Статистический анализ использования факторов производства

По данным таблицы  можно сделать вывод, что в 2003году питательность ниже чем в 2001, по зерновым и зернобобовым на 6635 ц к. ед., по многолетним травам на сено на 1718, на зеленую массу на 3780.

На снижение питательности повлияли погодные условия и количество внесенных удобрений. Основываясь на таблицу 2.3 проведем по всем культурам, через коэффициенты перевода в к. ед. индексным методом анализа, расчет изменения валового производства в целом в том числе за счет урожайности, размера посевных площадей и структуры посевных площадей.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Валовой сбор в 2003 году по сравнению с 2001 изменяется на 5%, в  том числе за счет урожайности  на 4%, увеличилась разница посевных площадей на 14%, уменьшились доли посевных культур в структуре посевной площади на 11%.

 

3. Статистический анализ использования факторов производства

Для получения более  полного и глубокого представления  факторов производства воспользуемся методом группировок, который позволяет изучить структуру совокупности, изучить существующие взаимосвязи и зависимости между признаками. Для этого мы выбрали совокупность 30 хозяйств Починковского и Болдинского районов (приложение 1). Мы выбрали группировочный признак материальные затраты на 100 га сельскохозяйственных угодий и разделили совокупность на 3 группы; СПК «Шагаевский» вошло в третью группу (свыше 200). Эта группа характеризуется самыми высокими показателями, т.к. две другие группы являются убыточными (табл. 3.1.).

При анализе зависимости  рентабельности, как результативного признака, от денежно-материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий тыс. руб.  (х₁) работников занятых в сельскохозяйственном производстве на 100 га сельскохозяйственных угодий,  чел (х₂) стоимостью основных средств на 100 га сельскохозяйственных угодий тыс. руб (х₃). Мы получили уравнение регрессии У= -23.5+0.4 х₁-0.29х₂-0.29х₃. Оно показывает, что с увеличением денежно-материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1 тыс. руб. рентабельность увеличивается на 0.4%. С увеличением числа работников на 100 га сельскохозяйственных угодий на одного человека рентабельность уменьшается на 0.29%, с увеличением стоимости основных средств на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1 тыс. руб. рентабельность уменьшается на 0.29%. При условии, что все факторы действуют не одновременно. Коэффициент регрессии = 0.6 установил, что связь между факторами и результатом - тесная. Коэффициент детерминации  = 36% говорит о том, что рентабельность зависит от включенных в модель факторов на 36%, а остальные 64% приходятся на другие, не включенные в модель факторы.

Теперь проанализируем зависимость выручки, как результативного  признака, от материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб. (х₁), работниками, занятыми в сельскохозяйственном производстве, чел. (х2) и стоимостью основных средств на 100 га сельскохозяйственных угодий, тыс. руб. (х3). Мы получили уравнение регрессии У  = -25.17+0.32х1-3.95х2+0.94х3. Оно показывает, что с увеличением денежно-материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1 тыс. руб. выручка на 100 га сельскохозяйственных угодий увеличивается на 0.32%, с увеличением числа работников, занятых в сельскохозяйственном производстве на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1 человека выручка уменьшилась на 3.95%, при увеличении стоимости основных средств на 100 га сельскохозяйственных  угодий на 1 тыс. руб. выручка увеличилась на 0.94%. При условии, что все факторы действуют не одновременно. Коэффициент регрессии   = 0.97 установил, что связь между факторами очень тесная. Коэффициент детерминации = 96% говорит о том, что рентабельность зависит от материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий работников, занятых в сельском хозяйстве, на 100 га сельскохозяйственных угодий, стоимость основных средств на 100 га сельскохозяйственных угодий на 96%, а остальные 4% - от других, не включенных в модель факторов.

 Для более подробного  изучения деятельности хозяйств  необходимо провести группировки  по денежно-материальным затратам  в основных отраслях производства.

 Так после проведения  группировки, группировочным признаком  которой являются денежно-материальные  затраты в растениеводстве на 100 га пашни, совокупность хозяйств  была разделена на три группы (приложение 3). СПК «Шагаевский»  вошел в третью группу. На основе этой группировке можно сделать вывод, что растениеводство является прибыльной отраслью (табл. 3.2.). Прибыль в третьей группе составила 4447 тыс. руб. это больше, чем во второй группе на 3595 тыс. руб. В хозяйствах первой группы прибыль -60, т.е. хозяйства убыточные. У хозяйств, входящих в третью группу самая высокая урожайность зерновых, она составляет 17.95 ц/га. По сравнению с первой группой  - это больше на 8.7ц/га и из-за этого рентабельность в хозяйствах самая высокая = 26.7%.

