Практична реалізація деяких моделей попиту (розрахункова частина)

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 17 Ноября 2013 в 19:47, курсовая работа

Краткое описание

Мета і задачі дослідження. Метою даного дослідження є розробка теоретичних основ і практичних методів та засобів прогнозування на макрорівні і мікрорівні попиту в умовах формування і сталого розвитку ринкової економіки в Україні.
Для досягнення зазначеної мети були поставлені та вирішувались наступні завдання:
- дослідження категорій попиту як найважливішого інструменту макроекономіки, а також дослідження попиту, який є на то й чи інший продукт підприємства (мікрорівень);
- визначення основних моделей дослідження попиту в умовах перехідної економіки;
- розроблення методичних основ та методів прогнозування попиту;
- прогнозування попиту на короткострокову перспективу;

Содержание

ВСТУП
Теоретичні аспекти попиту
Попит, як економічна категорія
Фактори попиту та закон попиту
Види попиту та відповідна їм класифікація ринків
Моделювання попиту
Аналіз підходів до моделювання сукупного попиту на макрорівні
Моделювання попиту на мікрорівні
Модель процесу досягнення ринкової рівноваги. Роль попиту у цій моделі, управління ним для досягнення рівноваги.
Імітаційне моделювання попиту
Практична реалізація деяких моделей попиту (розрахункова частина)
Моделювання попиту на обсяг продукції видобувної галузі економіки України (макрорівень)
Моделювання попиту обробного цеху підприємства на деталі (задача управління запасами)
ВИСНОВОК

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

Вложенные файлы: 1 файл

курсова робота.doc

— 620.00 Кб (Скачать файл)

Платоспроможний попит, як відомо, формується під впливом  факторів зовнішнього та внутрішнього середовища. До факторів зовнішнього  середовища, на які не може впливати керівництво компанії, на наш погляд, можна віднести:

  • рівень грошових доходів;
  • рівень насичення товарами ринку;
  • індекси цін на товари та послуги;
  • кредитна політика банків;
  • платоспроможність населення, підприємств, установ, організацій.

Фактори внутрішнього середовища формуються на підприємстві і включають:

  • якість товарів та послуг;
  • рівень організації та технології виробництва і питому вагу іноваційної продукції;
  • рівень кваліфікації кадрів та ін.

Найскладнішим етапом процесу розробки імітаційної  моделі є побудова алгоритму моделі. На основі алгоритмічної моделі потім робляться імітаційні прогони (зазвичай за методом Монте-Карло) і визначається в який інтервал потрапляє відповідне значення обсягу попиту. В результаті отримуємо імітаційну модель попиту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

  1. Практична реалізація деяких моделей попиту (розрахункова частина)
    1. Моделювання попиту на обсяг продукції видобувної галузі економіки України (макрорівень)

Постановка задачі. За відомими статистичними даними за період 2003-2012 рр. побудувати однофакторну модель залежності попиту від ціни, крім того розрахувати абсолютне та відносне відхилення обсягу попиту, починаючи з другого періоду. Розділити дані на дві частини (відповідно 7 і 3 значення в кожній частині). Побудувати прогноз по моделі попиту для трьох останніх значень і оцінити похибку прогнозу. Дані в наступній таблиці.

Роки

Сукупний попит, тис. тон (D)

Ціна (P)

2003

1106,41

22,73

2004

1352,85

20,69

2005

1251,54

21,19

2006

964,52

26,44

2007

921,98

33,32

2008

912,39

36,18

2009

813,2

36,19

2010

852,1

39,18

2011

754,84

40,11

2012

624,56

40,13


 

Хід розв’язання і деякі теоретичні засади моделювання даної функції попиту. На зміну обсягу сукупного попиту на товари добувної промисловості за 2003 – 20012 рр. вплинули декілька факторів, серед яких, можна виділити  основних два, це по-перше, ціновий фактор, оскільки функція попиту є обернено пропорційною до ціни, і при підвищенні ціни обсяг попиту буде знижуватися. По-друге, це політична нестабільність в країні, що негативно впливає на зовнішньоекономічні відносини. Головним для нас це є  ціновий фактор, оскільки можна простежити, яку саме вагу має зміна ціни на обсяг попиту. Спочатку ми розрахували абсолютні та відносні відхилення. Абсолютне відхилення показує на скільки одиниць змінився обсяг попиту по відношенню до попереднього періоду. Відносне відхилення показує теж відхилення обсягу попиту від значення попереднього періоду, але у відсотках. Після цього за допомогою функції ЛИНЕЙН ми розрахували параметри лінійної моделі а0 і а1, а також коефіцієнт детермінації. Після цього ми розрахували коефіцієнт Дарбіна-Уотсона і вияснили, що автокореляція відсутня. Таким чином модель адекватна. Після цього ми поділили дані на дві частини (відповідно 7 і 3 значення в кожній частині), а потім розрахували прогноз на три періоди, а також похибку прогнозу – стандартне відхилення і зробили висновок, що модель має нормальні прогнозні якості. Результати розв'язання задачі на наступних листах Microsoft Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

