Методы решения нелинейных уравнений
Курсовая работа, 04 Июня 2012
В курсовой работе рассматриваются вопросы интерполяции с применением формулы Ньютона. В работе предложены программы вычисления значения функции в заданной точке, а также вычисления значения нелинейного уравнения методом секущих написанных на языке программирования Turbo С 2.0.
Решение нелинейных уравнений. Метод хорд
Курсовая работа, 10 Декабря 2013
Появление и непрерывное совершенствование быстродействующих электронных вычислительных машин (ЭВМ) привело к подлинно революционному преобразованию пауки вообще и математики в особенности. Изменилась технология научных исследований, колоссально увеличились возможности теоретического изучения, прогноза сложных процессов, проектирования инженерных конструкций. Решение крупных научно-технических проблем, примерами которых могут служить проблемы овладения ядерной энергией и освоения космоса, стало возможным лишь благодаря применению математического моделирования и новых численных методов, предназначенных для ЭВМ.
Приближенное решение нелинейных уравнений
Лабораторная работа, 04 Ноября 2014
В качестве начального приближения корня возьмем точку c0 – середину отрезка: . Если f(с0)=0, то c0 – искомый корень уравнения, если , то из двух отрезков [a, c0] и [c0, b] выбираем тот, на концах которого функция принимает значение разных знаков.
Новый отрезок опять делим пополам и далее поступаем аналогично вышеизложенному. Длина каждого нового отрезка вдвое меньше длины предыдущего отрезка, т.е. за n шагов сократится в 2n раз.
Метод хорд для решения нелинейный уравнений
Курсовая работа, 13 Сентября 2012
Нелинейные уравнения можно разделить на 2 класса - алгебраические и трансцендентные. Методы решения нелинейных уравнений делятся на две группы:
1. точные методы;
2. итерационные методы.
Из школьного курса алгебры известны такие методы для решения тригонометрических, логарифмических, показательных, а также простейших алгебраических уравнений.
Решение нелинейных уравнений методом итерации
Курсовая работа, 19 Декабря 2011
Решение нелинейных уравнений является сложной задачей. Не существует методов, которые гарантировали бы успех решения любой такой задачи.
Для отдельных уравнений, наибольшую проблему представляет задача отделения решений (корней).
Метод касательных решения нелинейных уравнений
Курсовая работа, 24 Марта 2014
В процессе выполнения курсовой работы студент готовит исходные данные, вводит программу и исходные данные. При работе ввод программы и исходных данных осуществляется с клавиатуры дисплея.
Отладка программы состоит в обнаружении и исправлении ошибок, допущенных на всех этапах подготовки задач к решению на ПЭВМ. Синтаксис ошибки обнаруживается компилятором, который выдает сообщение, указывающее место и тип ошибки.
Решение нелинейных уравнений методом половинного деления
Лабораторная работа, 28 Мая 2012
Цель: Изучение численных методов решения нелинейных уравнений.
Задачи: Освоить метод половинного деления, метод касательных и модифицированный метод Ньютона для решения нелинейного уравнения, научиться численно определить действенный корень нелинейного уравнения, составить алгоритм и соответствующую программу, развить практические навыки решения задач на ЭВМ.
Решение нелинейного уравнения методом Ньютона (касательных)
Курсовая работа, 16 Марта 2014
Процедура подготовки и решения задачи на ЭВМ достаточно сложный и трудоемкий процесс, состоящий из следующих этапов:
Постановка задачи (задача, которую предстоит решать на ЭВМ, формулируется пользователем или получается им в виде задания).
Математическая формулировка задачи.
Разработка алгоритма решения задачи.
Написание программы на языке программирования.
Подготовка исходных данных.
Ввод программы и исходных данных в ЭВМ.
Отладка программы.
Решение нелинейных и трансцендентных уравнений методом Ньютона
Курсовая работа, 08 Мая 2013
Метод Ньютона, алгоритм Ньютона (также известный как метод касательных) — это итерационный численный метод нахождения корня (нуля) заданной функции. Метод был впервые предложен английским физиком, математиком и астрономом Исааком Ньютоном (1643—1727). Поиск решения осуществляется путём построения последовательных приближений и основан на принципах простой итерации. Метод обладает квадратичной сходимостью.
Сравнительная характеристика методик решения систем нелинейных алгебраических уравнений в средах MathCAD и MathLab
Курсовая работа, 08 Октября 2013
Актуальность рассматриваемой задачи: Высокая. Никак нельзя отрицать, что СНАУ применяются крайне часто для решения любых классов задач. Проблема решения СНАУ никогда не канет в лету. Системы уравнений это один из базисов математики. Также всем известно, что при описании сложных процессов никак нельзя пользоваться только одним уравнением, приходится использовать системы из уравнений. А значит крайне важно знать и уметь решать такие системы. Тем более важно знать различные методы и способы их решения. К счастью для этого существуют прекрасные программы, которые ускоряют само решение, а также пресекают даже саму возможность получения ошибки вычисления связанной с невнимательностью присущей человеку. Это замечательно, ведь освоив всего один такой метод, можно быстро решать целые классы задач. В данной работе рассмотрены две программы MathCAD и MathLab прекрасной фирмы Math Works, Inc. Эти программы позволяют решать СНАУ быстро и надежно, а средства для решения этих задач представлены ниже.