Применение корреляционного анализа для исследования имиджа сотовой связи в г. Кинешма

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 23 Октября 2012 в 18:56, курсовая работа

Краткое описание

Целью данной курсовой работы является обобщение и закрепление пройденного курса экономико-математического моделирования.
Задачей курсовой работы является применение корреляционного анализа в исследовании имиджа сотовой связи в г.Кинешма.

Содержание

Введение 3
1.Позиционирование товара 4
2. Анкета, ее составление 8
3. Рынок сотовой связи в г.Кинешма 10
4.Методика расчета коэффициента корреляции между факторами 14
5.Многокритериальная модель диагностики имиджа марки на примере сотовой связи в г. Кинешма
16
Заключение 27
Список использованной литературы 29

Вложенные файлы: 1 файл

Курсовая работа по ЭММ.docx

— 91.68 Кб (Скачать файл)

 

      Полученное значение (r=0,0997) говорит об тесной  зависимости между индексом соответствия и важностью по 5-бальной шкале.

        

       Рассчитаем коэффициенты корреляции  для марки 3(Смартс)  между рядами А и S, S и I, A и I.

 

 

Таблица 13.Расчет коэффициентов корреляции между рядами А и S

S

A

S-Ssr

A-Asr

(S-Ssr)(A-Asr)

(S-Ssr)^2

(A-Asr)^2

1

19,60

15,68

-7,52

-6,02

45,2403

56,55

36,19

2

23,60

18,88

-3,52

-2,82

9,9123

12,39

7,93

3

31,60

25,28

4,48

3,58

16,0563

20,07

12,85

4

27,80

22,24

0,68

0,54

0,3699

0,46

0,30

5

31,20

24,96

4,08

3,26

13,3171

16,65

10,65

6

30,80

24,64

3,68

2,94

10,8339

13,54

8,67

7

27,60

22,08

0,48

0,38

0,1843

0,23

0,15

8

19,20

15,36

-7,92

-6,34

50,1811

62,73

40,14

9

29,20

23,36

2,08

1,66

3,4611

4,33

2,77

10

30,60

24,48

3,48

2,78

9,6883

12,11

7,75

Сумма

271,20

216,96

0,00

0,00

159,24

199,06

127,40

Среднее

27,12

21,70

0,00

0,00

15,92

19,91

12,74

 

r=

1,0000

         

 

       Корреляция между долей согласных  и индексом соответствия высока (r=1), что подчеркивает согласованность  результатов оценки характерности  высказываний и говорит о практически  полной взаимозаменяемости этих  двух показателей.

 

Таблица 14.Расчет коэффициентов корреляции между рядами  S и I

S

I

S-Ssr

A-Asr

(S-Ssr)(A-Asr)

(S-Ssr)^2

(A-Asr)^2

1

19,60

4,30

-7,52

0,44

-3,3088

56,55

0,19

2

23,60

3,40

-3,52

-0,46

1,6192

12,39

0,21

3

31,60

3,80

4,48

-0,06

-0,2688

20,07

0,00

4

27,80

3,50

0,68

-0,36

-0,2448

0,46

0,13

5

31,20

4,30

4,08

0,44

1,7952

16,65

0,19

6

30,80

4,30

3,68

0,44

1,6192

13,54

0,19

7

27,60

2,90

0,48

-0,96

-0,4608

0,23

0,92

8

19,20

4,10

-7,92

0,24

-1,9008

62,73

0,06

9

29,20

4,20

2,08

0,34

0,7072

4,33

0,12

10

30,60

3,80

3,48

-0,06

-0,2088

12,11

0,00

Сумма

271,20

38,60

0,00

0,00

-0,65

199,06

2,02

Среднее

27,12

3,86

0,00

0,00

-0,07

19,91

0,20

 

r=

-0,0325

         

 

     Полученное значение (r=-0,0325) также говорит об отсутствии зависимости между важностью по 5-бальной шкале и долей согласных.

