Ряды динамики
Курсовая работа, 30 Июня 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Цель курсовой работы – анализ динамики и прогнозирование тенденции располагаемых ресурсов домашних хозяйств в РФ за период с 2003 по 2010 гг.
Задачи:
1. Определение вида ряда динамики.
Расчет показателей динамики по цепной и базисной системам расчета: абсолютный прирост (снижение), коэффициент и темп роста (снижения), коэффициент и темп прироста (снижения), абсолютное значение 1% прироста.
Расчет средних уровней ряда.
Расчет среднегодовых темпов роста
Содержание
Введение...................................................................................................................3
1. Понятие и классификация рядов динамики......................................................4
2. Показатели, рассчитываемые на основе рядов динамики...............................9
3. Анализ динамики располагаемых ресурсов....................................................20
Заключение.............................................................................................................26
Список использованной литературы..................................................................27
Вложенные файлы: 1 файл
Курсовая Вариант 2.docx
— 142.39 Кб (Скачать файл)
По методике, указанной в [3], для анализа динамики ВВП определим:
1. Вид ряда динамики.
2 Показатели динамики по цепной и базисной системам расчета: абсолютный прирост (снижение), коэффициент и темп роста (снижения), коэффициент и темп прироста ( снижения), абсолютное значение 1% прироста.
3 Средние уровни ряда.
4 Среднегодовые темпы роста
5 Прогноз показателей с помощью среднего абсолютного прироста, среднегодового темпа роста.
1. Все ряды динамики, представленные в задании, являются интервальными, полными.
2. Показатели для анализа динамики ВВП:
- абсолютный прирост
- коэффициент роста
- темп роста
- коэффициент прироста
- темп прироста
- абсолютное значение 1% прироста
Цепной абсолютный прирост представляет собой разность конкретного и предыдущего уровней ряда, определяется по формуле
=13208,2-10819,2=2389
Базисный абсолютный прирост представляет собой разность конкретного и первого уровней ряда, определяется по формуле
=17027,2-10819,2=6208
Цепной коэффициент роста (цепной темп роста в процентах) представляет собой соотношение конкретного и предыдущего уровней ряда, определяясь по формуле
.=13208,2/10819,2=1,22 (122 %)
Базисный коэффициент роста (базисный темп роста в процентах) представляет собой соотношение конкретного и первого уровней ряда, определяясь по формуле
.=17027,2/10819,2=1,57 (157%)
Коэффициент прироста (темп прироста в процентах) уровней – относительный показатель, показывающий, на сколько процентов данный уровень больше (или меньше) другого, принимаемого за базу сравнения. Он рассчитывается путем вычитания из относительного изменения единицы (100%), то есть по формуле:
,=122%-100%=22%
или как процентное отношение абсолютного изменения к тому уровню, по сравнению с которым рассчитано абсолютное изменение (базисный уровень), то есть по формуле:
.=6208/10819,2=57%
Абсолютное значение одного процента прироста Ai . Этот показатель служит косвенной мерой базисного уровня. Представляет собой одну сотую часть базисного уровня, но одновременно представляет собой и отношение цепного абсолютного прироста к соответствующему темпу прироста.
Данный показатель рассчитывают по формуле
А =2389/22=35,8
Сведем полученные данные в таблицу:
Год |
Абс.приросты, млрд. руб. |
Коэфф. роста |
Темпы роста, % |
Коэфф. прироста |
Темпы прироста, % |
Абс. знач.1% | |||||
Цепн. ∆yЦ |
Базис. ∆yБ |
Цепн iЦ |
Базис. iБ |
Цепн. iЦ |
Базис iБ |
Цепн. ТЦ |
Базис. ТБ |
Цепн. ТЦ |
Базис. ТБ |
А | |
2002 |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
- |
2003 |
2389 |
2389 |
1,22 |
1,22 |
122 |
122 |
0,22 |
0,22 |
22 |
22 |
108,6 |
2004 |
3819 |
6208 |
1,29 |
1,57 |
129 |
157 |
0,29 |
0,57 |
29 |
57 |
131,7 |
2005 |
4582,6 |
10790,6 |
1,27 |
1,99 |
127 |
199 |
0,27 |
0,99 |
27 |
99 |
169,7 |
2006 |
5307,4 |
16098 |
1,25 |
2,49 |
125 |
249 |
0,25 |
1,49 |
25 |
149 |
212,3 |
2007 |
6330,3 |
22428,3 |
1,24 |
3,07 |
124 |
307 |
0,24 |
2,07 |
24 |
207 |
263,8 |
2008 |
8029,3 |
30457,6 |
1,24 |
3,81 |
124 |
381 |
0,24 |
2,81 |
24 |
281 |
334,6 |
2009 |
-2469,6 |
27988 |
0,94 |
3,59 |
94 |
359 |
-0,06 |
2,59 |
-6 |
259 |
411,6 |
2010 |
6365,5 |
34353,5 |
1,16 |
4,18 |
116 |
418 |
0,16 |
3,18 |
16 |
318 |
397,8 |
2011 |
9412,9 |
43766,4 |
1,21 |
5,05 |
121 |
505 |
0,21 |
4,05 |
21 |
405 |
448,2 |
3. Средний уровень ряда. В случае интервального ряда его средний уровень определяется по формуле простой средней арифметической величины из уровней ряда:
=
=(10819,2+13208,2+17027,2+21609,8+26917,2+33247,5+ 41276,8
+38807,2+45172,7+54585,6)/10= 30267,14 млрд. руб.
