Прогнозирование в экономике. Методы прогнозирования

РОССИЙСКИЙ  ГОСУДАРСТВЕННЫЙ СОЦИАЛЬНЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

ФИЛИАЛ  Г. КАМЕНСК-ШАХТИНСКИЙ

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ДОКЛАД

 

 

 

 

 

ПО ДИСЦИПЛИНЕ: Компьютерные модели в экономике

НА ТЕМУ: «Прогнозирование в экономике. Методы прогнозирования»

 

 

 

 

 

 

 

ВЫПОЛНИЛА СТУДЕНТКА:

Галушкина Анна

СПЕЦИАЛЬНОСТЬ:

«Экономист»

ОТДЕЛЕНИЕ: Очное

Курс: 3 Группа ФиК

 

 

 

 

 

2012 г.

Во всех отраслях и сферах хозяйственной деятельности приходится постоянно принимать управляющие решения, последствия которых проявятся в будущем. Можно с уверенностью утверждать, что любое такое решение основывается на том или ином способе предвидения. Одним из способов предвидения при принятии хозяйственных решений является прогнозирование.

Прогноз — научно обоснованное суждение о возможных состояниях объекта в будущем, альтернативных путях и сроках их осуществления.

Основные особенности  прогноза

1. Прогноз является следствием действительности как единого целого, а будущее, отражаемое в прогнозе, — это результат сложного комплекса причин и условий. Прогноз — это итог выводов, эмпирических данных и обоснованных предположений. Он представляет собой аргументированное заключение о направлениях развития в будущем.
2. Прогноз испытывает влияние различных признаков действительности или моделирует эти признаки. При отсутствии изученных закономерностей развития для прогноза используется гипотеза о закономерностях.
3. Для составления прогноза необходимы научные исследования количественного и качественного характера, включая количественную оценку на будущее.
4. Прогноз является ориентиром для планирования, создает исследовательскую основу для подготовки плана.
5. Прогноз носит вероятностный характер и является многовариантным.
6. Временные и пространственные рамки прогноза зависят от сущности рассматриваемого явления.
7. При разработке прогноза не ставятся конкретные задачи и исключается детализация.
8. Точность прогноза проверяется временем.
9. При разработке прогноза от специалиста требуются объективность и научная добросовестность.

 

Под прогнозированием в экономике будем понимать научное определение вероятных путей и результатов предстоящего развития экономической системы, оценку показателей, характеризующих это развитие в течение более или менее отдаленного будущего.

Экономический прогноз позволяет:

• оценить состояние и осуществить поиск возможных вариантов управленческих решений;
• определить область для направления изменения будущих событий;
• выявить проблемы, слабо выраженные в настоящем, но возможные в будущем;
• смоделировать варианты событий при учете ведущих факторов.

 

Назначение  прогноза выражается в его функциях. К основным функциям прогноза относятся:

1. Анализ социально-экономических и научно-технических процессов и тенденций, объективных причинно-следственных связей этих явлений в конкретных условиях, в том числе оценка сложившейся ситуации и выявление проблем хозяйственного развития.
2. Оценка этих тенденций в будущем, предвидение новых экономических условий и проблем, требующих разрешения.

3. Выявление альтернативы развития  в перспективе, накопление экономической  информации и расчетов для обоснования выбора и принятия оптимального управленческого решения.

Таким образом, цель экономического прогнозирования — предсказание (предвидение) будущих последствий хозяйственных решений, принимаемых в текущий момент времени.

Задачи, решаемые на основе экономических  прогнозов, зависят от масштабов и характера деятельности организации. Если это задачи, например, разработки годового регионального или государственного бюджета, то, очевидно, необходимо иметь прогнозы темпов инфляции, объемов поступления налоговых средств и т. д. Если это промышленное предприятие, то такими задачами могут являться: определение ассортимента выпускаемой продукции в зависимости от прогнозов на платежеспособный спрос; расширение или свертывание производства в зависимости от прогнозов общеэкономической конъюнктуры и т. п. В любом случае результаты прогнозов всегда лежат в основе планов предстоящей хозяйственной деятельности.