 

 

 

Таблица 15.Расчет коэффициентов корреляции между рядами А и I

A

I

S-Ssr

A-Asr

(S-Ssr)(A-Asr)

(S-Ssr)^2

(A-Asr)^2

1

15,68

4,30

-6,02

0,44

-2,6470

36,19

0,19

2

18,88

3,40

-2,82

-0,46

1,2954

7,93

0,21

3

25,28

3,80

3,58

-0,06

-0,2150

12,85

0,00

4

22,24

3,50

0,54

-0,36

-0,1958

0,30

0,13

5

24,96

4,30

3,26

0,44

1,4362

10,65

0,19

6

24,64

4,30

2,94

0,44

1,2954

8,67

0,19

7

22,08

2,90

0,38

-0,96

-0,3686

0,15

0,92

8

15,36

4,10

-6,34

0,24

-1,5206

40,14

0,06

9

23,36

4,20

1,66

0,34

0,5658

2,77

0,12

10

24,48

3,80

2,78

-0,06

-0,1670

7,75

0,00

Сумма

216,96

38,60

0,00

0,00

-0,52

127,40

2,02

Среднее

21,70

3,86

0,00

0,00

-0,05

12,74

0,20

 

r=

-0,0325

         

 

Полученное  значение (r=-0,0325) говорит об отсутствии  зависимости между индексом соответствия и важностью по 5-бальной шкале.

        

       Рассчитаем коэффициенты корреляции  для марки 4(Билайн)  между рядами А и S, S и I, A и I.

 

Таблица 16.Расчет коэффициентов корреляции между рядами А и S

S

A

S-Ssr

A-Asr

(S-Ssr)(A-Asr)

(S-Ssr)^2

(A-Asr)^2

1

27,00

21,60

4,30

3,44

14,7920

18,49

11,83

2

19,80

15,84

-2,90

-2,32

6,7280

8,41

5,38

3

14,40

11,52

-8,30

-6,64

55,1120

68,89

44,09

4

27,20

21,76

4,50

3,60

16,2000

20,25

12,96

5

33,00

26,40

10,30

8,24

84,8720

106,09

67,90

6

18,60

14,88

-4,10

-3,28

13,4480

16,81

10,76

7

17,00

13,60

-5,70

-4,56

25,9920

32,49

20,79

8

23,60

18,88

0,90

0,72

0,6480

0,81

0,52

9

23,80

19,04

1,10

0,88

0,9680

1,21

0,77

10

22,60

18,08

-0,10

-0,08

0,0080

0,01

0,01

Сумма

227,00

181,60

0,00

0,00

218,77

273,46

175,01

Среднее

22,70

18,16

0,00

0,00

21,88

27,35

17,50

 

r=

1,0000

         

 

      Корреляция между долей согласных  и индексом соответствия высока (r=1), что подчеркивает согласованность  результатов оценки характерности  высказываний и говорит о практически  полной взаимозаменяемости этих  двух показателей.

Таблица 16.Расчет коэффициентов корреляции между рядами  S и I

S

I

S-Ssr

A-Asr

(S-Ssr)(A-Asr)

(S-Ssr)^2

(A-Asr)^2

1

27,00

4,50

4,30

0,89

3,8270

18,49

0,79

2

19,80

3,50

-2,90

-0,11

0,3190

8,41

0,01

3

14,40

4,10

-8,30

0,49

-4,0670

68,89

0,24

4

27,20

3,50

4,50

-0,11

-0,4950

20,25

0,01

5

33,00

4,40

10,30

0,79

8,1370

106,09

0,62

6

18,60

4,40

-4,10

0,79

-3,2390

16,81

0,62

7

17,00

3,00

-5,70

-0,61

3,4770

32,49

0,37

8

23,60

4,30

0,90

0,69

0,6210

0,81

0,48

9

23,80

4,40

1,10

0,79

0,8690

1,21

0,62

10

22,60

0,00

-0,10

-3,61

0,3610

0,01

13,03

Сумма

227,00

36,10

0,00

0,00

9,81

273,46

16,81

Среднее

22,70

3,61

0,00

0,00

0,98

27,35

1,68

 

r=

0,1447

         

Информация о работе Применение корреляционного анализа для исследования имиджа сотовой связи в г. Кинешма