Содержательные модели политических ситуаций и процессов

 

Содержание

Введение           3

Глава 1. Общая характеристика моделей      4

1. Понятие «модель»         4
2. Содержательные модели        8

Глава 2. Практическое применение моделей      10

2.1 Концептуальные модели        10

2.2 Когнитивные модели         14

Заключение           17       

Список литературы         18

Приложение 1          19

 

Введение

Моделирование - один из эффективных  подходов к решению политических проблем высокого уровня сложности, который основан на комбинации количественных и качественных методов. Практической задачей моделирования является экспертная поддержка принятия решений посредством системного анализа политических отношений и прогнозирование развития политических ситуаций.

Множество окружающих нас  предметов и явлений обладают различными свойствами. Процесс познания этих свойств состоит в том, что  мы создаем для себя некоторое  представление об изучаемом объекте, помогающее лучше понять его внутреннее состояние, законы функционирования, основные характеристики. Такое представление, выраженное в той либо иной форме, называется моделью.  
Любая модель есть объект-заменитель объекта-оригинала, обеспечивающий изучение некоторых свойств оригинала.  
Замещение одного объекта другим с целью получения информации о важнейших свойствах объекта-оригинала с помощью объекта-модели можно назвать моделированием, т.е. моделирование - это представление объекта моделью для получения информации об объекте путем проведения эксперимента с его моделью.  
С точки зрения философии моделирование следует рассматривать как эффективное средство познания природы. При этом процесс моделирования предполагает наличие объекта исследования, исследователя-экспериментатора и модели. 

Преимущества моделирования  состоят в том, что появляется возможность сравнительно простыми средствами изучать свойства системы, изменять ее параметры, вводить целевые  и ресурсные характеристики внешней  среды. 

 

Глава 1. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА МОДЕЛЕЙ

1.1 Понятие «модель»

В научной литературе существует множество определений понятия  «модель». В наиболее общем виде модель определяется как «отражение действительности в виде совокупности определенных символов, знаков, суждений» , «наглядный образ объекта, отражающий его черты и характеристики», «теория, описывающая структуру и внутреннее взаимодействие в системе» . Н. Н. Моисеев определяет модель как носитель знания, информации о моделируемом объекте: «Под моделью мы будем понимать упрощенное, если угодно, упакованное знание, несущее вполне определенную, ограниченную информацию о предмете (явлении), отражающее те или иные его отдельные свойства».

Более детализированные определения  характеризуют модель как «искусственный или естественный объект (представляющий собой вещественный агрегат или  знаковую систему), находящийся в  некотором объективном соответствии с исследуемым объектом, способный  его замещать на определенных этапах познания, дающий в процессе исследования некоторую допускающую опытную  проверку информацию, переводимую по установленным правилам в информацию о самом исследуемом объекте» ; упрощенную имитацию первичной системы, «воспроизводящую лишь самые необходимые  элементы и отношения, от которых  в первую очередь зависят формирование и сохранение системного качества, достижение цели» .

Таким образом, модель —  это самостоятельный объект, состоящий  из вещественных компонентов (материальная модель) или знаков (идеальная модель).

Отношение модели к изучаемому объекту характеризуется:

• упрощением, отказом от тех элементов, свойств, связей, которые  не являются важными с точки зрения целей и задач исследования. Так, строя модель электорального поведения  определенной социальной группы, мы не будем учитывать те ее характеристики, которые не влияют на результаты голосования. К примеру, нас не будет интересовать доминирующий цвет одежды или среднее артериальное давление представителей данной группы;

• способностью имитировать, воспроизводить реальный объект с точки  зрения его свойств и отношений, существенных для исследования. Степень  объективного соответствия модели оригиналу  должна поддаваться эмпирической проверке.

Вследствие сказанного выше модель обладает способностью замещать реальный объект в процессе исследования. Построив модель и убедившись в ее адекватности, мы сосредоточиваемся  на исследовании самой модели, перенося полученные результаты на исходный объект (так называемый принцип экстраполяции  модельной информации).

Способность к замещению  объекта исследования обеспечивает одно из ключевых познавательных достоинств моделей — возможность постановки эксперимента. Меняя определенные свойства или параметры модели, мы можем  оценить результат изменений, как  если бы они происходили в реальной действительности. Данное свойство приобретает  особое, исключительное значение в  общественных науках, где постановка эксперимента весьма затруднена. В  политической же науке, которая имеет  дело в основном с поведением больших  групп людей, экспериментирование  на моделях является нередко вообще единственно возможным способом постановки эксперимента.

