Экономико-статистический анализ себестоимости

 или     

Значение 1% прироста – сравнение абсолютного прироста и темпа роста  

   или    

Результаты расчета показателей сводят в таблице 4.1.

 

 

Показатели  изменения ряда динамики

Таблица 4.1

Годы	Символы	Уровни ряда	Абсолютный  прирост		Темп  роста, %		Темп  прироста, %		Значение 1% прироста
			посл.	базис.	посл.	базис.	посл.	базис.
2001	у0	0,630	-	-	-	-	-	-	-
2002	у1	0,725	+0,095	+0,095	115,1	115,1	+0,1	+0,1	0,006
2003	у2	0,863	+0,135	+0,233	119,0	137,0	+19,0	+37,0	0,007
2004	у3	0,792	-0,071	+0,162	91,8	125,7	-8,2	+25,7	0,009
2005	у4	0,842	+0,050	+0,212	106,3	133,7	+6,3	+33,7	0,008
2006	у5	0,752	-0,090	+0,122	89,3	119,4	-10,7	+19,4	0,008
2007	у6	0,714	-0,038	+0,084	94,9	113,3	-5,1	+13,3	0,008
2008	у7	0,647	-0,067	+0,017	90,6	102,7	-9,4	+2,7	0,007
2009	у8	0,536	-0,084	-0,067	87,0	89,4	-13,0	-10,6	0,006
ИТОГО:		6,528

 

     

С помощью показателей ряда динамики изучалось изменение во времени  величина затрат на производство зерновых культур в расчете на 1 рубль  реализованной продукции. Таким образом показатель с/с лишен влияния инфляционных процессов.     

Анализ ряда динамики показал, что с/с зерна повышается на протяжении всего изучаемого периода, кроме 2005года. Об этом свидетельствуют данные положительного базисного абсолютного прироста. По последовательному абсолютному приросту данная тенденция меняется начиная с 2004 года, что говорит о неравномерности происходящих изменений.     

Величина  базисного темпа роста превышает 100%, подтверждая ранее выявленную тенденцию увеличений с/с зерна по сравнению с 2001 годом.    

Последовательный рост показателей, что из года в год  происходит снижение с/с зерна.    

Величина 1% прироста колеблется в пределах 0,006 – 0,008, ее изменение  свидетельствует об уменьшении уровней  ряда динамики.    

 Средний уровень  ряда (у ) представляет собой среднюю  величину из абсолютных уровней ряда.    

Анализируемый ряд динамики представляет интервальный ряд с равными интервалами. Поэтому для расчета среднего уровня ряда используется формула средней арифметической простой: 

 Средний абсолютный прирост характеризует скорость изменения уровней ряда

Средний темп роста дает относительную оценку скорости изменения уровней ряда: 

 или       

где m – число темпов роста    

 

=0,986=98%     

Анализ  статистических характеристик ряда динамики выявил основную тенденцию  к уменьшению с/с продукции за анализируемый период.    

Себестоимость зерна уменьшается ежегодно в  среднем на 0,008 руб/руб, что составляет 1,4%.    

Одним из методов анализа и обобщения  динамических рядов является выявление его основной тенденции или тренда. В статистической практике выявление тренда производится разными способами, наиболее точным из них является метод аналитического выравнивания.  

Аналитическое выравнивание производится путем выбора типа зависимости, наиболее соответствующий данному  ряду (прямая, парабола и т.д.) и определение  ее параметров по способу наименьших квадратов.       

 Расчет коэффициентов системы  управления представлен в таблице  4.2. Выравнивание по прямой заключается в определении параметров «а» и «в» управление прямой линии: у_t = a + b*t.

 

 

 

 

   Расчет  коэффициентов системы  управления для аналитического     

 выравнивания

Таблица 4.2

Дата	y	t	y*t	t2	yt
2001	0,630	-4	-2,520	16	0,781
2002	0,725	-3	-2,175	9	0,767
2003	0,863	-2	-1,726	4	0,753
2004	0,792	-1	-0,792	1	0,739
2005	0,842	0	0	0	0,725
2006	0,752	1	0,752	1	0,711
2007	0,714	2	1,428	4	0,697
2008	0,647	3	1,941	9	0,683
2009	0,563	4	2,252	16	0,669
ИТОГО:	6,528	0	-0,84	60	6,528

 

     

где y_t – расчетное значение уровня ряда,          

t – условное значение  ряда.    

Значение  параметров прямой линии «а» и  «в» находим решением системы уравнений:    

Σу = n*a + b*Σt    

Σу*t = a*Σt + b*Σt² 

где у – фактические  уровни ряда       

n – число уровней  ряда 

Решим систему  уравнений:

6,528 = 9*а + в*0             6,528 =9*а

-0,84 = а*0 + в*60           -0,84 = в*60 

а = 0,725

в = -0,014 

Уравнение тренда имеет вид:

у_t = 0.75 – 0.014 * t 

Покажем на графике  фактические уровни ряда и линию  тренда (рис.4.1) 

z

0,8 

0,7  
 

0,6                

1998   1999   2000    2001     2002    2003      2004   2005       2006     Годы

рис. 4.1. Изменение себестоимости зерна за период 1998-2006 гг.    

Проанализируем  степень колеблемости уровней динамического  ряда. Для этого рассчитаем показатели дисперсий, общую дисперсию как показатель общей колеблемости уровней исходного ряда:

а также  факторную дисперсию, показывающую «ожидаемое» отклонение уровней ряда:

Вспомогательные расчеты приведены в табл. 4.3.  

