Методы оптимальных решений

Автор работы: Пользователь скрыл имя, 20 Ноября 2013 в 21:24, курсовая работа

Краткое описание

Целью выполнения данной курсовой работы является овладение математическими методами решения экономических задач.
Основные задачи:
- научиться строить экономико-математические модели;
- освоить симплекс-метод табличного решения задачи линейного программирования;
- освоить двойственный симплекс-метод решения задачи линейного программирования;

Содержание

Введение
Описание отрасли………………………………………………………….3
Задача оптимального распределения ресурсов………………………….5
Транспортная задача………………………………………………….…..21
Задача теории игр…………………………………………………………24
Обоснование распределения финансовых ресурсов между проектами (динамическое программирование).....……………………………..…...29
Заключение…………………………..……………………………………..……33

Вложенные файлы: 1 файл

mor228_2.doc

— 3.03 Мб (Скачать файл)

Компоненты оптимального решения  ПЗЛП

План производства

Остатки ресурсов, единиц

Превышение затрат на ресурсы над  ценой реализации (возможный убыток от производства продукции)

Объективно обусловленные оценки ресурсов (теневые, условные, скрытые  цены ресурсов)

Компоненты оптимального решения  ДЗЛП


 

Экономический смысл переменных:

x1*, x2*, x3* -основные переменные - оптимальный план производства;

x4*, x5, x6* - дополнительные переменные - остатки ресурсов;

y1, y2, y3 -основные переменные - скрытые цены;

y4, y5, y6 -дополнительные переменны – превышение затрат на ресурсы над ценой реализации (возможный убыток от производства продукции).

Наличие пары нулевых  переменных x4* = 0 и y1 = 0 свидетельствует, что двойственная задача имеет альтернативные решения.

Анализ решения ПЗЛП

Подставим оптимальные  значения переменных x* в исходную систему ограничений ПЗЛП:

1) 3×х1 + х2 + 2×х3 £ 30

3×0 + 1.5 + 2×5 =10

10 < 30, следовательно, х4 = 20, ресурс Р1 не используется полностью;

2) 2×х1 + 3×х2 + 4х3 £ 20

2×0 + 3×0 + 4×5 = 20

20=20, следовательно, х5 = 0, ресурс Р2 используется полностью;

3) х1 + 2х2 + 6×х3 £ 52

0.1 + 2.5 + 6×0 =30

30<50, следовательно, х6 = -5/2, ресурс Р3 не используется полностью.

Анализ решения ДЗЛП

Подставим оптимальные  значения переменных у* в исходную систему ограничений ПЗЛП:

1) 3×у1 + 2×у2 + у3 ³ 4

3×0 + 2×2 + 0 = 4

4=4,  следовательно, у4 = 0, убытки от производства первого вида продукции П1, которая вошла в оптимальный план производства, , в случае ее производства будут составлять 0 ден. ед. с каждого изделия первого вида.

2) у1 + 3.у2 + у3 ³ 6

3×0 + 3.2 + 1.0 = 6

6=6, следовательно, у5 = 0, убытки от производства второго вида продукции П2, которая вошла в оптимальный план производства отсутствуют;

3) 2×у1 + 4у2 + 6×у3 ³ 1

2×0 + 4.2 +6.0= 8

8=8, следовательно, у6 = 0, убытки от производства третьего вида продукции П3, которая не вошла в оптимальный план производства, в случае ее производства будут составлять 0 ден. ед. с каждого изделия третьего вида.

4. Расчет границ изменения дефицитных ресурсов, в пределах которых не изменится структура оптимального плана

Ресурсы, которые используются полностью, называются дефицитными. Признаком дефицитности ресурсов является отличие от нуля соответствующей данному ресурсу двойственной переменной и равенство нулю соответствующей дополнительной переменной.

В рассматриваемом случае ресурс P1 используется полностью, следовательно, являются дефицитным, а ресурс P2 и ресурс P3 остаются – соответственно P2 и P3 недефицитными.

Для исследования границ изменения первого вида ресурса  Р1 из последней симплекс-таблицы составляют систему неравенств для базисных переменных ПЗЛП, используя элементы из столбца свободных членов bi и столбца, соответствующего переменной у1. Коэффициенты из столбца «у1» умножают на искомое изменение Db1 запаса ресурса Р1:

 Þ .

Учитывая, что b1 = 30, допустимый интервал изменения границ первого вида ресурса составит .

5. Уточнение значения недефицитных ресурсов, при которых оптимальный план не изменится

Значение остатка недефицитного  ресурса определяется значением соответствующей дополнительной переменной.

В рассматриваемом случае х2 = 0, х6 = 22 недефицитных ресурсов.

Аналогично, определяем допустимый интервал изменения границ второго вида ресурса Р2:

 Þ   .

Учитывая, что b2 = 20, допустимый интервал изменения границ второго вида ресурса составит или .