3.2. Моделювання попиту обробного цеху підприємства на деталі (задача управління запасами)

Постановка задачі. Є два цехи підприємства. Перший цех виробляє деталі  в кількості λ штук за місяць, які потім шліфують в другому цеху з інтенсивністю μ штук в місяць. За оцінками спеціалістів компанії, витрати на зберігання складають s = 0,5 грн. в рік за одну деталь. Вартість підготовки виробництва складає K грн. Побудувати нелінійну функцію попиту другого цеху, і за нею визначити яким має бути розмір партії деталей (Q), що виробляються у першому цеху для поставки в другий цех. Цільова функція витрат управління запасами деталей задається так: .  Річні витрати мають бути мінімальними. Побудувати функцію залежності Q(L), де Q – випуск, що виробляються у першому цеху для поставки в другий цех (попит другого цеху на продукцію першого). Чи придатна модель Q(L) для прогнозу значень обсягу попиту на наступні періоди? Статистичні дані в наступній таблиці:

період

λ(шт/міс)

ν(шт/міс)

s(грн/год)

K(грн)

січень 2012 р.

2000

500

0,5

1000

лютий 2012 р.

2012

477

0,5

1029

березень 2012 р.

2005

488

0,5

1018

квітень 2012 р.

2010

507

0,5

987

травень 2012 р.

1981

486

0,5

1036

червень 2012 р.

1989

470

0,5

921

липень 2012 р.

1993

495

0,5

936

серпень 2012 р.

2008

492

0,5

959

вересень 2012 р.

2004

496

0,5

1052

жовтень 2012 р.

2003

522

0,5

1058

листопад 2012 р.

1987

502

0,5

913

грудень 2012 р.

1995

495

0,5

1100


 

Хід розв’язання і деякі теоретичні засади моделювання функції попиту.

За відомою функцією витрат одразу можна знайти функцію попиту, взявши похідну функції і прирівнявши її до нуля: .

  - нелінійна функція попиту другого цеху за якою визначається розмір партії деталей, що виробляються у першому цеху для поставки в другий цех. Проте ми спочатку розрахували місячні обсяги попиту за допомогою надстройки  Excel Поиск решений, а потім за цією формулою і звірили показники. Вони сходяться, отже ми знайшли функцію (модель) попиту 2го цеху вірно. Далі обчислюємо витрати L за заданою функцією, від якої брали похідну і оцінюємо параметри а0 і а1 рівняння регресії Q(L) за допомогою функції ЛИНЕЙН. Потім обчислили розрахункові значення за моделлю і порівняли з реальними. Модель дала дуже великі значення в порівнянні з реальними, отже непридатна для прогнозування обсягу попиту на майбутні періоди. Результати розв'язання задачі на наступному листі Microsoft Excel.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

ВИСНОВОК

Ринок є механізмом взаємодії  основних мікроекономічних суб’єктів  – споживачів і фірм, завдяки  якому відбувається  реалізація господарських рішень та їх оптимізація.

 Основними ринковими  змінними є попит, пропонування  та ціна, які формують ринковий механізм саморегулювання. Ринкова ціна  є складовою функції попиту. Водночас попит виступає як функція ціни. Ціна є основним чинником попиту, зміна ціни спричиняє зміну в обсязі попиту. Нецінові чинники попиту також спричиняють зміни у попиті.

Попит - це множина співвідношень  цін і відповідних кількостей товару. Обсяг попиту- це конкретна кількість товару, яку покупці бажають і можуть купити за деякий період часу за певного значення ціни. Закон попиту твердить, що між ціною і обсягом попиту існує обернений зв'язок .

Взаємодія попиту і пропозиції визначає ринкову рівновагу. Ринкова рівновага - це стан ринку, за якого обсяги попиту та пропозиції збігаються; не існує ні дефіциту, ні надлишку продукції.

Ціна рівноваги –  це ринкова ціна, за якої обсяг попиту дорівнював обсягу пропонування. Це ціна, яка задовольняє і продавців, і покупців, за цією ціною їхні інтереси співпадають. Рівноважна ринкова ціна є основним індикатором, який визначає поведінку покупців і спрямовує зусилля та ресурси виробників.

Так, неможливо  деколи досягти істини, хоча всі економісти начебто і переслідують одну і ту ж правильну мету: добиватися стійкості цін,  економічного  зростання,  високої зайнятості, підвищення життєвого рівня. Без сумніву, так воно і є. Але це не єдина мета, яка керує поведінкою громадян або урядових урядовців. У кожного з нас є набір цілей,  які ми ранжируємо в певному порядку, виходячи з очікуваних плюсів і мінусів, пов'язаних з очікуваним досягненням кожної з них.

