Эффективность процесса принятия государственных решений

Принятие решений - наиболее сложный и ответственный этап деятельности человека в структурах власти. Компьютерное моделирование процессов принятия решений сегодня становится центральным направлением автоматизации деятельности лица, принимающего решение .

Реализация управления политическими  и экономическими ситуациями существенно  усложнилась. Это привело к необходимости  создания крупных систем поддержки  управленческих решений как для  обеспечения реализации замыслов развития экономических субъектов в соответствии с разрабатываемыми планами и  прогнозами, так и для проведения оперативного контроля за текущим состоянием складывающейся обстановки для обеспечения  экономической безопасности. Принятие решений человеком включает процессы большой сложности. Опыт свидетельствует  о том, что системы поддержки  повышают производительность лиц, принимающих  решение (ЛПР), а также приводят к  более качественным решениям. Улучшение эффективности решений оказывается возможным потому, что ЛПР может рассматривать альтернативы решения перед тем, как принимать решение, и может также использовать модели при формировании различных альтернатив и их оценке.

Существуют проблемы двух типов. Для  проблем первого типа характерны четкая структура, определенный характер данных, известные источники информации, небольшие затраты на сбор информации (даже при обработке крупных массивов данных) .

Проблемы второго типа являются плохо структурированными, для их анализа требуется качественная информация, сбор которой связан с  большими затратами .

Системы поддержки принятия решений, как правило, являются диалоговыми. Они предназначены для обработки  данных и реализации моделей, помогающих решать отдельные, в основном слабо  структурированные задачи (например, принятие решения об инвестициях, составление  прогнозов и т.п.). Эти системы  могут обеспечивать работников информацией, необходимой для принятия индивидуальных и групповых решений. Данные могут  поступать из систем оперативного управления, а в отдельных случаях - из собственной  базы данных.

Стратегические информационные системы, прежде всего, предназначены для принятия стратегических решений и используются руководителями или экспертами высшего ранга без посредников. Они обеспечивают непосредственный доступ к информации, отражающей текущие ситуации и все связи, необходимые для принятия решений, учет иерархических структур .

Виды компьютерных систем поддержки  управленческих решений:

- автоматизированные информационные системы (EIS - executive information system);

- системы поддержки решений (DSS - decision support system);

- экспертные системы (ES - expert system).

Практика применения перечисленных  инструментов связана с необходимостью решения трех типов задач в  процессе принятия решений:

- хорошо структурированных;

- полуструктурированных;

- неструктурированных.

Решение задач первого типа связано  с применением EIS на основе четко  определенных алгоритмов, непосредственно  решающих поставленные задачи для информационного  обеспечения руководства данными, способствующими принятию целесообразных решений, а также в результате реализации аналитических моделей, имеющих точное математическое описание .

DSS предназначены для оказания  помощи руководству при принятии  решений в условиях недостаточно  структурированных задач, которые  невозможно полностью специфицировать.  Характерная особенность DSS заключается  в интерактивном характере обращения  к ней и ее способностях  адаптироваться к требованиям  обстановки. Как правило, применение DSS связано с использованием баз  данных, наполненных необходимой  для принятия решений информацией .

ES применяются для принятия решений  в условиях обращения к плохо  структурированным задачам, не  имеющим строгого алгоритмического  решения .

Объединение информационных систем EIS с созданными ранее системами  поддержки решений (DSS), а затем  с экспертными системами (ES) привело  к последующему уровню интеграции и  появлению систем поддержки руководства (ESS) - Executive Support System. ESS в отличие от EIS не ограничивается обеспечением информационных потребностей руководства. В задачу такой системы входит также обеспечение высших уровней управления программами анализа планов с помощью DSS и ES, а также средствами связи. В рамках интеграции ES и EIS предлагается решать проблемы обеспечения ES необходимой информацией о развитии процессов, происходящих внутри управляемого объекта и в окружающей его среде.

Аналогом DSS по терминологии отечественных  авторов являются системы поддержки принятия решений .

