Методы решения СЛУ и векторная алгебра

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Ноября 2014 в 17:14, контрольная работа

Краткое описание

1. Решить систему линейных уравнений по формулам Крамера:
x1 - x2 + x3 = 6
x1 - 2x2 + x3 = 9
x1 - 4x2 - 2x3 = 3
2. Решить систему линейных уравнений матричным методом:
2x1 - x2 - x3 = 4
3x1 + 4x2 - 2x3 = 1
3x1 - 2x2 + 4x3 = 1
3. Решить систему линейных уравнений методом Гаусса:
x1 + 2x2 - 3x3 - 4x4 = 4
2x1 + 3x2 - 4x3 - 5x4 = 4
x1 + x2 - 2x3 - 2x4 = 2
4x1 + 3x2 - 4x3 - 6x4 = 3

Вложенные файлы: 1 файл

Моя контра по вышке.docx

— 212.90 Кб (Скачать файл)

ФЕДЕРАЛЬНОЕ АГЕНТСТВО ПО ОБРАЗОВАНИЮ

ФЕДЕРАЛЬНОЕ ГОСУДАРСТВЕННОЕ БЮДЖЕТНОЕ

ОБРАЗОВАТЕЛЬНОЕ УЧРЕЖДЕНИЕ ВЫСШЕГО

ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБРАЗОВАНИЯ

ВЯТСКИЙ ГОСУДАРСТВЕННЫЙ УНИВЕРСИТЕТ

 

 

Кафедра математического моделирования в экономике 

Контрольная работа

Методы решения СЛУ и векторная алгебра

 Выполнила  студентка  I курса

Вечерне-заочного факультета

(специальность «Менеджмент 3,1 (СПО)»)

Наталья Александровна Васильева 

 

 Научный руководитель – 

преподаватель

Е.М Сошникова

 

 

 

 

Киров 2014

 

 

 

1. Решить систему линейных уравнений  по формулам Крамера:

 

x1 - x2 + x3 = 6

x1 - 2x2 + x3 = 9

x1 - 4x2 - 2x3 = 3

Решение:

Находим определитель:

∆ = 

  1  

-1  

  1  

1  

-2  

1  

1  

-4  

-2  


3

       

Теперь подставляем в каждый столбец свободные члены уравнения:

∆1 = 

  6  

-1  

  1  

9  

-2  

1  

3  

-4  

-2  


-3


 

 

∆2 = 

  1  

6  

  1  

1  

9  

1  

1  

3  

-2  


-9


 

 

∆3 = 

  1  

-1  

6  

1  

-2  

9  

1  

-4  

3  


 

12


 

 Х1=

∆1

-3

-1

3



 


 

 

 

 

∆2

-9

-3

3



 


 

Х2=

 

∆3

12

4

3

         
         



 

Х3= Ответ: Х1=-1, Х2=-3, Х3=4.

2. Решить систему линейных уравнений  матричным методом:

2x1 - x2 - x3 = 4

3x1 + 4x2 - 2x3 = 1

3x1 - 2x2 + 4x3 = 1

Решение:

A=

2  

-1  

-1  

3  

4  

-2  

3  

-2  

4  



B=

4

1

1



X=

x1

x2

x3



A · X = B 
значит 
X = A-1 · B

Находим определитель матрицы А:

│А│=2·4·4+-1·-2·3+-1·3·-2--1·4·3--1·3·4-2·-2·-2=60

Для нахождения обратной матрицы вычислим алгебраические дополнения для элементов матрицы А:

M1,1 = (-1)1+1

  4  

  -2  

-2  

4  


12


M1,2 = (-1)1+2

  3  

  -2  

3  

4  


-18




 

 

M1,3 = (-1)1+3

  3  

  4  

3  

-2  


-18


M2,1 = (-1)2+1

  -1  

  -1  

-2  

4  


6




 

M2,3 = (-1)2+3

  2  

  -1  

3  

-2  


1




 

M2,2 = (-1)2+2

  2  

  -1  

3  

4  


11


 

 

M3,1 = (-1)3+1

  -1  

  -1  

4  

-2  


6


M3,2 = (-1)3+2

  2  

  -1  

3  

-2  


1




 

C* =

12  

-18  

-18  

6  

11  

1  

6  

1  

11  






M3,3 = (-1)3+3

  2  

-1  

3  

4  


11


 

Транспонируем полученную матрицу:

C*T =

12  

6  

6  

-18  

11  

1  

-18  

1  

11  





 

 

 

Найдем обратную матрицу

A-1 = 

C*T

│А│


1/5  

1/10  

1/10  

-3/10  

11/60  

1/60  

-3/10  

1/60  

11/60  



Найдем решение

X = A-1 · B = 

1/5  

1/10  

1/10  

-3/10  

11/60  

1/60  

-3/10  

1/60  

11/60  


·

4

1

1


1

-1

-1



Ответ: 

x1 = 

1

x2 = 

-1

x3 = 

-1

.



 


 

 

 

3. Решить систему линейных уравнений  методом Гаусса:

x1 + 2x2 - 3x3 - 4x4 = 4

2x1 + 3x2 - 4x3 - 5x4 = 4

x1 + x2 - 2x3 - 2x4 = 2

4x1 + 3x2 - 4x3 - 6x4 = 3

Решение:

Перепишем систему уравнений в матричном виде и решим его методом Гаусса

1  

2  

-3  

-4  

4  

2  

3  

-4  

-5  

4  

1  

1  

-2  

-2  

2  

4  

3  

-4  

-6  

3  


 

 
от 2; 3; 4 строк отнимаем 1 строку, умноженную соответственно на 2; 1; 4

1  

2  

-3  

-4  

4  

0  

-1  

2  

3  

-4  

0  

-1  

1  

2  

-2  

0  

-5  

8  

10  

-13  

Информация о работе Методы решения СЛУ и векторная алгебра