Прогнозирование состояния рынка пластиковых карт в России в среднесрочной перспективе
Курсовая работа, 14 Апреля 2012, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Целью курсовой работы является составление прогноза развития рынка пластиковых карт и обоснование его точности.
В соответствии с поставленной целью в работе сформулированы следующие задачи:
Рассмотреть основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в России.
Охарактеризовать рынок пластиковых карт в РФ как объект прогнозирования.
Составить прогноз развития рынка пластиковых карт в РФ.
Содержание
ВВЕДЕНИЕ………………………………………………………………………..3
ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РОССИИ……………………………………………5
Основные подходы к прогнозированию рынка пластиковых карт в России………………………………………………………………….…5
Обоснование выбора метода прогнозирования рынка пластиковых карт в РФ………………………………………………………...……….7
ГЛАВА 2. ХАРАКТЕРИСТИКА РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ КАК ОБЪЕКТА ПРОГНОЗИРОВАНИЯ…………………………………….……….10
2.1. Ретроспективный анализ рынка пластиковых карт в РФ………...…10
2.2. Сценарий развития рынка пластиковых карт в РФ в долгосрочной перспективе…………………………………………………………………..…..13
ГЛАВА 3. ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ РЫНКА ПЛАСТИКОВЫХ КАРТ В РФ..22
3.1. Построение прогнозной модели для рынка пластиковых карт в РФ…………………………………………………………………………………22
3.2. Составление прогноза развития рынка пластиковых карт в РФ……26
3.3. Верификация прогноза развития рынка пластиковых карт в РФ…..29
ЗАКЛЮЧЕНИЕ……………………………………………………………...…..33
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ……………………………..34
Вложенные файлы: 1 файл
ку1.docx
— 108.69 Кб (Скачать файл) Таким
образом мы видим, что среднее отклонение
по экономико-математическому моделированию
в 2 раза меньше, чем среднее отклонение,
полученное в результате использования
метода экстраполяции.
Таблица 3.10
Обратная
верификация экономико-
| Экономико-математическое моделирование | Метод экстраполяции | ||||||
| Года | Исходные значения | Прогнозные значения | Относительные отклонения | Исходные значения | Прогнозные значения | Относительные отклонения | |
| 2006 | 16,2 | 15,85 | -2,160493827 | 16,2 | 15,84 | -2,222222222 | |
| 2007 | 17,3 | 17,29 | -0,057803468 | 17,3 | 17,27 | -0,173410405 | |
| 2008 | 18 | 19,15 | 6,388888889 | 18 | 18,7 | 3,888888889 | |
| 2009 | 20 | 19,99 | -0,05 | 20 | 20,13 | 0,65 | |
| 2010 | 22 | 21,14 | -3,909090909 | 22 | 21,56 | -2 | |
| 1,61% | 1,79% | ||||||
Из таблицы 3.5 мы видим, что среднее отклонение по экономико-математическому моделированию гораздо меньше, чем среднее отклонение полученное в результате использования метода экстраполяции.
Таким образом из мы выбрали правильные методы прогнозирования количества ПК на рынке России и количества транзакций по одной пластиковой карте в год.
Рассмотрим графический метод оценки расхождения фактических данных от расчётных (см. рис.3.2).
Рис 3.2. Отклонение фактических данных от расчётных.
Из графика видно, что прогнозная модель практически повторяет исходные данные, отклонение фактических данных от расчётных составляет 3,4%, что является допустимым, так как является меньше 20%. Таким образом, можно сделать вывод, что прогнозная модель построена верно.
Также рассмотрим графический метод оценки расхождения фактических данных от расчётных (см.рис.3.3).
Рис.3.3.
Отклонение исходных данных от прогнозных
Из графика видно, что прогнозная модель практически повторяет исходные данные, отклонение фактических данных от расчётных составляет 1,61%, что является допустимым, так как является меньше 20%. Таким образом, можно сделать вывод, что прогнозная модель построена верно.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Банковские
карты являются одним из наиболее
динамично развивающихся
В ходе анализа динамики количества ПК на рынке России и количества транзакций по ним, было выявлено, что в ближайшие два года тенденции развития этих показателей сохранятся. Следовательно, развитие рынка ПК на 2011 и 2012 года будет происходить по инерционному сценарию.
Общая
благоприятная
СПИСОК
ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Дуброва Т.А., Архипова М.Ю. Статистические методы прогнозирования в экономике: учебное пособие. — М., ИНФРА-М, 2008. — 136 с.
- Деньги и кредит//Анализ показателей использования банковских карт в России: основные тенденции и региональные особенности / Качанова Н.Н., Огуреева Н.В. – 2010. – №9. – С. 48-54
- Быстров Л.В., Воронин А.С., Гамольский А.Ю. Пластиковые карты (5-е изд., перераб. и доп.). – М., БДЦ-пресс, 2005. – 363с.
- Нанивская В. Г., Андронова И. В. Теория экономического прогнозирования: учебное пособие для студентов. Тюмень, 2008. – 72 с.
- Официальный сайт Федеральной службы государственной статистики. [электронный ресурс: http://www.gks.ru/wps/portal/]
- Официальный
сайт Банка Международных расчётов [электронный
ресурс: http://www.bis.org/publ/
cpss95.pdf ] - Издание Lenta.Ru
[электронный ресурс: http://lenta.ru/news/2011/11/
09/wages/ ] - Свободная интернет-энциклопедия [электронный ресурс: http://ru.Wikipedia.org]
- Официальный сайт Центрального банка Российской Федерации [электронный ресурс: http://www.cbr.ru/]
- Официальный
сайт журнала «Аудит и финансовый анализ»
[электронный ресурс: http://www.auditfin.com/index.
htm ] - Официальный
сайт компании «Финанс медиа» [электронный
ресурс: http://www.finansm.ru/index.
php?option=com_content&task= ]view&id=27&Itemid=12 - Официальный
сайт журнала «Эксперт» [электронный ресурс: http://expert.ru/search/?
addit=&search_text ]