Общая дисперсия 

Факторная дисперсия   

 
     

Анализ  колеблемости уровней  ряда динамики     

Таблица 4.3.

у			yt		( )2
0,630	-0,095	0,009	0,781	0,056	0,003
0,725	0	0	0,767	0,042	0,002
0,863	0,138	0,019	0,753	0,027	0,0007
0,792	0,067	0,004	0,739	0,014	0,0002
0,842	0,117	0,014	0,725	0	0
0,752	0,027	0,0007	0,711	-0,014	0,0002
0,714	-0,011	0,0001	0,697	-0,028	0,0007
0,647	-0,078	0,006	0,683	-0,042	0,002
0,563	-0,162	0,026	0,669	-0,056	0,003
Итого:	0,003	0,079	6,525	-0,001	0,012

 

     

Рассчитаем  коэффициент детерминации:     

Коэффициент случайной вариации      

α = 100 – d = 100 – 11,1 = 88,9% 

На 88,9% изменение с/с  зерна обусловлено влиянием случайных причин и только 11,1% изменений определялось закономерными причинами.  
  
    1.5.  ИНДЕКСНЫЙ АНАЛИЗ СЕБЕСТОИМОСТИ 3 – 4 ВИДОВ ПРОДУКЦИИ РАСТЕНИЕВОДСТВА

 

 

    В практике статистики индексы наряду со средними величинами являются наиболее распространенными статистическими показателями. С их помощью характеризуется развитие национальной экономики в целом и её отдельных отраслей, анализируются результаты производственно-хозяйственной деятельности предприятий и организаций, исследуется роль отдельных факторов в формировании важнейших экономических показателей, выявляются резервы производства, индексы используются так же в международных сопоставлениях экономических показателей, определении уровня жизни, мониторинге деловой активности в экономике и т.д.      

 Таким образом, индексы представляют собой относительные величины, которые позволяют анализировать изменения социально-экономических явлений во времени, неодинаковость их по территории, изучать структуру и взаимосвязь явлений, выявить влияние отдельных факторов в общем изменении.    

Исходные  данные для расчета индексов и  абсолютных изменений целесообразно представить в таблице 5.1.    

Количество  произведенной продукции  и затрат на её производство    

Таблица 5.1. 

Вид   продукции	Количество  произведенной продукции, тыс. ц.		с/с 1 ц, руб.		Затраты на производство продукции, руб			Индивидуальные  индексы с/с
	Базис. 2008	Отчет. 2009	Базис. 2008	Отчет. 2009	Базис. 2008	Отчет. 2009	условные
Символы
Зерно	442,27	471,69	68,42	94,27	30260,11	44466,21	32273	1,378
Кукуруза	110,33	54,76	14,98	9,98	1652,74	546,50	820,3	0,666
Подсолнечник	54,50	107,6	16,61	28,51	905,24	3067,67	1787,2	1,716
Горох	38,12	18,50	8,17	5,43	311,44	100,45	151,2	0,664
Итого:	-	-	-	-	33129,53	48180,83	35031,7	-

 

   В индексном анализе с/с используется следующая система индексов.     

 

Индекс затрат на производство:

=48180,83/33129,53=1,454     

где q₀, q₁ – количество произведенной продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах;          

z₀  z₁ – с/с единицы продукции каждого вида в базисном и отчетном периодах.

=48180,83/35031,7=1,375     

Индекс  объема продукции:

=35031,7/33129,53=1,057     

Приемом анализа является разложение индекса  затрат на производство продукции на индексы с/с и объема продукции:

=1,375*1,057=1,454     

В анализе изменения с/с продукции  исследуется также абсолютные изменения затрат на производство ( ) как общие, так и полученные под влияния изменения отдельных факторов (количество произведенной продукции ее с/с).    

Абсолютное изменение затрат на производство продукции:

=48180,83 - 33129,53=15051,3     

Абсолютное  изменение затрат на производство продукции  за счет изменения объема приводимой продукции:

=35031,7 - 33129,53=1902,17     

Абсолютное изменение  затрат на производство продукции за счет изменения с/с продукции:

=48180,83 - 35031,7=13149,13     

Аналогично  разложению индекса затрат абсолютное изменение затрат на производство может  быть разложено на составляющие:

=1902,17+13149,13=15051,3     

В отчетном 2009 году по сравнению с 2008 годом отмечается увеличение затрат на производство единицы продукции: зерна в 1,378 раза и подсолнечника в 1,716 раза,  лишь по кукурузе и гороху происходит сокращение в 0,666 и 0,664 раза соответственно.     

По  группе анализируемой наблюдалось  увеличение общих затрат на производство  в 2006 году по сравнению с базовым на 45,4%. Это повышение произошло за счет увеличения объема производства, а по с/с единицы продукции наблюдается уменьшение.    

В абсолютном измерении затраты на производство возросли на 15051,3 руб. за счет повышения объема производства на 13149,13руб.  
  
  
  
  
  
  
  
    1.6.  КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ  АНАЛИЗ НА СЕБЕСТОИМОСТЬ ЗЕРНА ЕГО УРОЖАЙНОСТИ

 

 

    Корреляционно-регрессионный  анализ в настоящее время является одним из самых совершенных методов анализа корреляционных связей. Он позволяет выразить связь признаков в математической форме в виде уравнения регрессии, дает оценку тесноты связи и позволяет оценить достоверность полученных данных.