Точечные оценки параметров статистических распределений
Курсовая работа, 30 Января 2013, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Теория вероятности - математическая наука, изучающая закономерности в случайных явлениях. При научном исследовании физических и технических задач, часто приходится встречаться с явлениями особого типа, которые принято называть случайными. Случайное явление - это такое явление, которое при неоднократном воспроизведении одного и того же опыта протекает несколько по-иному.
Содержание
Введение
1. Точечные и интервальные оценки
2. Постановка задачи
3. Практическая часть
3.1 Составление интегральных статистических распределений выборочной совокупности, построение гистограммы
3.2 Вычисление точечных оценок параметров
3.3 Выдвижение гипотезы о виде распределения генеральной совокупности
3.4 Проверка статистической гипотезы о виде распределения
3.5 Формулировка вывода о результатах исследования статистического распределения
3.6 Интервальные оценки параметров распределения по данным шести выборок
4. Систематизация результатов вычислений
Вывод
Список использованной литературы
Вложенные файлы: 1 файл
курсач 3.rtf
— 9.27 Мб (Скачать файл)
3. Практическая часть
3.1 Составление интегральных статистических распределений
выборочной совокупности, построение гистограммы
Находим максимальное и минимальное значения генеральной совокупности и округляем их в большую и меньшую сторону соответственно.
наим. |
0,2 |
наим |
0 |
наиб. |
12,34 |
наиб |
13 |
Принимаем: k=10; h=3,1
разряды |
|
mi |
0 |
1,3 |
2 |
1,3 |
2,6 |
7 |
2,6 |
3,9 |
24 |
3,9 |
5,2 |
49 |
5,2 |
6,5 |
45 |
6,5 |
7,8 |
41 |
7,8 |
9,1 |
20 |
9,1 |
10,4 |
6 |
10,4 |
11,7 |
4 |
11,7 |
13 |
2 |
13 |
|
200 |
Частота на некоторых интервалах меньше 5,поэтому объединяем интервалы, чтобы увеличить на них частоту, так как для проверки гипотезы мы будем использовать критерий Пирсона (критерий Х^2).
Составляем таблицу для нахождения точечных оценок параметров генеральной совокупности и строим гистограмму.
разряды |
mi |
pi |
bi |
xi |
xi*pi |
xi^2*pi |
xi^3*pi |
xi^4*pi | |
0 |
2,6 |
9 |
0,045 |
0,017308 |
1,3 |
0,0585 |
0,07605 |
0,098865 |
0,005784 |
2,6 |
3,9 |
24 |
0,12 |
0,092308 |
3,25 |
0,39 |
1,2675 |
4,119375 |
1,606556 |
3,9 |
5,2 |
49 |
0,245 |
0,188462 |
4,55 |
1,11475 |
5,072113 |
23,07811 |
25,72633 |
5,2 |
6,5 |
45 |
0,225 |
0,173077 |
5,85 |
1,31625 |
7,700063 |
45,04537 |
59,29096 |
6,5 |
7,8 |
41 |
0,205 |
0,157692 |
7,15 |
1,46575 |
10,48011 |
74,9328 |
109,8328 |
7,8 |
9,1 |
20 |
0,1 |
0,076923 |
8,45 |
0,845 |
7,14025 |
60,33511 |
50,98317 |
9,1 |
10,4 |
6 |
0,03 |
0,023077 |
9,75 |
0,2925 |
2,851875 |
27,80578 |
8,133191 |
10,4 |
13 |
6 |
0,03 |
0,011538 |
11,7 |
0,351 |
4,1067 |
48,04839 |
16,86498 |
200 |
3.2 Вычисление точечных оценок параметров
Вычисляем начальные моменты
альфа1 |
2 |
3 |
4 |
5,83375 |
38,69466 |
283,4638 |
272,4437315 |
Вычисляем центральные моменты
M3 |
3,33466 |
M4 |
963,491 |
x |
5,83375 |
D^2 |
4,662023 |
D |
2,159172 |
V% |
0,370117 |
As |
0,331276 |
Ex |
-0,96038 |
x_ - Выборочное среднее
D^2 - Выборочная дисперсия
D - Выборочное среднее квадратичное отклонение
V - Коэффициент вариации
As - коэффициент асимметрии
Ex - эксцесс
Считаем по следующим формулам:
α1=еxi*pi α 2=еxi^2*pi α3=еxi^3*pi α 4=еxi^4*pi
M3= α3-3* α1* α2+2* α1^3 M4= α4-4* α1* α3+6* α2* α1^2-3* α1^4
x_= α1 As=M3/D^3
D^2= α2- α1*2 Ex=M4/D^4-3
D=ЦD^2 V%=D/x_
В данном случае As=0,331276- больше нуля, значит пологая часть полигона распределения справой стороны, Ex=-0,96038- больше нуля, значит полигон распределения имеет острую вершину.
