1.. Прогнозирование  развития технических систем должно проводиться на всех

этапах жизненного цикла изделия от зарождения идеи, проектирования,

изготовления, эксплуатации и до утилизации.

Прогнозы бывают поисковыми и нормативными1.

Поисковый прогноз - (прежде его также называли исследовательский,

изыскательский, трендовый, генетический и т.п.) - это определение возможных

состояний явления  будущего. Условное продолжение в  будущем тенденций

развития изучаемого явления. Такой прогноз отвечает на вопрос: что вероятнее

всего произойдет?

Нормативный прогноз - (иногда он называется программным  и целевым) -

определение путей  и сроков достижения возможных состояний  явления,

принимаемого в качестве цели. Осуществляется  прогнозированием  достижения

желаемых состояний. Этот прогноз отвечает на вопрос, какими путями достичь

желаемого?

По периоду упреждения - промежутку времени, на который рассчитан  прогноз,

различаются прогнозы:

- оперативные (текущие);

- краткосрочные;

- среднесрочные;

- долгосрочные;

- дальнесрочные (сверхдолгосрочные).

Оперативный прогноз, как правило, рассчитан на перспективу, на протяжении

которой не ожидается  существенных изменений объекта  исследования - ни

количественных, ни качественных. Обычно оперативный прогноз делается на срок

упреждения до 1 месяца.

Краткосрочный прогноз - на перспективу только количественных изменений

со сроком упреждения до 1 года.

Среднесрочный прогноз - на перспективу с преобладанием  количественных

изменений над качественными, сроком на несколько (обычно до 5) ле

2.  Условное подразделение прогнозов в зависимости

  от срока, на  который разрабатывается  прогноз.

 

3.  Структурная схема модели разработки комплексных прогнозов.

Комплексный прогноз  - включает взаимосвязанные этапы разработки социальных,  экономических и научно-технических прогнозов.

Учитывая  этапы развития народного хозяйства  в условиях перехода к рыночным отношениям. 

Структурная модель:

1. Разработка потребности народного хозяйства в промышленной продукции определенного вида, включающего перспективную оценку объема выпуска продукции по соответствующей номенклатуре и по возможным потребностям.
2. Выбор и прогнозные оценки технико-экономических показателей разработок новой продукции производственно-технического назначения.
3. Оценка затрат всех видов ресурсов по каждому варианту новой продукции, которая включает рассмотрение производственно - технологического,  организационного, материально-технического и других аспектов обеспечения процесса разработки конструкции и эффективного ее использования у потребителя.

 

4. Комплексный прогноз – прогноз возможных изменений конкретного объекта с учетом особенностей состояния и перспектив развития всего спектра значимых для него взаимосвязей, как внутренних, так и внешних.

Комплексный прогноз

прогноз, содержащий элементы поискового и нормативного прогнозов. Нормативные, поисковые  и комплексные прогнозы могут  быть по характеру отражаемых свойств  или качественными, или количественными  прогнозами; если прогноз использует системное представление объекта  прогнозирования, он именуется системным  прогнозом . 

5.  Информационное обеспечивание прогнозирования.

Прогнозирование в явной или неявной форме  основывается на информации, полученной с использованием первичных и  вторичных данных или первичной  или вторичной информации.

     Первичные данные получают в результате исследований, специально проведенных для решения  конкретной проблемы. Сбор  данных осуществляется путем наблюдений, измерений, опросов  и экспертных исследований.

       Вторичные данные – данные, собранные из внутренних и внешних источников для целей, отличающихся от целей конкретного исследования.

Внутренние  источники информации – бухгалтерские, финансовые, статистические и другие отчеты организации; беседы с руководителями и сотрудниками, вычислительные центры и т.д.

Внутренними источниками также могут быть отчеты руководителей на заседаниях коллективных органов управления,  сообщения персонала, деловая переписка  и т.д.

Внешние источники информации – данные международных организаций (МВФ, Европейская организация по сотрудничеству и развитию, законы и постановления государственных органов). 

16. Методы экспертных  оценок в прогнозировании и  перспективном планировании научно-технического  прогресса применяются в следующих случаях:

а) в условиях отсутствия достаточно представительной и достоверной статистики характеристики объекта (например, лазеры, голографические запоминающие устройства, рациональное использование водных ресурсов на предприятиях);

б) в условиях большой неопределенности среды  функционирования объекта (например, прогнозов  человеко-машинной системы в космосе или учет взаимовлияния областей науки и техники);

в) при средне- и долгосрочном прогнозировании  объектов новых отраслей промышленности, подверженных сильному влиянию новых  открытий в фундаментальных науках (например, микробиологическая промышленность, квантовая электроника, атомное машиностроение);

г) в условиях дефицита времени или экстремальных ситуациях.

Использование экспертных методов.

1. Отсутствие или недостаточное количество статистических данных об объекте прогнозирования.
2. Объект прогнозирования достаточно сложен для использования формализационных методов.

Достаточно  велик фактор неопределенности 

17. Методика проведения экспертных опросов.

