Системный подход в теории организации

 

C(t₁) = {P(t₁), L(t₁), S(t₁), N(t₁) ...}

P(t₁) - мощность производства

L(t₁) - количество рабочих

S(t₁) - себестоимость

N(t₁) - объем выпуска

Система может иметь  начальное, промежуточное и конечное состояние.

Поведение системы - совокупность действий, изменений изучаемой системы и ее реакций на внешние воздействия : изменение, развитие, рост.

 

П = f(t, Q)

Q -  совокупность параметров

 

Динамическая характеристика системы.

В теории организации, в  теории деловых игр, технологии труда, в теории принятия решений используется модель экономического поведения.

Q - существенные параметры - параметры, отобранные для анализа моделируемого объекта как необходимые, так и достаточные для его характеристики с учетом целей моделирования. Они влияют на устойчивость системы : если значение параметра выходят за рамки допустимого, то система рушится.

связь - это форма взаимных ограничений на поведение элементов  друг на друга; при отсутствии ограничений, связь тоже отсутствует.

Принципы функционирования системы :

1. детерминизм - закономерная связь, взаимообусловленность всех явлений
2. целостность (эмерджентность) - свойства системы не сводятся к сумме свойств составляющих ее элементов
3. гомеостаз - свойство системы сохранять в процессе взаимодействия со средой значение существенных переменных в некоторых пределах
4. закон или принцип разнообразия - для решения задач управления сложными системами необходимо учесть большое разнообразие всевозможных факторов; разнообразие состояний системы можно определить как энтропию : H = log₂(m), где m - множество состояний системы.

 

Закон ограничения разнообразия (закон Эшби) - из всех возможных состояний  системы необходимо выбрать то, которое  наиболее полно отвечает целям функционирования системы.

Виды систем управления.

Виды систем :

1. по природе составляющих элементов :
1. материальные (неорганические, органические и смешанные)
2. абстрактные (знания, теории, гипотезы)
2. по степени предсказуемости :
1. статические
2. динамические (экологическая система) :
1. детерминированные (состояние которых можно точно предсказать)
2. вероятностные
3. по сложности :
1. простые
2. сложные
3. большие :
1. наличие подсистем, имеющих собственное целевое назначение, подчиненное общему целевому назначению системы (мировое хозяйство, ЕС)
2. наличие большого числа разнообразных связей между подсистемами
3. наличие в системе элементов самоорганизации
4. участие в функциональной системе людей, машин и природной среды
5. трудность в описании системы

СУ программные или  жесткие - единственная прямая связь  между СУ и ОУ, по которой поступают  управляющие воздействия, обязательные к исполнению.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                 Административно-командная СУ и методы

 

 

 

Регулируемая СУ - использует информацию о реакции объекта  на управление.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Административные и  экономические методы; включает интересы людей.

 

 

 

 Саморегулирующие СУ.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

                  Регулирование без вмешательства внешних сил.

Адаптивные СУ - открытые системы; ОУ подвержен возмущающему воздействию; СУ - вышестоящий. Все вместе макросреда.

 

1.4. Роль информации в уменьшении неопределенности при принятии управленческих решений. Измерение информации, количественный и качественный анализ информации. Рейтинг СУ

 

          Неопределенность системы управления - ситуация, когда полностью или частично отсутствует информация о возможных состояниях объекта (системы) управления и внешней среды.

         Неопределенность связана с возможной непредсказуемостью тех или иных явлений, вероятностные характеристики которых неизвестны.

Полная неопределенность : 

(энтропия)

 

Pn - вероятность k-го состояния системы.

Полная энтропия - функция  от начальной энтропии системы, характеризующейся  начальным количеством информации о среде ее функционирования и  о системе, и от количества информации, которое можно получить в ходе функционирования системы.

Т - время  выработки решения.

Эп = Эн +Эоп + Эост   

Эоп - текущая энтропия

Эост - остаточная энтропия

 

Эп ® I=0

 

Эп   =   Эн   +   Эоп  +  Эост

 ¯   ¯     ¯      ¯

Iп    =  Iн_(пр)  +   Iоп   +  Iост

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Iпр – начальное , минимально необходимое количество информации (пороговое), которое необходимо для принятия управленческого решения.

Iпред - предельное количество информации , полученное за время Т и при увеличении которого неопределенность принятия решения не будет уменьшаться, а увеличиваться.

Iп - первичная и вторичная информация, накопленная для начала принятия решения .

Причины неполноты первичной  информации :

1. некомпетентность менеджера
2. неполнота информации о внешней среде
3. несовершенство первичных баз данных
4. недостаточные средства обработки информации
5. субъективные факторы

Iоп - определяет уровень внутренней неопределенности оперативной информации , информации о текущих хозяйственных операциях в функционирующей системе (бухгалтерская, статистическая, оперативно-календарного учета).

Неполнота Iоп порождает неопределенность, которая влияет на Iп. Причины неопределенности Iоп : первые 5 + внутренняя организация работ, организация коммуникации между системами.

