Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности в среде MS Excel

 

 

 

 

ВСЕРОССИЙСКИЙ ЗАОЧНЫЙ ФИНАНСОВО-ЭКОНОМИЧЕСКИЙ  ИНСТИТУТ

 

 

КАФЕДРА СТАТИСТИКИ

 

 

 

 

 

 

О Т  Ч Е Т 

о результатах  выполнения

компьютерной  лабораторной работы №1

 

«Автоматизированный априорный анализ статистической совокупности

 в среде MS Excel»

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                                                    Выполнил: Лебединцева П.А.

                                                    Курс 2  группа № 1б-мн100

 Личное дело № 11млб00872 

                                                      Преподаватель: Зелепухина Е.Н.

 

 

 

 

 

 

 

Новороссийск-2013 

1. Постановка  задачи

При проведении статистического  наблюдения за деятельностью предприятий  корпорации получены выборочные данные по 32-м предприятиям, выпускающим  однородную продукцию  (выборка 10%-ная, механическая), о среднегодовой стоимости основных производственных фондов и о выпуске продукции за год.

В проводимом статистическом исследовании обследованные предприятия  выступают как единицы выборочной совокупности, а показатели Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и Выпуск продукции – как изучаемые признаки единиц.

Для проведения автоматизированного  статистического анализа совокупности выборочные данные представлены в формате  электронных таблиц процессора Excel в диапазоне ячеек B4:C35.

Исходные данные представлены в табл.1.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Таблица 1

Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн.руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	1070,00	1030,00
2	1260,00	1130,00
3	1300,00	1260,00
4	1370,00	1400,00
5	890,00	700,00
6	1440,00	1200,00
7	1480,00	1620,00
8	1110,00	1100,00
9	1360,00	1290,00
10	1570,00	1610,00
11	590,00	1500,00
12	1720,00	1700,00
13	1310,00	1340,00
14	1440,00	1460,00
15	1650,00	1770,00
16	1890,00	1900,00
17	1410,00	1280,00
18	1560,00	1520,00
19	1240,00	950,00
20	1580,00	1300,00
21	1760,00	1750,00
22	1210,00	990,00
23	960,00	930,00
24	1610,00	1490,00
25	1440,00	1300,00
26	1340,00	1230,00
27	1040,00	800,00
28	1400,00	1250,00
29	1620,00	1370,00
30	1890,00	500,00
31	1540,00	1300,00
32	1130,00	1160,00

 

В процессе исследования совокупности необходимо решить ряд  задач.

I. Статистический анализ выборочной совокупности

1. Выявить наличие среди исходных данных резко выделяющихся значений признаков («выбросов» данных) с целью исключения из выборки аномальных единиц наблюдения.
2. Рассчитать обобщающие статистические показатели совокупности по изучаемым признакам: среднюю арифметическую ( ), моду (Мо), медиану (Ме), размах вариации (R), дисперсию( ), средние отклонения – линейное ( ) и квадратическое (σ_n), коэффициент вариации (V_σ), структурный коэффициент асимметрии  К.Пирсона (As_п).
3. На основе рассчитанных показателей в предположении, что распределения единиц по обоим признакам близки к нормальному, оценить:

а) степень колеблемости значений признаков в совокупности;

б) степень однородности совокупности по изучаемым признакам;

в) устойчивость индивидуальных значений признаков;

г) количество попаданий индивидуальных значений признаков в диапазоны ( ), ( ), ( ).

4. Дать сравнительную характеристику распределений единиц совокупности по двум изучаемым признакам на основе анализа:

а) вариации признаков;

б) количественной однородности единиц;

в) надежности (типичности) средних  значений признаков;

г) симметричности распределений  в центральной части ряда.

5. Построить интервальный вариационный ряд и гистограмму распределения единиц совокупности по признаку Среднегодовая стоимость основных производственных фондов и установить характер (тип) этого распределения.

II. Статистический анализ  генеральной совокупности

1. Рассчитать генеральную дисперсию , генеральное среднее квадратическое отклонение и ожидаемый размах вариации признаков R_N. Сопоставить значения этих показателей для генеральной и выборочной дисперсий.
2. Для изучаемых признаков рассчитать:

а) среднюю ошибку выборки;

б) предельные ошибки выборки  для уровней надежности P=0,683, P=0,954, P=0,997 и границы, в которых будут  находиться средние значения признака генеральной совокупности при заданных уровнях надежности.