Сложные модели обладают свойством  целостного представления изучаемого объекта. Чтобы пояснить это свойство, обратимся к основным положениям системного подхода — важнейшим  в методологическом моделировании.

Лаконичное и в то же время емкое определение понятия  «система» было предложено австрийским  ученым Л. фон Берталанфи, одним из основателей системного подхода. Система  определяется им как «совокупность  взаимосвязанных элементов». Система  должна быть выделена из окружающей среды, которая представляет собой совокупность естественных и искусственных систем, для которых данная система не является функциональной подсистемой. Естественно, внешняя среда также  оказывает влияние на функционирование системы, однако интенсивность учитываемых  взаимодействий между системой и  внешней средой должна быть сравнительно небольшой по сравнению с учетом внутренних взаимодействий системы.

Краеугольным камнем системного подхода является принцип рассмотрения совокупности взаимосвязанных элементов  как некой целостности, обладающей рядом свойств, невыводимых из свойств  составляющих ее элементов (так называемое «системное качество»). Соответственно, модель системы (а такая модель, в  свою очередь, будет системой, упрощенной по сравнению с оригиналом) также  должна отражать эффекты комплексного взаимодействия ее элементов.

Проиллюстрируем это на примере  модели революций в странах

«третьего мира», предложенную Т. Скокпол. По мнению исследователя, вероятность  революции в этих государствах определяется взаимодействием трех ключевых факторов: степенью вовлеченности в систему  управления социально мобилизованных групп (С); степенью «проницаемости»  страны (наличием труднодоступных территорий, отсутствием развитой транспортной сети) (Р); степенью бюрократизации государственной  администрации и армии (В). Несколько  упрощая модель, предположим, что  каждый фактор может принимать всего  два значения: «низкая степень  выраженности» и «высокая степень  выраженности».

Согласно результатам  исследований Скокпол, повышение уровня бюрократизации может вести к  принципиально разным последствиям в зависимости от значений факторов проницаемости и вовлеченности. Так, сильная бюрократизация (В2) в  сочетании с низкими значениями проницаемости (Р1) и вовлеченности (С1) снижает вероятность революции. Однако та же сильная бюрократизация (В2) в сочетании с высокими значениями факторов проницаемости (Р2) и вовлеченности (С2) приводит к обратному результату — вероятность революции увеличивается. Это и есть проявление системного качества модели. Рассматривая значения факторов изолированно друг от друга, мы не можем прогнозировать поведение  системы. Такая возможность появляется лишь при целостном, комплексном  рассмотрении всех факторов в их взаимодействии.

Большинство моделей может  быть представлено «кибернетически» как  процесс преобразования входных  данных (сигналов) в выходные данные. Таким образом, мы имеем:

• «вход» (ввод) модели. В  уже знакомых нам терминах это  аналог независимых переменных или  факторов;

• «выход» (вывод) модели —  значения зависимой переменной (отклика) ;

• процесс преобразования «входов» в «выходы», называемый конверсией.

В одних случаях исследователь  концентрирует внимание на процессе преобразования входящих сигналов в  исходящие, в других его будет  интересовать только влияние факторов на отклики, а не процесс конверсии. В последнем модель относится  к классу так называемых моделей  «черного ящика».

 

 

1.2 Содержательные модели

Подходы к классификации  моделей весьма разнообразны. Мы не будем пытаться охватить их все и  остановимся на наиболее существенных.

Модели, состоящие из вещественных компонентов, являются материальными, из знаков (слов, математических и логических символов) — идеальными. По понятным причинам в политическом анализе  используются почти исключительно  идеальные модели.

Идеальные модели подразделяются на содержательные и формализованные. Содержательная модель представляет собой  вербальное (словесное) или вербально-визуальное (словесно-графическое) описание объекта  исследования, связей его элементов  и т. д.

На стадии построения содержательной модели имеются две ключевые задачи: 

 
отбор элементов модели (какие политические партии будут в нее включены?);

 
отбор политических ориентаций — дескрипторов (какие признаки в наилучшей степени характеризуют идеологические различия между партиями?).

 
Первая задача может решаться сплошным или выборочным методом: в модель могут быть включены все зарегистрированные политические партии (в некоторых  случаях и несистемные, «подпольные» политические организации) либо мы выбираем только часть партий в соответствии с определенным критерием, например по представленности партии в парламенте (отбираются только парламентские партии) или результатам последних парламентских выборов (например, будут отобраны партии, получившие более 1% голосов избирателей). 
 
