Анализ и повышение квалификации на примере организации

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 12 Февраля 2013 в 00:35, курсовая работа

Краткое описание

Данная тема является актуальной, использование графиков позволяет мгновенно охарактеризовать и осмыслить совокупность показателей – выявить наиболее типичные соотношения и связи этих показателей, определить тенденции развития, охарактеризовать структуру, степень выполнения плана, оценить графическое размещение объектов. Этим объясняется широкое применение графиков для пропаганды статистической информации, характеризующей результаты развития различных сфер национальной экономики и социальных отношений. В настоящее время разработаны пакеты прикладных программ компьютерной графики, которые облегчают задачу исследователя в практическом применении графиков.

Содержание

Введение…………………………………………………………………………...3
Глава 1. Понятие статистики.Предмет и метод статистики…………………...6
Виды, и способы статистического наблюдения…………………………8
Источники статистических данных……………………………………...14
Программно-методологические вопросы статистического наблюдения………………………………………………………………..16
Глава 2. Абсолютные, относительные, средние величины .
Первичная равно-интервальная группировка………………………….21
Расчет относительных величиен………………………………………..25
Средние величины……………………………………………………….29
Заключение……………………………………………………………………...39
Список литературы……………………………………………………………..42

Вложенные файлы: 1 файл

статистика.doc

— 389.00 Кб (Скачать файл)

При организации статистического  наблюдения необходимо решить вопрос о времени данного наблюдения, включая выбор сезона, установления срока (периода) наблюдения, а в некоторых  случаях - и так называемого  критического момента.

Период (срок) наблюдения - это отрезок  времени, в течение которого осуществляется регистрация фактов по установленной  программе - значений признаков единиц наблюдения.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Глава 2. Абсолютные, относительные, средние величины .

2.1.Первичная равно-интервальная  группировка

 

  
Произведем группировку по двум признакам, образовав равные интервалы.

Рассчитаем количество групп по формуле Стерджесса:

                                                     (1)

где: – количество групп;

       – численность совокупности.

Значит, количество групп  к = 6.                           

Внутригрупповой интервал рассчитаем по формуле:

                                              (2)

где: – величина интервала;

 – количество групп;

– максимальное значение признака;

        – минимальное значение признака.

 

Объём производства

  

Коэффициент сменности

Произведем для каждой числовой совокупности первичную группировку  данных, в основу которых положим  выше рассчитанные интервалы:

 

а) Объём производства

Таблица 1 - Первичная группировка

Группа

Код

Количество значений в группе, f

A

B

1

560-610

1

2

610-660

2

6

660-710

3

6

710-760

4

11

Свыше 760

5

1

Итого

6

26


 

Данное распределение не соответствует  нормальному. Необходима вторичная  группировка.

 

б) Коэффициент сменности

Таблица 2 - Первичная группировка

Группа

Код

Количество значений в группе, f

А

В

1

1,1-1,4

1

7

1,4-1,7

2

2

1,7-2,0

3

5

2,0-2,3

4

4

2,3-2,6

5

3

2,6-2,9

6

3

2,9-3,2

7

2

Итого

8

26


Данное распределение не соответствует  нормальному. Необходима вторичная  группировка.

Чтобы привести распределение группировок  к нормальному, произведем вторичную  группировку.

Для этого производим укрупнение интервала  и задаем другие границы:

 

а) Объем производства         

Пусть i = 60

Таблица 3 - Вторичная группировка

Группа

Код

f

А

В

1

560-620

1

4

620-680

2

7

680-740

3

11

Свыше 740

4

4

Итого

5

26


 

б) Коэффициент сменности  

Пусть i = 5

Таблица 4 - Вторичная группировка

Группа

Код

f

А

В

1

До 1,3

1

4

1,3-1,8

2

6

1,8-2,3

3

8

2,3-2,8

4

5

Свыше 2,8

5

3

Итого

6

26


 

Полученные распределения близки к нормальному, потому в дальнейшем все расчеты будем проводить по вторичной группировке.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

2.2. Расчет относительных величин

а) структуры;

б) координации.

 

а) относительные величины структуры  рассчитаем по формулам:

  ‰.                       (3)

где: – относительная величина структуры;

       – количество вариантов в группе;

       – численность совокупности.

 

Расчет относительных величин  структуры необходим для определения  удельных весов частей в общей  численности совокупности. Верность расчета проверяется путем сложения удельных весов с целью получения  в результате  1, 100% и 1000‰.

 

Таблица 5 - Относительные величины структуры по уровню объёма производства

Группа

Код

f

Доля единиц

Доля в %

Доля в ‰

А

В

1

2

3

4

560-620

1

4

0,154

15,4

154

620-680

2

7

0,269

26,9

269

680-740

3

11

0,423

42,3

423

Свыше 740

4

4

0,154

15,4

154

Итого

5

26

1

100

1000


 

Таким образом, среди групп по уровню объёма производства наибольший удельный вес имеет группа с объёмом  производства 680-740 (42,3%). Наименьший удельный вес имеют группы с объёмом  производства 560-620 и свыше 740 (15,4%). Сумма  всех удельных весов строго равна 100%.