3. Рассчитать коэффициенты асимметрии As и эксцесса Ek. На основе полученных оценок  сделать вывод об особенностях формы распределения единиц генеральной совокупности.

III. Экономическая интерпретация результатов статистического исследования предприятий

В этой части исследования необходимо ответить на ряд вопросов.

1. Типичны ли образующие выборку предприятия по значениям изучаемых экономических показателей?
2. Каковы наиболее характерные для предприятий значения показателей среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции?
3. Насколько сильны различия в экономических характеристиках предприятий выборочной совокупности? Можно ли утверждать, что выборка сформирована из предприятий с достаточно близкими значениями по каждому из показателей?
4. Какова структура предприятий выборочной совокупности по среднегодовой стоимости основных фондов? Каков удельный вес предприятий с наибольшими, наименьшими и типичными значениями данного показатели? Какие именно это предприятия?
5. Носит ли распределение предприятий по группам закономерный характер и какие предприятия (с более высокой или более низкой стоимостью основных фондов) преобладают в совокупности?
6. Каковы ожидаемые средние величины среднегодовой стоимости основных фондов и выпуска продукции на предприятиях корпорации в целом? Какое максимальное расхождение в значениях показателя можно ожидать?

 

2. Рабочий файл  с результативными таблицами  и графиками

		Таблица 1
	Исходные данные
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
1	1070,00	1030,00
2	1260,00	1130,00
3	1300,00	1260,00
4	1370,00	1400,00
5	890,00	700,00
6	1440,00	1200,00
7	1480,00	1620,00
8	1110,00	1100,00
9	1360,00	1290,00
10	1570,00	1610,00
12	1720,00	1700,00
13	1310,00	1340,00
14	1440,00	1460,00
15	1650,00	1770,00
16	1890,00	1900,00
17	1410,00	1280,00
18	1560,00	1520,00
19	1240,00	950,00
20	1580,00	1300,00
21	1760,00	1750,00
22	1210,00	990,00
23	960,00	930,00
24	1610,00	1490,00
25	1440,00	1300,00
26	1340,00	1230,00
27	1040,00	800,00
28	1400,00	1250,00
29	1620,00	1370,00
31	1540,00	1300,00
32	1130,00	1160,00

 

		Таблица 2
Аномальные единицы  наблюдения
Номер предприятия	Среднегодовая стоимость  основных производственных фондов, млн. руб.	Выпуск продукции, млн. руб.
11	590,00	1500,00
30	1890,00	500,00

 

			Таблица 3
Описательные  статистики
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн. руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн. руб"
Столбец1		Столбец2
Среднее	1390	Среднее	1304,333333
Стандартная ошибка	44,16010578	Стандартная ошибка	52,67921428
Медиана	1405	Медиана	1295
Мода	1440	Мода	1300
Стандартное отклонение	241,8748608	Стандартное отклонение	288,5359397
Дисперсия выборки	58503,44828	Дисперсия выборки	83252,98851
Эксцесс	-0,344943844	Эксцесс	-0,205332365
Асимметричность	-0,152503649	Асимметричность	0,042954448
Интервал	1000	Интервал	1200
Минимум	890	Минимум	700
Максимум	1890	Максимум	1900
Сумма	41700	Сумма	39130
Счет	30	Счет	30
Уровень надежности(95,4%)	92,06551702	Уровень надежности(95,4%)	109,8262564

 

 

 

 

 

			Таблица 4а
Предельные ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн. руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн. руб"
Столбец1		Столбец2
Уровень надежности(68,3%)	44,96406111	Уровень надежности(68,3%)	53,63826395

 

			Таблица 4б
Предельные ошибки выборки
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн. руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн. руб"
Столбец1		Столбец2
Уровень надежности(99,7%)	143,0523283	Уровень надежности(99,7%)	170,6491441

 

			Таблица 5
	Выборочные показатели вариации и асимметрии
По столбцу "Среднегодовая  стоимость основных производственных фондов, млн. руб."		По столбцу "Выпуск продукции, млн. руб"
Стандартное отклонение	237,8094475	Стандартное отклонение	283,6862508
Дисперсия	56553,33333	Дисперсия	80477,88889
Среднее линейное отклонение	191,3333333	Среднее линейное отклонение	218,5333333
Коэффициент вариации, %	17,10859335	Коэффициент вариации, %	21,74952089
Коэффициент асимметрии Asп	-0,21025237	Коэффициент асимметрии Asп	0,015275091
	Таблица 6
Карман	Частота
1090	4
1290	5
1490	11
1690	7
1890	3