Iост - может быть равна Эк , но не всегда, - информация, которая компенсирует недостаток Iн и Iоп такими методами, как экспертные, интуитивные, методы, методы привлечения к данной задаче внешних консультантов.

Измерение информации, количественный и качественный анализ информации.

Измерение информации осуществляется :

-по формам информационных совокупностей

-по содержанию, натуральному объему - подсчитывается число значений по той или иной информационной совокупности, число элементов массива, число позиций, число двоичных разрядов или число .

Все информационные совокупности делятся на номенклатуры - универсальные множества, включающие все значения данной информационной совокупности.

Массивы - подмножество или  группы частных значений полных номенклатур.

N = mⁿ

N - число возможных отображаемых состояний или объем информации в символах

m - основание системы счисления

n - число разрядов сообщений

       Количественный и качественный анализ информации предусматривает ее анализ по стабильности, по сложности, по массовости, по пропускной способности информационной системы.

По стабильности :

1. постоянная - коэффициент стабильности  k_ст>=0.95

 

n_t - число неизменных за время t позиций в номенклатуре

n_н - число позиций в номенклатуре

2. переменная

 

5 групп постоянной  информации :

1. нормативно-расценочная информация
2. информация, дающая призначную оценку объекта
3. информация о структурном составе объекта или явления
4. информация о последовательности выполнения определенных процессов
5. заранее вычисленные результаты заданных зависимостей

 

По сложности : коэффициент  сложности

n_in - число операторов или команд рабочей программы

n_форм - число форм производных показателей

 

Коэффициент трансформации :

n_исх - число исходных для расчета данных

n_рез - число результатных показателей

 

Коэффициент массовости :

n_общ - общее число показателей по данному расчету

n_ajhv - общее число форм показателей в этом расчете

 

Чем выше k_мас , тем выгоднее компьютеризация.

 

Пропускная способность  информации :

Т_пер - продолжительность периода обработки информации (день, неделя, декада, месяц, год).

 

 

Классификация методов  ИСУ :

1. МАИС - методы активизация интуиции и опыта специалистов (творческой деятельности)
2. МПФС - методы формального представления систем
3. комплексные методы - используют элементы и МАИС и МПФС

МАИС (для плохо организованных систем) :

1. мозговая атака
2. морфологический анализ
3. метод аналогий
4. сценарный метод
5. структуризация (дерево целей, графические методы, сетевые модели)
6. метод Дельфи

8.экспертные методы

МПФС :

1. аналитические методы (методы математического исследования, программирование, метод игр, исследование операций и др.)
2. статистические методы (применяются к хорошо организованным системам, которые имеют четкие зависимости; для плохо организованных систем)
3. теоретико-множественные (теория множеств) методы
4. логические (алгебра Буля)
5. лингвистические (языки)
6. семиотические методы
7. графические (имеют количественные методы обработки графов)

Комплексные методы :

1. комбинаторика (соединяет (1) и (3) из МПФС)
2. имитационное, динамическое моделирование ( (1) и (7) из МПФС, а также некоторые методы МАИС)
3. структурно-лингвистическое моделирование (включает психологические моменты)
4. графо-семиотическое моделирование (программа на компьютере, экспертные методы)

 

Этапы выбора методов  исследования сложных систем :

1. классификация систем и отнесение исследуемой к определенному классу
2. выделение задач в рамках исследуемой системы и отнесение их к определенному классу, выработка управленческих воздействий
3. выделение всех связей между элементами и целями системы в виде детерминированных или аналитических зависимостей (если выделили зависимости, то можно использовать аналитические методы)
4. отображение наиболее значимых элементов и их свойств (более углубленная обработка для выбора целей), т.е. релевантных факторов (наиболее подходящих для решения конкретных задач, достижения конкретных целей)
5. выбор метода, адекватного нашему классу задач, классу систем (поставленной задаче, выбранной системе) и факторам, детерминированным зависимостям

Основные показатели СУ фирмой.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Если FC' велики, то  организация работает неэффективно.

Уничтожение бюрократии достигается изменениями в правилах управления, а не заменой менеджеров и управляющих.

Рейтинг СУ - интегральная оценка СУ, отражающая организационно-техническое  исполнение СУ.

 

Задачи, решаемые при  оценке рейтинга :

1. определение того, насколько данная СУ удовлетворяет требованиям, предъявляемым к ней (оперативность, гибкость, эффективность)
2. на сколько уровень ее научно-технического исполнения отвечает современным возможностям
3. выявление соответствия подсистем и компонентов создаваемой или действующей СУ сформированным на данном этапе развития в соответствии базовым показателям .

Требования, предъявляемые  к показателям :

1. каждый показатель должен характеризовать совокупность элементов, от которой зависит рейтинг системы
2. каждый показатель должен поддаваться количественной оценке
3. число показателей для определения рейтинга должно быть ограничено
4. для измерения значений показателей должна применяться безразмерная шкала
5. показатели должны стимулировать внедрение наиболее эффективных вариантов СУ.