Автор работы: Пользователь скрыл имя, 05 Декабря 2013 в 21:53, контрольная работа
Исходя из исходных  данных видно, что в период  январь-июнь 2011 года самый высокий  уровень преступности был зарегистрирован  в Москве и Московской области  (85 252 и 59 153 соответственно). Минимальный уровень – Еврейской АО (1 853).
 По данным группировки можно сделать вывод, что регионов с малым количеством преступности гораздо больше, чем с высоким (16 к 2).
Исходные данные
Исходные данные, отсортированные по основному группировочному признаку
Построение структурной группировки
Построение аналитической группировки по двум признакам – факторному и результативному
Построение графика распределения 
Полигон частот
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения, огива и кумулята
Вывод
Литература
Министерство культуры российской федерации
ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ
ВЫСШЕГО ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ
«САНКТ-ПЕТЕРБУРГСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ
КИНО И ТЕЛЕВИДЕНИЯ»
Кафедра математического моделирования
КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА
Статистическая сводка и группировка
(«Уголовная статистика и ее основные показатели»)
Выполнила: ФМК, 068 Рубуль Е.А.  | |
Руководитель: Бочков А.П.  | 
Санкт-Петербург
2012
Содержание:
Полигон частот
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения, огива и кумулята
Исходные данные
Табл. 1 Преступность в период январь-июнь 2011 года
Зарегистрировано Преступлений X1  | 
  Раскрыто X2  | 
  Нераскрыто X3  | |
| 
   Центральный ФО  | |||
Г.Москва  | 
  85252  | 
  27424  | 
  54559  | 
Московская область  | 
  59153  | 
  35557  | 
  22694  | 
Рязанская область  | 
  5097  | 
  2834  | 
  1636  | 
Тверская область  | 
  13691  | 
  5818  | 
  7568  | 
Северо-Западный ФО  | |||
Архангельская область  | 
  11956  | 
  6666  | 
  4691  | 
Ленинградская область  | 
  12617  | 
  7287  | 
  5450  | 
Г.Санкт-Петербург  | 
  30804  | 
  16262  | 
  12642  | 
Новгородская область  | 
  5427  | 
  3631  | 
  1554  | 
Псковская область  | 
  5832  | 
  2930  | 
  2430  | 
Северо-Кавказский ФО  | |||
РСО-Алания  | 
  3772  | 
  2401  | 
  838  | 
Республика Дагестан  | 
  6906  | 
  4886  | 
  1212  | 
Ставрапольский край  | 
  17849  | 
  10794  | 
  5956  | 
Чеченская республика  | 
  2443  | 
  1865  | 
  274  | 
Южный ФО  | |||
Краснодарский край  | 
  33724  | 
  19756  | 
  12200  | 
Волгоградская область  | 
  20277  | 
  12852  | 
  7168  | 
Ростовская область  | 
  29763  | 
  16117  | 
  11143  | 
Республика Калмыкия  | 
  2204  | 
  1468  | 
  479  | 
Приволжский ФО  | |||
Республика Башкортостан  | 
  37350  | 
  23516  | 
  10140  | 
Республика Татарстан  | 
  27596  | 
  14932  | 
  11973  | 
Саратовская область  | 
  17283  | 
  10705  | 
  7084  | 
Пермский край  | 
  30833  | 
  17830  | 
  13159  | 
Уральский ФО  | |||
Свердловская область  | 
  41491  | 
  24548  | 
