Сравнение методов одномерной оптимизации: метод золотого сечения и метод квадратичной параболы

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 24 Мая 2014 в 17:35, курсовая работа

Краткое описание

Задача в виде, пригодном для решения методом оптимизации, состоит в минимизации (максимизации) вещественнозначной функции f(x) N-мерного аргумента x. Такая задача называется задачей условной оптимизации. Если задача не содержит ограничения и рассматривается на всем пространстве, то это задача безусловной оптимизации. Задачи без ограничений с N = 1 называются задачами одномерной оптимизации, с N ≥ 2 – многомерной оптимизации.

Содержание

Введение……………………………………………………………………………...3
1. Обзор существующих методов решения задачи……………………………….7
2. Детальное описание используемых методов………………………………….15
2.1. Метод золотого сечения…………………………………………………....15
2.2. Метод квадратичной параболы…………………………………………….18
3. Полученные результаты………………………………………………………..22
4. Вывод…………………………………………………………………………….25
5. Литература………………………………………………………………………

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая Даши.docx

— 146.81 Кб (Скачать файл)