Автор работы: Пользователь скрыл имя, 02 Декабря 2013 в 18:46, курсовая работа
Целью данной курсовой работы является изучение и  использование статистических методов в оценке их результативности деятельности организаций. В теоретической части курсовой  работы рассмотрены следующие аспекты:
1) Классификация и группировка как метод обработки и анализа
       первичной   статистической информации.
2)	Виды группировок. Статистическая таблица
Расчетная часть курсовой работы  включает решение четырех задач:
Работа с таблицей «Статистическая информация о результатах производственной деятельности организации». Методами аналитической группировки и корреляционной таблицы, установить среднесписочную численность работников и выпуск продукции. Измерить тесноту корреляционной связи.  Работа с таблицей  «Производство продукции и среднесписочная численность работников»
Введение…………………………………....……………………… ………………..3
I. Теоретическая часть………………....….………………………………………....4
1.1. Классификация и группировка как метод обработки и анализа
       первичной   статистической информации…………………………………......4
1.2. Виды группировок. Статистическая таблица…………………………........…8
II. Расчетная часть…………………………………………………………….........12            Задание №1………………………………………………………………….……....13
Задание №2………………………………....………………………………….…....17
Задание №3…………………………………....………………………………….....23
Задание №4……………………………………....……………………………….....25
III. Аналитическая часть……………………………………………………….......30
Заключение……………………………………………………………………….....36
    Список использованной литературы:………………………………….............38
Данные для расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
1) Для расчёта средней арифметической используется следующая формула:
ха = ∑ хifi / ∑ fi = 1352,16/30 = 45,072 (млн. руб.)
2) Среднее квадратическое отклонение вычисляется по формуле:
σ = ∑(хi-ха)2 fi / ∑ fi = 232,13 = 15,2 (млн. руб.)
3) Тогда коэффициент вариации будет равен:
Vδ = σ /ха = (15,2 / 45,072)100 = 33,7 %
Результаты расчёта средней арифметической, среднего квадратического отклонения, коэффициента вариации
№ п/п  | 
  Показатель  | 
  Значение  | 
1  | 
  Средняя арифметическая, (ха), млн. руб.  | 
                                  | 
2  | 
  Среднее квадратическое отклонение, млн. руб.  | 
  15,2  | 
3  | 
  Коэффициент вариации,%  | 
  33,7  | 
Теперь вычислим среднюю арифметическую по данным таблицы 1.2, расчёт будем производить по формуле:
ха = ∑ хi / n = 1320,54 / 30 = 44,018 (млн. руб.)
Полученный результат отличен от приведённого выше, так как в данном случае расчет проводился для не сгруппированных данных, представленных в виде дискретного ряда. Следовательно, расчёт проводился по формуле средней арифметической простой.
Вывод.
Таким образом, по результатам задания №1 можно сделать такой вывод:
наиболее распространенный размер выпуска продукции среди организаций составляет 44.6 млн. руб.;
50% организаций 
имеют размер выпуска 
размер выпуска продукции организаций отличается от среднего размера выпуска продукции в среднем на 15,2 млн. руб., что составляет 33,7%. Это значение Vδ превышает 33%, что говорит о неоднородности совокупности предприятий по выпуску продукции.
Задание №2
По исходным данным таблицы 1.1:
а) установить наличие и характер связи между признаками выпуск продукции и среднесписочная численность работников, образовав пять групп с равными интервалами по обоим признакам, методами:
б) измерить тесноту корреляционной связи между названными признаками с использованием коэффициента детерминации и эмпирического корреляционного отношения.
Сделать выводы.
Решение:
Сначала 
установим связь между 
Результаты группировки отражены в таблице 2.1.
Таблица 2.1.
Зависимость выпуска продукции от среднесписочной численности работников.