3.3 Выдвижение гипотезы о виде распределения генеральной
совокупности
Так как Аs=0, Ех=0, V≤0,3 (V=0,03107) и анализируя вид гистограммы, мы можем выдвинуть гипотезу о нормальном распределении.
D |
M |
2,159172 |
5,83375 |
3.4 Проверка статической гипотезы о виде распределения
Используем критерий проверки гипотез - критерий Пирсона. Возьмем уровень значимости 0,01.
|
xi |
mi |
xi-x |
Zi |
фи(zi) |
yi |
pi |
n*pi |
mi-n*pi |
(mi-n*pi)^2/n*pi |
1,3 |
9 |
-4,53375 |
-2,09976 |
0,044005 |
0,020381 |
0,05299 |
10,59797 |
-1,59797 |
0,240943275 |
3,25 |
24 |
-2,58375 |
-1,19664 |
0,19497 |
0,090298 |
0,117388 |
23,47757 |
0,52243 |
0,011625266 |
4,55 |
49 |
-1,28375 |
-0,59456 |
0,33431 |
0,154832 |
0,201282 |
40,25642 |
8,743579 |
1,899080273 |
5,85 |
45 |
0,01625 |
0,007526 |
0,398931 |
0,184761 |
0,240189 |
48,03789 |
-3,03789 |
0,192114031 |
7,15 |
41 |
1,31625 |
0,609609 |
0,331294 |
0,153436 |
0,199466 |
39,89324 |
1,106758 |
0,030704797 |
8,45 |
20 |
2,61625 |
1,211691 |
0,191468 |
0,088676 |
0,115279 |
23,05587 |
-3,05587 |
0,405030538 |
9,75 |
6 |
3,91625 |
1,813774 |
0,077009 |
0,035666 |
0,046366 |
9,273215 |
-3,27322 |
1,15536398 |
11,7 |
6 |
5,86625 |
2,716898 |
0,009955 |
0,00461 |
0,011987 |
2,397432 |
3,602568 |
5,413501186 |
хи^2 |
9,348363347 | ||||||||
хи^2кр |
15,08627247 |
3.5. Формулировка вывода о результатах исследования статистического распределения
Получаем что критерий согласия попадает в область принятия гипотезы хи^2< хи^2кр (9,35<15,086) - гипотеза о нормальном распределении верна. Таким образом, данная выборочная совокупность имеет нормальный закон распределения с параметрами m=5,83 и D=2,16.
3.6 Интервальные оценки параметров распределения по данным шести
выборок
Для нормально распределенной выборочной совокупности сформируем методом случайного отбора 5 выборочных совокупностей объемом по 20 данных и одну объемом 100 данных. Найдем интервальные оценки параметров распределения по данным шести выборок.
Сформируем 5 выборочных совокупностей объемом 20 данных и одну объемом 100 данных, используя подпрограмму «Выборка» из пакета «Анализ данных».
