Методы дерева решений в управлении рисками

Стремительное развитие информационных технологий, в частности, прогресс в методах сбора, хранения и обработки данных позволил многим организациям собирать огромные массивы данных, которые необходимо анализировать. Объемы этих данных настолько велики, что возможностей экспертов уже не хватает, что породило спрос на методы автоматического исследования (анализа) данных, который с каждым годом постоянно увеличивается.

Введение 2
1 Применение метода дерева решений для принятия решений 3
1.1 Области применения деревьев решений 3
1.2 Дерево решений 3
1.3 Порядок построения дерева решений 7
1.4 Преимущества деревьев решений 11
2 Применение дерева решений для снижения кредитного риска на примере Банка Москвы 12
2.1 Характеристика ОАО "Банка ВТБ-24" 12
2.2 Анализ кредитоспособности клиента при помощи методики дерева решений 12
Заключение 15
Список литературы 16