Системы поддержки принятия решений рассматриваются как программные средства и информационно-аналитические технологии, предназначенные специально для оказания помощи в решении задач поиска, анализа и выбора, лучших из возможных вариантов. При этом лицо, принимающее решение, должно обеспечиваться не только информационной, но и, в первую очередь, технологической поддержкой процедуры - вплоть до выбора наилучшего решения.

 

 

 

 

Заключение

 

Управленческое решение - это концентрированное выражение процесса управления на заключительной стадии - это выбор альтернативы  руководителем в рамках  его  должностных  полномочий,  направленный  на  достижение целей организации. Выбор выступает как своеобразная  формула управленческого воздействия на управляемый объект  и предопределяет  действия, необходимые для проведения изменений его состояния. Решения должны отвечать определенным требованиям. Главные среди них - это обоснованность, четкость формулировок, реальная осуществимость, своевременность, экономичность (определяемая по размерам затрат), эффективность (как степень достижения поставленных целей в  сопоставлении  с затратами ресурсов).

Эффективность управленческих решений - это:

- совокупность показателей, свидетельствующая о достижении целей организации, получении определенных результатов в ее деятельности;

- основной результат деятельности управляющих по преобразованию системы управления и процессов, происходящих в организации.

Следует отметить, что в теоретическом  и методическом плане вопросы  оценки эффективности управленческих решений, как и управления в целом, разработаны еще недостаточно. Поэтому  чаще всего эффективность оценивается  на качественном уровне и выражается динамикой объемных и качественных показателей: производства продукции, товарооборота, издержек производства и обращения, прибыли и других, отражающих результаты деятельности коллектива предприятия в целом. При этом, как правило, не выделяется эффективность поэтапная (разработки и реализации решений).

Один из известных, и на наш взгляд, наиболее верных подходов к оценке эффективности управления состоит в использовании понятий «эффективность в широком смысле» и «эффективность в узком смысле». Под эффективностью в широком смысле понимается результат деятельности достигнутый за счет труда всего коллектива (включая работников аппарата управления). В узком смысле эффективность выражает результативность собственно управленческой деятельности. В одном и другом смыслах для характеристики эффективности применяются обобщающие показатели и система линейных показателей экономической и социальной эффективности.

Повышение эффективности принимаемых решений достигается с помощью автоматизации процесса управления. Так как принятие решений - наиболее сложный и ответственный этап деятельности человека в структурах власти. Компьютерное моделирование процессов принятия решений сегодня становится центральным направлением автоматизации деятельности лица, принимающего решение

В данной работе мы исследовали основные положения теории принятия решений, уделив особое внимание управленческим решениям, рассмотрели методы их формирования и оценки, обобщили методологические нормы, обеспечивающие процесс принятия эффективных решений.

 

 

 

 

Список использованной литературы:

 

1. Литвак, Б.Г. Управленческие решения : Учебник / Б.Г.      Литвак. – М.: Дело, 2007. – 195с.

2. Смирнов, Э.А. Разработка управленческих решений : Учебник / Э.А. Смирнов. – М: Юнити, 2008. -194с.

3. Пирогова, Е.В. Управленческие решения: Учебное пособие / Пирогова Е.В. - Ульяновск: УлГТУ, 2010.- 160с.

4. Фахтутдинов, Р.А. Разработка управленческого решения : Учебник / Р.А. Фахтутдинов. – М: Бизнес-школа-Интел-Синтез, 2008. – 77с.

5. Цыгичко, В.Н. Руководителю - о принятии решений Менеджмент [Текст]: Учебник / В.Н. Цыгичко. – М.: Инфра-М, 2006. -45с.

6. Гасанов, А. З. Разработка управленческих решений: Учебное пособие / [Электронный ресурс] . - 2011. – Режим доступа: http://az-g.narod/ru.

7. Голованев, Ю.К. Эффективность управленческих решений: Учебник / Ю.К. Голованев. – М.: ЮНИТИ, 2008. -125с.