Для более подробного анализа эффективности отрасли  растениеводства применим корреляционно  – регрессионный анализ. Так при  проведении корреляции между числом зерноуборочных комбайнов на 1 тыс. га зерновых и урожайностью зерновых (рис. 2) мы получили уравнение У  = 0.0053х³ - 0.2519 х ² + 3.0275 х +4.7477, на основании которого можно сделать вывод, что при увеличении числа комбайнов на  1000 га зерновых на единицу, урожайность изменяется на 3.027х-0.2519х ²+0.0053х^3.   . Коэффициент корреляции при этой взаимосвязи = 0.11. Это говорит о том, что связь между числом зерноуборочных комбайнов и урожайностью зерновых  - слабая. Коэффициент детерминации = 5.7%, показывает, что урожайность зависит от числа зерноуборочных комбайнов на 5.7%, а остальные 94.3% - приходятся на другие факторы.

При проведении корреляции между рентабельностью растениеводства  и материальными затратами на 100 га пашни (рис. 1) мы получили уравнение У = -3Е-07х⁴+0.0001х³-00157х²+0.9655х-23.298, на основании которого можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат на 100га пашни на 1 тыс. руб. рентабельность изменяется на 0.9655х-0.0157х²+0.0001х³-3Е-07х⁴. Коэффициент корреляции при этой взаимосвязи = 0.4, это говорит о том, что связь между рентабельностью растениеводства и материальными затратами на 100 га пашни – слабая. Коэффициент детерминации = 11.99% показывает, что рентабельность зависит от материальных затрат на 100 га пашни на 11.99%, остальные 88.01% - от других факторов, не вошедших в данную модель.

При изучении взаимосвязи между производством зерновых на 100 га пашни и числом тракторов на 1000 га пашни (рис. 3) мы получили уравнение У = 55.768х ³ -427.23х²+1159,5х-587.11, на основании которого можно сделать вывод, что при увеличении числа тракторов на 1000 га пашни на 1 единицу производства зерновых на 100 га пашни изменяется на 1159,5х-427.23х² +55.768х ³ . Коэффициент корреляции при этой взаимосвязи = 5.5, это означает, что связь между производством зерновых на 100 га пашни и числом тракторов на 1000 га пашни заметно. Коэффициент детерминации = 27.19% показывает, что производство зерновых на 100 га пашни зависит от числа тракторов на 1000 га пашни на 27.19%, а остальные = 72.81% - от других факторов.

Взаимосвязь между урожайностью зерновых и затратами на удобрения  на 100 га пашни (рис.4) дает уравнение У = -0.0054х² +0.61х+10.459. На основании которого можно сделать вывод, что при увеличении затрат на удобрения на 100 га пашни урожайность изменяется на 0.61х-0.0054х². Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи = 0.7, что говорит о тесной связи между урожайностью зерновых и затратами на удобрения на 100 га пашни. Коэффициент детерминации = 51.82% показывает, что урожайность зерновых зависит от затрат на удобрения на 100 га пашни на 51.82%, а остальные 48.18% - от других факторов.

При изучении взаимосвязи  между урожайностью зерновых и долей  зерновых в площади пашни (рис.5) мы получили уравнение У = -0.0126х² +0.7655х+4.8819, на основании которого можно сделать вывод, что при увеличении доли зерновых в площади пашни на 1 га урожайность зерновых изменяется на 0.7655х-0.0126х².   Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.3, что говорит о тесной связь между признаками  -слабая. Коэффициент детерминации =11.71%, говорит о том, что урожайность зерновых зависит на 11.71% от доли зерновых в площади пашни, а остальные- 88.29% от других факторов, не вошедших в модель.

После проведения группировки, группировочным признаком которой  является материальные затраты в  животноводстве на 100 га сельскохозяйственных угодий, совокупность хозяйств была также разделена на три группы. СПК «Шагаевский» вошел в третью группу, где показатели самые высокие (приложение 4).

На основе проведенной  группировки можно сделать вывод, что животноводство является прибыльным (табл. 3.3.). Производство молока в третьей группе хозяйств  самое высокое, составляет 420.78 ц., что больше по сравнению с первой группой хозяйств на 255.85 ц. Производство мяса КРС больше чем в первой на 19.78 ц., что составляет 22.82 ц. Рентабельность производства и продаж имеет отрицательное значение и составляет 15.24% и 17.99 % соответственно.

