Экономико-статистический анализ основных средств «на примере ООО «Сервисно-тампонажное предприятие» г. Ижевск

ФЕ=358/48369=0,007 руб.

По данным расчетам видно, что предприятие чтоб получить 1 руб. выручки вкладовало в основные средства 0,007 руб.

5.Коэффицент обновления:

Коб.=556/450=1,23 или 123%

6.Коэффицент выбытия:

Квыб.=239/133=179%

7.Коэффицент прироста:

Кпр=556-239/133=2,38 или 238%

По данным расчетам видно, на предприятии обновилось 123% основных средств, 179% выбыло и их прирост по сравнению с началом периода составил 238% или 317 тыс.руб.

8.Коэффицент износа:

Кизн=78/450=0,17 или 17%

9.Коэффицент годности:

Кгод=1-0,17=0,83 или 83%

По данным расчетов видно  что на конец периода основные фонды предприятия изношены на 17% и у них высокая степень  годности 83%.

 

4.  Корреляционно - регрессионный анализ

 

Изучение статистических закономерностей – познавательная задача статистики, которую она решает с помощью особых методов изменяющихся в зависимости от характера исходной информации и целей изучения.

Объектами исследования при статистическом измерении связей служат, как правило, детерминированность следствия с факторами, причины с условиями.

Признак, характеризующий  следствие – результативный, признаки, характеризующие причины – факторные.

Задача статистики при  изучении взаимосвязи признаков, заключается в количественной оценке закономерностей связи. Материальная определенность позволяет использовать результаты экономических разработок для практических целей. Между различными явлениями и их признаками выделяют 2 типа связей:

1. Функциональная – связь признака У с признаком Х;
2. Стохастическая – связь между величинами, при которой одно из них случайная величина У реагирует на изменение другой величины Х.

В стохастической связи  выражают корреляционную и регрессионную  связи. В общем виде задача статистики, в области изучения взаимосвязи состоит не только в количественной оценке их наличия, направления и силы связи, но и в определении формы влияния факторных признаков на результативный. Для решения применяют методы корреляционно – регрессионного анализа.

Задача корреляционного анализа сводится к измерению тесноты известной связи между вирирующими признаками, определенную неизвестных причин связей и оценки фактора, оказывающих наибольшее влияние на результативный признак.

Задача регрессионного анализа – выбор форм связи, установление степени влиянии независимых переменных на зависимую и определение расчетных значений с зависимой переменной.

Корреляционная связь  существует там, где взаимосвязанные  явления характеризуются только случайными величинами. При такой связи средние значение результативного признака У закономерно изменяется в зависимости от изменения факторов.

У – результативный признак, стоимость оборотных фондов, млн. руб.

Х – факторный признак, выручка, млн. руб.

 (23)

 

 

Таблица 3.5

Данные к корреляционному анализу

Год	Стоимость основных фондов,тыс.руб.	Выручка, млн. руб.	Х2	У*Х	У2
2009	133	137,0	17689	18226,3	18780,0	136
2010	287	164,9	82369	47314,8	27178,8	166
2011	364	181,8	132496	66171,6	33047,6	180
Итого	786	483,7	232554	131712,7	233956,0	482

Вывод: а₀ =211,1 не имеет экономической интерпретации, а₁ = 0,19 характеризует, что с повышением факторного признака на единицу, т.е. выручки в тыс.руб.. руб., результативный признак (стоимость основных фондов) повышается на 0,19 тыс.руб.. руб.

Изобразим график корреляционной связи(рис. 6).

