Корреляционно-регрессионный анализ рекламы

Курсовая работа, 17 Сентября 2014, автор: пользователь скрыл имя

Краткое описание

Цель данной работы – проанализировать методику корреляционно-регрессионного анализа рекламы.
Задачи работы:
- рассмотреть сущность корреляционно-регрессионного анализа;
- изучить методику корреляционно-регрессионного анализа.
В теоретической части рассмотрены такие вопросы, как сущность корреляционно-регрессионного анализа, особенности корреляционно-регрессионного анализа.

Скачать в ZIP архиве (125.34 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

1745 9 вариант.doc

— 936.00 Кб (Скачать файл)

 

Как изменилась выручка в пятом году по сравнению с первым годом общая по двум видам деятельности выручка от реализации услуг в результате изменения производительности труда и численности работников

 

Выручка = ((481+242)-(437+112))*0,07 = 12,18 тыс.руб.  То есть от увеличения численности работников и увеличения производительности труда выручка увеличилась.

 

 

АНАЛИТИЧЕСКАЯ ЧАСТЬ

 

 

Проведем корелляционно-регресионный анализ данных 30 ведущих коммерческих банков РФ, используя данные сайта «Российские банки. Экспресс-оценка финансового состояния» http://www.banks-rate.ru/cgi-bin/bnkfnd?actn=9&rateno=1&month=

Таблица 1

Исходные данные, руб. за 2011 г.

/п

краткое  
наименование 
банка

валюта баланса

чистые активы

кредиты, выданные коммерческим организациям

собственный капитал

суммарные обязательства

фактическая прибыль

средства юридических лиц

средства частных лиц

вложения в госбумаги

уставный фонд

1

ТРАСТ

59316949

37359782

22695277

5856908

3551687

49330050

20096709

464392

22480650

6207285

2

МОСКОВСКИЙ БАНК РЕКОНСТРУКЦИИ И РАЗВИТИЯ

55401962

44623821

37624475

23196913

5041823

44799251

13448356

482913

21834223

5883321

3

СИБАКАДЕМБАНК

50018516

39193502

22444823

11114847

4354260

41128755

3689663

634758

12935476

11532928

4

БАНК "САНКТ-ПЕТЕРБУРГ"

47646904

34897916

27967888

24791822

4004818

39935186

12000873

227355

16067363

8574799

5

СВЯЗЬ-БАНК

46433181

32105309

22742838

16161800

3091512

39977732

11028052

296375

14725520

1647411

6

АБСОЛЮТ БАНК

46047957

37936142

31791835

22344733

4635077

33947578

6537500

104057

11843442

2835151

7

ИНГ БАНК (ЕВРАЗИЯ)

45819678

43452099

33439825

14831391

4927585

40527336

11273391

2086941

25920872

1329732

8

ЕВРОФИНАНС МОСНАРБАНК

43808042

33880943

21000617

16073615

6549778

28932567

7072948

2547012

7203168

2454770

9

ЗАПСИБКОМБАНК

42086721

30748769

21971088

9170361

2830233

34495450

9173528

423073

15792708

7110808

10

ХКФ БАНК

40705730

36233367

30252193

1480724

8221814

23127473

3607751

3156427

9359807

2489880

11

БАНК СОСЬЕТЕ ЖЕНЕРАЛЬ ВОСТОК

40301352

30994732

26653515

14305449

2966664

31825528

6881706

625340

8977711

3290990

12

СУРГУТНЕФТЕГАЗБАНК

40037092

29786372

19733997

5673298

2027388

34267246

8986886

241339

9994001

14480896

13

НАЦИОНАЛЬНЫЙ РЕЗЕРВНЫЙ БАНК

39139628

29685771

19724582

3944001

11284702

11090501

4672714

12712818

4605492

1778238

14

МОСКОВСКИЙ ИНДУСТРИАЛЬНЫЙ БАНК

38912808

27666797

18992036

14716285

2583318

33806023

10081875

541797

10861771

10278057

15

КИТ ФИНАНС ИНВЕСТИЦИОННЫЙ БАНК

37222439

26021194

9810988

5752094

4567921

18553260

4327418

3252073

11511884

711142

16

ДОЙЧЕ БАНК

35954831

30125077

18164448

5123032

4155818

25115722

6437730

2538874

9937866

1902324

17

ТАТФОНДБАНК

35648994

28439332

25468393

16730434

3561582

29858762

2545465

337319

8186759

5783462

18

ИНВЕСТСБЕРБАНК

33803268

26735339

21323335

4278722

2852869

27068326

7237947

326395

9693548

10084584

19

КМБ-БАНК

33162709

19542340

15630666

5230650

1924378

28324713

2040953

602955

5842491

2049612

20

БАЛТИЙСКИЙ БАНК

32248486

21918600

14716076

7510277

2265655

25990565

8370258

174252

5372175

13971556

21

РОССИЯ

31849762

23884538

15680881

13298314

3357905

27152648

10851572

606485

16307034

1962163

22

АВАНГАРД

30948306

24937929

20892924

10850267

4238867

22173853

5075192

1909587

5540174

2545765

23

КОММЕРЦБАНК (ЕВРАЗИЯ)

30755992

27808039

24787231

20134608

4829829

23292453

2713393

2290277

2800697

0

24

РУСЬ-БАНК

29780438

25056299

18262603

11734375

3660656

22833796

4037576

535082

11429607

1329224

25

НАЦИОНАЛЬНЫЙ СТАНДАРТ

29705413

27705358

15369718

6628412

4833178

23947687

6930519

76903

11191930

141477

26

СУДОСТРОИТЕЛЬНЫЙ БАНК

28370482

25258565

20268832

6496549

3456256

19039562

8769867

394978

6281460

653233

27

РОСЕВРОБАНК

26974690

23209752

16580057

11433888

3101385

19797369

13815567

418281

12659988

2733358

28

МОСКОВСКИЙ КРЕДИТНЫЙ БАНК

26950874

18844902

13808180

9465429

1928909

16141603

5521931

208004

5091485

2752230

29

РУССКИЙ БАНК РАЗВИТИЯ

25929657

18046970

13547686

8413840

2223818

19543204

9312461

191897

4540227

7102774

30

ПЕРЕСВЕТ

25323879

23254026

19766805

14070096

1781569

21400036

9331269

777952

10924782

1511321


 

Проведем корреляционный анализ с целью выявления факторов для регрессионного анализа.

Применим инструмент «Корреляция» из пакета «Анализ данных», получим следующие результаты.

 

 

валюта баланса

чистые активы

кредиты, выданные коммерческим организациям

собственный капитал

суммарные обязательства

фактическая прибыль

средства юридических лиц

средства частных лиц

вложения в госбумаги

уставный фонд

валюта баланса

1

                  

чистые активы

0,874692

1

                

кредиты, выданные коммерческим организациям

0,636074

0,832088

1

              

собственный капитал

0,300584

0,384428

0,558925

1

            

суммарные обязательства

0,284024

0,438925

0,312427

-0,08115

1

          

фактическая прибыль

0,841485

0,724294

0,592341

0,435083

-0,18709

1

        

средства юридических лиц

0,409733

0,285457

0,178602

0,18218

-0,22726

0,527351

1

      

средства частных лиц

0,044532

0,088537

-0,02091

-0,27646

0,832293

-0,41724

-0,27257

1

    

вложения в госбумаги

0,660849

0,681003

0,490123

0,294261

-0,03101

0,744187

0,680378

-0,22652

1

  

уставный фонд

0,265538

0,078795

0,008799

-0,04602

-0,32923

0,39782

0,206888

-0,28232

0,048308

1


 

Выберем для фактора «Фактическая прибыль» результативные признаки:

вложения в госбумаги

кредиты

То есть выявим влияние на прибыль банков кредиты и вложений в госбумаги.

Применим инструмент «Регрессия» из пакета «Анализ данных»

ВЫВОД ИТОГОВ

              
                 

Регрессионная статистика

              

Множественный R

0,788666

              

R-квадрат

0,621994

              

Нормированный R-квадрат

0,593993

              

Стандартная ошибка

5829402

              

Наблюдения

30

              
                 

Дисперсионный анализ

            
 

df

SS

MS

F

Значимость F

      

Регрессия

2

1,51E+15

7,55E+14

22,21369

1,98E-06

      

Остаток

27

9,18E+14

3,4E+13

          

Итого

29

2,43E+15

            
                 
 

Коэффициенты

Стандартная ошибка

t-статистика

P-Значение

Нижние 95%

Верхние 95%

Нижние 95,0%

Верхние 95,0%

Y-пересечение

8514365

3832737

2,221485

0,034893

650239,7

16378491

650239,7

16378491

Переменная X 1

0,433674

0,19652

2,206768

0,036018

0,030448

0,8369

0,030448

0,8369

Переменная X 2

0,981949

0,223137

4,400656

0,000152

0,52411

1,439788

0,52411

1,439788


 

Проанализируем результаты анализа.