1. Подбор экспертов и формирование экспертных групп. Исходя из целей опроса решаются вопросы относительно структуры группы, устанавливается специализация экспертов и определяется их количество. По каждому направлению выделяют подгруппы экспертов, устанавливается количество в каждой подгруппе, которое должно обеспечить полноту оценок по каждому конкретному вопросу. Затем определяются требования к квалификации экспертов, стажу их работы в данной области и общему стажу работы.
2. Подготовка анкет для опроса экспертов. К числу условий, обеспечивающих формирование объективных оценок следует отнести:
1. Предоставление экспертам требуемой информации.
2. Простота и удобство работы с предполагаемыми анкетами, обеспечивающееся, прежде всего, однозначностью вопросов.
3. Соответствие вопросов в структуре объекта опроса.
4. Независимость формирования экспертами собственного мнения.
5. Приемлемые затраты времени, удобное время получения вопросов и выдачи ответов.
6. Сохранение анонимности ответов для членов экспертной группы.
7. Коллективные обсуждения оцениваемых событий.
3. Определение групповых оценок на основе оценок отдельных экспертов.
4. Организация работы с экспертами:

1. Уточнение объекта экспертизы и показателей, подлежащих оценке.

2. Передача экспертом анкет с постоянной запиской, в которой описываются цели экспертизы.
3. Консультации, необходимые для получения недостающей информации, необходимой для уточнения полученных данных и их анализа (после получения результатов)

5. Анализ экспертных оценок. 
   

18. Прогнозирование потребительских свойств новой продукции 

Формализованные методы. 

Статистические  методы.

К статистическим методам относятся:

• Регрессионный анализ
• Факторный анализ
• Метод огибающих кривых

 

К опережающим  относятся:

• Методы аналогий
• Инженерное прогнозирование

Статистические  методы основаны на использовании статистической регрессивной информации, т.е. информации об аналогах разрабатываемой новой  продукции. Методы, основанные на построении регрессивных моделей, рассмотрены  в разделе составления экономического прогноза и по существу не отличаются от методов регрессивного анализа, используемого при составлении  научно-технического прогноза.

Факторный анализ.

Один из вариантов факторного анализа прогнозирования  – это метод главных компонентов. Как правило, основной задачей факторного анализа является нахождение системы  существенных факторов, влияющих на результативность показателя. Использование факторного анализа в прогнозах развития направлено на выявление обобщенных характеристик объекта, создающего множество случайных величин  с целью повышения степени  достоверности исследования.

В частности, при прогнозировании повышения  потребительских свойств вместо системы использования десятков единичных показателей качества, можно выделить несколько обобщенных (главных) компонент, отражающих в наибольшей степени тенденцию развития объектов прогнозирования.

19. Формализованные методы прогнозирования

Эти методы базируются на математической теории, которая обеспечивает повышение  достоверности и точности прогнозов, значительно сокращает сроки  их выполнения, позволяет обеспечить деятельность по обработке информации и оценке результатов.

Метод экстраполяции  заключается в приложении определенной для базисного периода тенденции  развития экономического процесса к прогнозируемому периоду, он основывается на сохранении в будущем сложившихся условий развития процесса. При использовании этого метода необходимо иметь информацию об устойчивости тенденций развития объекта за срок, в 2-3 раза превышающий срок прогнозирования. Длительная тенденция изменения экономических показателей называется трендом. Последовательность действий приэкстраполировании:

-четкое  определение задачи, выдвижение  гипотез о возможном развитии  прогнозируемого объекта, рассмотрение  факторов, стимулирующих или препятствующих  развитию данного объекта, определение  необходимой экстраполяции и  ее допустимой дальности; 
-выбор системы параметров, унификация различных единиц измерения, относящихся к каждому параметру в отдельности; 
-сбор и систематизация данных, проверка их однородности и сопоставимости; 
-выявление тенденций или симптомов изменения изучаемых величин в ходе статистического анализа и непосредственной экстраполяции данных.

Операцию  экстраполяции в общей форме  можно представить в виде определения  значения функции:

к

Уi + L = F (Уi *L),

где Уi + L – экстраполируемое значение уровня;

L – период  упреждения;

к

Уi– уровень, принятый за базу экстраполяции.

Метод экстраполяции  дает надежные результаты на ближайшую  перспективу прогнозирования тех  или иных объектов – 5 – 7 лет.

При экстраполировании  используются методы: наименьших квадратов  и его модификации; экспоненциального  сглаживания, скользящей средней и  др. 
 

20. Факторный  метод прогнозирования.Основной задачей факторного анализа яв-ся нахождение сокращенной системы существенных факторов в пространстве регулируемых переменных,что вкл.след.этапы: 1)выделение первоначальных факторов,вкл.вычисление главных компонент и выбор в качестве факторов тех компонент,кот.отвечают за большую часть дтсперсии,рассеяния данных наблюдения;2)вращение выделенных факторов с целью облегчения  их интерпретации в терминах исходных переменных;содержательная интерпртация новых факторов яв-ся творческой задачей исследователя,выходящей за рамки формального метода, однако она может принести много полезного для дальнейшего понимания объекта исследования.