Статистический анализ временных рядов

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Ноября 2011 в 21:29, курсовая работа

Краткое описание

Основными задачами курсовой работы являются:

- теоретическое обоснование и раскрытие сущности статистических методов, позволяющих количественно охарактеризовать результаты работы порта;

- проведение анализа исходных данных, выявление закономерностей, определяющих их динамику и взаимосвязи;

- прогнозирование тенденций изменения основных показателей;

- формулировка обоснованных выводов по результатам анализа прогнозирования.

Характеристика временных рядов:

Важной задачей статистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени. Эти изменения можно изучать, если иметь данные по определённому кругу показателей на ряд моментов времени или за ряд промежутков времени, следующих друг за другом.

Ряд расположенных в хронологической последовательности значений статистических показателей, представляет собой временной (динамический) ряд. Каждый временной ряд состоит из двух элементов:

Вложенные файлы: 1 файл

Статитстика Боровой.doc

— 1.77 Мб (Скачать файл)
 
 
 
 
 
 
 
 

 
 
 
 

 
 
 
 

 

     Динамика  структуры показывает нам, как меняется объем переработки портовых грузов в 2005-2009 годах.

     2005 и 2006 годах объем переработанного  песка в общем объеме перевалки  оставался неизменным (41%). Впоследствии, объем переработанного песка  с каждым годом увеличивался  на 2-4 %.

     Щебня в 2005 году было переработано на 3% меньше, чем в 2006 году, а в 2006 году на 1% меньше, чем в 2007 году. В 2007-2009 годах объем переработанного щебня уменьшался на 1-2%.

     В 2006 году ПГС было переработано на 3% меньше, чем в 2005 году. В 2007-2008 годах  объем переработанного ПГС в  общем объеме перевалки оставался неизменным (29%). В 2009  году ПГС было переработано на 3 % меньше, чем в 2008 году.

   Так же, из диаграмм видно, что  самый большой процент переработанного  груза в каждом году составляет  объем переработанного песка. 
 
 
 
 
 
 

    1. Зависимость доходов от объема перегруженного груза  и величины доходной ставки за переработку.

    Таблица 1.2.

Показатели 2008 (песок) 2008 (щебень) 2008

(ПГС)

2009 (песок) 2009 (щебень) 2009 (ПГС)
Доход за переработку груза, т.р. 690 1130,5 1743,3 994 1191,6 1824
Количество  переработанного  груза, т.т. 60 35 39 70 36 38
Доходная  ставка за переработку 1 т. груза, руб./ т. 11,5 32,3 44,7 14,2 33,1 48,0
 

Вывод:

     По  данным таблицы видно, что доход  за переработку песка увеличился с 690 т.р. в 2008 году до 994 т.р. в 2009 году. Это произошло из–за увеличения количества переработанного груза за год на 10 т.т. и увеличения доходной ставки на 2,7 рублей за тонну.

       Доход за переработку щебня увеличился с 1130,5 т.р. в 2008 году до 1191,6 т.р. в 2009 году. Это произошло из–за увеличения количества переработанного груза за год на 1 т.т. и увеличения доходной ставки на 0,8 рубля за тонну.

    Доход за переработку ПГС увеличился с 1143,3 т.р. в 2008 году до 1824 т.р. в 2009 году. Это произошло из–за уменьшения количества переработанного груза за год на 1 т.т. и увеличения доходной ставки на 3,3 рубля за тонну. 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 

Глава 2 Статистический анализ временных рядов.

2.1 Показатели рядов динамики и методы их расчета. 

2.1.1 В статистике  процесс изменения явлений во времени принято называть динамикой.

Ряд динамики –  это ряд числовых значений статистических показателей, расположенных в хронологической  последовательности. 

Назначение рядов  динамики:

-измерение динамики  изучаемых явлений с помощью  системы статистических показателей.

-выявление и  количественная оценка основных  тенденций развития.

-изучение сезонных  и циклических колебаний.

-прогнозирование. 

     К показателям динамики относятся:

- абсолютный  прирост,

- темп  роста,

- темп  прироста,

- абсолютное  значение 1% прироста. 

