Аналіз АВС та XYZ–аналіз

Практичне завдання № 6

Аналіз АВС та XYZ–аналіз

 

Мета завдання - засвоєння методів класифікації запасів з метою управління товарними запасами.

Короткі теоретичні відомості

У практичній діяльності підприємств, для виконання наміченої  виробничої програми, заготовлюються багато видів ресурсів. Якщо порівнювати вартість окремих ресурсів з загальною вартістю всіх, то вони мають різну питому вагу. В моделі АВС всі ресурси поділяють на три класи: А, В, С. До класу А відносять по черзі (в порядку зменшення питомої ваги) ресурси доти, доки загальна питома вага сукупності ресурсів не досягне 80%. До класу В відносять таким же чином наступні ресурси, доки їх загальна питома вага в загальній потребі ресурсів не досягне 15%, а разом із класом А 95% і до класу С відносять види ресурсів не віднесені до класів А та В.

По запасам групи  А обов’язково розраховують економічний  розмір поставки (ЕРП).

По запасам класу  В їх переглядають один раз у квартал  чи на півроку, тобто роблять 2-4 замовлень  на рік.

По запасам класу  С планують одну поставку  в 1-2 роки.

Крім аналізу АВС  застосовують також аналіз ХУZ. Цей аналіз заснований на групуванні запасів залежно від рівномірності попиту і точності його прогнозування.

Рівномірність попиту оцінюють шляхом розрахунку коефіцієнта варіації за кожним видом запасів:

                            К_{варіації}= = ,                                        (6.1)

де Q – дисперсія;

     V – значення  попиту у фіксований час чи  відрізок часу;

     M, m – середнє значення попиту;

      N – кількість  спостережень.

До групи Х відносяться запаси, де К_{варіації} 0,1.

До групи У відносять запаси, де 0,1 < К_{варіації} 0,25.

До групи Z відносять запаси, де К_{варіації} >0,25.

Розрахований коефіцієнт варіації дозволяє враховувати нерівномірність попиту при укладанні контрактів на поставки.

Досить добрий результат  дає можливість спільного застосування методів АВС і ХУZ.

Таблиця 6.1 – Зведена  матриця аналізу АВС та ХУZ

 

	Х	У	Z
А	ступінь надійності прогнозу	середній
В		середній
С		середній

 

Для управління виробничими  запасами застосовують і більш складні математичні моделі, наприклад, математичні моделі виробничого процесу або моделі планування матеріальних потреб (ПМП). Вхідними даними для таких моделей є розмір торгових угод, витрати ресурсів та їх зберігання, інші витрати виробництва. ЕРЗ (економічний розмір запасів) є складовою частиною моделі виробничого процесу. Для роботи з цими моделями використовують комп'ютери. При використанні моделей слід враховувати, що, якщо якісь вхідні параметри, на основі яких вирішується задача, непередбачувані або не введені, то необхідно бути уважним до результатів розрахунків. У будь-якому випадку необхідно проводити логічний аналіз отриманих результатів.

 

 

 

 

Хід роботи

   Умова задачі. Вихідні дані для розрахунків наведені у таблиці 6.2.

 

Таблиця - 6.2 Попит на запаси    

                                                                                                                              грн.

Місяці	Види запасів
	А	Б	В	Г	Д	Є	Ж	З	И	К
Січень	3900	6000	1700	690	800	220	2800	1000	30	100
Лютий	3200	6100	2300	710	805	240	2700	1200	20	97
Березень	3600	6050	2000	770	810	400	2600	1000	40	102
Квітень	3800	5900	2200	630	800	600	3000	1100	35	105
Травень	4000	5950	1800	790	840	2200	3300	900	90	104
Червень	4200	6030	2300	610	760	2300	3200	1150	100	98
Липень	4100	5970	1700	800	780	2300	3200	850	110	99
Серпень	4400	5980	2500	700	820	2200	3200	900	110	103
Вересень	4400	6020	2000	650	700	700	3000	950	90	106
Жовтень	3700	6040	1800	750	780	600	2900	1000	60	99
Листопад	4100	5960	1800	680	810	500	3000	1050	50	93
Грудень	4300	5800	1700	680	810	300	3000	1100	40	93

 

Завдання  студентам:

1. На підставі наведених у таблиці даних зробити аналіз АВС та XYZ;
2. Рознести запаси у зведену матрицю та зробити висновки по управлінню вказаними запасами;
3. Пояснити, як можна ефективно застосовувати такий аналіз у промисловості, торгівлі.  