1 |
2 |
3 |
4 |
5 | ||||
8,41 |
12,34 |
3,27 |
6,3 |
4,02 | ||||
3,93 |
5,05 |
5,77 |
4,99 |
9,68 | ||||
8,45 |
2,8 |
6,99 |
4,87 |
7,42 | ||||
8,29 |
7,71 |
11,88 |
6,95 |
5,48 | ||||
6,06 |
6,91 |
3,2 |
6,85 |
9,28 | ||||
6,71 |
6,54 |
6,67 |
3,15 |
7,43 | ||||
4,09 |
4,22 |
3,12 |
6,68 |
6,49 | ||||
3,73 |
4,38 |
5,11 |
2,61 |
2,95 | ||||
4,78 |
5,1 |
8,16 |
5,15 |
6,33 | ||||
7,82 |
7,62 |
5,54 |
8,12 |
3,96 | ||||
3,94 |
8,92 |
4,91 |
2,47 |
9,01 | ||||
6,03 |
6,41 |
0,2 |
6,8 |
4,39 | ||||
2,14 |
5,99 |
5,89 |
4,55 |
4,14 | ||||
5,78 |
4,087 |
4,95 |
6,25 |
3,71 | ||||
4,48 |
7,85 |
4,77 |
10,82 |
6,4 | ||||
5,07 |
4,4 |
6,94 |
1,54 |
4,5 | ||||
3,55 |
0,66 |
5,27 |
8,17 |
5,91 | ||||
8,15 |
4,79 |
7,21 |
6,67 |
6,53 | ||||
6,55 |
6,38 |
6,31 |
4,07 |
4,5 | ||||
5,61 |
2,57 |
4,16 |
3,2 |
4,88 | ||||
6 |
||||||||
8,49 |
3,28 |
2,83 |
6,01 |
2,9 | ||||
4,32 |
6,2 |
4,2 |
6,34 |
5,42 | ||||
4,72 |
5,6 |
5,92 |
11,57 |
4,16 | ||||
9,17 |
2,56 |
7,63 |
6,84 |
7,52 | ||||
4,5 |
2,85 |
8,04 |
6,42 |
10,36 | ||||
7,75 |
5,51 |
3,55 |
7,62 |
6,82 | ||||
6,64 |
5,1 |
7,07 |
7,58 |
9,53 | ||||
6,99 |
4,25 |
4,22 |
6,93 |
5,5 | ||||
8,11 |
3,58 |
4,59 |
5,22 |
7,02 | ||||
3,62 |
2,4 |
11,28 |
8,45 |
7,45 | ||||
5,23 |
5,05 |
8,16 |
6,31 |
7,07 | ||||
7,59 |
4,59 |
1,54 |
10,83 |
5,98 | ||||
6,98 |
2,81 |
7,83 |
5,96 |
4,48 | ||||
2,95 |
5,91 |
3,55 |
5,62 |
5,3 | ||||
0,66 |
8,17 |
9,68 |
8,03 |
3,19 | ||||
6,31 |
8,41 |
4,38 |
6 |
6,24 | ||||
6,78 |
9,68 |
6,54 |
3,27 |
5,1 | ||||
3,74 |
3,93 |
3,16 |
7,75 |
8,91 | ||||
3,73 |
7,71 |
6,78 |
9,23 |
5,3 | ||||
4,59 |
7,02 |
6,25 |
6,03 |
4 | ||||
Для нахождения значений нижней б1* и верхней б2* границ среднего квадратического отклонения, а также нижней m1* и верхней m2* границ математического ожидания нормально распределенной генеральной совокупности необходимо найти точечные оценки параметров выборок 1,2,3,4,5,6: выборочные дисперсии D, выборочные средние xi_, «исправленные» выборочные дисперсии Sa^2 и «исправленные» стандартные ошибки Sa.
Также необходимо вычислить квантили уровней доверительной вероятностей x1, x2, t,y,r, U, при значениях доверительной вероятности 0,9 0,95 0,99.
Результаты вычислений для выборок 1,2,3,4,5,6 представлены ниже.
Выборка 1
Макс |
8,45 |
максч |
9 |
к |
5 |
|
Мин |
0,77 |
мин |
0 |
h |
1,8 |
|
разряды |
|
mi |
pi |
xi |
xi*pi |
D |
0 |
1,8 |
1 |
0,05 |
0,9 |
0,045 |
1,13765 |
1,8 |
3,6 |
1 |
0,05 |
2,7 |
0,135 |
0,44105 |
3,6 |
5,4 |
7 |
0,35 |
4,5 |
1,575 |
0,47912 |
5,4 |
7,2 |
6 |
0,3 |
6,3 |
1,89 |
0,11907 |
7,2 |
9 |
5 |
0,25 |
8,1 |
2,025 |
1,47623 |
9 |
сумма |
20 |
1 |
|
5,67 |
3,6531 |
sa^2 |
3,84537 |
|||
sa |
1,96096 |
|||
дов.вер. |
0,9 |
0,95 |
0,99 | |
t,y,r |
1,72913 |
2,09302 |
2,86093 | |
x1 |
30,1435 |
32,8523 |
38,5823 | |
x2 |
10,117 |
8,90652 |
6,84397 | |
m1* |
4,89 |
4,73 |
4,38 | |
m2* |
6,45 |
6,61 |
6,96 | |
б1* |
1,60 |
1,53 |
1,41 | |
б2* |
2,76 |
2,94 |
3,35 | |
|
длины |
|
| |
m |
1,56 |
1,88 |
2,57 | |
б |
1,16 |
1,41 |
1,94 |