Нейрон
Контрольная работа, 20 Января 2013
Потенциал покоя, электрический потенциал между внутренней и наружной средой клетки, возникающий на ее мембране; у нейронов и мышечных клеток достигает величины 0,05-0,09 В; возникает из-за неравномерного распределения и накопления ионов по разные стороны клеточной мембраны.
Нейронные сети
Реферат, 24 Декабря 2012
Точная работа мозга человека - все еще тайна. Тем не менее, некоторые аспекты этого удивительного процессора известны. Базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные запоминать, думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.
Нейронные сети
Контрольная работа, 07 Февраля 2015
В соответствие с системным подходом объединения нейронов могут приобретать свойства, которых нет у отдельных нервных клеток. Поэтому объединения нейронов и их свойства представляют особый предмет анализа в нейро- и психофизиологии. Так, например, американский исследователь В. Маункасл предлагает в качестве своеобразной «единицы» нейрофизиологического обеспечения информационного процесса «элементарный модуль обработки информации» - колонку нейронов, настроенных на определенный параметр сигнала.
Искусственные нейронные сети
Реферат, 01 Декабря 2014
Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейронных сетей (НС). Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью НС можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.
Нечетная логика и нейронные сети
Контрольная работа, 25 Июня 2014
Однако в последние десятилетия вопрос о том, может ли машина мыслить, приобрел совершенно другую интерпретацию. Он был подменен вопросом: способна ли машина мыслить только за счет выполнения заложенной в нее компьютерной программы? Является ли программа основой мышления? Это принципиально иной вопрос, потому что он не затрагивает физических, каузальных (причинных) свойств существующих или возможных физических систем, а скорее относится к абстрактным, вычислительным свойствам формализованных компьютерных программ, которые могут быть реализованы в любом материале, лишь бы он был способен выполнять эти программы.
Нейронные сети. Программирование
Курсовая работа, 13 Апреля 2014
Нейрон – это узел нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона. Математически, искусственный нейрон обычно представляют как некоторую нелинейную функцию от единственного аргумента — линейной комбинации всех входных сигналов. Данную функцию называют функцией активации или функцией срабатывания, передаточной функцией. Полученный результат посылается на единственный выход. Такие искусственные нейроны объединяют в сети — соединяют выходы одних нейронов с входами других. Искусственные нейроны и сети являются основными элементами идеального нейрокомпьютера.
История развития нейронных сетей
Лекция, 23 Февраля 2014
Теория нейронных сетей, как научное направление, впервые была обозначена в классической работе нейрофизиолога Уоррена МакКаллока и математика Уолтера Питтса "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности" (1943 г.), в которой была построена модель нейрона и сформулированы принципы построения искусственных нейронных сетей. В ней впервые была исследована способность нейронной сети к обучению, а также утверждалось, что, в принципе, любую арифметическую или логическую функцию можно реализовать с помощью простой нейронной сети.
Строение нейрона и нервного волокна
Реферат, 20 Февраля 2014
Нейрон (нервная клетка) – это структурно-функциональная единица нервной системы. Эта клетка имеет сложное строение, высоко специализирована и по структуре содержит ядро, тело клетки и отростки. В организме человека насчитывается более ста миллиардов нейронов.
Сложность и многообразие нервной системы зависит от взаимодействия между нейронами, которые, в свою очередь, представляют собой набор различных сигналов, передаваемых в рамках взаимодействия нейронов с другими нейронами или мышцами и железами. Сигналы испускаются и распространяются с помощью ионов, генерирующих электрический заряд, который движется вдоль нейрона.
Модели нейронных сетей (neural network models)
Контрольная работа, 23 Февраля 2013
Модели, включающие сети нейроноподобных элементов, приобрели известность в психологии и родственных дисциплинах, когнитивной науке и нейробихевиоральной науке. Такие модели появились тж под предметными заголовками коннекционистских моделей и распределенной параллельной обработки. В области познавательных процессов сети использовались для объяснения таких различных феноменов, как распознавание слов, категоризация, восприятие зрительного паттерна, координированное моторное действие, и неврологические расстройства.
Модели нейронных сетей (neural network models)
Контрольная работа, 23 Февраля 2013
Модели, включающие сети нейроноподобных элементов, приобрели известность в психологии и родственных дисциплинах, когнитивной науке и нейробихевиоральной науке. Такие модели появились тж под предметными заголовками коннекционистских моделей и распределенной параллельной обработки. В области познавательных процессов сети использовались для объяснения таких различных феноменов, как распознавание слов, категоризация, восприятие зрительного паттерна, координированное моторное действие, и неврологические расстройства.