 

Таблица 6 - Относительные величины структуры по уровню коэффициента сменности

Группа

Код

f

Доля единиц

Доля в %

Доля в ‰

А

В

1

2

3

4

До 1,3

1

4

0,15

15

150

1,3-1,8

2

6

0,23

23

230

1,8-2,3

3

8

0,31

31

310

2,3-2,8

4

5

0,19

19

190

Свыше 2,8

5

3

0,12

12

120

Итого

6

26

1

100

1000


 

Таким образом, среди групп по уровню коэффициента сменности наибольший удельный вес имеет группа с коэффициентом  сменности 1,8-2,3 (31%). Наименьший удельный вес имеет группа коэффициентом  сменности свыше 2,8 (12%). Сумма всех удельных весов строго равна 100%.

 

б) относительные величины координации

 

С помощью относительных величин  координации можно определить соотношение  между отдельными частями статистической совокупности, то есть узнать, во сколько раз сравниваемая часть совокупности больше или меньше базы сравнения.

Для этого нужно частоту базы разделить на частоту максимального  или минимального значения:

                                                (4)

где: – относительная величина координации,

       – численность группы,

       – численность базовой группы.

 

Результаты вычислений оформим  в таблицах.

При расчете относительной величины координации за базовый уровень взята наибольшая группа с объёмом производства 680-740 единиц (табл. 7).

 

Таблица 7 - Относительные величины координации по признаку объёма производства

Группа

Код

Число предприятий, f

Относительные величины координации

А

В

1

2

560-620

1

4

0,36

620-680

2

7

0,64

680-740

3

11

1

Свыше 740

4

4

0,36

Итого

5

26

-


 

По данным расчета получили, во сколько раз базисная группа с  объёмом производства 680-740 больше остальных.

 

При расчете относительной величины координации второго признака за базовый уровень взята группа с наибольшим коэффициентом сменности.

Результаты вычислений оформим  в таблице (табл. 8).   

 

Таблица 8 - Относительные величины координации по признаку коэффициента сменности

Группа

Код

Число предприятий, f

Относительные величины координации

А

В

1

2

До 1,3

1

4

1,3

1,3-1,8

2

6

2

1,8-2,3

3

8

2,7

2,3-2,8

4

5

1,7

Свыше 2,8

5

3

1

Итого

6

26

-


 

По данным расчета получили, во сколько раз базисная группа с  коэффициентом сменности 1,8-2,3 меньше остальных.

 

 

 

 

 

 

 

 

2.3. Средние величины

Вычисления средних значений

а) простую арифметическую;

б) взвешенную арифметическую двумя  методами;

в) моду;

г) медиану;

д) построить графики моды и медианы.

 

Условные обозначения:

  -  доля предприятий по  коэффициенту сменности до 1,3;

  -  доля предприятий по коэффициенту сменности 1,3-1,8;

  -  доля предприятий по  коэффициенту сменности 1,8-2,3;

  -  доля предприятий по коэффициенту  сменности 2,3-2,8;

  -  доля предприятий по коэффициенту сменности свыше 2,8.

Рисунок 1 - Структура группы по уровню коэффициента сменности

 

а)  Вычислим среднюю арифметическую простую по формуле:

                                                       (5)

где: – средняя арифметическая;

 – индивидуальное значение  у каждой единицы совокупности;

 – число единиц совокупности.

Вычислим среднюю арифметическую по уровню объёма производства:

Таким образом, объём производства составляет 686,6538 единицы.

Вычислим среднюю арифметическую по коэффициенту сменности:

Таким образом, средний уровень  коэффициента сменности составляет 2,01923.

 

б) Рассчитаем среднюю арифметическую взвешенную по формуле:

,                                                       (6)

где: - средняя арифметическая взвешенная;

- число групп;

 - центральный вариант в i-той группе;

- частота i-той группы;

- сумма частот.

 

Расчеты по обоим признакам проведём в таблицах (табл.13 и табл.14)

 

Таблица 9 - Расчет средней арифметической взвешенной по объёму производства

Группа

Код

f

Середина интервалов, X

Произведение

x*f

А

В

1

2

3

560-620

1

4

590

2360


 

 

Продолжение таблицы 10

А

В

1

2

3

620-680

2

7

650

4550

680-740

3

11

710

7810

Свыше 740

4

4

770

3080

Итого

5

26

-

17800


 

Таблица 11 - Расчет средней арифметической взвешенной по коэффициенту сменности

Группа

Код

f

Середина интервалов, X

Произведение

x*f

А

В

1

2

3

До 1,3

1

4

1,05

4,2

1,3-1,8

2

6

1,55

9,3

1,8-2,3

3

8

2,05

16,4

2,3-2,8

4

5

2,55

12,75

Свыше 2,8

5

3

3,05

9,15

Итого

6

26

-

51,8


 

Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов:

                                                (7)

где: – средняя арифметическая взвешенная;

 – момент;

 – середина интервала, в  котором признак проявляется  с  наибольшей частотой;

 – величина интервала;

 – частота  i–той группы;

 – расчетное значение вариантов;

 – центральный вариант i–того  интервала.

 

В группе с объёмом производства от 680 до 740 наибольшее число 11 , отсюда следует , что А=710. Расчеты оформим  в таблице (табл. 15)

 

Таблица 12 - Расчет средней арифметической взвешенной методом моментов по средней заработной плате

Группа

Код

f

Середина интервалов, X

Расчетное значение вариантов,

Произведение

*f

А

В

1

2

3

4

560-620

1

4

590

-2

-8

620-680

2

7

650

-1

-7

680-740

3

11

710

0

0

Свыше 740

4

4

770

1

4

Итого

5

26

-

-

-11

Информация о работе Анализ и повышение квалификации на примере организации