Статистическое наблюдение

 

Формы статистического  наблюдения. 

 

В отечественной статистике используются три организованные формы (типы) статистического наблюдения:

·           Отчетность (предприятий, организаций, учреждений и т.п.);

·           Специально организованное статистическое наблюдения (переписи, единовременные учеты, обследования сплошного и несплошного характера);

·           Регистры.

Статистическая отчетность. Отчетность – это основная форма  статистического наблюдения, с помощью  которой статистические органы в  определенные сроки получают от предприятий, учреждений и организаций необходимые  данные в виде установленных в  законном порядке отчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных  за их предоставление и достоверность  собираемых сведений. Таким образом, отчетность – это официальный  документ, содержащий статистические сведения о работе предприятия, учреждения, организации и т.п.

Для отчетности характерно то, что, во-первых, она утверждается органами государственной статистики. Во-вторых, она имеет обязательный характер и юридическую силу, потому что подписывается руководителем  предприятия, а также документальную обоснованность.

Действующую статистическую отчетность делят на типовую и специализированную. Состав показателей в типовой отчетности является единым для предприятий всех отраслей народного хозяйства. В специализированной отчетности состав показателей изменяется в зависимости от особенностей отдельных отраслей экономики.

По срокам представления  отчетность бывает ежедневная, недельная, двухнедельная, месячная, квартальная  и годовая. Кроме годовой отчетности все перечисленные виды представляют собой текущую отчетность.

По способу представления  сведений отчетность делится на телеграфную, телетайпную, почтовую.

 

 

 

 

 

Специально организованное статистическое наблюдение. Перепись. 

 

Специально организованное наблюдение проводится с целью получения  сведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Наиболее простым примером является перепись.

Перепись – это специально организованное наблюдение, повторяющееся, как правило, через равные промежутки времени, с целью получения данных о численности, составе и состоянии объекта статистического наблюдения по ряду признаков.

 

Регистровая форма  наблюдения. Регистровое наблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения за долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития и фиксированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистр представляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюдения и оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

Организация и ведения  регистра невозможны без решения  следующих вопросов.

·     Как заносить в регистр и исключать из него единицы совокупности?

·     Какая информация должна хранится?

·     Из каких источников следует брать данные?

·     Как часто обновлять и дополнять информацию?

В практике статистики различают  регистры населения и регистры предприятий.

Регистр населения – поименованный  и регулярно актуализируемый  перечень жителей страны. Регистр  предприятий – включает в себя все виды экономической деятельности и содержит значения основных признаков  по каждой единице наблюдаемого объекта  за определенный период или момент времени.

 

Способы статистического  наблюдения.

 

Статистическая информация может быть получена различными способами, важнейшими из которых являются непосредственное наблюдение, документальный учет фактов и опрос.

Непосредственным называют такое наблюдение, при котором  регистраторы путем непосредственного  замера, взвешивания, подсчета или проверки работы и т.д. устанавливают факт, подлежащий регистрации, и на этом основании  производят записи в формуляре наблюдения. Этот способ применяют при наблюдении за вводом в действие жилых домов.

Документальный способ наблюдения основан на использовании в качестве источника статистической информации различного рода документов, как правило, учетного характера. При надлежащем контроле за постановкой первичного учета и правильном заполнении статистических формуляров документальный способ дает наиболее точные результаты.

Опрос – это способ наблюдения, при котором необходимые сведения получают со слов респондента. В статистике применяются следующие виды опросов: устный (экспедиционный), саморегистрация, корреспондентский, анкетный и явочный.

При устном опросе специально подготовленные работники (счетчики, регистраторы) получают необходимую информацию на основе опроса соответствующих лиц  и сами фиксируют ответы в формуляре  наблюдения.

При саморегистрации формуляры заполняются самими респондентами, а счетчики раздают им бланки опросного листа, разъясняют им правила, затем их собирают.

Корреспондентский способ заключается  в том, что сведения в органы, ведущие  наблюдения. Сообщает штат добровольных корреспондентов. Этот вид опроса требует  наименьших затрат, но не дает уверенности  в том, что полученный материал является высококачественным, так как не всегда возможно непосредственно на месте  проверить правильность полученных ответов.

Анкетный способ предполагает сбор информации в виде анкет. Определенному  кругу респондентов вручаются специальные  вопросники либо лично, либо путем публикации в периодической печати. Этот способ сбора информации используется при  несплошном наблюдении. Анкетный способ применяется в обследованиях, где не требуется высокая точность, а нужны приближенные, ориентировочные результаты.

Явочный способ предусматривает  представление сведений в органы, ведущие наблюдение, в явочном  порядке, например, при регистрации  браков, рождений, разводов.

 

Виды статистического  наблюдения. 

 

Статистические наблюдения можно разбить на две группы по следующим признакам:

·           Времени регистрации фактов;

·           Охвату единиц совокупности.

По времени регистрации  фактов бывает непрерывное (текущее), периодическое  и единовременное наблюдение. При  текущем наблюдении изменения в  отношении и изучаемых явлений  фиксируются по мере их поступления (регистрация рождения, смерти, состояния  в браке).

Данные, отражающие изменение  объекта, могут быть собраны в  ходе нескольких обследований. Они  обычно проводятся по схожей программе  и инструментарию и называются периодическими.(перепись населения).

Единовременное обследование дает сведения о количественных характеристиках  какого-либо явления или процесса в момент его исследования.

По охвату единиц совокупности статистическое наблюдение бывает сплошное и несплошное.

Задачей сплошного наблюдения является получение информации о всех единицах исследуемой совокупности.