Все це слідує враховувати при побудові концепції виходу з тієї економічної кризи, в якій опинилася сьогодні наша країна. І хоча зрозуміло, що реальна економіка не може бути повністю описаний ніякою, навіть самою передбачливою моделлю, проте безумовною необхідністю є правильна розстановка акцентів в даному, одному з ключових питань економічної теорії.

Моделювання попиту необхідне  для того, щоб знати, які рішення  приймати у майбутньому, який обсяг  продукції споживачі готові придбати, яку цінову політику обирати, як керувати збутом взагалі. Все це стосується мікрорівня. На макрорівні моделювання попиту застосовується рідко, але для того, щоб правильно реагувати на несприятливі коливання ринкової кон’юктури, попит все-таки моделюється і як функція макроекономічних показників.

Моделювання попиту я сказав би, що є процесом надскладним, оскільки на обсяг попиту впливає багато якісних чинників, які важко оцінити, але можливо. В умовах бурхливого розвитку інформаційних систем і технологій змоделювати можна майже все і попит в тому числі, використовуючи найсучасніші прикладні програми для регресійного й статистичного аналізу, експертного оцінювання й імітаційного моделювання.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

СПИСОК ВИКОРИСТАНОЇ ЛІТЕРАТУРИ

 

1.Ватаманюк З.Г., Панчишин С.М., Реверчук С.К. Економічна теорія: макро- і мікроекономіка. Київ: Видавничий дім "Альтернативи",  2001, 608 с.

2.Будаговська С., Кілієвич О., Луніна І. Мікроекономіка і макроекономіка. Київ: Основи,  1998, 518 с.

3.Воробйов Є.М., Гриценко А.А., Лісовицький В.М., Соболєв В.М. Економічна теорія. Харків, Київ: ТОВ "Карвін",  2003, 704 с.

4.Солоненко К.С. Макроекономіка. Київ: ЦУЛ,  2002, 320 с.

5.Азьмук Л.А.  Мікроекономічна теорія виробництва та витрат: Навч.-методичний посібник для самост. вивчення дисципліни/ Л.А.Азьмук, Н.В.Задорожна.- К.: КНЕУ, 2005.- 160

6.Андреюк Н.В.  Макроекономіка: Навчальний посібник.- Київ: Кондор, 2004.- 176 с.

7. В.Д. Базилевич. Історія економічних учень. Київ: Знання,  2004,1300 с.

8.Брігхем Е. Основи фінансового менеджменту / Пер. з англ. — К.: Молодь, 1997. — 1000 с.

9.Бурда М., Виплош Ч. Макроекономіка: Європейський контекст / Пер. з англ. — К.: Основи, 1998. — 682 с.

10.Варфоломеев В. И. Алгоритмическое моделирование элементов экономических систем: Практикум. — М.: Финансы и статистика, 2000. — 208 с.

11.Глівенко С.В.  Економічне прогнозування: Навчальний посібник для економічних спеціальностей/ С. В. Глівенко, М. О. Соколова, О. М. Теліженко; Рец. О. Ф. Балацький, Рец. С. М. Козьменко, Рец. Є.В.Мішенін. - 2-е вид., перероб. та доп.- Суми: Університетська книга, 2001.- 207

12.Грабовецький Б.Є.  Економічне прогнозування і планування: Навчальний посібник. - К.: Центр навчально літератури, 2003.- 188.

13.Шелобаев С. И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе: Учеб. пособие для вузов. — М.: ЮНИТИ: ДАНА, 2000. — 367 с.

14.Экономико-математические методы и модели: Учеб. пособие / Н. И. Холод и др.; Под общ. ред. А. В. Кузнецова. — Минск: БГЭУ, 1999. — 413 с.

15. Власов М. П. Модювання економічних процесів / М. П. Власов, П. Д. Шимко. — Ростов н/Д: Фенікс, 2005. — 409 с.

16. Імітаційне моделювання попиту: стаття. УДК 338.24. за ред. В.С. Мороз і В.С.Мороз. Доступно з:

http://www.nbuv.gov.ua/portal/natural/Vchnu/Ekon/2009_6_1/225-229.pdf

17.Наконечний С.І.  Економетрія: Навч.-метод. посіб. для самост. вивч. дисципліни/ С.І.Наконечний, Т.О.Терещенко.- К.: КНЕУ, 2006.- 192.

18. www.bank.gov.ua

19. www.ukrstat.gov.ua. Дані для першої задач взяті з цього сайту.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 


Информация о работе Практична реалізація деяких моделей попиту (розрахункова частина)