Классифицируют прогнозы по различным признакам.

В соответствии с проблемно-целевым  признаком различают поисковый  и нормативный прогнозы.

Поисковый прогноз — это прогноз определения возможных состояний явления в будущем, отвечающий на вопрос: что вероятнее всего произойдет при условии сохранения действующих тенденций? Его метод — экстраполяция.

Нормативный прогноз выполняется с целью определения путей и сроков достижения возможных состояний объекта прогнозирования в будущем, принимаемых в качестве цели. Основной метод прогнозирования — интерполяция.

По критерию природы объекта  выделяют прогнозы:

• социальные (в том числе демографические);
• ресурсные (природные, материальные, трудовые, финансовые);
• научно-технические (перспективы развития науки и техники и влияние этих достижений на экономику);
• общественных и личных потребностей (спрос, потребление, потребности в образовании, здравоохранении, правопорядке, культуре и т. д.).

По критерию времени выделяют прогнозы: оперативные (до одного месяца); краткосрочные (от двух месяцев до года); среднесрочные (от 1 до 5 лет); долгосрочные (от 5 до 15 лет); дальнесрочные (свыше 15 лет).

По критерию сложности различают прогнозы: сверхпростой, простой, сложный, сверхсложный. Эти прогнозы отличаются наличием взаимосвязанных переменных в их описании: в сверхпростом прогнозе отсутствуют существенные взаимосвязи, и сверхсложном — взаимосвязи тесные (с коэффициентом корреляции, близким к 1).

По степени  детерминированности объекта прогнозы могут быть: детерминированными, то есть без существенных потерь информации в описании условий; стохастическими, в которых требуется учет случайных величин; смешанными, включающими характеристики двух вышеуказанных прогнозов.

По критерию характера развития объекта во времени различаются прогнозы: дискретные, для которых характерен тренд со скачкообразными изменениями в фиксированные периоды времени; апериодические, которые представлены в виде непериодических функций времени; циклические, для которых характерна периодическая функция времени.

По критерию масштабности объекта различают  прогнозы: сублокальные; локальные; суперлокальные (субглобальные); глобальные. Если говорить об отдельной фирме или объединении предприятий, то речь должна идти, как правило, о первых трех видах, а для стран или группы стран более характерны глобальные прогнозы.

Большое значение в прогнозировании имеет выбранный метод, а также прием.

Прием прогнозирования — это одна или несколько математических или логических операций, направленных на получение конкретного результата при прогнозировании. В качестве примеров таких приемов можно назвать сглаживание или выравнивание динамических рядов, расчет средневзвешенного значения величин и т. д.

Метод прогнозирования — это способ исследования объекта прогнозирования, направленный на разработку прогноза. Совокупность специальных правил, приемов и методов составляет методику прогнозирования.

К наиболее распространенным методам прогнозирования относятся: экстраполяция, нормативные расчеты, в том числе интерполяция, экспертные оценки, аналогия, математическое моделирование.

Экстраполяция — это метод, при котором прогнозируемые показатели рассчитываются как продолжение динамического ряда на будущее по выявленной закономерности развития. По существу, экстраполяция является переносом закономерностей и тенденций прошлого на будущее на основе взаимосвязей показателей одного ряда. Метод позволяет найти уровень ряда за его пределами в будущем. Экстраполяция эффективна для краткосрочных прогнозов, если данные динамического ряда выражены ярко и устойчиво.

Экстраполяция называется формальной экстраполяцией, если предполагается сохранение прошлых и настоящих тенденций развития на будущее. Если же фактическое развитие увязывается с гипотезами о динамике процесса развития с учетом физической и логической сущности, то говорят о прогнозной экстраполяции. Она может быть в виде тренда, огибающих кривых, корреляционных и регрессионных зависимостей, может быть основана на факторном анализе и др.

Нормативный метод прогнозирования заключается в определении путей и сроков достижения возможных состояний явления, принимаемых в качестве цели. Речь идет о прогнозе достижения желаемых сочетаний явления на основе заранее заданных норм, идеалов, стимулов и целей. Такой прогноз отвечает на вопрос: каким путем, или какими путями можно достичь желаемого состояния системы.

