборки;

- средняя ошибка выборки.

Предельная ошибка выборки  для средней  , а для выборочной доли .

Доверительный интервал, в  котором будут находиться генеральная  средняя  , т.е. ,тогда , следовательно и генеральная доля , т.е. , тогда , следовательно или . Таким образом с вероятностью 96,43% можно утверждать, что значение генеральной средней и доли следует ожидать в этих пределах.

 

Задача 8

 

Предлагается  проанализировать фактические данные о производстве тканей в РФ, млн. кв. м.

 

Годы	1992	1993	1994	1995	1996	1997	1998	1999	2000	2001	2002
Млн. кв. м	7619	5090	3739	2197	1774	1431	1565	1384	1666	2329	2617

 

Задание:

Определите вид динамического  ряда и постройте график фактических  уровней.

Рассчитайте показатели динамики за каждый год изучаемого отрезка  времени.

Выполните расчет динамических средних за I-ый период (1992-1996 гг.) и за II-ой период(1997-2002 гг.).

Проанализируйте результаты, сделайте выводы.

Решение:

Представленный динамический ряд является интервальным, так как  его уровни характеризуют производство тканей в РФ за периоды времени  – интервал равен году.

 

Рассчитаем показатели динамики за каждый год изучаемого отрезка  времени:

Показатели динамики рассчитывают «цепным» и «базисным» способом. При  базисном способе расчета Уi сравнивают с одним постоянным уровнем, принятым за базу сравнения (обычно с начальным уровнем У0). При цепном способе расчета каждый уровень ряда динамики Уi сравнивают с предыдущим уровнем ряда Уi-1, таким образом, мы получаем показатели с переменной базой сравнения.

Абсолютный прирост –  разность двух уровней рядов динамики. Показывает на сколько данный уровень больше или меньше предыдущего или базисного.

 

; .

 

Темп роста – это  отношение одного уровня рядов динамики к другому, принятому за базу сравнения (выражается в %).

 

; .

 

Темп прироста – отношение  абсолютного прироста к уровню, принятому  за базу сравнения. Характеризует абсолютный прирост в относительных величинах.

 

; .

 

Абсолютное значение 1% прироста определяется как отношение абсолютного  прироста к темпу прироста, выраженному в %.

 

.

 

Расчеты представим в таблице:

 

Таблица 6 - Производство тканей в Российской Федерации.

Годы	Производство тканей в  РФ, млн. кв. м.	Обозначение уровня	Абсолютный прирост, млн. кв. м		Темп роста, %		Темп прироста, %		Абсолютное значение 1% прироста, млн. кв.м.
			базисный	цепной	Базисный	Цепной	Базисный	Цепной
1992	7619	У0	-	-	100,0	-	0	-	-
1993	5090	У1	-2529	-2529	66,8	66,8	-33,2	-33,2	76,19
1994	3739	У2	-3880	-1351	49,1	73,5	-50,9	-26,5	50,90
1995	2197	У3	-5422	-1542	28,8	58,8	-71,2	-41,2	37,39
1996	1774	У4	-5845	-423	23,8	80,7	-76,2	-19,3	21,97
1997	1431	У5	-6188	-343	18,8	80,7	-81,2	-19,3	17,74
1998	1565	У6	-6054	134	20,5	109,4	-79,5	9,4	14,31
1999	1384	У7	-6235	-181	18,2	88,4	-81,8	-11,6	15,65
2000	1666	У8	-5953	282	21,9	120,4	-78,1	20,4	13,84
2001	2329	У9	-5290	663	30,6	139,8	-69,4	39,8	16,66
2002	2617	У10	-5002	288	34,3	112,4	-65,7	12,4	23,29