Статистический анализ основных фондов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 28 Ноября 2015 в 06:37, реферат

Краткое описание

Задачи, решаемые во второй главе курсовой работы, имеют следующие наименования:
1.Исследование структуры совокупности.
2.Выявление наличия корреляционной связи между признаками, установление её направления и измерение её тесноты.
3.Применение выборочного метода в финансово-экономических задачах.
4.Использование балансового метода в финансово-экономических задачах.

Содержание

Введение
Глава 1. Теоретические основы статистического изучения основных фондов
1.1.Предмет, метод и задачи статистического изучения основных фондов
1.2.Система показателей, характеризующих основные фонды
1.3.Статистические методы и их применение в изучении основных фондов
Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов
Глава 3. Статистический анализ основных фондов
Заключение
Список использованной литературы

Вложенные файлы: 1 файл

Оглавление.docx

— 114.61 Кб (Скачать файл)

Эффект от улучшения использования основных фондов можно определить индексным методом.

Общий индекс фондоотдачи характеризует изменение во времени величины основных фондов:

 

,

 

где  ,   - это стоимость основных фондов в отчетном и базисном периодах.

Индивидуальный индекс фондоотдачи используется для определения динамики фондоотдачи для отдельных предприятий:

 

,

 

где  ,   - уровни фондоотдачи отчетного и базисного периодов;  ,   - объем произведенной в периодах продукции;  ,   - это стоимость основных фондов в отчетном и базисном периодах.

Индекс фондоотдачи переменного состава, то есть индекс средней фондоотдачи:

 

,

 

где  ,  - это средние уровни фондоотдачи в отчетном и базисном периодах.

Индекс фондоотдачи постоянного состава характеризует среднее изменение уровней фондоотдачи в целом по совокупности:

 

.

 

Индекс структурных сдвигов определяет влияние структурных сдвигов на изменение средней фондоотдачи:

 

 .

 

Баланс основных фондов в среднегодовых ценах необходим для комплексного анализа наличия, динамики и использования основных фондов за определенный период времени на базе средних величин. На основе этого баланса исчисляются такие показатели, как фондоотдача, фондовооруженность, средние нормативные сроки службы, степень износа. Для балансов основных фондов должно выполняться следующее балансовое равенство:

 

Ф1+П = В+Ф2,

 

где Ф1,Ф2 – стоимость основных фондов на начало и на конец периода соответственно; П – стоимость поступивших за период фондов; В – стоимость выбывших за период фондов. Формы балансов основных фондов рассмотрены в пункте 1.2. схемы 1 и 2.

 

Глава 2. Анализ статистического изучения основных фондов

 

Имеются следующие выборочные данные по предприятиям одной из отраслей промышленности региона в отчетном году (выборка 20 % - ная, механическая), млн. руб.:

 

№ предприятия

Выпуск продукции

Среднегодовая стоимость

основных производственных

фондов

№ предприятия

Выпуск продукции

Среднегодовая стоимость

основных производственных

фондов

1

5,2

34.714

16

36.936

34.845

2

 

24.375

17

53.392

46.428

3

 

41.554

18

41.0

38.318

4

 

50.212

19

55.680

47.590

5

 

38.347

20

18.2

19.362

6

 

27.408

21

31.8

31.176

7

 

60.923

22

39.204

36.985

8

 

47.172

23

57.128

48.414

9

 

37.957

24

28.44

28.727

10

 

30.21

25

43.344

39.404

11

 

38.562

26

70.720

55.25

12

 

52.5

27

41.832

38.378

13

 

45.674

28

69.345

55.476

14

 

34.388

29

35.903

34.522

15

 

16.0

30

50.220

44.839


 

Задание 1

 

1. Постройте статистический  ряд распределения организаций  по признаку – эффективность  использования основных производственных  фондов – фондоотдача (для её  нахождения необходимо разделить  выпуск продукции на среднегодовую  стоимость основных производственных  фондов), образовав 5 групп с равными  интервалами.

1.1. Находим эффективность  использования основных производственных  фондов – фондоотдачу:

 

 

№ пред-

приятия

Выпуск продук-

ции

Среднегодовая стоимость

основных производствен-ных

фондов

Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача

№ пред-

приятия

Выпуск продук-

ции

Среднегодовая стоимость

основных производствен-ных

фондов

Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача

1

36.45

34.714

1.05

16

36.936

34.845

1.06

2

23.4

24.375

0.96

17

53.392

46.428

1.15

3

46.540

41.554

1.12

18

41.0

38.318

1.07

4

59.752

50.212

1.19

19

55.680

47.590

1.17

5

41.415

38.347

1.08

20

18.2

19.362

0.94

6

26.86

27.408

0.98

21

31.8

31.176

1.02

7

79.2

60.923

1.3

22

39.204

36.985

1.06

8

54.720

47.172

1.16

23

57.128

48.414

1.18

9

40.424

37.957

1.06

24

28.44

28.727

0.99

10

30.21

30.21

1

25

43.344

39.404

1.1

11

42.418

38.562

1.1

26

70.720

55.25

1.28

12

64.575

52.5

1.23

27

41.832

38.378

1.09

13

51.612

45.674

1.13

28

69.345

55.476

1.25

14

35.42

34.388

1.03

29

35.903

34.522

1.04

15

14.4

16.0

0.9

30

50.220

44.839

1.12


 

1.2. Ранжируем ряд распределения  предприятий по возрастанию (по  признаку - эффективность использования  основных производственных фондов):

 

