Статистическое прогнозирование продуктивности коров

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 15 Июня 2013 в 12:56, курсовая работа

Краткое описание

Цель курсовой работы: провести статистико-экономический анализ производства зерна по Орловской области. Задачи:
1. Изучить теоретический материал по вопросу статистики сельскохозяйственных культур. 2. Выявить динамику и структуру посевной площади зерновых культур. 3. Изучить динамику урожайности, ее колеблемости. На основе имеющихся данных сформировать прогноз урожайности зерновых культур. 4. Провести индексный анализ урожая и урожайности. 5. Используя метод группировок, дисперсионный и корреляционно-регрессионный анализ, выявить факторы, влияющие на эффективность зерна. 6. Охарактеризовать статистическую отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур.

Содержание

Введение 3
1. Показатели урожая и урожайности 7
2. Динамика и структура посевной площади зерновых культур 11
3. Изучение динамики урожайности, ее колеблемости и прогнозирование уровня урожайности на перспективу 16
4. Построение и анализ вариационного ряда урожайности зерновых культур 23
5. Индексный анализ урожая и урожайности 25
6. Применение статистических методов в анализе факторов, влияющих на эффективность производства зерна 28
6.1 Метод статистических группировок 28
6.2 Дисперсионный анализ 30
6.3 Корреляционный анализ 33
7. Статистическая отчетность о площадях, урожае и урожайности сельскохозяйственных культур 35
Заключение 36
Список литературы 37
Приложение 1 39

Вложенные файлы: 1 файл

производства зерна по Орловской области последняя версия.do.docx

— 284.89 Кб (Скачать файл)

 

Таким образом, среднегодовой темп прироста составляет 2,9%.

На рисунке 3 изобразим  графически динамику урожайности зерновых культур

Рис.3. – Динамика урожайности  зерновых и зернобобовых культур в хозяйствах Орловской области за период с 2000-2012гг.

Графически явно не прослеживается уменьшение или рост урожайности  зерновых культур.

Используем метод проверки гипотез о существовании тренда во временном ряду, основанный на сравнении  средних уровней ряда.

Критерий основан на сравнении  средних уровней временного ряда из 13 наблюдений, который делится на две равные части. Обе части временного ряда рассматриваются как самостоятельные выборочные совокупности, подчиняющиеся нормальному закону распределения.

Для каждой выборки рассчитываются следующие выборочные характеристики:

- средние арифметические значения (средний уровень ряда)


                                                 (3)


- выборочные дисперсии


                    (4)

Итак, делим ряд с 2001 по 2012 год  на 2 равных подряда.

Средние арифметические:

 

Выборочные дисперсии:

 

Если средние арифметические различаются существенно (более 10%), то признается наличие тренда.

Средние арифметические различаются  существенно – на 11,09%. Следовательно, наличие тренда признается.


Установим основную тенденцию  урожайности зерновых культур.

Используемые методы:

- метод простой скользящей  средней;

- аналитический метод.

Используем метод простой  скользящей средней для выяления тренда. Результаты расчета представлены в таблице 7.

 

Таблица 7. – Сглаживание  урожайности зерновых культур в  хозяйствах Орловской области за 200-2012гг


Год

Фактические уровня ряда динамики, ц/га

Трехлетняя скользящая средняя, ц/га

2000

19,3

-

2001

22,9

23,07

2002

27

24,80

2003

24,5

24,93

2004

23,3

23,93

2005

24

23,80

2006

24,1

23,70

2007

23

26,17

2008

31,4

28,37

2009

30,7

27,90

2010

21,6

24,90

2011

22,4

23,73

2012

27,2

-


 

На основании полученных данных изобразим графически динамику урожайности (рис. 4).

Рис. 4. – Динамика урожайности  зерновых культур в хозяйствах Орловской  области за 2000-2012гг.

Согласно данному рисунку 4, развитие урожайности зерновых культур  представить аналитически в виде прямой не имеет возможности.

Представим развитие урожайности  зерновых культур в Орловской  области в виде полинома второй степени (рис.5).

 Система нормальных  уравнений для параболы второй  степени:

                                  (5)

Значения  параметров берем из таблицы 8.