 

Вирішення

1. Знайдемо попит за рік на різні види запасів (таблиця 6.3).

Таблиця 6.3 – Попит  за рік на різні види запасів

Попит за рік	Види запасів
	А	Б	В	Г	Д	Є	Ж	З	И	К	Всього
	47700	71800	23800	8460	9515	12560	35900	12200	775	1199	223909

 

Знайдемо питому вагу попиту на кожний вид запасів в  загальному обсязі попиту та поділимо запаси на групи А, В та С (таблиця 6.4).

 

Таблиця 6.4 – Аналіз АВС

 

Вид запасу	Питома вага запасу в їх загальній вартості, %	Питома вага наростаючим підсумком, %	Віднесення  ресурсу до класу
Б	32,0666	32,0666	А
А	21,3033	53,3699	А
Ж	16,0333	69,4032	А
В	10,62932	80,03251	В
Є	5,609422	85,64193	В
З	5,448642	91,09058	В
Д	4,249494	95,34007	С
Г	3,778321	99,11839	С
К	0,535485	99,65388	С
И	0,346123	100	С

 

Для того, щоб зробити  аналіз XYZ  необхідно розрахувати коефіцієнт варіації попиту на різні види запасів, який знаходиться за формулою:

 

К_{варіації} =

,

 

де Q – дисперсія;

     V – значення попиту у фіксований час чи відрізок часу;

     M, m – середнє  значення попиту;

      N – кількість  спостережень.

Результати занесемо в таблицю 6.5:

Таблиця 6.5 – Аналіз XYZ

Вид запасу	Середнє значення	Коефіцієнт  кореляції	Віднесення  ресурсу до класу
А	3975,00	0,09	X
Б	5983,33	0,01	X
В	1983,33	0,13	Y
Г	705,00	0,08	X
Д	792,92	0,04	X
Є	1046,67	0,82	Z
Ж	2991,67	0,07	X
З	1016,67	0,10	X
И	64,58	0,49	Z
К	99,92	0,04	X

 

 

 

2. Рознесемо записи у зведену матрицю (таблиця 6.6).

 

Таблиця 6.6 – Зведена матриця

 

	Х							Y	Z
А	А	Б	Г	Д	Ж	З	К	B	Є	И
Б		+
А	+
Ж					+
В
в								+
Є									+
З						+
C
д				+
Г			+
К							+
И										+

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Висновок

 

Таким чином, для ресурсів класу А (Б, А, Ж) необхідно розраховувати економічний розмір поставок і точно контролювати та на основі контролю систематично регулювати величину запасів. По запасам класу В (В, Є, З) величини запасів потрібно переглядати один раз у квартал чи півріччя. По ресурсам класу С (Д, Г, К, И) розмір повторного замовлення розраховують таким чином, щоб поставки здійснювались на протязі 1-го - 2-х років і перевірка наявних запасів проводилась один раз на рік. 

Попит на запаси класу X (Б, К, Д, Ж, Г, А, З) є однорідним, тобто прогнози щодо попиту на ці види запасів у майбутньому, зроблені на основі наведених даних, будуть надійними. Це особливо важливо для запасів Г і К (клас С), оскільки їх поставки плануються один раз в один, два роки. Надійність прогнозу величини попиту по класу Y (запас В) є середньою, однак систематичне регулювання величини цього запасу (як запасу класу А) дозволить запобігти необґрунтованим витратам, пов’язаним з надмірним надлишком чи нестачею цього запасу. Надійність прогнозу величини попиту по класу Z (И, Є) є низькою, тобто попит на ці запаси не є стабільним, тому підприємству при плануванні кожної нової партії закупки даних запасів необхідно переглядати зміну тенденцій у попиті.

Слід зауважити, що попит на різні  запаси як і їх ціна можуть змінюватись  з часом, тому підприємству необхідно  з певною періодичністю переглядати  розподіл запасів по різним групам.

Даний аналіз є ефективним при застосуванні його у промисловості і в торгівлі. Він допомагає правильно розподілити увагу керівництва до управління різними видами запасів, що в свою чергу допоможе йому забезпечити в потрібний момент потрібну кількість матеріалів для виробництва запланованої продукції (продажу товарів) з найменшими витратами.