Вторая задача сложнее. К дескрипторам предъявляются по меньшей мере три требования. Во-первых, они должны быть идеологически значимыми. Так, отношение партии к проблеме государственного регулирования экономики является, безусловно, значимым с точки зрения ее общей политической ориентации, а вот отношение к развитию велосипедного спорта в конкретном регионе страны — вряд ли. Во-вторых, дескрипторы должны обладать различающей способностью: оценки хотя бы части отобранных политических партий по шкале данного дескриптора должны существенно отличаться от оценок других партий.

К примеру, если мы включаем в модель только парламентские партии, то 
дескриптор «стремление к насильственному изменению существующего 
строя» не будет работать: парламентские партии системны и все как од- 
на получат по этому дескриптору нулевые оценки. В-третьих, дескрип- 
тор должен измеряться на интервальном или хотя бы порядковом уров- 
не. Так, дескриптор «отношение к политике действующего президента» 
некорректен, поскольку «отношение» является номинальным призна- 
ком. Правильно сформулировать этот дескриптор можно как «степень 
поддержки политики действующего президента». По 10-балльной шкале 
0 будет означать крайнюю оппозиционность партии, 10 — безоговороч- 
ную поддержку. Другой вариант — обозначить два четких идеологичес- 
ких полюса. Так, взгляды партии на оптимальное государственное уст- 
ройство можно оценить по шкале «крайний конфедерализм (0) (10) 
 
крайний унитаризм». Например, для современной партийной системы России могут быть предложены такие дескрипторы, как «поддержка политики государственного социального патернализма», «поддержка политики приватизации государственного имущества», «поиск собственного исторического пути — ориентация на западные страны», «уровень приоритетности прав личности и демократических свобод», «уровень государственного регулирования экономики» и т.д. 
 
Имея отобранные дескрипторы и элементы системы, можно переходить к формализации модели.

 

Глава 2. ПРАКТИЧЕСКОЕ ПРИМЕНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ

2.1 Концептуальные модели

Теоретически обоснованные содержательные модели называются концептуальными. Ю. М. Плотинский определяет концептуальную модель как «содержательную модель, при формулировке которой используются теоретические концепты и конструкты данной предметной области знания. В более широком смысле под  концептуальной моделью понимают содержательную модель, базирующуюся на определенной концепции или точке зрения» .

Одна из наиболее известных  концептуальных моделей в политической науке — модель политической системы  американского ученого Д. Истона. Суть функционирования политической системы, по Истону, состоит в преобразовании «требований» и «поддержки» населения  в «решения» и «действия» власти.

Кстати сказать, это типичный «черный ящик»: процесс конверсии  «входов» в «выходы» от нас скрыт.

Концептуальная модель может  быть конечным продуктом исследования, а может быть промежуточным шагом  на пути от предварительного описания объекта к его формализованной  модели. Формализованная модель описывает  объект, связи его компонентов  на языке математики и формальной логики. Имея формализованную модель, можно количественно оценить  эффекты взаимодействия факторов, структуру  объекта и т. д.

В общем случае следует  стремиться к построению формализованных  моделей, так как они значительно  более информативны и практически  полезны по сравнению с моделями содержательными. В то же время многие объекты политического анализа  крайне сложны, а их компоненты и  связи плохо поддаются формализации. Поэтому нередко исследователи  политических систем и процессов  вынуждены остановиться на стадии концептуального  моделирования.

Выделяют три вида концептуальных моделей:

1) логико-семантические – их элементами являются все утверждения и факты, включенные в вербальное описание объекта;

2) структурно-функциональные – отражают объект как систему, в которой выделяются отдельные части, связанные между собой: самые крупные (подсистемы), промежуточные (компоненты), самые мелкие (элементы). Структурные связи могут быть представлены в виде схем, чертежей и т. д. (модели политических систем, форм правления и пр.);

3) причинно-следственные – часто используются для объяснения и прогнозирования поведения объектов.

Процесс разработки концептуальной модели и ее последующую формализацию можно проиллюстрировать на примере  «экологического подхода» к анализу  политических рисков, разработанного Г. Кнудсеном. Под политическим риском в данном подходе понимается риск экспроприации предприятий, принадлежащих  иностранному капиталу, в результате революционных изменений в политической системе. В основе модели лежит теория социальных революций Д. Дэвиса и  Т. Гурра, согласно которой высокая  степень «национальной фрустрации»  будет существовать в обществе, где  отмечается разрыв между ожиданиями людей и их благосостоянием. Когда  страна достигает высшей степени  национальной фрустрации, она находится  на пороге социально-политического  кризиса (революции, переворота и т. п.).