№ группы  | 
  Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел.  | 
  № предприятия  | 
  Выпуск продукции млн.руб У  | 
  Среднесписочная численность работников. Х  | 
  У2  | 
| 
   I  | 
  120-140  | 
  15  | 
  14,4  | 
  120  | 
  207,36  | 
20  | 
  18,2  | 
  130  | 
  331,24  | ||
S  | 
  2  | 
  36,2  | 
  250  | 
  538,6  | |
В среднем на 1 предприятие  | 
  18,1  | 
  125  | 
  |||
II  | 
  140-160  | 
  2  | 
  23,4  | 
  156  | 
  547,56  | 
6  | 
  26,86  | 
  158  | 
  721,46  | ||
10  | 
  30,21  | 
  159  | 
  912,64  | ||
21  | 
  31,8  | 
  159  | 
  1011,24  | ||
24  | 
  28,44  | 
  158  | 
  808,83  | ||
S  | 
  5  | 
  140,71  | 
  790  | 
  4001,73  | |
В среднем на 1 предприятие  | 
  28,14  | 
  158  | 
  |||
III  | 
  160-180  | 
  1  | 
  36,45  | 
  162  | 
  1328,6  | 
3  | 
  46,540  | 
  179  | 
  2165,97  | ||
5  | 
  41,415  | 
  165  | 
  1715,2  | ||
9  | 
  40,424  | 
  163  | 
  1634,09  | ||
11  | 
  42,418  | 
  167  | 
  1799,28  | ||
14  | 
  35,42  | 
  161  | 
  1254,57  | ||
16  | 
  36,936  | 
  162  | 
  1364,26  | ||
18  | 
  41,0  | 
  164  | 
  1681  | ||
22  | 
  39,204  | 
  162  | 
  1536,95  | ||
25  | 
  43,344  | 
  168  | 
  1878,7  | ||
27  | 
  41,832  | 
  166  | 
  1749,91  | ||
29  | 
  35,903  | 
  161  | 
  1289,02  | ||
S  | 
  12  | 
  480,886  | 
  1980  | 
  19397,55  | |
В среднем на 1 предприятие  | 
  40,07  | 
  165  | 
  |||
IV  | 
  180-200  | 
  4  | 
  59,752  | 
  194  | 
  3570,3  | 
8  | 
  54,720  | 
  190  | 
  2994,27  | ||
13  | 
  51,612  | 
  187  | 
  2663,79  | ||
17  | 
  53,392  | 
  188  | 
  2850,7  | ||
19  | 
  55,680  | 
  192  | 
  3100,26  | ||
23  | 
  57,128  | 
  193  | 
  3263,6  | ||
30  | 
  50,220  | 
  186  | 
  2522,04  | ||
S  | 
  7  | 
  382,504  | 
  1330  | 
  20964,96  | |
В среднем на 1 предприятие  | 
  54,6  | 
  190  | 
  |||
V  | 
  200-220  | 
  7  | 
  79,2  | 
  220  | 
  6272,64  | 
12  | 
  64,575  | 
  205  | 
  4169,93  | ||
26  | 
  70,720  | 
  208  | 
  5001,31  | ||
28  | 
  69,345  | 
  207  | 
  4808,73  | ||
S  | 
  4  | 
  283,84  | 
  840  | 
  20252,61  | |
В среднем на 1 предприятие  | 
  70,96  | 
  210  | 
  |||
S  | 
  ИТОГО  | 
  1324,14  | 
  5190  | 
  ||
В среднем  | 
  264,828  | 
  1038  | |||
Теперь по данным рабочей таблицы строим итоговую аналитическую таблицу:
Таблица 2.2
Группировка предприятий по среднесписочной численности работников., чел.  | 
  Число пр-тий  | 
  Выпуск продукции, млн. руб.  | 
  Среднесписочная численность работников, чел.  | ||
Всего  | 
  В среднем на одно пр-тие  | 
  Всего  | 
  В среднем на одно пр-тие  | ||
120-140  | 
  2  | 
  36,2  | 
  18,1  | 
  250  | 
  125  | 
140-160  | 
  5  | 
  140,71  | 
  28,14  | 
  790  | 
  158  | 
160-180  | 
  12  | 
  480,886  | 
  40,07  | 
  1980  | 
  165  | 
180-200  | 
  7  | 
  382,504  | 
  54,6  | 
  1330  | 
  190  | 
200-220  | 
  4  | 
  283,84  | 
  70,96  | 
  840  | 
  210  | 
S  | 
  30  | 
  1324,14  | 
  211,87  | 
  5190  | 
  848  | 
По данным аналитической таблицы мы видим, что с приростом численности работников, средний выпуск на одно предприятие возрастает. Значит, между исследуемыми признаками существует прямая корреляционная зависимость.