Таблица 8. – Расчет показателей  полинома второй степени

Год

Урожайность,ц/га

t

t^2

t^4

ty

t^2*y

2000

19,3

-6

36

1296

-115,8

694,8

2001

22,9

-5

25

625

-114,5

572,5

2002

27

-4

16

256

-108

432

2003

24,5

-3

9

81

-73,5

220,5

2004

23,3

-2

4

16

-46,6

93,2

2005

24

-1

1

1

-24

24

2006

24,1

0

0

0

0

0

2007

23

1

1

1

23

23

2008

31,4

2

4

16

62,8

125,6

2009

30,7

3

9

81

92,1

276,3

2010

21,6

4

16

256

86,4

345,6

2011

22,4

5

25

625

112

560

2012

27,2

6

36

1296

163,2

979,2

Итого

321,4

 

182

4550

57,1

4346,7


 Полином  второй степени: 

                             (6)

Рис. 5  - Основная тенденция динамики урожайности зерновых культур

Показатель  колеблемости (таблица 9):

 ц/га

Таблица 9. – Расчет показателя колеблемости

Год

Урожайность, ц/га

t

(y-

)2

2000

19,3

-6

21,16

3,45

2001

22,9

-5

22,31

0,35

2002

27

-4

23,31

13,60

2003

24,5

-3

24,16

0,12

2004

23,3

-2

24,86

2,42

2005

24

-1

25,40

1,96

2006

24,1

0

25,79

2,86

2007

23

1

26,03

9,17

2008

31,4

2

26,11

27,96

2009

30,7

3

26,04

21,67

2010

21,6

4

25,82

17,84

2011

22,4

5

25,45

9,31

2012

27,2

6

24,92

5,18

Итого

321,4

 

-

115,87


Коэффициент вариации:

    или 12%                              (7)

Рассчитаем коэффициент  корреляции рангов Спирмена:

,                                                          (8)

где  d2 i – квадрат разности рангов; n – число наблюдений.

Расчет значений представим в таблице 10.

Таблица 10. – Расчет коэффициента Спирмена

Год

Урожайность, ц/га

t

ранжирование у

ранг У

2000

19,3

1

19,3

1

2001

22,9

2

21,6

2

2002

27

3

22,4

3

2003

24,5

4

22,9

4

2004

23,3

5

23

5

2005

24

6

23,3

6

2006

24,1

7

24

7

2007

23

8

24,1

8

Продолжение таблицы 10

2008

31,4

9

24,5

9

2009

30,7

10

27

10

2010

21,6

11

27,2

11

2011

22,4

12

30,7

12

2012

27,2

13

31,4

13


 

Таким образом, .

Составим точечный и интервальный прогнозы уровня урожайности. Данные представим в виде таблицы  11.

 Таблица 11 – Прогнозные  значения урожайности зерновых  культур в хозяйствах Орловской  области за 2000-2012гг

Год

t

Yt

Нижняя граница прогноза

Верхняя граница прогноза

2013

14,00

23,49

21,97

25,01

2014

15,00

22,55

20,43

24,67


 

Таким образом, урожайность зерновых культур в хозяйствах Орловской области за период с 2000 года по 2012 год имеет среднегодовой темп прироста в размере 2,9%. Согласно Сидоренко О.В. [12] в период до 2008 гг. в Орловской области наблюдается тенденция увеличения урожайности зерновых культур, уровень которой в регионе выше общероссийского показателя (23,8 ц/га) на 32 %. Прогнозные значения показывают некоторый спад в урожайности зерновых культур.

 

 

  1. Построение и анализ вариационного  ряда урожайности зерновых культур

В таблице 12 представим исходные данные.

Таблица 12 – Урожайность зерновых культур по Орловской области за период 2000-2012гг, ц/га

Год

Зерновые  и зернобобовые культуры

2000

19,3

2001

22,9

2002

27

2003

24,5

2004

23,3

2005

24

2006

24,1

2007

23

2008

31,4

2009

30,7

2010

21,6

2011

22,4

2012

27,2


 

Размах вариации:


                                       (9)

Информация о работе Статистическое прогнозирование продуктивности коров