Автоматизированный анализ рядов динамики в среде MS Excel

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Ноября 2013 в 20:00, лабораторная работа

Краткое описание

Цель работы – освоение методики анализа рядов динамики социально-экономических явлений с применение компьютерных средств.

Вложенные файлы: 1 файл

Отчет. Лаба 3.docx

— 118.77 Кб (Скачать файл)

СТАТИСТИКА

 

 

 

Лабораторная работа № 3

Автоматизированный анализ рядов  динамики в среде MS Excel

 

Вариант 5

 

Цель работы – освоение методики анализа рядов динамики социально-экономических явлений с применение компьютерных средств.

Таблица 1

Исходные данные о выручке магазине, млн. руб.

Кварталы

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2011 г.

I

131

185

315

320

II

197

224

331

337

III

245

275

340

362

IV

223

256

299

345


 

Задание 1. Расчет базисных и цепных показателей изменения уровня ряда (темпов роста, темпов прироста, абсолютных приростов, абсолютных значений одного процента прироста) (Таблица 2, Рисунок 1).

Рисунок 1 – График фактической выручки магазина

Задание 2. Расчет средних показателей: среднего уровня и средних показателей изменения уровней ряда (среднего темпа роста, среднего  темпа прироста, среднего абсолютного прироста, среднего значения одного процента прироста) (Таблица 2).

 

 

Таблица 2

Показатели динамики выручки  магазинов

 

Кварталы

Условные кварталы

Фактические уровни

Базисный темп роста

Цепной темп роста

Базисный темп прироста

Цепной темп прироста

Базисный абсолютный прирост

Цепной абсолютный прирост

Абсолютное значение одного % прироста

2008 г.

1

-8

131

100,0

100

         

2

-7

197

150,4

150,4

50,4

50,4

66

66

1,31

3

-6

245

187,0

124,4

87,0

24,4

114

48

1,97

4

-5

223

170,2

91,0

70,2

-9,0

92

-22

2,45

2009 г.

5

-4

185

141,2

83,0

41,2

-17,0

54

-38

2,23

6

-3

224

171,0

121,1

71,0

21,1

93

39

1,85

7

-2

275

209,9

122,8

109,9

22,8

144

51

2,24

8

-1

256

195,4

93,1

95,4

-6,9

125

-19

2,75

2010 г.

9

1

315

240,5

123,0

140,5

23,0

184

59

2,56

10

2

331

252,7

105,1

152,7

5,1

200

16

3,15

11

3

340

259,5

102,7

159,5

2,7

209

9

3,31

12

4

299

228,2

87,9

128,2

-12,1

168

-41

3,40

2011 г.

13

5

320

244,3

107,0

144,3

7,0

189

21

2,99

14

6

337

257,3

105,3

157,3

5,3

206

17

3,20

15

7

362

276,3

107,4

176,3

7,4

231

25

3,37

16

8

345

263,4

95,3

163,4

-4,7

214

-17

3,62

Итого

0

4385

             

Средние уровни

 

274,063

             

Средние темпы роста

     

106,7

         

Средние темпы прироста

         

6,7

     

Средний абсолютный прирост

             

14,3

 

Среднее значение одного % прироста

               

2,69


 

Задание 3. Выявление основной тенденции (тренда) в рядах динамики методом скользящей средней и методом аналитического выравнивания (Таблица 3, 4, Рисунок 2, 3).

         

Таблица 3

Расчет скользящих средних и аналитическое выравнивание

 

Кварталы

Условные кварталы

Фактические уровни

Скользящие средние

Теоретические уровни

2008 г.

1

-8

131

 

178,39583

2

-7

197

191

190,35417

3

-6

245

221,6667

202,31250

4

-5

223

217,6667

214,27083

2009 г.

5

-4

185

210,6667

226,22917

6

-3

224

228

238,18750

7

-2

275

251,6667

250,14583

8

-1

256

282

262,10417

2010 г.

9

1

315

300,6667

286,02083

10

2

331

328,6667

297,97917

11

3

340

323,3333

309,93750

12

4

299

319,6667

321,89583

2011 г.

13

5

320

318,6667

333,85417

14

6

337

339,6667

345,81250

15

7

362

348

357,77083

16

8

345

 

369,72917

Итого

0

4385

 

4385,00000


 

ВЫВОД ИТОГОВ (Таблица 4)

                 

Регрессионная статистика

             

Множественный R

0,917248675

             

R-квадрат

0,841345133

             

Нормированный R-квадрат

0,830012642

             

Стандартная ошибка

28,03343561

             

Наблюдения

16

             

 

Дисперсионный анализ

 

df

SS

MS

F

Значимость F

Регрессия

1

58344,70833

58344,70833

74,24185629

5,71243E-07

Остаток

14

11002,22917

785,8735119

   

Итого

15

69346,9375

     

 

 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

Y-пересечение

274,0625

7,008358902

39,1050892

Переменная X 1

11,95833333

1,387861869

8,616371411


 

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 68,53%

Верхние 68,53%

1,06361E-15

259,0310651

289,09393

266,754

281,3710418

5,71243E-07

8,981665671

14,935001

10,51103

13,40564028

 

ВЫВОД ОСТАТКА

 

Наблюдение

Предсказанное Y

Остатки

1

178,3958333

-47,39583333

2

190,3541667

6,645833333

3

202,3125

42,6875

4

214,2708333

8,729166667

5

226,2291667

-41,22916667

6

238,1875

-14,1875

7

250,1458333

24,85416667

8

262,1041667

-6,104166667

9

286,0208333

28,97916667

10

297,9791667

33,02083333

11

309,9375

30,0625

12

321,8958333

-22,89583333

13

333,8541667

-13,85416667

14

345,8125

-8,8125

15

357,7708333

4,229166667

16

369,7291667

-24,72916667


 

Рисунок 2 – График скользящих средних выручки магазина

 

Рисунок 3 – График выровненных уровней выручки магазина

 

 

Задание 4. Выявление сезонных колебаний в рядах динамики, имеющих тенденцию развития (Таблица 5, Рисунок 4).

Таблица 5

Расчет индексов сезонности выручки  магазина

Кварталы

2008 г.

2009 г.

2010 г.

2011 г.

Индексы сезонности

I

131

185

315

320

90,3

II

197

224

331

337

101,5

III

245

275

340

362

110,5

IV

223

256

299

345

97,0


 

Рисунок 4 – Сезонная волна

 

ВЫВОД

В процессе статистического исследования выявили изменения уровней ряда темпов роста, темпов прироста, абсолютных приростов, абсолютных значений одного процента прироста), а также рассчитали и проанализировали среднего уровня и средних показателей изменения уровней ряда (среднего темпа роста, среднего  темпа прироста, среднего абсолютного прироста, среднего значения одного процента прироста). Выявили основную тенденцию и сезонные колебания в рядах динамики.


Информация о работе Автоматизированный анализ рядов динамики в среде MS Excel