Нормативный метод чаще применяется для программных или целевых прогнозов. Используются как количественное выражение норматива, так и определенная шкала возможностей, оценочной функции.

Метод экспертных оценок используется преимущественно в долгосрочных прогнозах. В качестве эксперта выступает квалифицированный специалист (группа специалистов) по конкретной проблеме, который может сделать долгосрочный и достоверный вывод об объекте прогнозирования. Метод чаще используется в тех случаях, когда трудно количественно оценить прогнозный фон, и специалисты делают это на основе своего понимания вопроса. По существу, мнение специалиста — это результат мысленного анализа и обобщения процессов, относящихся к прошлому, настоящему и будущему, на основании своего собственного опыта, квалификации и интуиции. Метод экспертных оценок имеет несколько видов:

• индивидуальная экспертная оценка;
• коллективная экспертная оценка;
• метод генерации идей;
• аналитический метод;
• метод интервью;
• метод экспертных комиссий;
• дельфийский метод;
• метод коллективной генерации идей;
• синоптический метод и др.

 

Метод аналогии предполагает перенос знаний об одном предмете (явлении) на другой. Такой перенос верен с определенной долей достоверности (вероятности), так как сходство между явлениями редко бывает полным. Различают историческую и математическую аналогию. Историческая аналогия основана на установлении и использовании аналогии объекта прогнозирования с одинаковыми по природе объектами, которые опережают прогнозируемые в своем развитии.

Метод математической аналогии основан на установлении аналогии математических описаний процессов развития различных по природе объектов с последующим использованием более изученного и более точного математического описания одного из них для разработки прогнозов другого. Этот метод используется в экономико-математическом моделировании и при экспериментальном подходе к изучению экономики, когда знание о признаках одного предмета возникает на основании его сходства с другими предметами. Моделирование и эксперимент обязательно используют метод аналогии.

Моделирование (математическое моделирование) означает описание экономического (моделируемого) явления посредством математических формул, уравнений и неравенств. Математический аппарат должен достаточно точно отражать прогнозный фон, хотя полностью отразить всю глубину и сложность прогнозируемого объекта довольно трудно. В широком смысле модель — это заместитель оригинала (объекта исследования), имеющий с ним такое сходство, которое позволяет получить новое знание об объекте. При более узком понимании модели она рассматривается как объект прогнозирования. Ее исследование позволяет получить информацию о возможных состояниях объекта в будущем и путях достижения этих состояний. С помощью математических моделей определяют:

• зависимость между различными экономическими показателями;
• различного рода ограничения, накладываемые на показатели;
• критерии, позволяющие оптимизировать процесс.

 

В прогнозировании различают: макромоделирование, то есть укрупненное моделирование показателей экономики развития страны в целом; микромоделирование, то есть построение моделей для отдельного объекта (фирмы); моделирование экономических процессов региона, отрасли.

Возможности экономико-математического моделирования весьма широки — от анализа до выработки управленческого решения, включая вопросы прогнозирования развития хозяйственных процессов. Однако нельзя переоценивать значение моделирования. Моделирование обычно рекомендуется использовать как «консультирующее средство», но окончательное решение всегда должно оставаться за специалистом. Сложное экономическое явление (процесс) требует создания (разработки) сложных математических моделей, а они, в свою очередь, приводят к трудностям в расчетах. При упрощении модели возможно снижение ее достоверности.

Эти два полюса (две крайности) должны учитываться прогнозистом при использовании метода моделирования.

Методы прогнозирования  не исчерпываются перечисленными выше. В специальной литературе можно найти описание иных методов и подходов:

• морфологический анализ;
• прогнозный сценарий;
• прогнозный граф и «дерево целей»;
• корреляционный и регрессионный анализ;
• метод группового учета аргументов;
• факторный анализ;
• теория распознавания образов;
• вариационное исчисление;
• спектральный анализ;
• цепи Маркова;
• элементы алгебры логики;
• теория игр и др.