8. Башкатова, Ю.И. Управленческие решения : Учебное пособие / Ю.И. Башкатова. - М.: 2006. – 321с.

9. Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспертов: Учебник для ВУЗов / под. Ред. В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. – 201с.

10. Заичкин, Н.И. Экономико-математические модели и методы принятия решений в управлении производством : Учебное пособие / Н.И. Заичкин. - М.: ГУУ, 2007. -31с.

11.Доусон, Р. Уверенно принимать решения. Программа действий : Учебник / Р. Доусон. – М.: Юнити, 2006. – 43с.

12. Ременников, В.Б. Разработка управленческого решения [Текст]: Учебник / В.Б. Ременников. – М: Юнити-Дана, 2010. – 123с.

13. Иванов, А.П. Менеджмент : Учебное пособие / А.П. Иванов. - СПб.: Михайлова В.А., 2007. -17с.

14. Питерс Т. В поисках эффективного управления (опыт лучших компаний) : Учебное пособие / под. Ред. Т. Питерс, Уотмен Р. - М.: Прогресс, 2009. – 123с.

15. Кокорева, Т.А. Системный анализ процедур принятия управленческих решений : Учебное пособие / Т.А. Кокорева. – СПб.: СПбГУ, 2008. – 231с.

16. Карминский, А.М. Контроллинг в бизнесе. Методологические и практические основы построения контроллинга в организациях : Учебное пособие / под. Ред. А.М. Карминский, Н.И. Оленев, А.Г. Примак, С.Г. Фалько. - М.: Финансы и статистика, 2008. – 75с.

17. Вейл, П. Искусство менеджмента. Новые идеи для мира хаотических перемен : Учебник / П. Вейл. - М.: Юрист, 2008 – 23с.

18. Голобков, Е. П. Разработка управленческого решения / Е. П. Голобков // Маркетинг в России и за рубежом. 2008. № 5. С. 95 – 111.

19. Орлов, О. В. Совершенствование процедур принятия управленческого решения / О. В. Орлов // Маркетинг в России и за рубежом. 2009. № 8. С. 67.

20. Милошенко М.С. Автоматизации процесса управления . - 2011. - Режим доступа: http://www.bizcom/ru.

21. Абчук, В.А. Азбука менеджмента : Учебник / В.А. Абчук. - СПб.:Союз, 2008. – 234с.

22. Алексеев, А., Пигалов, В. Деловое администрирование на практике: Учебник / под. Ред. А. Алексеев, В. Пигалов. – М.: Технологическая школа бизнеса, 2007.- 189с.

23. Веснин, В.Р. Основы менеджмента : Учебник для студентов ВУЗов / В.Р. Веснин. – М.: Проспект, 2011. – 278с.

24. Гольштейн, Г.Я. Основы менеджмента : Учебное пособие / Г.Я. Гольштейн. – Таганрог: ТРТУ, 2007. – 123с.

25. Демина, Ю.В. Эффективность менеджмента и пути ее повышения / Современные научные исследования и инновации // 2011 №2.- 21с.

26. Карданская, Н.Л. Принятие управленческих решений : Учебник для ВУЗов / Н.Л. Карданская. – М.: Юнити, 2007. – 78с.

27. Мескон, М. Основы менеджмента : Учебник / под. Ред. М. Мескон, М. Альберт, Ф. Хедоури. — 3-е изд. — М.: Вильямс, 2008. – 211с.

28. Прыкин, Б.В. Экономический анализ предприятия: Учебник для вузов / Б.В. Прыкин. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 160 с.

29. Робинс, С.П. Менеджмент : Учебник / С.П. Робинс,– М.: Издательский дом «Вильямс», 2006. -215с.

30. Хохлов, Н.В. Управление риском Менеджмент : Учебник / Н.В. Хохлов. – М.: Юнити, 2006.-67с.

31.Эддоус, М. Методы принятия решений Менеджмент : Учебник / М. Эддоус.- М.: ЮНИТИ, 2007. – 209с.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Санкт-Петербург 2012