  15210  | 
Тюменская область  | 
  40186  | 
  20735  | 
  16231  | 
Курганская область  | 
  11193  | 
  7186  | 
  3485  | 
Челябинская область  | 
  38987  | 
  21963  | 
  15734  | 
Сибирский ФО  | |||
Республика Алтай  | 
  2711  | 
  1988  | 
  475  | 
Республика Бурятия  | 
  12566  | 
  6940  | 
  5051  | 
Красноярский край  | 
  31830  | 
  18247  | 
  12536  | 
Иркутская область  | 
  29174  | 
  13657  | 
  14524  | 
Дальневосточный ФО  | |||
Республика Саха  | 
  8427  | 
  4784  | 
  3238  | 
Приморский край  | 
  22100  | 
  10235  | 
  11439  | 
Камчатский край  | 
  2689  | 
  1734  | 
  710  | 
Еврейская АО  | 
  1853  | 
  866  | 
  736  | 
Исходные данные, отсортированные по основному группировочному признаку
Этапы группировки:
H = xmax – xmin / n = 35557 – 866 / 4 = 8 672,75
Граница  | 
  Группа  | |
866+8 672,75  | 
  1 группа  | |
866 – 9 538,75  | ||
9 538,75+8 672,75  | 
  2 группа  | |
9 538,75 – 18 211,5  | ||
18 211,5+8 672,75  | 
  3 группа  | |
18 211,5 – 26 884,25  | ||
26 884,25+8 672,75  | 
  4 группа  | |
26 884,25 – 35 557  | 
  ||
| 
   
 
  | ||
Табл.2 Структурная группировка
№ группы  | 
  Граница интервалов  | 
  Название субъекта  | 
  X1  | 
  X2  | 
  X3  | 
| 
   Мелкие  | 
  866 – 9 538,75  | 
  Рязанская область  | 
  5097  | 
  2834  | 
  1636  | 
Тверская область  | 
  |||||
13691  | 
  5818  | 
  7568  | |||
Архангельская область  | 
  |||||
11956  | 
  6666  | 
  4691  | |||
Ленинградская область  | 
  12617  | 
  7287  | 
  5450  | ||
Новгородская область  | 
  5427  | 
  3631  | 
  1554  | ||
Псковская область  | 
  5832  | 
  2930  | 
  2430  | ||
РСО-Алания  | 
  3772  | 
  2401  | 
  838  | ||
Республика Дагестан  | 
  6906  | 
  4886  | 
  1212  | ||
Чеченская республика  | 
  2443  | 
  1865  | 
  274  | ||
Республика Калмыкия  | 
  2204  | 
  1468  | 
  479  | ||
Курганская область  | 
  11193  | 
  7186  | 
  3485  | ||
Республика Алтай  | 
  2711  | 
  1988  | 
  475  | ||
Республика Бурятия  | 
  12566  | 
  6940  | 
  5051  | ||
Республика Саха  | 
  8427  | 
  4784  | 
  3238  | ||
Камчатский край  | 
  2689  | 
  1734  | 
  710  | ||
Еврейская АО  | 
  1853  | 
  866  | 
  736  | ||
Средние 1  | 
  9 538,75 – 18 211,5  | 
  Г.Санкт-Петербург  | 
  30804  | 
  16262  | 
  12642  | 
Ставрапольский край  | 
  17849  | 
  10794  | 
  5956  | ||
Волгоградская область  | 
  20277  | 
  12852  | 
  7168  | ||
Ростовская область  | 
  29763  | 
  16117  | 
  11143  | ||
Республика Татарстан  | 
  27596  | 
  14932  | 
  11973  | ||
Саратовская область  | 
  17283  | 
  10705  | 
  7084  | ||
Пермский край  | 
  30833  | 
  17830  | 
  13159  | ||
Иркутская область  | 
  29174  | 
  13657  | 
  14524  | ||
Приморский край  | 
  22100  | 
  10235  | 
  11439  | ||
Средние 2  | 
  18 211,5 – 26 884,25  | 
  Краснодарский край  | 
  33724  | 
  19756  | 
  12200  | 
Республика Башкортостан  | 
  37350  | 
  23516  | 
  10140  | ||
Свердловская область  | 