     Вышеназванные показатели рассчитываются либо по базисной, либо по цепной схеме расчета.

     Абсолютный  прирост показывает, на сколько изменился  один уровень ряда относительно другого, принятого за базу сравнения:

     

     Взаимосвязь между базисным и цепным приростами: сумма всех цепных приростов равна  базисному приросту последнего уровня. 

     

     Абсолютный  прирост соответствует увеличению абсолютных уровней, если же абсолютные уровни снижаются, то будет абсолютное снижение.

     Темп  роста показывает, сколько процентов  составляет один уровень ряда относительно уровня, принятого за базу сравнения.

     

     Взаимосвязь между базисным и цепным темпами  роста:

     Произведение  всех цепных темпов роста равно базисному темпу роста последнего уровня: 

     

     Темп  роста рассчитывается в процентах, а коэффициент роста – в  абсолютных величинах.

       
 
 
 
 

     Темпом  прироста называется отношение абсолютного  прироста к предшествующему уровню, по сравнению с которым определен абсолютный прирост. Темп прироста  показывает, на сколько процентов один уровень больше или меньше уровня, принятого за базу сравнения.

     

     В этом случае темп роста должен быть отмечен в процентах. Если темп роста считается в коэффициентах, то вычитается 1 и тогда этот показатель называется коэффициентом прироста.

     Абсолютное  значение 1 процента прироста рассчитывается по следующей формуле:

     

     Для получения обобщающих данных по динамическим рядам рассчитывают средние показатели временных рядов:

     - средний уровень ряда,

     - средний абсолютный прирост,

     - средний темп роста,

     - средний темп прироста. 

     Средние показатели имеет смысл считать, когда уровни ряда меняются достаточно плавно, т.е. когда нет резких скачков.

     Средний уровень ряда. По смыслу этот показатель является средней арифметической. Для  интервальных рядов он считается  по формуле средней арифметической, а для моментных рядов –  по формуле средней хронологической:

 

     Средний абсолютный прирост показывает, на сколько в среднем выросла  или снизилась величина исследуемого явления при переходе от одного уровня к другому. Это именованная величина.

     

     Средний темп роста показывает, сколько процентов в среднем составляет один уровень относительно другого предыдущего. Средний темп роста рассчитывается в процентах, а средний коэффициент роста – в абсолютных величинах.

     Средний темп роста рассчитывается  по формуле  средней геометрической, т.е. путем извлечения корня из произведений годовых темпов роста; степень корня равна числу сомножителей под корнем (подкоренных величин), или, что то же, числу лет в периоде.

     

     Средний темп прироста показывает, на сколько процентов в среднем уровень ряда больше или меньше предыдущего уровня:

       
 
 
 

     2.1.2 Цепные и базисные показатели  временных рядов.

     Динамика  объемов переработки  грузов.

     Таблица 1.

 
Наименование 

      груза

               Объем переработанного груза, т.т.
                                           годы
2005 2006 2007 2008 2009
Песок 56 56 59 60 70
Щебень 32 37 38 35 36
ПГС 48 43 40 39 38
Всего 136 136 137 134 144

Цепные  показатели временных  рядов.

Таблица 1.1.

Абсолютный  прирост

 
Наименование 

      груза

               Объем переработанного груза,  т.т.
                                           годы
2005 2006/2005 2007/2006 2008/2007 2009/2008
Песок 56 0 3 1 10
Щебень 32 5 1 -3 1
ПГС 48 -5 -3 -1 -1
Всего 136 0 1 -3 10

Таблица 1.2

Темп  роста.

 
Наименование 

      груза

              Изменение объемов переработанного груза, %
                                           годы
2005 2006/2005 2007/2006 2008/2007 2009/2008
Песок 100 100 105,3 101,6 116,6
Щебень 100 115,6 102,7 92,1 102,8
ПГС 100 89,5 93,0 97,5 97,4
Всего 100 100 100,7 97,8 107,4

Информация о работе Статистический анализ временных рядов