Использование современных средств вычислительной техники

Содержание глав диссертации  определяется логикой исследования. Материал представлен в четырех  главах. Первая глава - постановочная. В ней дан анализ некоторых структурных изменений в советской экономике, рассмотрены экономико-статистические подходы к моделированию и прогнозированию структурных сдвигов в экономических процессах, изучены основные элементы аппарата переключающихся регрессий, приведен обзор работ.

Вторая глава - основная теоретическая  часть диссертации. В ней изучены  вопросы расчета множественных  переключающихся регрессий. С этих позиций изучены новые виды переключающихся  регрессий: регрессия с одним  и несколькими правилами переключения "экзогенного" типа и регрессия с правилом переключения "эндогенного" типа.

Третья глава диссертации - методическая. В ней изучена проблема "псевдоструктурного" сдвига, появляющаяся в случае, когда  для расчета линейных регрессий применяются статистические данные, подверженные регулярное искажению. На основе полученных результатов предложена методика поиска искаженных подвыборок и их коррекции.

Четвертая глава представляет практическую реализацию разработанного в третьей  главе подхода. Предметом изучения в ней является однородность выборки производственно-эксплуатационных расходов электроэнергетических фирм США. Решение этой задачи дает возможность оценить уровень заработной платы производственного персонала электроэнергетических фирм, точные данные по которому не публикуются и не могут быть получены прямым расчетом.

Каждую главу завершают выводы. Основные выводы диссертации, содержащие положения, выносимые на защиту, представлены в заключении.

В приложении приведены доказательства всех математических утверждений, тексты и описание программ расчета переключающихся регрессий, справочный материал.

 
Научная библиотека диссертаций и  авторефератов disserCat http://www.dissercat.com/content/identifikatsiya-strukturnykh-sdvigov-v-ekonomicheskikh-protsessakh#ixzz2W37fX6UO

 

Структурные сдвиги в экономике

СТРУКТУРНЫЕ СДВИГИ В ЭКОНОМИКЕ [structural changes in national economy] — изменения в структуре экономической системы (см. Структура системы) под воздействием различных экономических и внеэкономических факторов, процессов управления экономической системой. Измеряются с помощью таких характеристик, как соотношение темпов роста и прироста экономических показателей отдельных структурных подразделений (отраслей, секторов и т. д.), изменения в процентных удельных весах или в долях этих подразделений в общем объеме общественного производства. Прогрессивными структурными сдвигами следует считать те, которые приводят в конечном счете к повышению долгосрочной эффективности экономической системы.

Задачи оценки структурных сдвигов  можно разделить на два типа: частные и общие. В частных измеряются абсолютные приросты или темпы роста удельного веса, доли отдельных изучаемых структурных подразделений в структуре системы. В общих задачах дается сводная количественная характеристика структурных сдвигов в целом. См. Трансформационные эффекты.

http://slovari.yandex.ru/~%D0%BA%D0%BD%D0%B8%D0%B3%D0%B8/%D0%9B%D0%BE%D0%BF%D0%B0%D1%82%D0%BD%D0%B8%D0%BA%D0%BE%D0%B2/%D0%A1%D1%82%D1%80%D1%83%D0%BA%D1%82%D1%83%D1%80%D0%BD%D1%8B%D0%B5%20%D1%81%D0%B4%D0%B2%D0%B8%D0%B3%D0%B8%20%D0%B2%20%D1%8D%D0%BA%D0%BE%D0%BD%D0%BE%D0%BC%D0%B8%D0%BA%D0%B5/

 

КРИТЕРИИ КЛАССИФИКАЦИИ  ПОКАЗАТЕЛЕЙ СТРУКТУРНЫХ РАЗЛИЧИЙ И СДВИГОВ

Перстенёва Н.П. ¹

1. ФГБОУ ВПО «Самарский  государственный экономический  университет», Самара

Резюме  |   PDF (453 K)   |  стр. 478-482

Внутренним свойством  систем любого типа, и социально-экономических - в частности, является движение. Оно  может носить двойственный характер: во-первых, сохранять устойчивость объекта; во-вторых, переводить его в новое качественное состояние [2]. Кроме того, движение может быть следствием управленческого воздействия или же быть результатом объективного течения событий.

