Нейронные сети
07 Февраля 2015 в 13:51, контрольная работа
В соответствие с системным подходом объединения нейронов могут приобретать свойства, которых нет у отдельных нервных клеток. Поэтому объединения нейронов и их свойства представляют особый предмет анализа в нейро- и психофизиологии. Так, например, американский исследователь В. Маункасл предлагает в качестве своеобразной «единицы» нейрофизиологического обеспечения информационного процесса «элементарный модуль обработки информации» - колонку нейронов, настроенных на определенный параметр сигнала.
Нейронные сети
24 Декабря 2012 в 15:47, реферат
Точная работа мозга человека - все еще тайна. Тем не менее, некоторые аспекты этого удивительного процессора известны. Базовым элементом мозга человека являются специфические клетки, известные как нейроны, способные запоминать, думать и применять предыдущий опыт к каждому действию, что отличает их от остальных клеток тела.
Искусственные нейронные сети
01 Декабря 2014 в 20:06, реферат
Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейронных сетей (НС). Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью НС можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.
Нечетная логика и нейронные сети
25 Июня 2014 в 21:58, контрольная работа
Однако в последние десятилетия вопрос о том, может ли машина мыслить, приобрел совершенно другую интерпретацию. Он был подменен вопросом: способна ли машина мыслить только за счет выполнения заложенной в нее компьютерной программы? Является ли программа основой мышления? Это принципиально иной вопрос, потому что он не затрагивает физических, каузальных (причинных) свойств существующих или возможных физических систем, а скорее относится к абстрактным, вычислительным свойствам формализованных компьютерных программ, которые могут быть реализованы в любом материале, лишь бы он был способен выполнять эти программы.
Нейронные сети. Программирование
13 Апреля 2014 в 16:56, курсовая работа
Нейрон – это узел нейронной сети, являющийся упрощённой моделью естественного нейрона. Математически, искусственный нейрон обычно представляют как некоторую нелинейную функцию от единственного аргумента — линейной комбинации всех входных сигналов. Данную функцию называют функцией активации или функцией срабатывания, передаточной функцией. Полученный результат посылается на единственный выход. Такие искусственные нейроны объединяют в сети — соединяют выходы одних нейронов с входами других. Искусственные нейроны и сети являются основными элементами идеального нейрокомпьютера.
История развития нейронных сетей
23 Февраля 2014 в 13:09, лекция
Теория нейронных сетей, как научное направление, впервые была обозначена в классической работе нейрофизиолога Уоррена МакКаллока и математика Уолтера Питтса "Логическое исчисление идей, относящихся к нервной деятельности" (1943 г.), в которой была построена модель нейрона и сформулированы принципы построения искусственных нейронных сетей. В ней впервые была исследована способность нейронной сети к обучению, а также утверждалось, что, в принципе, любую арифметическую или логическую функцию можно реализовать с помощью простой нейронной сети.
Модели нейронных сетей (neural network models)
23 Февраля 2013 в 13:01, контрольная работа
Модели, включающие сети нейроноподобных элементов, приобрели известность в психологии и родственных дисциплинах, когнитивной науке и нейробихевиоральной науке. Такие модели появились тж под предметными заголовками коннекционистских моделей и распределенной параллельной обработки. В области познавательных процессов сети использовались для объяснения таких различных феноменов, как распознавание слов, категоризация, восприятие зрительного паттерна, координированное моторное действие, и неврологические расстройства.
Модели нейронных сетей (neural network models)
23 Февраля 2013 в 12:35, контрольная работа
Модели, включающие сети нейроноподобных элементов, приобрели известность в психологии и родственных дисциплинах, когнитивной науке и нейробихевиоральной науке. Такие модели появились тж под предметными заголовками коннекционистских моделей и распределенной параллельной обработки. В области познавательных процессов сети использовались для объяснения таких различных феноменов, как распознавание слов, категоризация, восприятие зрительного паттерна, координированное моторное действие, и неврологические расстройства.
Лабораторная работа по «Нечеткой логике и нейронным сетям»
10 Июня 2014 в 07:10, контрольная работа
1 Формальная постановка задачи
Разработать нечеткую систему регулирования среды в аквариуме. Характеризующееся регулирующими сигналами – подогрев, содержание_кислорода, чистка.
2 Лингвистические переменные
Для системы были выбраны три выходные лингвистические переменные и одна выходная. Система регулирования аквариумом: подогревом (который измеряется в градусах), содержание_кислорода (который измеряется в процентах), чисткой (которая либо должна присутствовать либо отсутсвует)
Моделирование поведения животных с использованией нейронных сетей
30 Мая 2012 в 07:38, курсовая работа
Нейронные сети возникли из исследований в области искусственного интеллекта, а именно, из попыток воспроизвести способность биологических нервных систем обучаться и исправлять ошибки, моделируя низкоуровневую структуру мозга. Основной областью исследований по искусственному интеллекту в 60-е — 80-е годы были экспертные системы. Такие системы основывались на высокоуровневом моделировании процесса мышления (в частности, на представлении, что процесс нашего мышления построен на манипуляциях с символами).
Использование нейронных сетей при планировании пола будущего ребенка
08 Апреля 2014 в 17:08, реферат
Зародившийся более 700 лет назад в средневековой Испании искусственный интеллект оформился в самостоятельную научную область в середине ХХ в. пройдя сложный, извилистый путь многократных метаний между чрезмерным оптимизмом и необоснованным скептицизмом, в наши дни искусственный интеллект получил блестящие практические приложения, открывающие перспективы, без которых немыслимо дальнейшее развитие цивилизации[4].
Применение нейронных сетей для анализа риска производственного предприятия
28 Марта 2015 в 12:52, курсовая работа
Перед нами стоит задача рассчитать показатель уровня риска изменений рентабельности производственного предприятия на базе нейросетевой модели (с помощью средств пакета NEUROPRO).
В качестве примера возьмем предприятие по производству детских игрушек разных видов:деревянные игрушки, пазлы, для творчества, игровая мебель, игровые наборы, интерактивные игрушки, книги, коллекционные игрушки, конструкторы, машины, железные дорогии т.д.
Биологически инспирированные средства обработки информации: нейронные сети и нейрокомпьютеры
15 Октября 2015 в 15:56, реферат
К тому времени было уже известно, что кора головного мозга представляет
собой сложную систему соединенных друг с другом нервных клеток нейронную сеть (рис . 9.2). У каждого нейрона есть от ветвления - дендриты ,
по которым в нейрон поступают сигналы от других нейронов. Они алгебраически (т.е. с учетом знака пришедшего сигнала) суммируются и, если эта сумма превышает некоторое предельное значение, нейрон передает по выходному ответвлению (аксону) сигнал, который доходит, в принципе, до всех остальных сигналов сети.