Нейронная теория. Строение нервной системы
Реферат, 04 Марта 2014
Основным структурным элементом нервной системы является нервная клетка или нейрон. Функция нейронов заключается в восприятии сигналов от рецепторов или других нервных клеток, хранении и переработке информации и передаче нервных импульсов к другим клеткам - нервным, мышечным или секреторным. Нейронная теория была разработана в деталях великим испанским нейрогистологом Рамон-и-Кахалем. Именно он, а также итальянский гистолог Камилло Гольджи открыли специфические методы исследования, которые позволили анализировать гистологическую структуру нервной системы, за что оба были удостоены Нобелевской премии в 1906 году. В то время существовало две гипотезы о строении нервной системы - теория сети и нейронная теория. Первую в начале века выдвинул Герлах и поддержал Гельд, Мейнерт и Гольджи, а в последующем активно пропагандировал профессор университета в Страсбурге Альфред Бете и немецкий гистолог Штер, вторую предложили в те же годы Гис и Форель.
Лабораторная работа по «Нечеткой логике и нейронным сетям»
Контрольная работа, 10 Июня 2014
1 Формальная постановка задачи
Разработать нечеткую систему регулирования среды в аквариуме. Характеризующееся регулирующими сигналами – подогрев, содержание_кислорода, чистка.
2 Лингвистические переменные
Для системы были выбраны три выходные лингвистические переменные и одна выходная. Система регулирования аквариумом: подогревом (который измеряется в градусах), содержание_кислорода (который измеряется в процентах), чисткой (которая либо должна присутствовать либо отсутсвует)
Моделирование поведения животных с использованией нейронных сетей
Курсовая работа, 30 Мая 2012
Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Основной областью исследований по искусственному интеллекту в 60-е — 80-е годы были экспертные системы. Такие системы основывались на высокоуровневом моделировании процесса мышления (в частности, на представлении, что процесс нашего мышления построен на манипуляциях с символами).
Использование нейронных сетей при планировании пола будущего ребенка
Реферат, 08 Апреля 2014
Зародившийся более 700 лет назад в средневековой Испании искусственный интеллект оформился в самостоятельную научную область в середине ХХ в. пройдя сложный, извилистый путь многократных метаний между чрезмерным оптимизмом и необоснованным скептицизмом, в наши дни искусственный интеллект получил блестящие практические приложения, открывающие перспективы, без которых немыслимо дальнейшее развитие цивилизации[4].
Применение нейронных сетей для анализа риска производственного предприятия
Курсовая работа, 28 Марта 2015
Перед нами стоит задача рассчитать показатель уровня риска изменений рентабельности производственного предприятия на базе нейросетевой модели (с помощью средств пакета NEUROPRO).
В качестве примера возьмем предприятие по производству детских игрушек разных видов:деревянные игрушки, пазлы, для творчества, игровая мебель, игровые наборы, интерактивные игрушки, книги, коллекционные игрушки, конструкторы, машины, железные дорогии т.д.
Биологически инспирированные средства обработки информации: нейронные сети и нейрокомпьютеры
Реферат, 15 Октября 2015
К тому времени было уже известно, что кора головного мозга представляет
собой сложную систему соединенных друг с другом нервных клеток нейронную сеть (рис . 9.2). У каждого нейрона есть от ветвления - дендриты ,
по которым в нейрон поступают сигналы от других нейронов. Они алгебраически (т.е. с учетом знака пришедшего сигнала) суммируются и, если эта сумма превышает некоторое предельное значение, нейрон передает по выходному ответвлению (аксону) сигнал, который доходит, в принципе, до всех остальных сигналов сети.
Использование нейронных систем в «интеллектуальных информационных технологиях» при поддержке принятия управленческих решений
Реферат, 19 Марта 2013
Развитие экономики и бизнеса в последние годы происходит на фоне быстрых изменений в окружающей среде и высоких темпов увеличения объемов информации. В этих условиях ключевое значение для выживания организации имеют стратегическое управление и поддержка принятия управленческих решений, в том числе инвестиционного характера.
Выделим основные причины, заставляющие исследователей и практиков все больше обращать внимание на новые информационные технологии, поддерживающие принятие управленческих решений.