Движение системы во времени, носящее управляемый характер, мы считаем трансформацией. Для измерения силы и глубины трансформации, проявляющейся в структурных сдвигах, в статистике используются специальные методы, рассчитываются специфические показатели.

В то же время в исследованиях структурных различий и сдвигов остаются нерешённые или спорные вопросы.

1. Нет чёткого разграничения  понятий «структурные сдвиги»  и «структурные изменения», хотя  сами эти категории активно  используются в экономической  литературе.

Под различиями в структуре совокупности в отдельные периоды времени мы будем понимать дифференциацию удельных весов (долей) частей этих совокупностей. Эти различия, рассматриваемые в динамике, мы можем назвать «структурными сдвигами».

Динамический анализ показателей структуры - одно из важнейших средств изучения закономерностей развития экономических явлений во времени. Структурные сдвиги, в частности, отражают различные темпы роста производства продукции видов экономической деятельности, изменение удельного веса занятого населения в регионе и т.д.

Применительно к сравнению  двух структур в пространстве некоторые  учёные (в частности, Л.С. Казинец [4]) предлагают термин «структурные различия».

2. Существует достаточное  количество статистических показателей  в сфере измерения структурных сдвигов (различий), но при этом не определена область применения каждого из них. В частности, нет чётких рекомендаций, какой из критериев применять в конкретной ситуации и для каких целей.

Такая ситуация затрудняет работу экономиста-аналитика, испытывающего сложности при попытке разобраться в этом многообразии показателей.

3. Из всего множества  показателей структурных сдвигов  (различий) только малая часть  шкалирована и имеет какие-либо  комментарии по их трактовке  и особенностям. Причём эти комментарии зачастую сделаны не авторами-разработчиками, а исследователями, использовавшими эти показатели в своих работах.

4. Данные показатели  в основном не отражают ни  направленности структурных сдвигов,  ни интенсивности изменений тех  экономических характеристик, для которых они рассчитываются.

Указанные факторы стали  причиной, побудившей нас обратить внимание на возможность систематизации, упорядочения соответствующих статистических показателей. Первым звеном в данном исследовании мы считаем разработку научной классификации индикаторов структурных сдвигов (различий).

Подобная оценка структурных  сдвигов возможна с помощью системы  обобщающих показателей. В её разработке большая роль принадлежит таким  учёным-статистикам, как Л.С. Казинец, К. Гатев, А. Салаи и др.

Так, Л.С. Казинец предложил  различать показатели двух видов  структурных сдвигов: абсолютных и  относительных, каждые из которых имеют  самостоятельное значение [4].

Резкость и сила структурных  сдвигов зависят от колеблемости (вариации) показателей абсолютных приростов и темпов роста удельных весов. Чем выше колеблемость абсолютных приростов, тем резче и сильнее абсолютные структурные сдвиги; чем выше колеблемость темпов роста, тем соответственно, резче и сильнее относительные структурные сдвиги. Следовательно, возникает вопрос об использовании показателей вариации, колеблемости абсолютных приростов и темпов роста удельных весов отдельных частей изучаемого целого для обобщающей оценки структурных сдвигов [8].

В условиях измерения  абсолютных структурных сдвигов классическая формула среднего линейного отклонения трансформируется в следующую:

 (1)

где - модуль абсолютного прироста долей (удельных весов) в текущем периоде по сравнению с базисным; n - число градаций.

Этот показатель Л.С. Казинец  назвал линейным коэффициентом абсолютных структурных сдвигов. Статистически  его смысл состоит в том, что он представляет собой среднюю арифметическую из модулей абсолютных приростов долей (удельных весов) всех частей сравниваемых целых.

Данный коэффициент  характеризует среднюю величину отклонений от удельных весов, то есть показывает, на сколько процентных пунктов в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

Чем больше величина линейного  коэффициента абсолютных структурных  сдвигов, тем больше в среднем  отклоняются друг от друга удельные веса отдельных частей за два сравниваемых периода, тем сильнее абсолютные структурные сдвиги. Если структуры за эти периоды совпадают (т.е. d2 - d1 = 0), то данный коэффициент будет равен нулю.

На основе формулы  среднего квадратического отклонения Л.С. Казинец построил другой показатель абсолютных структурных сдвигов:

 (2)

По мнению Л.С. Казинца, формула (2) есть частный случай формулы  простого среднего квадратического  отклонения в условиях измерения абсолютных структурных сдвигов. Этот показатель в литературе получил название «квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов».

