Моделирование экономических процессов

Курсовая работа, 21 Декабря 2013

Моделирование — один из наиболее распространенных способов изучения вышеназванных процессов и явлений. Моделирование основывается на принципе аналогии и позволяет изучать объект при определенных условиях и с учетом неизбежной односторонней точки зрения. Объект, трудно доступный для изучения, изучается не непосредственно, а через рассмотрение другого, подобного ему и более доступного — модели. По свойствам модели обычно оказывается возможным судить о свойствах изучаемого объекта. Но не обо всех свойствах, а лишь о тех, которые аналогичны и в модели, и в объекте и при этом важны для исследования. Такие свойства называются существенными.

Имитационное моделирование экономических процессов

Лабораторная работа, 22 Февраля 2014

Дисперсионный анализ (отсеивающий эксперимент) показывает силу влияния каждого фактора на наблюдаемую переменную (отклик). Однако оптимизация и количественный прогноз поведения систем часто являются основными задачами моделирования. В GPSS World решение таких задач возможно посредством проведения регрессионного анализа (оптимизирующего эксперимента).
Методика поверхности отклика – это набор статистических приемов для эмпирического построения математической модели и ее исследования. Пользователь задает исходные условия, а GPSS World автоматически создает план и проводит с поверхностью отклика эксперимент, который отыскивает оптимальное значение. В ходе эксперимента GPSS World пытается подобрать либо линейную модель, либо модель второго порядка (включая двухфакторные взаимодействия).

Имитационное моделирование экономических процессов

Контрольная работа, 01 Мая 2013

Задача 1. Величина ежегодного сбора урожая пшеницы с 1 Га является случайной величиной с дискретным законом распределения (P – вероятность, что урожай составит X центнеров с 1 Га). Закон распределения величины урожая имеет вид
Требуется разработать и реализовать алгоритм определения общей величины урожая за 10 лет, если начальная площадь посевов составляет 150 Га и ежегодно увеличивается на 7 Га.

Моделирование и прогнозирование экономических процессов

Контрольная работа, 03 Октября 2015

Задача №1. Постройте схему межотраслевого баланса, если задана матрица прямых затрат А и матрица конечного продукта Y:

0,2 0,4 0,1 250

А = 0,3 0,3 0,2 , Y = 300

0,4 0,1 0,2 200

Составьте схему межотраслевого баланса. Определите межотраслевые поставки.

Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов

Курсовая работа, 05 Декабря 2013

Теория игр была основана Джоном фон Нейманом и Оскаром Моргенштерном в их первой работе "The Theory of Games and Economic Behavior", изданной в 1944 году. В 1928 году в математических анналах фон Нейманом была опубликована статья "О теории общественных игр", в которой впервые было применено понятие "теория игр". Использование этого понятия объясняется схожестью логики принятия решений в таких играх, как шахматы и покер. Характерным для таких ситуаций является то, что результат для принимающего решение зависит не только от его решения, но и от того, какое решение примут другие. Поэтому оптимальный исход не может быть получен в результате принятия решения одним лицом.

Элементы теории игр в задачах моделирования экономических процессов

Реферат, 14 Июня 2013

При решении экономических задач часто приходится анализировать ситуации, в которых сталкиваются интересы двух или более конкурирующих сторон, преследующих различные цели; это особенно характерно в условиях рыночной экономики. Такого рода ситуации называются конфликтными. Математической теорией конфликтных ситуаций является теория игр. В игре могут сталкиваться интересы двух (игра парная) или нескольких (игра множественная) противников; существуют игры с бесконечным множеством игроков. Если во множественной игре игроки образуют коалиции, то игра называется коалиционной, если таких коалиций две, то игра сводится к парной.

Основные понятия теории моделирования экономических систем и процессов

Курсовая работа, 12 Ноября 2015

В статических моделях можно выделить группу макроэкономических моделей. К ним относятся модели народно-хозяйственного уровня, которые предназначены для описания больших секторов экономики или экономики страны в целом. Целью макроэкономического моделирования является изучение экономических законов, связывающих наиболее важные и содержательные показатели. В целом, разработанные к настоящему времени математические модели народного хозяйства можно условно разбить на две большие группы:
модели экономического роста (часто это динамические модели);
межотраслевые балансовые модели.

Моделирование социально - экономических процессов с применением теории игр

Курсовая работа, 03 Ноября 2013

Цель данной курсовой работы изучить моделирование социально – экономических процессов с применением теории игр.
Задачей курсовой работы является:
Рассмотреть цели моделирования социально – экономических процессов;
Изучить применение теории игр

Моделирование экономических процессов с помощью дифференциальных уравнений

Курсовая работа, 12 Октября 2013

Целью данной работы является изучение некоторых экономических моделей, в основе которых лежит теория дифференциальных уравнений на основе анализа различной литературы по данной теме. В ходе работы будут рассмотрены различные методы решения дифференциальных уравнений и разобраны экономические модели, построенные на их основе.

Контрольная работа по “Моделирование социально экономических процессов “

Контрольная работа, 21 Ноября 2013

1.Основные теории систем и системного анализа: понятие системы и ее основные признаки
Термины теория систем и системный анализ, несмотря на период более 25 лет их использования, все еще не нашли общепринятого, стандартного истолкования.
Причина этого факта заключается в динамичности процессов в области человеческой
деятельности и в принципиальной возможности использовать системный подход
практически в любой решаемой человеком задаче.

Математическое моделирование производственно-экономических процессов (на примере СХА "Нива")

Контрольная работа, 30 Января 2013

Экономико-математические методы могут быть успешно освоены лишь при хорошем знании таких наук как политическая экономия, экономика и организация сельскохозяйственного производства, математическое программирование, теория вероятностей, математическая статистика и др. Без глубокого знания экономики и организации производства невозможны правильная постановка задач, их детальная разработка, решение и анализ. Без знания алгоритма и логики математических связей и преобразований невозможно корректно представить задачу в математической форме и глубоко понять ту результативную информацию, которая содержится в оптимальном решении.

Математическое моделирование экономических процессов с помощью моделей множественной регрессии

Практическая работа, 02 Октября 2012

В таблице представлена динамика финансовых результатов деятельности кредитных организаций, уровня инфляции и официального курса доллара в Российской Федерации. По ним сделан расчет экономических процессов.

Шпаргалка по дисциплине «Основы математического моделирования социально – экономических процессов»

Шпаргалка, 19 Сентября 2014

Работа содержит ответы на вопросы для экзамена по дисциплине «Основы математического моделирования социально – экономических процессов».