Для того чтобы определить тесноту взаимосвязи между факторным и результативным признаком необходимо вычислить эмпирическое корреляционное отношение - . Корреляционное отношение вычисляется как корень квадратный из отношения межгрупповой дисперсии к общей дисперсии. Общая дисперсия равна сумме средней из групповых дисперсий и межгрупповой дисперсии.
Вычислим групповые, межгрупповую, среднюю из групповых и общую дисперсии.
Групповая дисперсия: , где :
6,8; 8,6; 10,4; 9,07; 27,8
Средняя из групповых дисперсий:
(млн. руб.)
Межгрупповая дисперсия: , где:
Корреляционное отношение:
Так как корреляционное отношение , то можно утверждать о тесной прямой корреляционной связи между среднесписочной численностью работников и выпуском продукции.
Образовав 5 групп с равными интервалами по обоим признакам, получились данные, представленные в таблице 2.3:
Таблица 2.3.
Корреляционная таблица
Группы среднесписочной численности работников  | 
  120 -  | 
  140  | 
  160 -  | 
  180-  | 
  200-  | 
  Часто-та  | 
Группы предприятий по выпуску продукции  | 
  140  | 
  160  | 
  180  | 
  200  | 
  220  | |
14,4-27,36  | 
  2  | 
  2  | 
  -  | 
  -  | 
  -  | 
  4  | 
27,36-40,32  | 
  -  | 
  3  | 
  5  | 
  -  | 
  -  | 
  8  | 
40,32-53,28  | 
  -  | 
  -  | 
  7  | 
  2  | 
  -  | 
  9  | 
53,28-66,24  | 
  -  | 
  -  | 
  -  | 
  5  | 
  1  | 
  6  | 
66,24-79,2  | 
  -  | 
  -  | 
  -  | 
  -  | 
  3  | 
  3  | 
Частота  | 
  2  | 
  5  | 
  12  | 
  7  | 
  4  | 
  30  | 
Выводы.
Таким образом, по результатам выполнения задачи №2 можно сделать следующие выводы:
Задание №3
По результатам выполнения задания 1 с вероятностью 0,954 определить:
1. ошибку выборки средней величины продукции и границы, в которых будет находиться средний выпуск продукции в генеральной совокупности;
2. ошибку выборки доли 
Решение:
1. Ошибка выборки средней 
- дисперсия по признаку среднесписочная численность работников,
- объем выборочной совокупности,
- объем генеральной совокупности.
Так как по условиям выборка 20%-ная, то = /20*100=30/20*100150.
(млн. руб.)
Это означает, что при выборке возможна ошибка18,9 млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности, определяется как .
, где t – нормированное отклонение и при вероятности 0,954, t=2.
млн. руб.
Границы, в которых будет находиться средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности млн. руб., то есть средняя величина выпуска продукции в генеральной совокупности будет находиться в промежутке от 7,272 до 82,872 млн. руб.
2. Ошибка выборки доли 
Доля определяется как: , где:
m – количество единиц, обладающих признаком,
n – объем совокупности.
0,3
Дисперсия доли определяется как: .
Генеральная доля будет находиться в пределах от 0,23 до 0,37, то есть от 23% до 37% от генеральной совокупности.
Задание № 4
Имеются следующие данные по двум предприятиям отрасли :
Таблица 3.1
Производство продукции и среднесписочная численность работников.
Филиалы организаций  | 
  Базисный период  | 
  Отчетный период  | ||
Выпуск продукции, млн. руб.  | 
  Среднесписочная численность работников, чел.  | 
  Выпуск продукции, млн. руб.  | 
  Среднесписочная численность работников, чел.  | |
№ 1  | 
  50  | 
  180  | 
  80  | 
  200  | 
№ 2  | 
  70  | 
  200  | 
  90  | 
  200  | 
Определите :
а) индекс производительности труда переменного состава; постоянного состава; структурных сдвигов;
б) абсолютное изменение производительности труда в целом и за счет отдельных факторов
Информация о работе Статистическое изучение результатов деятельности организаций методом группировок