Несплошное наблюдение изначально предполагает, что обследованию подлежит лишь часть единиц изучаемой совокупности.

Существует несколько  видов несплошного наблюдения. Одно из них – выборочное наблюдение. Это довольно распространенный вид. Основанный на принципе случайного отбора тех единиц изучаемой совокупности, которые должны быть подвергнуты наблюдению.

Следующий вид несплошного наблюдения – это метод основного массива. При нем обследованию подвергаются самые существенные, обычно наиболее крупные единицы изучаемой совокупности, которые по основному (для конкретного исследования) признаку имеют наибольший удельный вес в совокупности.

Монографическое обследование представляет собой вид несплошного наблюдения, при котором тщательному обследованию подвергаются отдельные единицы изучаемой совокупности, обычно представители каких-либо новых типов явлений. Оно проводится с целью выявления имеющихся или намечающихся тенденций в развитии данного явления.

 

4) Подготовка статистического наблюдения.

 

Успех любого статистического  наблюдения зависит не только от тщательности методологической подготовки, но и  от правильного и своевременного решения широкого спектра организационных  вопросов.

Важнейшее место в организационной  работе занимает подготовка кадров, в  процессе которой проводятся различного вида инструктажи с сотрудниками статистических органов, с организациями, представляющими данные, по вопросам заполнения статистических документов, подготовки материалов наблюдения к  автоматизированной обработке и  т.д.

Если проведение наблюдения связано с большими затратами  трудовых ресурсов, то для регистрации  сведений в период проведения обследований привлекаются лица из числа неработающих (в том числе безработные) и  некоторых категорий учащихся (студенты высших учебных заведений, учащиеся старших курсов техникумов). При  проведении переписи населения таких  лиц называют счетчиками. Обычно организуется обучение персонала. Оно проводится для выработки навыков правильного  заполнения статистических формуляров счетчиками.

Размножение документации самого обследования, документации для проведения инструктажей и рассылка их республиканским, краевым, областным комитетам и  управлениям статистики также относятся  к организационным вопросам наблюдения.

В период подготовки большая  роль отводится массово-разъяснительной  работе: проведению лекций, бесед, организации  выступлений в печати, по радио и телевидению о значении, целях и задачах предстоящего обследования.

Для согласования деятельности всех служб,  занятых подготовкой и проведением наблюдения, целесообразно составить календарный план, представляющий собой перечень (наименование) работ и сроки их исполнения отдельно для каждой организации, занятой в проведении обследования. 

 

5) Ошибки статистического наблюдения.

Методы контроля статистического наблюдения.

 

Точностью статистического  наблюдения называют степень соответствия величины какого-либо показателя (значения какого-либо признака), определенной по материалам статистического наблюдения, действительной его величине.

Расхождение между расчетным  и действительным значениями изучаемых  величин называется ошибкой наблюдения.

Точность данных – это  основное требование, предъявляемое  к статистическому наблюдению. Чтобы  избежать ошибок наблюдения, предупредить, выявить и исправить их, необходимо:

·     Обеспечить качественное обучение персонала, который будет проводить наблюдение;

·     Организовать специальные частичные или сплошные контрольные проверки правильности заполнения статистических формуляров;

·     Провести логический и арифметический контроль полученных данных после окончания сбора информации.

В зависимости от причин возникновения различают ошибки регистрации и ошибки репрезентативности.

Ошибки регистрации –  это отклонения между значением  показателя, полученного в ходе статистического  наблюдения, и фактическим, действительным его значением. Этот вид ошибок может  быть и при сплошном, и при несплошном наблюдениях.

Ошибки регистрации случайные  и систематические.

Случайные ошибки – это  результат действия различных случайных  факторов (например, цифры переставлены местами, перепутаны соседние строки или  графы при заполнении статистического  формуляра). Такие ошибки имеют разную направленность: они могут и повышать и понижать значения показателей. При  достаточно большой обследуемой  совокупности в результате действия закона больших чисел эти ошибки взаимно погашаются.

Систематические ошибки регистрации  всегда имеют одинаковую тенденцию  либо к увеличению, либо к уменьшению значения показателей по каждой единице  наблюдения, и поэтому величина показателя по совокупности в целом будет  включать в себя накопленную ошибку.

В отличии от ошибок регистрации ошибки репрезентативности характерны только для несплошного наблюдения. Они возникают потому, что отобранная и обследованная совокупность недостаточно точно воспроизводит (репрезентирует) всю исходную  совокупность в целом.

Отклонение значения показателя обследованной совокупности от его  величины по исходной совокупности называется ошибкой репрезентативности.

Ошибки репрезентативности также бывают случайные и систематические.

Случайные ошибки возникают, если отобранная совокупность неполно  воспроизводит всю совокупность в целом. Ее величина может быть оценена.

Систематические ошибки репрезентативности появляются вследствие нарушения принципов  отбора единиц из исходной совокупности, которые должны быть подвергнуты  наблюдению.

После получения статистических формуляров следует прежде всего провести проверку полноты собранных данных, т.е. определить, все ли отчетные единицы заполнили статистические формуляры и значения всех ли показателей отражены в них. Следующим этапом контроля точности информации является арифметический контроль. Он основывается на использовании количественных связей между значениями различных показателей. Например, если среди собранных данных имеются сведения о численности промышленно-производственного персонала, выработке товарной продукции в среднем на одного работающего и стоимости товарной продукции, то произведение первых двух показателей должно дать значение третьего показателя. Если арифметический контроль покажет, что данная зависимость не выполняется, это будет свидетельствовать о недостоверности собранных данных. Поэтому в программу статистического наблюдения целесообразно включать показатели, которые дают возможность провести арифметический контроль.