4. Среднегодовые темпы роста и прироста.
Среднегодовой темп роста исчисляется в следующей последовательности:
- сначала по формуле средней геометрической исчисляют среднегодовой коэффициент роста (снижения) —
- на базе среднегодового коэффициента определяют среднегодовой темп роста ( ) путем умножения коэффиицента на 100%:
Среднегодовой темп прироста ( ) определяется путем вычитания из темпа роста 100%.
Среднегодовой коэффициент роста (снижения) по формулам средней геометрической может быть исчислен способом абсолютных показателей ряда динамики по формуле:
n — число уровней;
n — 1 — число лет в период;
Вычислим среднегодовой коэффициент роста:
10-1√(54585,6/10819,2)=1,20
Определим среднегодовой темп роста:
=1,20*100=120 %
Определим среднегодовой темп прироста:
=120-100=20%
5. Средний абсолютный прирост (или средняя скорость роста) - средняя арифметическая из показателей скорости роста за отдельные промежутки времени.
Формула расчета среднего абсолютного прироста:
∆ц=∑∆i/(n-1)= (2389+3819+4582,6+5307,4+6330,3+8029,3-2469,6+6365,5+
9412,9) / (10-1)=4862,9 млрд. руб.
где n - число уровней ряда;
- абсолютные изменения по сравнению с предшествующим уровнем.
Средний абсолютный прирост показывает, на сколько единиц увеличивался или уменьшался уровень по сравнению с предыдущим в среднем за единицу времени. Характеризует среднюю абсолютную скорость роста (или снижения) уровня, является интервальным показателем, вычисляя средний абсолютный прирост, указывают:
1) за какой календарный период исчислен средний прирост - за 10 лет
2) в расчете на какую единицу времени он исчислен - в расчете на год
Cреднегодовой темп роста составляет 120%.
Методом сглаживания путем укрупнения интервалов во времени проведем выявление основного тренда динамики располагаемых ресурсов.
Сущность метода заключается в следующем: первоначальный ряд динамики преобразуется и заменяется другим рядом, в котором показатели относятся к большим по продолжительности периодам времени, т.е. интервал укрупнен. Этот прием используется только для интервальных рядов динамики. Укрупнение производится до тех пор, пока не будет выявлена четкая тенденция развития явления, а уровни ряда охватывать большие периоды времени.
2002 |
2003 |
2004 |
2005 |
2006 |
2007 |
2008 |
2009 |
2010 |
2011 | |
Внутренний валовый продукт в рыночных ценах |
10819,2 |
13208,2 |
17027,2 |
21609,8 |
26917,2 |
33247,5 |
41276,8 |
38807,2 |
45172,7 |
54585,6 |
Для выявления тенденции укрупним интервалы до 5-х лет и рассчитаем общий и средний ВВП, используя среднюю арифметическую.
Годы |
ВВП | |
Всего, млрд.руб |
Среднегодовое, млрд.руб. | |
2002-2006 |
89581,6 |
17916,3 |
2007-2011 |
213089,8 |
42617,9 |
В этом ряду четко прослеживается тенденция роста ВВП
Прогноз показателей с помощью среднегодового темпа роста на 2011 год:
yt+1=yt где - средний темп роста.
Kt=1,20
yt - последний год (последний уровень ряда динамики)
yt+1=54585,6*1,20=65502,7 млрд. руб.
Построение трендовой модели было произведено в программе Microsoft Excel:
Заключение.
Овладение статистической методологией - одно из условий познания конъюнктуры рынка, изучения тенденций и прогнозирования, принятия оптимальных решений на всех уровнях деятельности.
Сложной, трудоемкой и ответственной является заключительная, аналитическая стадия исследования, на которой рассчитываются средние показатели и показатели распределения, анализируется структура совокупности, исследуется динамика и взаимосвязь между изучаемыми явлениями и процессами различными статистическими методами.
Методом сглаживания путем укрупнения интервалов во времени была четко обнаружена тенденция роста ВВП.
В курсовой работе был проведен анализ динамики ВВП, в результате чего было обнаружено:
- Среднегодовой темп прироста составил 20%
- Cреднегодовой темп роста составил 120%
- Средний абсолютный прирост - 4862,9 млрд. руб.
Прогноз показателей с помощью среднегодового темпа роста показал, что в 2012 году ВВП составит 65502,7 млрд. руб.
Также было произведено построение трендовой модели.
Список использованной литературы.
Елисеева И. И. Общая теория статистики: учебник для вузов/ Юзбашев М. М.; под ред. И.И. Елисеевой; 5-е изд., перераб. и доп. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 656 с.
Шмойлова Р.А., Минашкин В.Г., Сдовникова Н.А., Шувалова Е.Б.. Теория статистики: Учеб./Под ред. проф. Шмойловой Р.А.-М.:Финансы и статистика, 2005. - 655с.
Переяслова И.Г., Переяслова О.Г. Методические указания и задания к курсовой работе по дисциплине «Статистика». Новочеркасск, 2012. - 10 с.
Статистика: практикум. учеб. пособие /Под ред. В.Н. Салина, У.Н. Шпаковской.-М.:КНОРУС, 2009. - 496с.
Переяслова И.Г.Статистика для студентов вузов: учеб. пособие/ Колбачев Е. Б., Переяслова О. Г.; 2-е изд. - Ростов н/Д: Феникс, 2007. - 219 с.