№ предприятия

Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача

Ранг

№ предприятия

Эффективность использования основных производственных фондов - фондоотдача

Ранг

1

1.05

10

16

1.06

12

2

0.96

3

17

1.15

22

3

1.12

19

18

1.07

14

4

1.19

26

19

1.17

24

5

1.08

15

20

0.94

2

6

0.98

4

21

1.02

7

7

1.3

30

22

1.06

13

8

1.16

23

23

1.18

25

9

1.06

11

24

0.99

5

10

1

6

25

1.1

18

11

1.1

17

26

1.28

29

12

1.23

27

27

1.09

16

13

1.13

21

28

1.25

28

14

1.03

8

29

1.04

9

15

0.9

1

30

1.12

20


 

1.3. Определяем размах  вариации по формуле: R=Xmax-Xmin, где Xmax – максимальное значение признака (эффективность использования основных производственных фондов – фондоотдача) в ранжированном ряду, а Xmin – минимальное значение признака в ранжированном ряду, то есть:

R=1.3-0.9=0.4 млн. руб.

Далее находим число групп в группировке по формуле Стерджесса:

n=1+3.322lnN, где N – это число  единиц совокупности (в нашем  случае N=30):

n=1+3.322ln30=1+3.322*1.477=5 групп

Затем определяем величину интервала: i=R/n:

i=0.4/5=0.08 млн. руб.

Определим интервалы и число групп в них:

 

0.9 – 0.98

3

0.98 – 1.06

7

1.06 – 1.14

11

1.14 – 1.22

5

1.22 – и более

4


 

1.4. Построим интервальный  ряд распределения предприятий  по эффективности использования  основных производственных фондов (таблица 1).

Таблица 1. Группировка предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.

 

Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб.

Число предприятий в группе

0.9 – 0.98

3

0.98 – 1.06

7

1.06 – 1.14

11

1.14 – 1.22

5

1.22 – и более

4


 

Интервальный ряд распределения показал, что наибольшее количество предприятий имеют эффективность использования основных производственных фондов от 1.06 до 1.14 млн. руб.

2. Постройте графики полученного  ряда распределения. Графически  определите значения моды и  медианы. По данным таблицы 1 строим  гистограмму распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов (рис.1).

 

Рис. 1. Гистограмма распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов.

 

Далее, соединяя середины верхних оснований столбцов, получаем полигон распределения.

Теперь графически необходимо определить значения моды и медианы. Мода – это наиболее часто встречающаяся варианта совокупности. На графике она будет выглядеть так (рис.2.):

 

Рис. 2. Мода

 

Медиана – это варианта, делящая ряд пополам. Для её графического изображения построим кумуляту и рассчитаем кумулятивно – накопленные частоты в таблице. (таблица 2)

 

Таблица 2. Кумулятивно - накопленные частоты использования основных производственных фондов.

Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб.

Число предприятий в группе

Кумулятивно – накопленные частоты

0.9 – 0.98

3

3

0.98 – 1.06

7

10

1.06 – 1.14

11

21

1.14 – 1.22

5

26

1.22 – и более

4

30


 

Рис.3. Кумулятор распределения предприятий по эффективности использования основных производственных фондов

 

Модальным будет являться третий интервал, так как его кумулятивная частота равна 21 (3+7+11), что превышает половину суммы всех частот (30/2=15). (Рис. 3.)

Вывод: медиана = 1.07 млн. руб. показывает, что половина предприятий имеет эффективность использования основных производственных фондов < 1.07 млн. руб., а вторая >1.07 млн. руб. Мода показывает, что наибольшее часто встречаются в совокупности предприятия с эффективностью использования основных производственных фондов 1.09-1.14 млн. руб.

3. Рассчитайте характеристики  интервального ряда распределения: среднюю арифметическую, среднее  квадратическое отклонение, коэффициент вариации.

По данным интервального ряда составим расчетную таблицу 3.

 

Таблица 3. Расчётная таблица

Группы предприятий по эффективности использования основных производственных фондов, млн. руб.

Число предприятий в группе

Середина интервала

Xi

0.9 – 0.98

3

0.94

0.0256

0.0768

0.98 – 1.06

7

1.02

0.0064

0.0448

1.06 – 1.14

11

1.1

0

0

1.14 – 1.22

5

1.18

0.0256

0.032

1.22 – и более

4

1.26

0.0064

0.1024


 

3. 1. Находим середины интервалов  Xi:

1) (0.9+0.98)/2=0.94; 2) (1.06+1.14)/2=1.1; 4) (1.14+1.22)/2=1.18; 5)

(1.22+1.3)/2=1.26

3. 2. Так как у нас  имеются сгруппированные данные, представленные в виде интервального  ряда распределения, то для нахождения  средней арифметической и среднего  квадратического отклонения будем использовать формулы для взвешенной средней:

 

 

где ∑fi – это общая численность единиц совокупности; ∑Xi * fi – это сумма произведений величины признаков на их частоты.

Следовательно,

 

Xар. взв. =(0.94*3+1.02*7+1.1*11+1.18*5+1.26*4)/30=1.1млн. руб.

 

Для вычисления среднего квадратического отклонения необходимо вычислить некоторые составляющие формулы: (Xi – X)2 и (Xi – X)2 * f. (таблица 3).

1) (0.94-1.1)2 = 0.0256; 2) (1.02-1.1)2 = 0.0064; 3) (1.1-1.1)2 = 0; 4) (1.18-1.1)2 = 0.0064; 5) (1.16-1.1)2 = 0.0256.

1) 0.0256*3 = 0.0768; 2) 0.0064*7 = 0.0448; 3) 0*11 = 0;4) 0.0064*5 = 0.032; 5) 0.0256*4 = 0.1024.

Подставляем найденные значения в исходную формулу среднего квадратического отклонения, получаем:

Информация о работе Статистический анализ основных фондов