Аналогично, определяем допустимый интервал изменения границ третьего вида ресурса Р3:

 Þ    .

Учитывая, что b3 =52, допустимый интервал изменения границ третьего вида ресурса составит или .

6. Расчет границ изменения цены изделия, попавших в оптимальный план производства, в пределах которых оптимальный план не изменится

В план производства вошли  первый и второй виды продукции П2.

. Þ Þ .

Учитывая цену первого  вида продукции с2 = 6, интервал устойчивости изменения цен составит .

7. Определение величины ∆bs ресурса Рs, введением которого в производство можно компенсировать убыток и сохранить максимальный доход на прежнем уровне (ресурсы предполагаются взаимно заменяемыми), получаемый при исключении из производства ∆br единиц ресурса Рr

 

В рассматриваемом случае: r = 2; ∆br = 2; s = 3.

Для взаимозаменяемых ресурсов (коэффициент взаимозаменяемости >0, но отличен от бесконечности) количество ресурса ∆bi вида i, необходимое для замены выбывающего количества ∆bk ресурса k, определяется по формуле:

.

Таким образом, . Следовательно, замена первого ресурса невозможна.

 8. Оценка целесообразности приобретения ∆bk единиц ресурса Рk по цене сk за единицу

В рассматриваемом случае: ∆bk = 0,5; k = 1, ck = 12.

Поскольку < 12, то приобретение дополнительного количества ресурса не целесообразно.

9. Оценка целесообразности выпуска нового изделия П4, на единицу которого ресурсы Р1, Р2, Р3 расходуются в количествах a14, a24, a34 единиц, а цена единицы изделия составляет с4 денежных единиц

Расчет затрат осуществим по формуле

 ден. ед.

Учитывая, что затраты на ресурсы для производства продукции третьего вида меньше цены реализации с4 = 60 ден. ед., то включение ее в план производства целесообразно.

 

10. Решение прямой и двойственной задач линейного программирования в среде Microsoft Exсel

 

 

 

 

\

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Б. Двойственный симплекс-метод

 

1. Выражение базисных  переменных ПЗЛП и ДЗЛП через  свободные.

Выразим базисные переменные ПЗЛП и ДЗЛП через свободные:

 

2.Определение исходного  решения прямой и двойственной  задач и проверка его на оптимальность.

Симплексная таблица  двойственного симплекс-метода имеет  следующий вид:

 

yбаз

y4

y5

y6

 

yсв

xсв

xбаз

- x1

- x2

- x3

bi

y1

x4

    3  

       6  

1

          -1

 2

           2

30

       70  

y2

x5

2

        2  

“3”

          1 

4

          4

20

       20  

y3

x6

1

         -1

2

         -2

6

         10

52

        116

cj

 

-4

        0

-6

       6 

-8

         0

0

        120 


 

= (0;0;0;70;20;116),  = 120.

= (0;0;0;0;6;0),   = 120.

 

 

 

yбаз

    y4

y2

y6

 

yсв

xсв

xбаз

  - x1

- x5

- x3

bi

y1

       x4

2      

       -2

-1/3

       -8/9  

2/3

      -20/9    

70/3

     100/9

y5

x2

“2/3”

       1

1/3

       1/3    

4/3

        4/3

20/3

       20/3

y3

x6

-1/3

       1/3

-2/3

      -1/3  

10/3

      14/9    

116/3

     252/9

cj

 

0

       0

2

       4/3

0

       0 

40

      80/3


= (0;20/3;0;100;0;252/9),  = 80/3.

          = (0;4/3;0;0;0;0),  = 80/3.

 

 

 

yбаз

y5

y2

y6

 

yсв

xсв

xбаз

- x2

- x5

- x3

bi

y1

x4

-3

    -4/3

-10/3

50/3

y4

x1

1/2

  1/2

2

      10       

y3

x6

1/2

-1/2

7/3

42

cj

 

0

2

0

40


        

         = (10;0;0;50/3;0;42), = 40.

          = (0;2;0;0;0;0),  = 40.

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

 

Транспортная задача.

Имеется 4 оптовых склада и 4 магазина.

A1, A2, A3 , A4 – склады.

a1 = 21, a2 = 19, a3 = 15, a4 =25 – соответственно, запасы на складах.

 

B1, B2, B3, B4 – магазины.

b1 = 15,  b2 = 15, b3 = 25,  b4 = 25, - соответственно, потребности магазинов.

 

 

Bj

B1

B2

B3

B4

Ai

     bj

ai

b1=15

b2=15

b3=25

b4=25

A1

a1=21

 

x11

30

 

x12

24

 

x13

11

 

x14

12

               

A2

a2=19

 

x21

26

 

x22

4

 

x23

29

 

x24

20

               

A3

a3=15

 

x31

27

 

x32

14

 

x33

14

 

x34

10

               

A4

a4=25

 

x41

6

 

x42

14

 

x43

28

 

x44

8

               

Информация о работе Методы оптимальных решений