Контрольная работа по "Эконометрическому моделированию"

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 22 Мая 2013 в 16:11, контрольная работа

Краткое описание

Задание:
1. Рассчитать матрицу парных коэффициентов корреляции; оценить статистическую значимость коэффициентов корреляции Y с X.
2. Построить поле корреляции результативного признака и наиболее тесно связанного с ним фактора.
3. Рассчитать параметры линейной парной регрессии для фактора Х, наиболее тесно связанного с Y.
Оценить качество модели через коэффициент детерминации, среднюю ошибку аппроксимации и F-критерий Фишера.

Содержание

1. Задание № 1 Эконометрическое моделирование стоимости квартир в Московской области…………………………………………………………………………...………2
2. Задание № 2 Исследование динамики экономического показателя на основе анализа одномерного временного ряда……………………….
3. Список использованной литературы………………………………………

Скачать в ZIP архиве (403.82 Кб) Сколько стоит заказать работу?

Вложенные файлы: 1 файл

ОГЛАВЛЕНИЕ.doc

— 1.15 Мб (Скачать файл)

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-5,474433803	12,94331	-0,42295	0,679241	-33,4367	22,488	-33,4367	22,4879
X3	1,475371764	0,291595	5,059658	0,000219	0,8454	2,1053	0,8454	2,10532

Вывод остатка

Номер наблюдения	Y	X3	Y расч	е (Y-Y расч)	е (Y-Y расч)^2
54	38	29	37,301	0,699	0,488601
45	67	32	41,726	25,274	638,775076
66	39	32	41,726	-2,726	7,431076
65	45	32,8	42,906	2,094	4,384836
68	40	32,8	42,906	-2,906	8,444836
72	40	34	44,676	-4,676	21,864976
62	41	35	46,151	-5,151	26,532801
51	42	36	47,626	-5,626	31,651876
41	38	41,9	56,3285	-18,3285	335,9339123
73	67	47	63,851	3,149	9,916201
75	100	57	78,601	21,399	457,917201
46	93	57,2	78,896	14,104	198,922816
44	61,1	58,1	80,2235	-19,1235	365,7082523
77	70,3	58,1	80,2235	-9,9235	98,47585225
56	85	60	83,026	1,974	3,896676
Итог	-	-	-	-	2210,34

Где Y расч находиться с помощью подстановки каждого X3 в уравнение регрессии для первых 15 значений: ŷ₁ = -5,474+1,475Х₃

Б) Построение уравнения регрессии для вторых 15 значений Х3:

Регрессионный анализ можно выполнить с помощью инструмента Регрессия (Сервис – Анализ данных в EXCEL). Для этого необходимо выполнить следующее:

Выберем команду Сервис Þ Анализ данныхÞ РегрессияÞ ОК.
В диалоговом окне Регрессия в поле Входной интервал Y введём исходные данные по Y (Цена квартиры, тыс. долл.) по вторым 15 значениям из таблицы 11. В поле Входной интервал Х введём исходные данные по Х3 (Общая площадь квартиры, кв.м.) – по вторым 15 значениям из таблицы 11.
Если выделены и заголовки столбцов, то установить флажок Метки в первой строке.
Выберем параметры вывода. В данном задании выберем выходной интервал ячейку $А$273 Þ ОК.

Таблица 13

Вывод итогов по вторым 15 значениям (n₂=15)

Регрессионная статистика
Множественный R	0,871741582
R-квадрат	0,759933387
Нормированный R-квадрат	0,741466724
Стандартная ошибка	31,53595956
Наблюдения	15
Дисперсионный анализ
		df	SS	MS	F	Значимость F
Регрессия		1	40925,99	40925,99	41,15163654	2,28892E-05
Остаток		13	12928,72	994,5167
Итого		14	53854,71

	Коэффициенты	Стандартная ошибка	t-статистика	P-Значение	Нижние 95%	Верхние 95%	Нижние 95,0%	Верхние 95,0%
Y-пересечение	-69,32272891	34,588	-2,0042	0,0663	-144,047	5,4017	-144,047	5,40
X3	2,06771985	0,322	6,414954	2,28892E-05	1,371	2,7641	1,371	2,76

Вывод остатка

Номер наблюдения	Y	X3	Y расч	е (Y-Y расч)	е (Y-Y расч)^2
76	105	80	96,117	8,883	78,907689
48	132	81	98,185	33,815	1143,454225
74	123	81	98,185	24,815	615,784225
78	82	81,1	98,3918	-16,3918	268,6911072
59	85	85	106,457	-21,457	460,402849
49	92,5	89,9	116,5902	-24,0902	580,337736
53	170	90	116,797	53,203	2830,559209
67

Информация о работе Контрольная работа по "Эконометрическому моделированию"