  41491  | 
  24548  | 
  15210  | ||
Тюменская область  | 
  40186  | 
  20735  | 
  16231  | ||
Челябинская область  | 
  38987  | 
  21963  | 
  15734  | ||
Красноярский край  | 
  31830  | 
  18247  | 
  12536  | ||
Крупные  | 
  26 884,25 – 35 557  | 
  Г.Москва  | 
  85252  | 
  27424  | 
  54559  | 
Московская область  | 
  59153  | 
  35557  | 
  22694  | 
Табл. 3
№ группы  | 
  Граница интервала  | 
  Число субъектов  | 
  X1  | 
  X2  | 
  X3  | 
| 
   Малые  | 
  866 – 9 538,75  | 
  16  | 
  109 384  | 
  63 284  | 
  39 827  | 
Средние 1  | 
  9 538,75 – 18 211,5  | 
  9  | 
  225 679  | 
  123 384  | 
  95 088  | 
Средние 2  | 
  18 211,5 – 26 884,25  | 
  6  | 
  223 568  | 
  128 765  | 
  82 051  | 
Крупные  | 
  26 884,25 – 35 557  | 
  2  | 
  144 405  | 
  62 981  | 
  77 253  | 
Всего  | 
  33  | 
  703 036  | 
  378 414  | 
  294 219  | 
Табл. 4 Построение аналитической группировки по двум признакам – факторному и результативному
Факторный признак – зарегистрированные преступления
Результативный – раскрытые.
№ группы  | 
  Граница  | 
  Число субъектов  | 
  Зарегистрировано преступлений  | 
  Раскрыто  | ||
Всего  | 
  В среднем на один субъект  | 
  Всего  | 
  В среднем на один субъект  | |||
1  | 
  866 – 9 538,75  | 
  16  | 
  109 384  | 
  6 836,5  | 
  63 284  | 
  3 955,25  | 
2  | 
  9 538,75 – 18 211,5  | 
  9  | 
  225 679  | 
  25 075,44  | 
  123 384  | 
  13 709,33  | 
3  | 
  18 211,5 – 26 884,25  | 
  6  | 
  223 568  | 
  37 261,33  | 
  128 765  | 
  21 460,83  | 
4  | 
  26 884,25 – 35 557  | 
  2  | 
  144 405  | 
  72 202,5  | 
  62 981  | 
  31 490,5  | 
Итого  | 
  33  | 
  703 036  | 
  378 414  | 
  |||
В среднем на один субъект  | 
  21 304,1212  | 
  11 467,09  | ||||
Табл.5 Интервальный вариационный ряд
Группа  | 
  Количество субъектов (частота)  | 
  Удельный вес  | 
1  | 
  16  | 
  0,48  | 
2  | 
  9  | 
  0,27  | 
3  | 
  6  | 
  0,18  | 
4  | 
  2  | 
  0,06  | 
Построение графиков распределения
Полигон частот (полигон используется для отображения данных рядов интервалов).
X = A+B/2, A – первая граница интервала, B – вторая граница интервала
X1=866+9 538,75/2 = 5 202,375
X2=9 538,75+18 211,5/2 = 13 975,125
X3=18 211,5+26 884,25/2 = 22 547,875
X4=26 884,25+35 557/2 = 31 220,625
Гистограмма частот
Эмпирическая функция распределения
Интервал = 8 672,75
h1=(16/33)/8 672,75 = 0,0000559
h2=(9/33)/8 672,75 = 0,00003145
h3=(6/33)/8 672,75 = 0,00002096
h4=(2/33)/8 672,75 = 0,0000699
Огива, кумулята
Вывод
 Исходя из исходных 
данных видно, что в период 
январь-июнь 2011 года самый высокий 
уровень преступности был 
По данным группировки можно сделать вывод, что регионов с малым количеством преступности гораздо больше, чем с высоким (16 к 2).
 Также можно заметить 
некоторые совпадения.  Численность 
раскрытых преступлений и 
В итоге работы выяснилось, что в рассматриваемый период было раскрыто больше половины преступлений.
Список используемых источников: