Использование экспертных систем в экономической деятельности
Курсовая работа, 16 Марта 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Цель курсовой работы – изучить использование экспертных систем в экономической деятельности.
Задачи курсовой работы: 1) изучить историю развития экспертных систем; 2) раскрыть сущность экспертных систем и их научно – познавательную деятельность; 2) рассмотреть структуру, функции и классификацию экспертных систем; 3) выявить преимущества и недостатки экспертных систем; 4) изучить назначение экспертных систем; 5) определить применение экспертных систем в экономике.
Содержание
Введение 4
1 Теоретические аспекты экспертных систем 6
1.1 Сущность экспертных систем и их научно - познавательная деятельность ……………………………………………………………………..6
1.2 История развития экспертных систем……………………………….10
2 Экспертные системы и их особенности 16
2.1 Структура, функции и классификация экспертных систем………..16
2.2 Преимущества и недостатки экспертных систем…………………... 20
3 Известные виды экспертных систем……..…………………….…...22
3.1 Экспертная система Cyc……………………………………………...22
3.1.1 Open Cyc…………………………………………………….25
3.1.2 Research Cyc…………………………………………….......26
3.2 Экспертная система CLIPS…………………………………………...26
4 Экспертные системы в экономике…………………………………...28
4.1 Интегрированные информационные системы управления предприятием……………………………………………………………………………….28
4.2 Финансовые экспертные системы, основанные на правилах………32
4.3 Экспертные системы, основанные на примерах……………………36
Выводы и рекомендации 39
Библиографический список 40
Вложенные файлы: 1 файл
новый курсач зибров.docx
— 184.89 Кб (Скачать файл)ISPMS – интеллектуальная система управления портфелем ценных бумаг.
Решаемые задачи: формирование портфеля акций, обеспечивающего баланс между риском и предполагаемым доходом.
Краткие характеристики:
- использование оптимизационной модели квадратичного программирования Марковица;
- баз данных и баз знаний по фирмам - эмитентам и отраслям;
- наличие подсистемы обучения на прошлом опыте, основанной на извлечении правил из большого количества фактов;
- учет знаний эксперта и личных предпочтений инвестора в оптимизационной модели;
- вероятность правильного предсказания резкого изменения на фондовой бирже в пределах 68% - 84%.
Выводы и рекомендации
Экспертная система (ЭС) – это первый программный продукт, появившийся на рынке программных продуктов, как итог 30 - летней работы в области искусственного интеллекта. По смыслу ЭС воспроизводят процесс решения проблемы человеком - экспертом. Интерес к разработке ЭС связан с тем, что они дают средства повышения производительности труда и увеличения прибыльности производства.
Основные области применения ЭС:
- оценка рисков займов, страхования и капитальных вложений для финансовых организаций;
- помощь химикам в нахождении верной последовательности реакций для создания новых молекул;
- отладка программного и аппаратного обеспечения ЭВМ в соответствии с индивидуальными требованиями;
- диагностика и обнаружение неисправностей в телефонной сети на основе тестов;
- идентификация и ликвидация неполадок в локомотивах;
- помощь медикам в постановке диагноза;
- получение молекулярной структуры химического вещества на основании опытов;
- управление технологическими процессами, агрегатами, как в мирных, так и в военных целях.
Интерфейс с пользователем представляют собой сценарий диалога, в который ЭС ведет пользователя, задавая ему вопросы. Одной из проблем при этом является учет интеллекта пользователя. Механизм настройки на пользователя должен быть в интерфейсе. Для этой цели для пользователя возможна выдача информации о предметной области, о возможных запросах к нему, о вопросах, которые может задать пользователь, о продолжении сеанса экспертизы. Особенно велика роль интерфейса при использовании нечетких знаний.
Внедрение экспертных систем в работу предприятий позволяет оптимизировать процесс деятельности каждого сотрудника и организации в целом. В связи с этим бурное развитие экспертных систем и их активное внедрение в управление предприятиями и организациями является не просто данью моде, но насущной потребностью руководства. Особенно активно экспертные системы внедряются в транснациональные корпорации, где объем деятельности является очень большим, а также в логистику, где необходима оперативность и точность информации.
Библиографический список
- Джарратано Д. Экспертные системы: принципы разработки и программирование - 4-е изд. − 2012.
- Ясницкий Л.Н. Введение в искусственный интеллект. − 2011.
- Гаскаров Д.Б. Интеллектуальные информационные системы. − 2009.
- Марселлус Д. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе. М.: Финансы и статистика, 2008.
- Марселлус. Программирование экспертных систем на Турбо Прологе.- М.: Финансы и статистика, 2009.
- Нейлор К. Как построить свою экспертную систему.- М.: Энергоатомиздат, 2009.
- Нильсон Н. Д. Искусственный интеллект. Методы поиска решений.- М.: Мир, 2010.
- Робсон М., Уллах Ф. Практическое руководство по реинжинирингу бизнес - процессов. - М.: Аудит, Юнити, 2010.
- Сафонов В. О. Экспертные системы- интеллектуальные помощники специалистов.- С.-Пб: Санкт-Петербургская организация общества “Знания” России, 2010.
- Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ.- М.: Финансы и статистика, 2008.
- Убейко В. Н. Экспертные системы.- М.: МАИ, 2009.
- Уотермен Д. Руководство по экспертным системам.- М.: Мир, 2010.
- Элти Д., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры.- М.: Финансы и статистика, 2011.