Интерполяция. Интерполирование сплайнами

В задачах планирования экспериментов в биологии, физике, химии, географии, социологии, медицине и других областях науки возникает следующая проблема. Известен вид хорошего приближения функции, например, функция хорошо приближается многочленоми второй степени. В то же время, измеряемые значения функции содержат большие погрешности. Требуется получить наилучшие в определенной норме приближения при минимальном числе измерений значений функции.