Автор работы: Пользователь скрыл имя, 14 Апреля 2012 в 15:40, курсовая работа
Целью курсовой работы является составление прогноза развития рынка пластиковых карт и обоснование его точности.
В соответствии с поставленной целью в работе сформулированы следующие задачи:
Рассмотреть основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в России.
Охарактеризовать рынок пластиковых карт в РФ как объект прогнозирования.
Составить прогноз развития рынка пластиковых карт в РФ.
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РОССИИ……………………………………………5
Основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в России………………………………………………………………….…5
Обоснование выбора метода прогнозирования рынка пластиковых карт в РФ………………………………………………………...……….7
ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ…………………………………….……….10
2.1. Ретроспективный анализ рынка пластиковых карт в РФ………...…10
2.2. Сценарий развития рынка пластиковых карт в РФ в долгосрочной перспективе…………………………………………………………………..…..13
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ..22
3.1. Построение прогнозной модели для рынка пластиковых карт в РФ…………………………………………………………………………………22
3.2. Составление прогноза развития рынка пластиковых карт в РФ……26
3.3. Верификация прогноза развития рынка пластиковых карт в РФ…..29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...…..33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..34
Таким
образом мы видим, что среднее отклонение
по экономико-математическому моделированию
в 2 раза меньше, чем среднее отклонение,
полученное в результате использования
метода экстраполяции.
Таблица 3.10
Обратная
верификация экономико-
| Экономико-математическое моделирование | Метод экстраполяции | ||||||
| Года | Исходные значения | Прогнозные значения | Относительные отклонения | Исходные значения | Прогнозные значения | Относительные отклонения | |
| 2006 | 16,2 | 15,85 | -2,160493827 | 16,2 | 15,84 | -2,222222222 | |
| 2007 | 17,3 | 17,29 | -0,057803468 | 17,3 | 17,27 | -0,173410405 | |
| 2008 | 18 | 19,15 | 6,388888889 | 18 | 18,7 | 3,888888889 | |
| 2009 | 20 | 19,99 | -0,05 | 20 | 20,13 | 0,65 | |
| 2010 | 22 | 21,14 | -3,909090909 | 22 | 21,56 | -2 | |
| 1,61% | 1,79% | ||||||
Из таблицы 3.5 мы видим, что среднее отклонение по экономико-математическому моделированию гораздо меньше, чем среднее отклонение полученное в результате использования метода экстраполяции.
Таким образом из мы выбрали правильные методы прогнозирования количества ПК на рынке России и количества транзакций по одной пластиковой карте в год.
Рассмотрим графический метод оценки расхождения фактических данных от расчётных (см. рис.3.2).
Рис 3.2. Отклонение фактических данных от расчётных.
Из графика видно, что прогнозная модель практически повторяет исходные данные, отклонение фактических данных от расчётных составляет 3,4%, что является допустимым, так как является меньше 20%. Таким образом, можно сделать вывод, что прогнозная модель построена верно.
Также рассмотрим графический метод оценки расхождения фактических данных от расчётных (см.рис.3.3).
Рис.3.3.
Отклонение исходных данных от прогнозных
Из графика видно, что прогнозная модель практически повторяет исходные данные, отклонение фактических данных от расчётных составляет 1,61%, что является допустимым, так как является меньше 20%. Таким образом, можно сделать вывод, что прогнозная модель построена верно.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Банковские
карты являются одним из наиболее
динамично развивающихся
В ходе анализа динамики количества ПК на рынке России и количества транзакций по ним, было выявлено, что в ближайшие два года тенденции развития этих показателей сохранятся. Следовательно, развитие рынка ПК на 2011 и 2012 года будет происходить по инерционному сценарию.
Общая
благоприятная
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