Для более подробного анализа эффективности отрасли  животноводства воспользуемся методом  корреляционно – регрессионного анализа. Так при проведении корреляции между рентабельностью животноводства и материальными затратами в животноводстве на 100 га сельскохозяйственных угодий (рис.1) мы получили уравнение У = -0.0006 х² + 0.3824х-34.259, на основании которого можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат в животноводстве на 1000 руб рентабельность животноводства изменяется на 0.3824х-0.0006 х² . Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.48, что говорит о заметной связи между признаками. Коэффициент детерминации =23.19%. Это означает, что рентабельность животноводства зависит от материальных затрат на 100 га сельскохозяйственных угодий на 23.18%, а остальные- 76.82% от других факторов, не вошедших в модель.

Взаимосвязь между выручкой животноводства и материальными  затратами на 100 га сельскохозяйственных угодий дала следующее уравнение регрессии У = -7Е-0.6х³+0.0041х²+0.9267х-0.4264, по которому можно сделать вывод, что при увеличении материальных затрат в животноводстве на100 га сельскохозяйственных угодий на 1000 руб. выручка изменяется на 0.9267х+0.0041х²-7Е-0.6х³. Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.95 показывает очень тесную связь.

Коэффициент детерминации =90.79% говорит о том, что выручка  в животноводстве зависит от материальных затрат в животноводстве на 90.79% , а  остальные- 9.21% от других факторов, не вошедших в модель.

Зависимость между среднегодовым  приростом скота на откорме и  нормой обслуживания животных на выращивании  и откорме одним скотником (рис.3) дала следующее уравнение У = -3Е-0.6х³+7Е-0.5х²+ 0.0205х+0.4067, по которому можно сделать вывод, что с увеличением нормы обслуживания животных на выращивании и откорме одним скотником на одного человека среднегодовым приростом скота изменяется на 0.0205х+7Е-0.5х²-3Е-0.6х³ . . Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.4, что показывает заметную связь. Коэффициент детерминации =13.66% говорит о том, что среднегодовым приростом скота на откорме зависит от нормы обслуживания животных на выращивании и откорме одним скотником на 13.66%, а остальные – 86.34% зависит от других факторов.

Зависимость между производством молока на 100 га сельскохозяйственных угодий и нормой обслуживания коров одним оператором машинного доения (рис.4) показала следующее уравнение У = -9Е-0.5х⁴+0.0179х³ -1.2472х²+38.752х-180.62, по которому можно сделать вывод, что при увеличении нормы обслуживания коров одним оператором машинного доения на одного человека производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий изменяется на 38.752х-1.2472х²+0.0179х³-9Е-0.5х⁴. . Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.2, что показывает слабую связь между признаками. Коэффициент детерминации =5.63%, говорит о том, что производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий зависит от нормы обслуживания коров одним оператором машинного доения на 5.63%, а остальные – 94.37% зависит от других факторов.

Зависимость между производством  молока на 100 га сельскохозяйственных угодий и затратами на корма на 100 га сельскохозяйственных угодий (рис.5) дала следующее уравнение У=-3Е-0.5х³+0.0178х²-1.9261х+311,11, по которому можно сделать вывод, что при увеличении затрат на корма на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1000 руб. производством молока на 100 га сельскохозяйственных угодий изменяется на -1.9261х +0.0178х²-3Е-0.5 х³   .  Коэффициент корреляции при данной взаимосвязи =0.14, что показывает слабую связь между признаками. Коэффициент детерминации =1.96%, говорит о том, что производство молока на 100 га сельскохозяйственных угодий зависит от затрат на корма на 100 га сельскохозяйственных угодий на 1.96%, а остальные – 98.04% зависит от других факторов.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Выводы и  предложения.

 

Мы провели статистический анализ использования факторов производства, изучи много взаимосвязей между признаками при помощи парных и множественных корреляций и на основании этого можно сделать вывод, что в СПК «Шагаевский»  эффективно развиваются отрасли растениеводства и животноводства. На развитие отрасль растениеводства наибольшее влияние оказывает урожайность зерновых культур. На урожайность зерновых влияют денежно-материальные затраты, число тракторов на 1000 га зерновых, комбайнов на 1000 га зерновых, материальные затраты на удобрения на 100 га пашни. Урожайность зерновых в 2003 году уменьшилась.  Для повышения  урожайности необходимо усовершенствовать влияющие на нее факторы.

Изучив структуру посевных площадей, мы увидели, что земли в СПК «Шагаевский» используются полностью, наибольшие площадь занимают пашни. За последние три года структура посевных площадей не изменилась. Для более лучшего использования земель необходимо заменить старую технику на новую и увеличить ее число.