Множественный коэффициент корреляции показывает среднюю связь между вложения в госбумаги, кредитами и прибыль банков. Также это связь подтверждает коэффициент детерминации, который равен 0,62.

Стандартная ошибка невысока, что говорит о точности анализа.

Коэффициент Фишера, а также t-статистика не превышает табличных значений, что говорит о значимости результатов анализа.

Можно сделать вывод о том, что на прибыль коммерческого банка оказывают среднее влияние величины выданных кредитов, а также вложения в госбумаги.

 

 

 

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

 

Корреляционно-регрессионный анализ рекламы состоит из таких основных этапов:

— построение системы факторов, которые существенно влияют на расходы по рекламе;

— разработка модели, которая отображает общее содержание взаимосвязей, которые изучаются, и количественная оценка ее параметров;

— проверка качества модели рекламных расходов;

— оценка влияния отдельных факторов на расходы по рекламе.

На первом этапе осуществляется отбор факторов, которые существенно влияют на расходы по рекламе.

Он проводится прежде всего исходя из содержательного анализа.

Проанализируем результаты анализа, представлено в аналитической части.

Множественный коэффициент корреляции показывает среднюю связь между вложения в госбумаги, кредитами и прибыль банков. Также это связь подтверждает коэффициент детерминации, который равен 0,62.

Стандартная ошибка невысока, что говорит о точности анализа.

Коэффициент Фишера, а также t-статистика не превышает табличных значений, что говорит о значимости результатов анализа.

Можно сделать вывод о том, что на прибыль коммерческого банка оказывают среднее влияние величины выданных кредитов, а также вложения в госбумаги.

 

 

 

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

 

    1. Береславская В.А., Стрельникова Н.М., Хинканина Л.А. Теория статистики: Учебное пособие. – Йошкар-Ола: МарГТУ, 2008. – 136 с.
    2. Голуб Л.А. Социально-экономическая статистика: Учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. – М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 2009. – 272 с.
    3. Ефимова М.Р., Петрова Е.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. – 2-е изд., испр. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2007. – 416 с.
    4. Рудакова Р.П., Букин Л.Л., Гаврилов В.И. Статистика. 2-е изд. – СПб.: Питер, 2007 – 288 с.: ил.
    5. Салин В.Н., Чурилова Э.Ю. Курс теории статистики для подготовки специалистов финансово-экономического профиля: учебник. – М.: Финансы и статистика, 2007. – 480 с.: ил.
    6. Социальная статистика: Учебник / Под ред. чл.-кор. РАН И.И. Елисеевой. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2008. – 480 с.: ил.
    7. Статистика: Учеб. пособие / Багат А.В., Конкина М.М., Симчера В.М. и др.; Под ред. В.М. Симчеры. – М.: Финансы и статистика, 2009. – 368 с.: ил.
    8. Статистика: Учеб. пособие / Харченко Л.П., Ионин В.Г., Глинский В.В. и др.; Под ред. канд. экон. наук, проф. В.Г. Ионина. - 3-е изд., перераб. и доп. – М.: ИНФРА-М, 2008. – 445 с.
    9. Экономическая статистика. 2-е изд., доп.: Учебник. / Под ред. Ю.Н.Иванова. - М.: ИНФРА-М, 2009. – 480 с.

 

 


 



Информация о работе Корреляционно-регрессионный анализ рекламы

Связанные документы

Корреляционно-регрессионный анализ

Корреляционно-регрессионный анализ в MS Excel

Корреляционно-регрессионный анализ и его возможности

Корреляционно-регрессионный анализ влияния факторов

Регрессионный анализ

Регрессионный анализ

Корреляционный анализ

Корреляционный анализ

Основы регрессионного анализа

Контент-анализ соц. рекламы

Мотивационный анализ в рекламе

Анализ российского рынка рекламы

Парный линейный регрессионный анализ

Множественно – регрессионный анализ

Похожие темы

Корреляционный анализ

Анализ АО

SWOT-анализ