Он позволяет количественно  оценить, на сколько процентных пунктов  в среднем отклоняются друг от друга удельные веса частей в сравниваемых совокупностях.

Основу вычисления сводных  показателей относительных структурных  сдвигов составляют темпы роста  удельных весов, рассматриваемых как  часть целого, степень вариации которых  и служит их сводной обобщающей характеристикой. Показатель относительных структурных сдвигов, основанный на среднем взвешенном линейном отклонении, вычисляется при использовании долей по формуле:

 (3)

Этот показатель называется линейным коэффициентом относительных  структурных сдвигов.

Он показывает не среднюю  скорость, а среднюю интенсивность  изменения удельных весов отдельных  частей совокупности. Иначе говоря, линейный коэффициент позволяет  установить, на сколько процентов по сравнению с базисным периодом, удельные веса которого принимаются за единицу (100 %), изменился в среднем удельный вес частей целого, то есть каков средний относительный (а не «абсолютный» - по Л.С. Казинцу) прирост удельного веса частей целого (взятых, естественно, по их абсолютному значению).

В случае тождественности  структур сравниваемых совокупностей  рассматриваемый коэффициент равен  нулю, так как d2:d1 = const. И, наоборот, равенство нулю этого коэффициента означает тождественность структур сравниваемых совокупностей.

Чем больше количественное значение линейного коэффициента относительных  структурных сдвигов, тем более  резкими являются относительные  структурные сдвиги, и, наоборот, менее  резкие структурные сдвиги характеризуются меньшими значениями линейного коэффициента относительных структурных сдвигов.

Рассмотрим обобщающий показатель относительных структурных  сдвигов, основанный на среднем взвешенном квадратическом отклонении. Он может  быть вычислен по нижеследующей формуле:

 (4)

Этот показатель Л.С. Казинец  предлагает называть квадратическим коэффициентом  относительных структурных сдвигов.

Этот коэффициент показывает, на сколько в среднем отклоняются коэффициенты (темпы) роста отдельных частей совокупности от их среднего значения, равного единице (100 %), или, иначе говоря, какова средняя квадратическая величина относительного отклонения удельных весов.

Для дополнения системы  показателей Казинца нами [6] предложены два коэффициента, которые являются модификациями линейного и квадратического коэффициентов структурных сдвигов. Они являются нормированными, то есть их значения варьируются в пределах от 0 (идентичность структур) до 1 (полное различие структур).

В знаменателе отношения  долей, по нашему мнению, более целесообразно  использовать не удельный вес базисного  периода, а средний удельный вес (по двум периодам).

В этом случае формулы (3) и (4) примут следующий вид:

1) модификация линейного коэффициента:

 (5)

2) модификация квадратического  коэффициента:

 (6)

В теории и практике статистического  анализа особое место принадлежит  сводным показателям оценки структурных  сдвигов. В отличие от рассмотренных  ранее показателей Л.С. Казинца  они, как правило, имеют более  удобную и компактную шкалу значений - от 0 до 1, и в этом случае каждый отдельный коэффициент сам по себе имеет вполне определённый познавательный смысл и не требует обязательного сравнения с другим.

Болгарский статистик  К. Гатев предложил нормировать  линейный и квадратический коэффициенты абсолютных структурных сдвигов путём деления на их максимально возможную величину. Так как  и , то в результате получим следующие формулы [1]:

1) нормированного линейного  коэффициента абсолютных структурных  сдвигов: 

 (7)

2) нормированного квадратического  коэффициента абсолютных структурных сдвигов:

 (8)

С.В. Курышева в своих  исследованиях интенсивности структурных  сдвигов в составе рабочих  промышленности [5] предлагает модифицировать показатель (8), добавив ему информативности. Она, в частности, предлагает учесть число доминантных групп, то есть тех, что в основном формируют структуру совокупности. Модифицированный показатель получил название «скорректированный нормированный квадратический коэффициент абсолютных структурных сдвигов»:

(9)

где L - число доминантных групп.

Ещё один показатель - интегральный коэффициент структурных сдвигов - был предложен К. Гатевым [7]:

(10)