Применение генетических алгоритмов к задаче о ранце

Курсовая работа, 11 Января 2013, автор: пользователь скрыл имя

Краткое описание


В данной курсовой работе будет рассмотрен генетический алгоритм как один из самых распространенных эволюционных алгоритмов.
Круг задач, решаемых с помощью ГА очень широк. Ниже перечислены некоторые задачи, для решения которых использовался генетический алгоритм:
- задачи численной оптимизации;
- задачи о кратчайшем пути;
- задачи компоновки;
- составление расписаний;
- аппроксимация функций;
- отбор (фильтрация) данных;
- настройка и обучение искусственной нейронной сети;
- искусственная жизнь;
- биоинформатика;
- игровые стратегии;
- нелинейная фильтрация;
- развивающиеся агенты/машины.

Содержание


1. Введение…………………………………………………………………….3
2. Постановка задачи………………………………………………………….5
3. Принцип работы генетических алгоритмов……………………………...6
4. Проект решения………………………………………………………….....9
5. Литература………………………………………………..……………….11
6. Приложение……………………………………………………………….12

Вложенные файлы: 1 файл

курсач .doc

— 71.50 Кб (Просмотреть документ, Скачать файл)

Открыть текст работы Применение генетических алгоритмов к задаче о ранце