Автор работы: Пользователь скрыл имя, 18 Декабря 2012 в 13:05, контрольная работа
1. Определение расчетного максимального расхода по данным многолетних гидрометрических наблюдений
2. Определение  расчетного максимального расхода  при недостаточности данных гидрометрических  наблюдений.
- площади водосборов должны отличаться не более чем в 10 раз, а их средние высоты (для горных рек) - не более чем на 300 м;
- отсутствие 
факторов, существенно искажающих 
величину естественного 
При недостаточности 
данных гидрометрических наблюдений приведение 
параметров кривых распределения ежегодных 
вероятностей гидрологических характеристик 
(Q, Н, h) к многолетнему периоду с 
применением уравнений 
n'>10; R≥0,7;
где n' - число лет совместных наблюдений;
R - коэффициент 
корреляции между величинами 
исследуемой характеристики 
- коэффициент регрессии;
- средняя квадратическая ошибка коэффициента регрессии.
Коэффициент корреляции R вычисляется по формуле:
            
где и - соответственно по годичные максимальные расходы исследуемой реки и реки-аналога за n' лет;
и - соответственно средние значения максимальных расходов исследуемой реки и реки-аналога за период n' лет.
Средняя многолетняя величина Q для исследуемой реки за N лет определяется по формуле:
(8)
где и - средние квадратические отклонения гидрологической характеристики соответственно для исследуемой реки и реки-аналога за совместный период наблюдений п' лет;
- средняя 
многолетняя величина 
Коэффициент вариации максимальных расходов СV,N исследуемой реки определяется по формуле:
                              
По найденным и СV,N можно построить теоретическую кривую обеспеченности, пользуясь ранее рассмотренным методом, или по уравнению регрессии (уравнению связи):
                      
,                             
где ;
;
Надежность выполняемых расчетов корреляционной связи между исследуемой рекой и рекой-аналогом проверяется вычислением ошибок параметров уравнения регрессии (коэффициента корреляции коэффициента регрессии)
Средние квадратические ошибки коэффициентов корреляции и коэффициента регрессии вычисляют по формулам:
                              
                              
                              
                              
(12)
Результаты вычислений можно считать приемлемыми при соблюдении условий:
                        
;  
                              
Следует, однако, иметь в виду, что в целях получения более тесной связи надо, по возможности, брать более длинные ряды и, кроме того, выбранный ряд должен включать наиболее характерные максимальные и минимальные значения коррелируемых величин.
За исследуемую реку примем р.Ятрию, а р.Ивдель - аналогом. Совместный ряд наблюдений за паводковыми расходами с 1950 по 1961 г.г. включительно, т.е. n'=12 лет.
Таблица 3
Характеристики бассейнов р.Ивдель и р.Сосьва
Наименование рек  | 
  Площадь бассейна км2  | 
  Высота над уровнем моря, м  | 
  Заселенность, %  | 
  Заболоченность, %  | 
  Озерность, %  | 
р.Ятрия 
  | 
  <1  | ||||
р.Ивдель (приток Лозьвы)  | 
  2250  | 
  346  | 
  84  | 
  1  | 
  <1  | 
Все расчеты также удобно выполнять в табличной форме.
Для упрощения расчетной таблицы (в оформлении) введем обозначения:
Контроль табл. 4 производится построчный и общий.
Построчный производится по формуле:
                              
Общий контроль выполняется по строке СУММА по формуле:
(15)
Подставляя в формулу (15) соответствующие значения в строке СУММА, получим:
Та же сумма получается в последней колонке таблицы.
Дальнейшие вычисления элементов корреляции производятся с использованием итоговых данных табл. 4 и принятых в ней обозначений.
Средние квадратические отклонения:
Таблица 4
Определение 
коррелятивной связи между 
№ п/п  | 
  Годы  | 
  Расходы  | 
  ∆x  | 
  ∆y  | 
  ∆x∙∆y  | 
  (∆x)2  | 
  
   (∆y)2  | 
  
   (∆x+∆y)2=∆x2+2∆x∆y+∆y  | |
 
  | р.Ивдель x=Q'i  | 
  Р.Ятрия y=Q'i  | 
  
 
 
 
 
 
  | ||||||
1  | 
  1950  | 
  332  | 
  635  | 
  164,8  | 
  213,1  | 
  35116  | 
  27159  | 
  45403  | 
  142793  | 
2  | 
  1951  | 
  117  | 
  264  | 
  -50,2  | 
  -157,9  | 
  7928  | 
  2520  | 
  24939  | 
  43314  | 
3  | 
  1952  | 
  179  | 
  290  | 
  11,8  | 
  -131,9  | 
  -1557  | 
  139  | 
  17403  | 
  14429  | 
4  | 
  1953  | 
  121  | 
  233  | 
  -46,2  | 
  -188,9  | 
  8728  | 
  2134  | 
  35691  | 
  55281  | 
5  | 
  1954  | 
  154  | 
  166  | 
  -13.2  | 
  -255,9  | 
  3378  | 
  174  | 
  65495  | 
  72425  | 
6  | 
  1955  | 
  133  | 
  426  | 
  -34,2  | 
  4,1  | 
  -140  | 
  1170  | 
  17  | 
  908  | 
7  | 
  1956  | 
  169  | 
  526  | 
  1,8  | 
  104,1  | 
  187  | 
  3  | 
  10833  | 
  11210  | 
8  | 
  1957  | 
  318  | 
  1098  | 
  150,8  | 
  676,1  | 
  101953  | 
  22741  | 
  457084  | 
  683731  | 
9  | 
  1958  | 
  143  | 
  383  | 
  -24,2  | 
  -38,9  | 
  942  | 
  586  | 
  1515  | 
  3984  | 
10  | 
  1959  | 
  90  | 
  204  | 
  -77,2  | 
  -217,9  | 
  16823  | 
  5960  | 
  47489  | 
  85096  | 
11  | 
  1960  | 
  92  | 
  380  | 
  -75,2  | 
  -41,9  | 
  3152  | 
  5655  | 
  1757  | 
  13717  | 
12  | 
  1961  | 
  158  | 
  458  | 
  -9,2  | 
  36,1  | 
  -332  | 
  85  | 
  1302  | 
  723  | 
Сумма  | 
  2006  | 
  5063  | 
  -  | 
  -  | 
  176179  | 
  68326  | 
  708927  | 
  1129611  | |
Средне.  | 
  167,2  | 
  421,9  | 
  |||||||
Коэффициент корреляции:
Коэффициент регрессии:
Уравнение прямой регрессии (х/у)
Для построения кривой регрессии достаточно задаться двумя значениями у и через две точки провести прямую.
При у1=150 x1=0,248∙150+62.6≈100
у2=600 х2=0,248∙600+62.6≈211
Средние квадратические отклонения коэффициентов корреляции и регрессии:
Отношение
Это значит, 
что все условия при выборе 
реки-аналога удовлетворены, корреляционная 
связь между паводковыми 
График связи паводковых расходов р.Ивдель и р.Ятрия.
Информация о работе Определение расчетного паводкового расхода воды в реке - инженерная гидрология