Искусственные нейронные сети
Реферат, 01 Декабря 2014, автор: пользователь скрыл имя
Краткое описание
Актуальность исследований в этом направлении подтверждается массой различных применений нейронных сетей (НС). Это автоматизация процессов распознавания образов, адаптивное управление, аппроксимация функционалов, прогнозирование, создание экспертных систем, организация ассоциативной памяти и многие другие приложения. С помощью НС можно, например, предсказывать показатели биржевого рынка, выполнять распознавание оптических или звуковых сигналов, создавать самообучающиеся системы, способные управлять автомашиной при парковке или синтезировать речь по тексту.
Вложенные файлы: 1 файл
реферат.doc
— 159.50 Кб (Скачать файл)
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Сейчас на основе серии работ М. Г. Доррера с соавторами создан нестандартный для компьютерных методик интуитивный подход к психодиагностике, заключающийся в исключении построения описанной реальности. Он позволяет сократить и упростить работу над психодиагностическими методиками.
Нейросетевая обработка данных постепенно становится неотъемлемой компонентой высоких технологий, определяющих жизнь современного мира. На них будут опираться новые военные доктрины, они будут контролировать нашу безопасность и торговать на электронных биржах, на них основываются нарождающиеся масс-медиа в глобальной сети Internet. Интерфейс с этой глобальной Сетью, постепенно превращающейся в единый распределенный компьютер.
Рисунок 6 - Симбиоз традиционных и нейро- компьютеров сродни симбиозу правого и левого полушарий головного мозга
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
- Статья: «Нейронные сети для
чайников часть 2» [электронный ресурс]
— URL: http://habrahabr.ru/post/
144881/ - Статья: «Функциональная компьютерная
модель головного мозга» [электронный
ресурс] — URL: http://habrahabr.ru/post/
160931/ - Статья: «Нейронная сеть Хопфилда»
[электронный ресурс] - http://ru.wikipedia.org/wiki/
Нейронная_сеть_Хопфилда