 

Рис.6. График корреляционной связи

 

Коэффициент корреляций:

Rху=хуср-хсруср  (24)

                 σxσy

где хуср=∑ху/n=131712,7/3=43904,23  (25)

хср=∑х/ n=786/3=262  (26)

уср=∑у/ n=483,7/3=161,23  (27)

σx=√∑x²/n – (хср)²=√232554/3-(262)²=94,2   (28)

σx=√∑y²/n – (yср)²=√233956/3-(161,23)²=227,95   (29)

Rху=43904,23-262∙161,23=0,07

              94,2*227,95

Связь между переменными x и y прямая слабая

Коэффициент детерминации:

R²= Rху²=0,07²=0,0049   (30)

Величина коэффициента детерминации  R² =0,0049, то есть в 0,49% случаев изменения выручки приводят к изменению стоимости основных средств.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

          ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

 

В связи с тем, что  современная экономика России претерпевает существенные структурные преобразования, возрастает роль макроэкономических показателей, характеризующих важнейшие результаты и пропорции экономического развития. Одной из таких важных  групп макроэкономических показателей являются показатели, характеризующие основные фонды. В условиях рыночной экономики основные фонды являются главным рычагом, обеспечивающим экономический рост предприятий,  в целом стоит отметить, что от того насколько обеспеченно предприятие основными средствами и как эффективно они используются, зависит прибыль предприятия и уровень его полной рентабельности.

Важность изучения основных фондов не может быть преувеличена, так как напрямую связана с важнейшими показателями национального богатства, не говоря уже о косвенных связях со многими другими важными показателями.

Развитие основных фондов в обрабатывающих производствах, да и в России в целом постепенно идет в положительном направлении, однако, существуют определенные сложности, существуют сферы экономики, где процесс развития затруднен по каким-либо причинам, например сельское хозяйство. Весомую роль в развитие фондов играет улучшение эффективности их использовании, однако нужно выделить существующие проблемы, связанные с учетом основных фондов: фонды как материальный объект, оцениваемый в денежном выражении, требуют правильной классификации, оценки и наиболее важно – переоценки.

Основные фонды –  важнейший экономический показатель как на уровне страны, так и на уровне предприятия.

 

 

 

ЛИТЕРАТУРА

 

1.Башкатов Б.И. Статистика: Учебник. - М.: Дело и сервис, 2007-231 с.

2.Башкатов Б.И. Практикум  по статистике: Учеб. пособие. - М.: Дело  и сервис, 2008-45 с.

3.Борисов В.А. Демография: Учебник для вузов. - М.: Нота Бене Медиа Трейд Компания, 2009-78 с.

4.Гинзбург А.И. Статистика. - СПб: Питер, 2007-147 с.

5.Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студентов высших учебных заведений. - М.:Гуманит. Изд. Центр ВЛАДОС , 2010-163 с.

6.Григорьева Р.П. Статистика: Конспект лекций. - СПб.: изд-во Михайлов  В.А., 2000-257 с.

7.Гусаров В.М. Статистика: Учебное пособие. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2010-278 с.

8.Гусаров В.М. Теория  статистики: Учебное пособие. - М.: Аудит,  ЮНИТИ, 2008-321 с.

9.Козлов А.Ю., Мхитарян В.С., Шишов В.Ф. Статистические функции MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов. - М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2003-196 с.

10.Колесникова И.И. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие. - М.: Новое Издание, 2009-214 с.

11. Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2008-96 с.

12.Макарова Н.В., Трофимец В.Я. Статистика в Excel: Учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 2002-324 с.

13.Мелкумов Я.С. Социально-экономическая статистика: Учебно-методическое пособие. - М.: ИМПЭ-ПАБЛИШ, 2007-311 с.

14.Лукасевич И.Я. Анализ финансовых операций. Методы, модели, техника вычислений: Учебн. пособие для вузов. - М.: Финансы, ЮНИТИ, 2008-145 с.

15. Попов Л.А. Анализ и моделирование финансовых показателей: Учебник. - М.: Финансы и статистика. 2009-226 с.

16.Салин В.Н., Шпаковская Е.П. Социально-экономическая статистика: Учебник. - М.: Юристъ, 2010-128 с.

17. Сиденко А.В., Попов Г.Ю., Матвеева В.М. Статистика: Учебник. - М.: Издательство "Дело и сервис", 2005-241 с.

18. http:// managment.aaanet.ru›Экономика›osnfondi.php

19. http:// BiblioFond.ru›view.aspx?id=8054

20. http:// revolution.allbest.ru›Экономика и экономическая›00331157_0.html