Статистические методы в исследовании показателей здравоохранения

Стандартные статистические методы обработки данных включены в состав электронных таблиц, таких, как Lotus 1-2-3, QuattroPro, Excel и другие; в математические пакеты общего назначения - Mathcad, Mathlab, Maple и другие. Еще более мощными возможностями статистической обработки обладают специализированные пакеты, как отечественные - STADIA, МЕЗОЗАВР, СИГАМД, СТОД, САНИ, ОЛИМП:СтатЭксперт и другие, так и зарубежные — STATGRAPHICS, SPSS, SAS, BMDP, STATISTICA и другие.

Наибольшее распространение в деловой сфере получил табличный процессор Microsoft Excel, который, по данным еженедельника ComputerWeek, еще в конце 1995 г использовали в своей деятельности более 60 % московских организаций, в том числе и для статистического анализа информации. За последние пять лет популярность Excel еще более возросла, что объясняется его органичной интеграцией в пакет Microsoft Office (начиная с Microsoft Excel 7.0 for Windows 95).

Для проведения статистической обработки информации табличный процессор Microsoft Excel включает в себя программную надстройку «Пакет анализа» и библиотеку из 78 статистических функций. В повседневной деятельности такого набора инструментов бывает, как правило, вполне достаточно для проведения довольно полного и качественного статистического анализа информации.

Справедливости ради следует отметить, что в справочной подсистеме Excel приводится краткая информация и по надстройке «Пакет анализа», и по каждой статистической функции, нередко рассматриваются примеры их практического использования.

Зачастую уже этого оказывается достаточно для грамотной работы с ними. Однако так обстоит дело не всегда. Часто появляется необходимость во вспомогательной информации, которая может быть рассредоточена по различным источникам. Требовать того, чтобы и она была включена в справочную подсистему, неразумно и бессмысленно, так как справочная система может возрасти до невообразимых размеров и при этом все равно не удовлетворит запросов всех пользователей в силу различия специфики их профессиональной деятельности и уровня образования. [5, с. 13-14].

В данной курсовой работе используется  программа Exsel, для проведения статистических расчетов, статистической обработке информации.

 

2 РАСЧЕТ И АНАЛИЗ СТАТИСТИЧЕСКИХ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ

 

2.1 Сводка и группировка

 

Группировкой называется разбиение общей совокупности единиц объекта наблюдения по одному или нескольким существенным признакам на однородные группы, различающиеся между собой в количественном и качественном отношении и позволяющие выделить социально-экономические типы, изучить структуру совокупности и проанализировать связи между отдельными признаками. [13, с. 32]

Проведем сводку и группировку муниципальных районов Омской области.

Таблица 3

Совокупность муниципальных районов Омкой обл. 2011г

№ п/п	Муниципальные районы	Число лечившихся больных, чел.		Число оперированных больных, чел.
1	2	3		4
1	Азовский	592		470
2	Большереченский	1125		175
3	Большеуковский	611		540
4	Горьковский	1423		300
5	Знаменский	694		258
6	Исилькульский	1429		278
7	Калачинский	2072		987
8	Колосовский	745		342
9	Кормиловский	1355		675
10	Крутинский	1143		326
11	Любинский	1972		986
12	Марьяновский	915		435
13	Москаленский	782		421
14	Муромцевский	1787		876
15	Называевский	1430		907
16	Нижнеомский	1017		401
17	Нововаршавский	1770		690
18	Одесский	587		239
19	Оконешниковский	619		213
20	Омский	2112		989
21	Павлоградский	973	796
22	Полтавский	1178	897
23	Русско-полянский	1192	675
24	Саргатский	1058	908
25	Седельниковский	686	432
26	Таврический	2307	987
27	Тарский	2413	959
28	Тевризский	689	321
29	Тюкалинский	1772	876
30	Усть-ишимский	605	234
31	Черлакский	1427	675
32	Щербакульский	1725	897

*[25]

По данным таблицы 3 группировочным признаком является число лечившихся больных, результативным – уровень госпитализации. Группировку производим по факторному признаку.

Определим количество групп по формуле Стерджесса:

n=1+3,322 ,                (3)

n=1+3,322 =6

Ширина интервала определяется по формуле:

                (4)

h= .

Обозначим границы групп:

1-я группа: 587 - 891

2-я группа: 891 - 1195

3-я группа: 1195 - 1499

4-я группа: 1499 - 1803

5-я группа: 1803 - 2107

6-я группа: 2107 - 2413

После того как определен группировочный признак – число лечившихся больных, задано число групп – 6 – и образованы сами группы, необходимо отобрать показатели, которые характеризуют группы, и определить их величины по каждой группе.

Далее показатели, характеризующие муниципальные районы, разносятся по шести указанным группам, и подсчитываются групповые итоги. Результаты группировки заносятся в таблицу и определяются общие итоги по совокупности единиц наблюдения по каждому показателю.

Таблица 4.

Группировка районов по числу больных

Группы районов	Число районов	Число лечившихся больных, чел.	Оперированных больные, чел
587 - 891 891 - 1195 1195 - 1499 1499 - 1803 1803 - 2107 2107 - 2413	10 8 5 4 2 3	6610 8601 7064 7054 4044 6832	1066 2514 2891 2779 2225 2321
Итого	32	40205	13796

 

Структурная группировка районов на основе данных таблицы 4 будет иметь вид:

Таблица 5.

Группировка районов по числу больных (в процентах к итогу)

Группы районов	Число районов в % к итогу	Число лечившихся больных	Число оперированных больных, чел.
1	2	3	4
248,5 – 267,9 267,9 – 287,3 287,3 – 306,7 306,7 – 326,1 326,1 – 345,5 345,5 – 364,8	31,2 25 15,6 12,5 6,2 9,5	16,4 21,4 17,6 17,5 10 17,1	9,3 21,9 25,2 24,2 9,3 10,1
Итого	100,0	100,0	100,0

 

Из таблицы 5 видно, что в основном преобладают районы с небольшим количеством больных – 31,2 %, на долю которых приходится 16,4 % всех больных.

Таблица 6.

Группировка районов по числу больных

Группы районов	Число районов	Число лечившихся больных, чел.
		всего	в среднем   на один район
587 - 891 891 - 1195 1195 - 1499 1499 - 1803 1803 - 2107 2107 - 2413	10 8 5 4 2 3	6610 8601 7064 7054 4044 6832	661 1075,1 1432,8 1763,5 2022 2277,3
Итого	32	40205	1256,4

 

Уровень госпитализации напрямую зависит от количества лечившихся больных.

 

2.2 Расчет относительных величин

 

Относительный показатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателя на другой и выражает соотношение между количественными характеристиками социально-экономических процессов и явлений.

1. Относительный показатель динамики (ОПД) представляет собой отношение уровня исследуемого процесса или явления за данный период времени (по состоянию на данный момент времени) к уровню этого же процесса или явления в прошлом:

             (5)

В 2008 году число больных по муниципальным районам составило 38462 человек, а в 2009 – 40205 человек.

Численность больных увеличилась на 4,5%.

2. Относительные показатели плана и реализации плана (ОПП) и (ОПРП). Все субъекты финансово-хозяйственной деятельности, от небольших индивидуальных частных предприятий и до крупных корпораций, в той или иной степени осуществляют как оперативное, так и стратегическое планирование, а также сравнивают реально достигнутые результаты с ранее намеченными. Для этой цели используются относительные показатели плана (ОПП) и реализации плана (ОПРП):

             (6)

                      (7)

В 2009 году было осмотрено 142157 детей от 0 до 14 лет, в 2010 году планируется увеличение до 145250 осмотренных детей.

Относительный показатель плана составляет 102,2%, т. е. планируется увеличение осмотров на 2,2 %.

В 2009 году было осмотрено 142157 детей от 0 до 14 лет, а планировалось осмотреть 137650 детей.

План перевыполнен на 3,3%.

3. Относительный показатель структуры (ОПС) представляет собой соотношение структурных частей изучаемого объекта и их целого:

           (8)

Таблица 7.

Численность лечившихся больных по Омской области

Административная территория	Число больных, чел.	В процентах
1	2	3
Муниципальные районы	40205	44,1
Город Омск	50885	55,9
Итого	91090	100

*[25]

Рассчитанные в последней графе данной таблицы проценты представляют собой относительные показатели структуры.

4. Относительный показатель координации (ОПК) представляет собой отношение одной части совокупности к другой части этой же совокупности:

          (9)

Таблица 8.

Численность лечившихся больных по муниципальным районам

Муниципальные районы	Число лечившихся больных, чел.
1	2
Азовский	592
Большереченский	1125
Горьковский	1423
Калачинский	2072
Муромцевский	1787
Таврический	2307
Итого	9306

*[25]